# Elastic Stack Reviews **Vendor:** Elastic **Category:** [Outils de visualisation de données](https://www.g2.com/fr/categories/data-visualization-tools) **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 105 ## About Elastic Stack La suite Elastic, communément appelée la suite ELK, est un ensemble complet d'outils open-source conçus pour l'ingestion, le stockage, l'analyse et la visualisation des données en temps réel. Elle comprend Elasticsearch, Kibana, Beats et Logstash, permettant aux utilisateurs de gérer efficacement les données de n'importe quelle source et dans n'importe quel format. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Elasticsearch : Un moteur de recherche et d'analyse distribué basé sur JSON qui permet un stockage, une recherche et une analyse rapides de grands volumes de données. - Kibana : Une interface utilisateur extensible qui offre des visualisations puissantes, des tableaux de bord et des outils de gestion pour interpréter et présenter les données efficacement. - Beats et Logstash : Des outils d'ingestion de données qui collectent et traitent les données de diverses sources, les transformant et les transmettant à Elasticsearch pour l'indexation. - Intégrations : Une multitude d'intégrations préconstruites qui facilitent la collecte de données et la connexion transparente avec la suite Elastic, permettant des insights rapides. Valeur principale et solutions pour les utilisateurs : La suite Elastic permet aux organisations de tirer pleinement parti de leurs données en fournissant une plateforme évolutive et résiliente pour la recherche et l'analyse en temps réel. Elle répond à des défis tels que la gestion de grands ensembles de données, l'assurance d'une haute disponibilité et la fourniture rapide de résultats de recherche pertinents. En offrant une solution unifiée pour l'ingestion, le stockage, l'analyse et la visualisation des données, la suite Elastic permet aux utilisateurs d'obtenir des insights exploitables, d'améliorer l'efficacité opérationnelle et de prendre des décisions éclairées basées sur leurs données. ## Elastic Stack Pros & Cons **What users like:** - Les utilisateurs apprécient la **facilité d'utilisation** d'Elastic Stack, profitant d'une intégration transparente et de la création intuitive de tableaux de bord. (3 reviews) - Les utilisateurs apprécient la **flexibilité** de l'Elastic Stack, permettant une intégration, une personnalisation et un déploiement fluides à travers divers systèmes. (3 reviews) - Les utilisateurs apprécient la **gestion unifiée des journaux** d'Elastic Stack, permettant une corrélation rapide des problèmes et une vision complète. (3 reviews) - Les utilisateurs apprécient les **capacités de recherche rapides et évolutives** d'Elastic Stack, améliorant leur capacité à corréler et visualiser les données. (3 reviews) - Les utilisateurs apprécient la **polyvalence** de l'Elastic Stack, permettant une intégration et une personnalisation fluides à travers divers modèles de déploiement et formats de données. (3 reviews) - Système d'alerte (2 reviews) - Les utilisateurs apprécient les **capacités d'analyse en temps réel et de visualisation** d'Elastic Stack, améliorant efficacement les insights des données. (2 reviews) - Partage collaboratif (2 reviews) - Les utilisateurs apprécient les **options de personnalisation flexibles** dans Elastic Stack, améliorant leur capacité à adapter les solutions à leurs besoins. (2 reviews) - Les utilisateurs apprécient les **tableaux de bord personnalisables** dans Elastic Stack, améliorant leurs capacités de visualisation et d'analyse des données. (2 reviews) **What users dislike:** - Les utilisateurs constatent que **la gestion des ressources nécessite une expertise significative** , ce qui entraîne une instabilité potentielle et des coûts plus élevés à grande échelle. (3 reviews) - Les utilisateurs rencontrent des **problèmes de complexité** dans la gestion de l'Elastic Stack, nécessitant une expertise pour garantir des performances optimales et une stabilité. (2 reviews) - Les utilisateurs trouvent que Elastic Stack est **cher à grande échelle** en raison des coûts élevés des ressources et des licences. (2 reviews) - Les utilisateurs constatent que Elastic Stack a une **utilisation élevée de la mémoire** , ce qui peut entraîner des coûts accrus et une complexité de gestion. (2 reviews) - Les utilisateurs trouvent que la **pour Elastic Stack, surtout en ce qui concerne la gestion des clusters et l'optimisation des performances.