Avis et détails du produit Dgraph

Nous avons choisi la plateforme Dgraph Cloud pour notre entreprise car elle est hautement évolutive avec une faible latence. C'est excellent pour les besoins qui ont des charges de travail transactionnelles en temps réel car elle synchronise efficacement les enregistrements des clients. La récupération des données est sans tracas et nous pouvons effectuer des jointures de profondeur arbitraire sans nous soucier des limitations de notre cluster. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Un inconvénient auquel nous avons récemment fait face est que tous les backends déployés sur la plateforme Dgraph Cloud ont une période de gel de 4 heures. Par conséquent, nous ne pouvons pas garder notre backend inactif pendant plus de 4 heures. Ce serait formidable d'assouplir cette restriction. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La scalabilité est intégrée directement dans le dgraph. C'est une base de données graphique et elle est livrée avec GraphQL dès le départ. L'interface utilisateur web GraphQL facilite l'analyse du schéma et la construction de vos requêtes. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il y en avait un, mais avec les identifiants triés dans un environnement fédéré Apollo, nous obtenions des résultats étranges qui nous ont effrayés pendant une journée. Il y a eu une correction de bug qui est venue de la communauté, ce qui était formidable à voir, mais c'était effrayant de voir la base de données renvoyer des identifiants mal triés pendant environ une semaine. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Dgraph est le meilleur outil de backend en tant que service que j'ai utilisé. La fonctionnalité la plus puissante est que vous pouvez télécharger un fichier txt avec vos types GraphQL, et il générera une API GraphQL soutenue par une base de données graphique incroyablement puissante.

Avec Dgraph, les requêtes SQL JOIN complexes et/ou lentes sont remplacées par des requêtes GraphQL simples qui fonctionnent bien, indépendamment des relations existant dans votre schéma. Vous n'avez plus besoin de vous soucier des requêtes n+1. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il manque encore quelques éléments à l'implémentation GraphQL de Dgraph. Certains de ces problèmes sont en cours de résolution, mais pour d'autres, je ne suis pas sûr. Vous pouvez créer des résolveurs personnalisés avec Dgraph assez facilement en utilisant leur langage DQL (équivalent de SQL pour Dgraph qui interagit directement avec les données); cependant, actuellement, vous ne pouvez pas créer de résolveurs de mutation personnalisés avec DQL. Il faudrait vraiment plus de transparence de la part de l'équipe Dgraph sur ce qui est prévu sur la feuille de route, et idéalement, ils devraient permettre aux clients de voter sur les fonctionnalités à prioriser.

Un autre domaine où Dgraph est insuffisant est l'interface utilisateur d'administration. Idéalement, j'aimerais pouvoir configurer une instance Dgraph sans écrire de code, c'est-à-dire que j'aimerais pouvoir configurer des règles d'authentification pour un type GraphQL en cliquant sur quelques boutons. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Le GraphQL avec une base de données graphique sous le capot est la meilleure fonctionnalité. Il est facile à utiliser, et vous pouvez interroger des relations complexes rapidement et facilement. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Le produit n'est pas encore tout à fait mature, mais il fait tout mieux que Firestore dès sa sortie de l'emballage. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'aime les performances de requêtes à haut saut avec un indexage et un schéma optimaux. Une requête à un saut équivaut à récupérer tous les arêtes connectées d'un nœud. Une requête à deux sauts équivaut à récupérer tous les nœuds connectés du résultat de la requête à un saut. Nous sommes capables de stocker des données d'adresses très complexes. Les données sont de nature illimitée et Dgraph a été testé sur une taille 2X des données actuelles. Il y a une autre chose à souligner, qui est la requête sur l'arête inverse. Ces requêtes sont très rapides par rapport à d'autres bases de données avec le même indexage et schéma. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Dgraph nécessite une RAM élevée pour stocker un graphe par rapport à d'autres offres de graphes. L'offre gérée ne fournit pas toutes les fonctionnalités possibles en utilisant son propre cluster Kubernetes. La gestion doit être effectuée par vous-même ou par l'équipe DevOps de l'organisation. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il a d'excellentes performances, il est open source, et l'équipe a une bonne culture.

Commencer avec cela a été relativement indolore (l'auto-hébergement pourrait être plus facile).

