Avis et détails du produit Datameer

Datameer s'intègre parfaitement avec Snowflake sans entraîner de coûts supplémentaires de requêtes et offre aux utilisateurs une expérience de transformation de données intuitive et efficace avec peu de code.

Il est également relativement facile à configurer et dispose de nombreuses fonctionnalités pour assister différentes personnes - Que ce soit les ingénieurs de données impliqués dans la transformation de données ou les utilisateurs métier effectuant des analyses ad hoc, Datameer est bien adapté à divers cas d'utilisation de données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

C'est quelque chose sur lequel ils travaillent, et cela élargit leur champ d'action de n'être basé que sur Snowflake à être agnostique en matière de DW. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Vitesse.. Je peux me déplacer très rapidement, trancher, découper et préparer des données. Si je veux écrire du SQL, je peux le faire aussi. Le profilage des jointures et des colonnes m'a sauvé des centaines d'heures en 2022-2023. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il aurait été bien d'avoir des connecteurs natifs pour extraire des données dans Snowflake. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il a la capacité de gérer une grande quantité de données, la manière dont vous pouvez configurer les tâches d'importation et d'exportation est incroyable, il a une compatibilité avec presque tous les types de données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

L'interface web est peu utile, vous ne pouvez pas utiliser 2 fenêtres dans la même session, donc vous devez changer d'onglet si vous voulez comparer des données de 2 classeurs différents ou, pire encore, de 2 onglets dans le même classeur. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Les transformations sont élémentaires et explicites à appliquer. Le meilleur atout est son intégration étroite avec Snowflake pour déployer du code. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il est difficile d'exporter des emplois depuis le cloud. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La plateforme SaaS de Datameer est parfaite pour la modélisation de données pour les analystes de tous niveaux de compétences en SQL. Si les analystes ne sont pas techniques et préfèrent une approche basée sur une interface graphique, Datameer fournit une interface facile à utiliser qui permet d'obtenir le même résultat final que si les transformations étaient écrites directement dans Snowflake. Datameer permet également aux utilisateurs de passer de l'interface graphique au SQL, ou simplement d'utiliser SQL lui-même. Un autre avantage de Datameer est que les transformations sont écrites dans Snowflake sous forme de Vues plutôt que de Tables, permettant ainsi aux analystes de stocker leurs requêtes sans affecter la conception originale des données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Comme la plateforme SaaS est encore nouvelle, il peut y avoir des opportunités pour développer l'outil de transformation existant, mais l'équipe est très réceptive aux retours. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

L'outil est suffisamment simple pour que les utilisateurs sans connaissance en SQL puissent créer des flux de transformation raisonnablement complexes après un bref tutoriel d'intégration. Les fonctionnalités supplémentaires sont limitées, ce qui en fait un produit facile à comprendre et moins intimidant pour les utilisateurs sans code. Mais, comme vous pouvez utiliser la transformation SQL, les utilisateurs ayant de l'expérience en SQL disposent de toutes les capacités d'utilisation du SQL. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

L'interface utilisateur a besoin d'un peu de travail, mais je suis sûr que quelqu'un y travaillera avec le temps. Par exemple, j'essayais de construire une transformation complexe avec beaucoup d'étapes, et il est devenu difficile de naviguer dans le diagramme de flux. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Datameer est une plateforme ETL facile à utiliser et nécessite peu ou pas de compétences en codage. Les personnes non techniques peuvent facilement naviguer dans l'interface graphique et créer des transformations en quelques clics, des logiques complexes SQL en quelques clics.

Datameer peut être utilisé pour la transformation et l'analyse des données, mais les opérations au niveau des lignes sont un peu limitées. Datameer est conçu pour les opérations SQL sans code au sein de Snowflake, il ne peut donc pas être comparé aux outils ETL, il est UNIQUE parmi les autres outils ETL sur le marché.

Les utilisateurs non-SQL peuvent utiliser ce Datameer qui génère les requêtes SQL sous forme de vues, c'est une très bonne fonctionnalité de Datameer. Une autre bonne fonctionnalité est d'extraire les données sous forme de CSV à n'importe quelle étape des transformations que vous effectuez.

Documentation détaillée qui explique chaque fonctionnalité et caractéristique de Datameer. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

- Les opérations au niveau des lignes sont limitées

- Recherche – Cela peut être réalisé en utilisant une requête SQL dans l'éditeur SQL mais pas en utilisant des objets. Donc SCD-2 m peut ne pas être possible avec les objets de transformation donnés

- Opération de fusion – Cela peut être fait en utilisant une requête SQL mais pas en utilisant les objets disponibles. Donc SCD-1 peut ne pas être possible avec les objets de transformation disponibles

- Les fonctions SQL sont limitées Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Cela vous aide à nettoyer, mélanger et transformer facilement les données dans Snowflake. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Rien. Franchement, je n'ai trouvé aucun inconvénient. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Les classeurs dans Datameer offrent une interface GUI conviviale. Un esprit analytique peut facilement préparer des données en utilisant la fonction de classeur intégrée, même sans beaucoup de connaissances techniques.

L'équipe de support est très réactive. (10 sur 10) Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il pourrait y avoir plus d'opportunités en rendant l'interface utilisateur plus interactive et en ajoutant des outils de préparation de données plus sophistiqués. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Datameer Spectrum se connecte à une multitude de sources de données, ce qui en fait une excellente solution d'intégration de données. Une interface graphique très facile nous permet de concevoir des pipelines ETL complexes sans passer de temps à coder. Facile à apprendre et à maîtriser et inclut des fonctions de transformation pour n'importe quel scénario. Le moteur Spark s'auto-adapte et est très efficace. Datameer continue d'ajouter plus de fonctionnalités et de connecteurs de données dans Spectrum. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Ils ont une grande bibliothèque de formation mais certaines vidéos devraient être mises à jour. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.