** (2 reviews) - Expertise technique requise (2 reviews) - Les utilisateurs constatent que les **bogues et les difficultés de dépannage** dans Elastic Stack entravent la gestion efficace des performances et l'utilisabilité. (1 reviews) - Complexité (1 reviews) - Les utilisateurs trouvent que Elastic Stack est **gourmand en ressources** et difficile à gérer, surtout avec l'augmentation des volumes de données. (1 reviews) - Les utilisateurs trouvent que les **difficultés de débogage** dans les pipelines Logstash sont difficiles, manquant souvent de clarté et d'outils efficaces pour le dépannage. (1 reviews) ## Elastic Stack Reviews ### 1. Stack Elastic : évolutivité en temps réel, recherche rapide et visualisations puissantes avec Kibana **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Jai P. | Sr Technical Analyst, Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** April 24, 2026 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Elastic Stack?** Ce que j'aime le plus dans Elastic Stack, c'est sa capacité à gérer d'énormes volumes de données de journal en temps réel. Elasticsearch offre un indexage et une recherche rapides, tandis que Kibana rend la visualisation intuitive et puissante. La pile s'intègre parfaitement aux flux de travail DevOps, permettant une surveillance proactive, la détection d'anomalies et l'optimisation des performances. Cette combinaison de scalabilité, de rapidité et de flexibilité la rend inestimable pour la fiabilité et l'observabilité des systèmes. **Que n’aimez-vous pas à propos de Elastic Stack?** La pile Elastic peut être complexe à configurer et nécessite un réglage important pour les déploiements à grande échelle. Le dimensionnement des clusters est gourmand en ressources, et certaines fonctionnalités avancées ne sont disponibles que sous licence commerciale. Une meilleure documentation pour les intégrations rendrait l'adoption plus fluide. **Quels sont les problèmes que Elastic Stack résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** La suite Elastic résout le défi de la gestion des données de journal à grande échelle en les centralisant sur une seule plateforme. Elle permet la surveillance en temps réel, la détection d'anomalies et un dépannage plus rapide, ce qui améliore la fiabilité du système et réduit les temps d'arrêt. Le résultat est une plus grande efficacité et une meilleure observabilité de notre infrastructure. ### 2. Concentrez-vous sur la vitesse de l'équipe **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Gautam P. | Researchers, Technologie de l'information et services, Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** May 27, 2026 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Elastic Stack?** En tant que Scrum Master, mon objectif est entièrement axé sur la productivité de l'équipe et le maintien de nos cycles de développement. Ce que j'aime le plus dans Elastic Stack (en particulier la combinaison Elasticsearch et Kibana), c'est la rapidité avec laquelle il permet à mes développeurs de trouver la cause des problèmes lors des incidents de production. Avant de centraliser nos journaux, un bug en production signifiait que les développeurs devaient se connecter manuellement en SSH sur des serveurs individuels et parcourir des fichiers texte bruts, ce qui tuait complètement notre élan de sprint. Maintenant, tout ce qui concerne nos microservices est canalisé dans Kibana. La vitesse de recherche, même lorsqu'on parcourt des millions de points de données brutes, est quasi instantanée. Pouvoir enregistrer des modèles de recherche et partager instantanément des URL de journaux spécifiques via Slack permet à nos développeurs de collaborer sans effort et de clôturer les correctifs dans le même sprint. **Que n’aimez-vous pas à propos de Elastic Stack?