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Amazon FinSpace est un service de gestion et d'analyse de données entièrement géré, conçu pour l'industrie des services financiers. Il simplifie le processus de stockage, de catalogage et de préparation des données financières à grande échelle, réduisant considérablement le temps nécessaire à l'analyse de plusieurs mois à quelques minutes. En intégrant diverses sources de données, y compris des systèmes internes et des flux tiers, FinSpace permet aux organisations financières de gérer et d'analyser efficacement de vastes ensembles de données. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Intégration et catalogage des données : FinSpace permet aux utilisateurs de collecter des données à partir de plusieurs sources et de les cataloguer selon des concepts commerciaux pertinents tels que la classe d'actifs, la classification des risques ou la région géographique, facilitant ainsi la découverte et le partage au sein de l'organisation. - Bibliothèque d'analyses intégrée : Le service comprend une bibliothèque de plus de 100 fonctions, telles que les barres de temps et les bandes de Bollinger, pour préparer les données à l'analyse. Les utilisateurs peuvent également intégrer leurs propres fonctions et carnets de notes pour des analyses personnalisées. - kdb Insights géré : FinSpace fournit un moteur d'analyse kdb Insights géré, optimisé pour l'analyse des données de séries chronologiques en temps réel et historiques, couramment utilisé sur les marchés de capitaux pour des tâches telles que la tarification des options et les tests rétrospectifs. - Gestion des données sécurisée et évolutive : Les données sont cryptées à l'aide des clés du service de gestion des clés AWS (KMS), et le système s'adapte de manière transparente à mesure que les volumes de données augmentent. La mise en cache haute performance accélère les requêtes, et la gestion des versions de la base de données intégrée permet aux utilisateurs d'interroger les données telles qu'elles existaient à des moments antérieurs. - Contrôles de conformité et d'audit : FinSpace applique des contrôles d'accès aux données et maintient des journaux d'audit, soutenant les exigences de conformité des organisations en suivant l'accès et l'utilisation des données. Valeur principale et solutions pour les utilisateurs : Amazon FinSpace répond aux défis auxquels sont confrontées les organisations de services financiers dans la gestion et l'analyse de grands volumes de données. En automatisant les tâches non différenciées nécessaires pour provisionner, intégrer et sécuriser l'infrastructure pour kdb Insights, FinSpace permet aux utilisateurs de déployer de nouvelles applications en quelques minutes, réduisant ainsi les frais d'exploitation. Son environnement évolutif et sécurisé permet une gestion efficace des données, tandis que les outils d'analyse intégrés permettent aux utilisateurs d'effectuer des analyses complexes, telles que les tests rétrospectifs d'algorithmes de trading et la réalisation d'analyses pré/post-trade, améliorant ainsi les processus de prise de décision et l'efficacité opérationnelle.

emX propose une plateforme de gestion de patrimoine interactive pour les conseillers et leurs clients, avec une interface intuitive, des intégrations puissantes et de multiples options de planification financière pour répondre à tous les besoins de vos clients.

Les données des employés sont dispersées dans de nombreux systèmes fermés. Finch atténue la différence entre les systèmes et unifie l'accès avec une seule intégration pour soutenir de nombreux cas d'utilisation innovants. À mesure que nous ajoutons de nouveaux systèmes, vous pouvez les activer en un clic.

Flinks fournit une plateforme de banque ouverte qui rend l'utilisation des données financières facile et efficace. La connectivité vous permet de connecter les comptes financiers de vos utilisateurs à partir d'institutions aux États-Unis et au Canada, pour accéder aux informations KYC/KYB, aux données transactionnelles et aux actifs. L'enrichissement vous permet de transformer des données financières brutes en informations exploitables pour l'analyse du risque de crédit, la vérification des revenus, la détection d'événements de vie, la prévention de la fraude et d'autres cas d'utilisation basés sur les données.