DQL est fantastique si vous avez besoin des capacités supplémentaires qu'il offre par rapport à GraphQL.

Il est également écrit en Go, ce qui est le même que beaucoup de notre plateforme, ce qui nous est bénéfique si quelque chose prend trop de temps à être corrigé ou mis en œuvre, nous pourrions contribuer. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Le chevauchement dans leur documentation entre les produits, bien que cela soit bientôt mis à jour pour être plus explicite.

J'aimerais un peu plus de transparence et de parité des fonctionnalités entre les différents produits qu'ils offrent et leurs feuilles de route respectives.

La numérotation des versions utilise un schéma de nommage qui me dérange car il est déroutant lorsqu'on vient de la communauté Go et ne suit pas les conventions traditionnelles de nommage des packages qui favorisent SemVer. Je comprends la décision qu'ils ont prise pour faire cela... mais je n'aime toujours pas le nommage des versions de package de leurs clients, etc. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Une solution de base de données graphique très accessible. Le tableau de bord Ratel sur play.dgraph.io permet de se familiariser rapidement avec la syntaxe. Configuration sur k8s. L'équipe est très réactive et serviable en cas de problèmes ou de demandes. Option de récursion pour retourner des niveaux imbriqués dans l'arbre. Compatibilité avec Go et traçage pour identifier les goulots d'étranglement. Métadonnées sur les requêtes pour voir combien de nœuds ont été touchés. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Ils ne mentionnent pas (du moins dans leur article) où ils utilisent DFS par rapport à BFS pour optimiser différentes requêtes. Ce serait intéressant d'en savoir plus à ce sujet et potentiellement d'avoir un contrôle sur cela sous la forme d'une variable. Lors de requêtes complexes sur de nombreux nœuds, les temps de réponse étaient inévitablement élevés ; je me demande s'il pourrait y avoir une place pour une optimisation supplémentaire à cet égard. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Le produit Dgraph est très léger et très rapide en performance pour interroger des millions d'arêtes. L'équipe Dgraph est très dévouée à résoudre nos besoins et à nous aider à nous assurer que notre produit est construit de la bonne manière en fournissant des idées et des améliorations. Cela nous aide énormément à utiliser Dgraph dans nos solutions. Le support Dgraph est exceptionnel et un grand merci à Daniel Mai de l'équipe de support. Équipe très professionnelle et équipe d'ingénierie intelligente. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Honnêtement, rien de tel à détester. Tout logiciel a un bug qui apparaît et l'équipe de Dgraph fait un excellent travail pour les écraser dès que nous le signalons. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Je suis un grand fan de DQL. Chez Mooncamp, nous l'utilisons dans chaque partie de notre application, et c'est comme si Dgraph avait construit les parties manquantes de GraphQL. De plus, j'adore les facettes de Dgraph. Nous les utilisons pour stocker des informations telles que l'ordre sur les arêtes. Cela était autrefois très compliqué à modéliser dans les bases de données relationnelles et est maintenant si facile avec Dgraph. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il n'y a pas vraiment grand-chose pour être honnête. Si je devais nommer quelque chose, alors j'aimerais avoir des fonctionnalités d'exportation de données améliorées dans l'interface utilisateur de Ratel. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

D'après notre expérience, Dgraph a rendu les bases de données graphiques accessibles à tous et nous a convaincus de migrer nos bases de données à usage mixte vers Dgraph. La documentation est excellente, mais le forum communautaire est encore meilleur ! Nous avons des contacts réguliers avec l'équipe de développement sur des demandes de fonctionnalités spécifiques. Les tarifs sont également très attractifs pour les petits projets ; même s'ils grandissent, cela restera abordable. Le niveau gratuit permet de commencer petit et de s'étendre lorsque votre projet mûrit et attire de nouveaux clients. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Avant SlashQL, le modèle de tarification Enterprise était trop cher pour les petites entreprises. Lorsque nous avons contacté Dgraph pour obtenir un devis personnalisé, ils nous ont demandé de faire partie de leur processus pour mettre en place SlashQL. Lorsqu'on travaille avec des données personnelles, certaines fonctionnalités comme le chiffrement au repos et les sauvegardes régulières sont cruciales pour l'infrastructure. L'ancien modèle de tarification rendait difficile son intégration réelle dans notre entreprise. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.