Fonctionnalités de Datameer

Permet aux administrateurs d’attribuer un accès utilisateur basé sur des rôles pour des ensembles de données spécifiques

Masque et masque automatiquement les données sensibles en fonction des autorisations de l’utilisateur

Fournit des informations historiques sur les sources de données d’origine et les transformations apportées aux ensembles de données

Offre des capacités de recherche simples pour découvrir des ensembles de données spécifiques

Permet aux utilisateurs et aux administrateurs de nettoyer facilement les données pour maintenir la qualité et l’intégrité

Convertit les formats de données des données sources dans le format requis pour le système de reporting sans erreurs

Outils pour (re)structurer les données de manière à permettre d’extraire des informations rapidement et avec précision

Permet aux utilisateurs de commenter les ensembles de données pour aider les futurs utilisateurs à mieux interagir et interpréter les données

Permet le profilage des ensembles de données pour une organisation accrue, à la fois par les utilisateurs et l’apprentissage automatique

Crée un glossaire métier pour une compréhension plus rapide par l’utilisateur métier moyen

Indexe les descriptions des métadonnées pour faciliter la recherche et améliorer les informations

Automatise les recommandations pour les utilisateurs en fonction des fonctionnalités de machine learning

Offre une fonctionnalité d’interrogation en langage naturel pour les utilisateurs non techniques

Nettoie les données pour améliorer la qualité grâce à l’automatisation

Fournit un large éventail de connexions de données possibles, y compris des applications cloud, des bases de données sur site et des distributions de Big Data, entre autres

Permet aux entreprises de se connecter facilement à n’importe quelle source de données

Offre des connexions API pour les applications cloud et les sources de données

Permet le profilage des ensembles de données pour une organisation accrue, à la fois par les utilisateurs et l’apprentissage automatique

Indexe les descriptions des métadonnées pour faciliter la recherche et améliorer les informations

Outils pour (re)structurer les données de manière à permettre une extraction rapide et précise des informations

Permet la jonction de tables en libre-service

Permet de combiner des sources de données en un seul ensemble de données

Permet aux utilisateurs et aux administrateurs de nettoyer facilement les données pour maintenir la qualité et l’intégrité

Offre une fonctionnalité collaborative pour le partage de requêtes et d’ensembles de données

Assure la gestion de l’accès des utilisateurs, la traçabilité des données et le chiffrement des données

Fournit un large éventail d’intégrations possibles, y compris l’analyse, l’intégration de données, la gestion des données de référence et les outils de science des données

Permet aux entreprises de s’intégrer facilement aux outils d’analyse, d’intégration de données, de gestion des données de référence et de science des données

Opérationnalise les flux de données pour mettre facilement à l’échelle les besoins de préparation reproductibles

Identifiez correctement les données inexactes, incomplètes ou dupliquées à partir d’une source de données.

Utilisez la suppression, la modification, l’ajout, la fusion ou d’autres méthodes pour corriger les données incorrectes.

Standardisez le formatage des données pour l’uniformité et une utilisation plus facile des données.

Nettoyez les données lorsqu’elles entrent dans la source de données pour éviter de mélanger des données incorrectes avec des données nettoyées.

Recherche les doublons à l’aide de la technologie de logique floue ou d’une fonction de recherche avancée.

Fournir des informations de suivi après le nettoyage des données via un tableau de bord visuel ou des rapports.

Exécutez automatiquement l’identification, la correction et la normalisation des données sur les sources de données.

Planifiez des audits automatisés pour identifier les anomalies de données au fil du temps en fonction de règles métier définies.

Donne une vue de l’ensemble de l’écosystème de gestion de la qualité des données.

Permet l’accès basé sur les rôles de l’utilisateur et les actions à l’autorisation pour des tâches spécifiques.

Intègre les données et les technologies liées aux données dans un environnement unique.

Fournit des fonctionnalités de gestion des métadonnées.

Donne à l'utilisateur la possibilité de gérer les flux de données grâce à une fonctionnalité en libre-service.

Automatise complètement les workflows de données de bout en bout tout au long du cycle de vie de l’intégration des données.

Fournit une plate-forme d’analyse flexible et performante pour prendre en charge la gestion des données et adopter la prise de décision basée sur les données.

Collectez et affichez des métriques à travers l’intégration des données via un tableau de bord.

Impliqué uniquement dans la surveillance des pipelines de données, l’envoi d’alertes et le dépannage des données.

Déploie des fonctionnalités de test telles que les tests de rapports, les tests Big Data, les tests de migration de données cloud, ETL et les tests d’entrepôt de données.

Prend en charge les plates-formes analytiques et les pipelines de données dans des environnements hybrides complexes.

Prend en charge la migration de composants ou de pipelines vers différents environnements cloud.

Permet aux utilisateurs de générer du texte à partir d’une invite texte.

Condense les longs documents ou textes en un bref résumé.

Permet aux utilisateurs de générer du texte à partir d’une invite texte.

Permet aux utilisateurs de générer du texte à partir d’une invite texte.

Condense les longs documents ou textes en un bref résumé.

Permet aux utilisateurs de générer du texte à partir d’une invite texte.

Condense les longs documents ou textes en un bref résumé.

Capacité à effectuer des tâches complexes sans intervention humaine constante

Capacité à décomposer et planifier des processus en plusieurs étapes

Fonctionne sur plusieurs systèmes logiciels ou bases de données

Améliore la performance en fonction des retours et de l'expérience

Faites des choix éclairés en fonction des données disponibles et des objectifs

Capacité à effectuer des tâches complexes sans intervention humaine constante

Capacité à décomposer et planifier des processus en plusieurs étapes

Fonctionne sur plusieurs systèmes logiciels ou bases de données

Améliore la performance en fonction des retours et de l'expérience

Faites des choix éclairés en fonction des données disponibles et des objectifs