** Le principal problème est la courbe d'apprentissage abrupte pour les membres de l'équipe non techniques et la surcharge de maintenance. Alors que les développeurs peuvent facilement écrire des requêtes complexes en Lucene ou KQL, nos chefs de produit et nos testeurs QA trouvent l'interface brute complètement écrasante sans tableaux de bord préconstruits. De plus, d'un point de vue de gestion des ressources, cela peut être un énorme gouffre. Si l'équipe ne configure pas correctement la gestion du cycle de vie des index (ILM) dès le départ, les anciens indices resteront tranquillement là et gonfleront votre facture d'hébergement cloud ou limiteront la mémoire du cluster. Cela nécessite un réglage et un nettoyage réguliers, ce qui m'oblige parfois à consacrer des points d'histoire précieux à des pics de 'maintenance d'infrastructure' plutôt qu'à des fonctionnalités orientées client. **Quels sont les problèmes que Elastic Stack résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Il résout notre problème d'observabilité fragmentée. Nous l'utilisons pour agréger les journaux d'application, les latences de la passerelle API et les métriques système en une seule source de vérité. Le principal avantage pour notre flux de travail quotidien est la réduction massive de notre MTTR (temps moyen de résolution). Pendant nos phases de surveillance post-déploiement, si une nouvelle version de fonctionnalité déclenche une anomalie, nos alertes Elastic automatisées la signalent immédiatement. L'équipe peut identifier exactement quel microservice ou bloc de code génère des exceptions en quelques minutes. Cela nous a permis d'économiser d'innombrables heures de dépannage sans but, nous permettant de protéger nos objectifs de sprint et de maintenir nos environnements de production stables. ### 3. Analyse de journaux puissante, nécessite une amélioration de l'interface utilisateur **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Subramanya S. | Quality Assurance Engineer, Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** April 29, 2026 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Elastic Stack?** J'apprécie vraiment la façon dont Elastic Stack me permet de voir le comportement complet d'un appareil simplement en entrant l'ID utilisateur. C'est très simple à utiliser, et tous les journaux de l'appareil sont enregistrés, ce qui aide beaucoup à déboguer les problèmes. J'utilise Elasticsearch pour voir les journaux des utilisateurs, et j'apprécie le tableau de bord et les analyses pour montrer combien l'utilisent et les problèmes qu'ils pourraient rencontrer. C'est utile pour analyser chaque action effectuée par l'utilisateur et comprendre comment l'appareil se comporte en production. Passer d'Amplitude à Elastic Stack a été bénéfique car cela me permet de voir des informations plus détaillées, comme la force d'internet, ce qui aide beaucoup. La configuration initiale était assez simple, et c'était une expérience d'apprentissage pendant que nous faisions la transition. **Que n’aimez-vous pas à propos de Elastic Stack?** Parfois, je pense que l'interface utilisateur doit s'améliorer. Toute l'interface utilisateur doit être améliorée. Je trouve qu'il est difficile de trouver une donnée particulière. **Quels sont les problèmes que Elastic Stack résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** J'utilise Elastic Stack pour surveiller le comportement des appareils à travers les journaux, ce qui est simple et aide à déboguer les problèmes efficacement. Passer d'Amplitude à Elastic Stack nous permet de voir des états de connexion détaillés et d'analyser les actions des utilisateurs, améliorant ainsi notre compréhension des performances des appareils. ### 4. Recherche ultra-rapide et évolutive avec des requêtes puissantes et des analyses **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Konidena V. | Quality Assurance Engineer, Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** April 28, 2026 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Elastic Stack?** Il prend en charge des recherches en texte intégral complexes, des requêtes structurées et des analyses avancées comme les agrégations via une API RESTful basée sur JSON. Il fournit des résultats de recherche quasi en temps réel, souvent en millisecondes, même sur des pétaoctets de données. **Que n’aimez-vous pas à propos de Elastic Stack?