Fonctionnalités de Druid

Fonctionnalités de la base de données (7)

Collecte de données en temps réel: Tel que rapporté dans 10 Druid avis. Collecte, stockage et organisation de données massives et non structurées en temps réel
Répartition des données: Basé sur 10 Druid avis. Facilite la diffusion des mégadonnées collectées dans les clusters de calcul parallèle
Lac de données: Crée un référentiel pour collecter et stocker des données brutes à partir de capteurs, périphériques, machines, fichiers, etc.

Intégration des données: Consolide, nettoie et normalise les données provenant de plusieurs sources disparates.
Compression des données: Permet d’économiser de la capacité de stockage et d’améliorer les performances des requêtes.
Qualité des données: Élimine les incohérences et les doublons des données, garantissant ainsi leur intégrité.
Analyse de données intégrée: Fonctions d’analyse basées sur SQL telles que les séries chronologiques, la correspondance de modèles, l’analyse géospatiale, etc.
Machine Learning dans la base de données: Fournit des fonctionnalités intégrées telles que des algorithmes d’apprentissage automatique, des fonctions de préparation de données, l’évaluation et la gestion de modèles, etc.
Analyse du lac de données: Permet d’interroger des données sur des formats de données tels que parquet, ORC, JSON, etc. et d’analyser des types de données complexes sur HDFS

Intégration IA / ML: S’intègre aux flux de travail de science des données, au Machine Learning et aux capacités d’intelligence artificielle (IA).
Intégration de l’outil BI: S’intègre aux outils de BI pour transformer les données en informations exploitables.
Intégration du lac de données: Accélère le traitement des données et la capture de données non structurées, semi-structurées et en streaming.

Évolutivité: Gère d’énormes volumes de données, haut de gamme ou bas de gamme selon la demande.
Reprise après sinistre: Fournit une fonctionnalité de récupération de données pour protéger et restaurer les données dans une base de données.
Concurrence d’accès aux données: Permet le contrôle de la simultanéité multiversion.
Gestion de la charge de travail: Gère les charges de travail, des machines uniques aux entrepôts de données ou aux services Web avec de nombreux utilisateurs simultanés.
Indexation avancée: Permet aux utilisateurs de récupérer rapidement des données via différents types d’indexation tels que l’arbre B, la table de hachage, etc.
Optimiseur de requêtes: Permet d’interpréter les requêtes SQL et de déterminer la méthode d’exécution la plus rapide.
Cache intégré: Stocke rapidement les données fréquemment utilisées dans la mémoire système.

Recherche textuelle: Prend en charge les jeux de caractères internationaux et la recherche en texte intégral.
Types de données: Prend en charge plusieurs types de données tels que primitif, structuré, document, etc.
Traduction: Prend en charge plusieurs langages de programmation procédurale tels que PL / PGSQL, Perl, Python, etc.
Systèmes d’exploitation: Disponible sur plusieurs systèmes d’exploitation comme Linux, Windows, MacOS, etc.
Multi-modèle: Prend en charge le stockage, l’indexation et l’interrogation des données dans plusieurs formats. Les 10 évaluateurs de Druid ont donné leur avis sur cette fonctionnalité
Systèmes d’exploitation: Disponible sur plusieurs systèmes d’exploitation comme Linux, Windows, MacOS, etc. Les 11 évaluateurs de Druid ont donné leur avis sur cette fonctionnalité

Verrouillage de la base de données: Empêche d’autres utilisateurs et applications d’accéder aux données pendant leur mise à jour afin d’éviter la perte ou la mise à jour des données.
Contrôle d’accès: Permet d’accorder ou de révoquer des autorisations au niveau de la base de données, du schéma ou de la table.
Cryptage: Chiffrement natif intégré avec gestion des clés d’entreprise.
Authentification: Fournit une authentification multifacteur avec des certificats.
Gouvernance des données: Politiques, procédures et normes de gestion et d’accès aux données.
Sécurité des données: Limite l’accès aux données au niveau de la cellule, masque ou masque des parties de cellules et chiffre les données au repos et en mouvement
Autorisation basée sur les rôles: Fournit des rôles système, des privilèges et des rôles définis par l’utilisateur prédéfinis aux utilisateurs.
Authentification: Permet l’intégration avec des mécanismes de sécurité externes tels que Kerberos, l’authentification LDAP, etc.
Journaux d’audit: Basé sur 10 Druid avis. Fournit un journal d’audit pour suivre l’accès et les opérations effectuées sur les bases de données à des fins de conformité réglementaire.
Cryptage: Fournit une capacité de chiffrement pour toutes les données au repos à l’aide de clés de chiffrement.

Schéma de données: Les données sont organisées sous la forme d’un ensemble de tables avec des colonnes et des lignes comme une structure de table.
Langage de requête: Permet aux utilisateurs de créer, mettre à jour et récupérer des données dans une base de données.
ACID - Plainte: Adhère à ACID (atomicité, cohérence, isolation, durabilité), un ensemble de propriétés de transaction de base de données.
Réplication des données: Fournit une réplication basée sur les journaux et/ou les déclencheurs.

Marquage automatique: Implémente le partitionnement horizontal automatique des données qui permet de stocker des données sur plusieurs nœuds pour les mettre à l’échelle.
Récupération automatique: Restaure une base de données à un état correct (cohérent) en cas de défaillance.
Réplication des données: Copiez des données sur plusieurs serveurs via master-slave, une architecture de réplication peer-to-peer, etc. Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 10 avis. Druid