** Il privilégie la rapidité des performances de recherche et l'évolutivité par rapport à la stricte cohérence des données, de sorte que les mises à jour peuvent ne pas être immédiatement reflétées dans toutes les parties des données. **Quels sont les problèmes que Elastic Stack résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Les journaux sont clairs et utiles, et ils aident à identifier les tendances des utilisateurs dans l'application. Ils fournissent des informations détaillées sur les actions qui se sont produites, y compris des données allant de la vitesse du réseau aux résultats des appels API. Cela nous aide constamment à suivre les actions des utilisateurs dans l'application de notre côté. ### 5. Surveillance complète avec renforcement de la sécurité personnalisé **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Prince S. | Senior Consultant, Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** May 11, 2026 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Elastic Stack?** J'aime utiliser Elastic Stack comme une solution unique pour la sécurité, la surveillance, la recherche et l'alerte. Je trouve les plus de 1000 règles préconstruites pour diverses intégrations, comme Salesforce, Windows, Linux et Postgres, très utiles pour une configuration rapide de la sécurité. J'apprécie également de pouvoir personnaliser ces règles de sécurité pour répondre à mes besoins. La configuration initiale a été facile, nécessitant simplement une clé API avec les autorisations nécessaires. **Que n’aimez-vous pas à propos de Elastic Stack?** Je pense que le tableau de bord de Kibana pourrait être amélioré en s'inspirant de Grafana, qui offre des tableaux de bord plus rapides et des capacités en temps réel. De plus, Elastic Stack devrait ajouter une intégration pour surveiller les LLM, leurs entrées, les tokens, etc. **Quels sont les problèmes que Elastic Stack résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** J'utilise Elastic Stack pour la surveillance, l'observabilité, la sécurité, la recherche en temps réel et les alertes, résolvant ainsi les problèmes de surveillance de l'infrastructure et de recherche en temps réel. ### 6. Journalisation centralisée simplifiée avec Elastic Stack **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Sandesh S. | Technical Lead, Technologie de l'information et services, Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** April 21, 2026 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Elastic Stack?** J'aime le temps de réponse sur le tableau de bord Kibana lors de la découverte. J'apprécie ajouter des alertes sur les journaux Kibana et j'apprécie le tableau de bord convivial. J'aime aussi la capacité de rechercher, de partager des requêtes et de partager des URL avec les équipes. Ces fonctionnalités sont ce que j'aime le plus dans Elastic Stack. **Que n’aimez-vous pas à propos de Elastic Stack?** Le prix est très élevé, mais en tant qu'application d'entreprise, c'est bien. L'équipe a rencontré une courbe d'apprentissage lors de la configuration initiale. **Quels sont les problèmes que Elastic Stack résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** J'utilise Elastic Stack pour la journalisation centralisée, la surveillance et le dépannage des systèmes distribués. Il agrège les journaux, effectue des recherches et des analyses en temps réel, et améliore la vitesse de débogage et l'observabilité du système dans des environnements à fort trafic. ### 7. Kibana Makes Log Collection and Analysis Easy **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Aleksa K. | DevOps Engineer, Banque, Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** May 29, 2026 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Elastic Stack?** Using Kibana, its a great place for collecting and analyzing logs **Que n’aimez-vous pas à propos de Elastic Stack?** Sometimes it overflows memory with some "ghost" data that you dont even need **Quels sont les problèmes que Elastic Stack résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Its one centralized place for your aplication logs that can after be ude either by devops or data scientists ### 8. Informations puissantes sur les données avec quelques accrocs mineurs dans l'interface utilisateur **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Samra K. | Quality Assurance Engineer, Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** April 25, 2026 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Elastic Stack?** J'aime utiliser Elastic Stack car cela m'aide à apprendre en rendant facile la compréhension et le travail avec des données du monde réel. C'est utile pour déboguer des problèmes lorsqu'un utilisateur se plaint, car je peux déterminer quelle API ne fonctionnait pas. J'apprécie comment Elastic Stack m'aide à comprendre les appels API et les timings. **Que n’aimez-vous pas à propos de Elastic Stack?** Les tableaux de bord Elastic ne se rafraîchissent parfois pas correctement. **Quels sont les problèmes que Elastic Stack résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** J'utilise Elastic Stack pour analyser les données des utilisateurs, suivre les performances des API et déboguer les problèmes efficacement. Cela simplifie l'apprentissage des requêtes de données et la compréhension des données du monde réel. ### 9. Universel, riche en fonctionnalités et facile à suivre **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Télécommunications | Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** April 23, 2026 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Elastic Stack?** Des fonctionnalités et tableaux de bord puissants dès l'installation, ainsi que des corrélations automatiques. Il y a également beaucoup de possibilités de personnalisation avec de nombreuses options, et l'interface utilisateur semble intuitive et facile à naviguer. **Que n’aimez-vous pas à propos de Elastic Stack?** La détection et la catégorisation des anomalies peuvent être difficiles à gérer, surtout lorsqu'il y a un grand nombre d'entités uniques. Je pense également qu'il manque plus de tableaux de bord intégrés et de modèles adaptés à des adaptateurs ou sources de données spécifiques. **Quels sont les problèmes que Elastic Stack résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Observabilité, recherche vectorielle, ML, et une base de données de microservices. ### 10. Outil puissant et flexible pour la recherche et la visualisation de données en temps réel **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Koushal G. | Senior Software Enginner, Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** June 30, 2025 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Elastic Stack?** La suite Elastic Stack offre une excellente combinaison de capacités de recherche en temps réel, d'analytique et de visualisation. La recherche en texte intégral d'Elasticsearch est incroyablement rapide et évolutive, Logstash fournit des pipelines d'ingestion de données robustes, et Kibana facilite la création de tableaux de bord riches et interactifs. Sa nature open-source et sa grande communauté sont également des atouts majeurs, permettant une personnalisation flexible et un large support de plugins. Elle s'intègre parfaitement avec d'autres outils et prend en charge une large gamme de formats de données. **Que n’aimez-vous pas à propos de Elastic Stack?** Bien que Elastic Stack soit puissant, il peut être gourmand en ressources, surtout à mesure que le volume de données augmente. La gestion des clusters et l'assurance d'une performance optimale peuvent nécessiter une expertise approfondie, en particulier en ce qui concerne l'utilisation de la mémoire et du disque. La courbe d'apprentissage peut être abrupte pour les débutants, et la licence commerciale pour des fonctionnalités avancées comme l'apprentissage automatique peut devenir coûteuse. De plus, le dépannage des pipelines Logstash manque parfois de clarté et de bons outils de débogage. **Quels sont les problèmes que Elastic Stack résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** La suite Elastic nous aide à centraliser, indexer et analyser les journaux de plusieurs services distribués en temps réel, réduisant ainsi considérablement le temps de dépannage et améliorant l'efficacité opérationnelle. Avec les tableaux de bord Kibana, nous obtenons des informations immédiates sur la santé du système, les erreurs d'application et le comportement des utilisateurs, ce qui aide à la fois les équipes d'ingénierie et de produit à prendre des décisions éclairées rapidement. De plus, la suite prend en charge nos flux de travail d'ingestion de big data et sert de magasin de documents flexible pour les données semi-structurées, améliorant notre accessibilité aux données et la performance des requêtes. ## Elastic Stack Discussions - [Qu'est-ce que Grafana et Kibana ?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-is-grafana-and-kibana) - 1 comment - [Quelles sont les fonctionnalités de Kibana ?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-are-the-features-of-kibana) - 1 comment - [View Elastic Stack pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/fr/products/elastic-stack/reviews/elastic-stack-review-8469076?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-05-31+00%3A35%3A32+-0500&secure%5Bsession_id%5D=8b5d953f-61cd-42fa-a129-38a16c392cda&secure%5Btoken%5D=74b2728840b30c53d2c5dd6b6ba60625379a9f60018a08732a5b6fd2902fa92f&format=llm_user) ## Elastic Stack Integrations - [BrowserStack](https://www.g2.com/fr/products/browserstack/reviews) - [GitHub](https://www.g2.com/fr/products/github/reviews) - [PostgreSQL](https://www.g2.com/fr/products/postgresql/reviews) - [ServiceNow IT Service Management](https://www.g2.com/fr/products/servicenow-it-service-management/reviews) ## Elastic Stack Features **Rapports** - Interface des rapports - Étapes pour répondre - Graphiques et tableaux - Cartes de score - Tableaux **Préparation des données** - Sources de données - Indexation - Balisage automatisé - Fusion de données **Gestion des données** - Intégration des données - Découverte de données - Multi - Plateforme - Métadonnées **Gestion des données** - Modèle de données - Types de données - Construit - Dans la recherche - Déclencheurs d’événements **Gestion des données** - Modèle de données - Types de données - Construit - Dans la recherche - Déclencheurs d’événements - Langage de requête **Rapports** - Interface des rapports - Partager des rapports - Étapes pour répondre **IA générative** - Génération de texte - Résumé du texte **Analyse** - Suivre les tendances - Détecter les anomalies - Données de mesure et d’événement - Rechercher - Alertes - Queue vivante **Analytics** - Analyse des données **Disponibilité** - Marquage automatique - Récupération automatique - Réplication des données **Disponibilité** - Marquage automatique - Récupération automatique **Visualisation** - Graphiques et tableaux - Cartes de score - Tableaux - Formats **Visualisation** - Tableaux - Découverte de données **Sécurité** - conformité - gouvernance - protection **Performance** - Optimisation des requêtes **Performance** - Optimisation des requêtes **Mises à jour des données** - Instantanés historiques - Mise à jour en temps réel **Sécurité** - Autorisation basée sur les rôles - Authentification - Journaux d’audit - Cryptage **Sécurité** - Autorisation basée sur les rôles - Authentification - Journaux d’audit - Cryptage **Collaboration** - Partage - Co-édition - Dispositifs **IA générative** - Génération de texte - Résumé du texte **Analyse des journaux d'IA agentique** - Exécution autonome des tâches - Planification en plusieurs étapes - Intégration inter-systèmes - Apprentissage adaptatif - Interaction en Langage Naturel - Assistance proactive - Prise de décision **Libre-service** - Champs calculés - Filtrage des colonnes de données - Découverte de données - Rechercher - Collaboration / Flux de travail - Automodelage **Soutien** - Multi-modèle - Systèmes d’exploitation - Connecteurs BI **Soutien** - Multi-modèle - Connecteurs BI - Systèmes d’exploitation **Agentic AI - Tissu de données** - Exécution autonome des tâches - Planification en plusieurs étapes - Intégration inter-systèmes - Apprentissage adaptatif - Prise de décision **Analytique avancée** - Analyse prédictive - Visualisation des données - Big Data Services **Rapports de construction** - Transformation des données - Modélisation des données - Conception de rapports WYSIWYG - API d’intégration **Fonctionnalités de la base de données** - Stockage - Disponibilité - Stabilité - Évolutivité - Sécurité - Manipulation des données - Langage de requête **Plate-forme** - Assistance aux utilisateurs mobiles - Personnalisation - Gestion des utilisateurs, des rôles et des accès - Internationalisation - Bac à sable / Environnements de test - Performance et fiabilité - Étendue des applications des partenaires **Mises à jour des données** - Instantanés historiques - Mise à jour en temps réel - Rapports par e-mail ## Top Elastic Stack Alternatives - [Looker](https://www.g2.com/fr/products/looker/reviews) - 4.4/5.0 (1,579 reviews) - [Data Studio](https://www.g2.com/fr/products/data-studio/reviews) - 4.4/5.0 (455 reviews) - [Spotfire Analytics](https://www.g2.com/fr/products/spotfire-analytics/reviews) - 4.2/5.0 (328 reviews)