# Datalore Reviews **Vendor:** JetBrains **Category:** [Autres logiciels de développement](https://www.g2.com/fr/categories/other-development) **Average Rating:** 4.8/5.0 **Total Reviews:** 6 ## About Datalore Datalore est une plateforme collaborative d'analyse de données basée sur le web qui offre une excellente expérience de notebook et permet aux équipes d'explorer, d'analyser et de visualiser des données ensemble. Elle simplifie la livraison d'informations avec des notebooks partagés, un codage assisté par l'IA et des connexions de données transparentes, permettant une narration de données percutante et engageante. Datalore propose des options de déploiement flexibles (à la fois basées sur le cloud et sur site), une authentification sécurisée et une conformité GDPR/SOC 2 Type II pour assurer la sécurité de vos données. ## Datalore Pros & Cons **What users like:** - Les utilisateurs apprécient l' **interface intuitive et conviviale** de Datalore, améliorant ainsi leur expérience globale de traitement des données. (2 reviews) - Les utilisateurs apprécient les **capacités de gestion cloud transparentes** de Datalore, améliorant la collaboration et l'accessibilité des données sans effort. (1 reviews) - Les utilisateurs apprécient la **compatibilité multiplateforme** de Datalore, ce qui améliore la collaboration et l'accès fluide sur différents appareils. (1 reviews) - Les utilisateurs louent le **support technique extrêmement rapide** de Datalore, soulignant leur résolution de problèmes efficace et opportune. (1 reviews) - Les utilisateurs louent les **intégrations faciles** de Datalore, améliorant le traitement des données et la collaboration sans effort. (1 reviews) - Les utilisateurs adorent Datalore pour sa **visualisation puissante et sa collaboration en temps réel** , améliorant la productivité et le travail d'équipe dans les projets de science des données. (1 reviews) - Flexibilité (1 reviews) - Utile (1 reviews) - Sécurité (1 reviews) - Collaboration d'équipe (1 reviews) **What users dislike:** - Les utilisateurs rencontrent des **problèmes de connectivité** avec les instances spot, limitant l'accès aux options de calcul et affectant l'utilisabilité. (1 reviews) - Les utilisateurs estiment que Datalore est **cher** et s'attendent à un meilleur accès à des ressources comme les instances spot pour le coût. (1 reviews) - Les utilisateurs rencontrent des **problèmes de connexion** pour accéder aux instances spot, ce qui affecte leur capacité à optimiser les ressources efficacement. (1 reviews) - Les utilisateurs expriment leur frustration face à une **fonctionnalité de recherche médiocre** , rendant difficile la recherche rapide des informations nécessaires dans Datalore. (1 reviews) ## Datalore Reviews ### 1. Grande expérience dans l'ensemble ! **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Automatisation industrielle | Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** March 28, 2025 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Datalore?** -Excellente suggestion de types et complétion de code que vous attendez d'un IDE JetBrains. -Excellente intégration des dépôts de code externes, avec une gestion facile des clés SSH. Cela nous a permis d'accélérer notre traitement des données grâce à un accès facile aux outils gérés par git au sein de Datalore. -Les rapports et widgets généralement dans les notebooks sont d'excellents outils pour créer des scripts simples qu'une personne non programmeuse peut exécuter pour analyser des données et produire des résultats lorsque cela est souhaité. Cela nous a permis de libérer des ressources de data scientists pour des demandes simples de retraitement de données similaires à plusieurs reprises. -L'intégration du stockage cloud monte le stockage sur le notebook, rendant l'accès aux données aussi simple que l'accès aux données locales ! -Le support technique est extrêmement rapide pour résoudre un problème. Récemment, j'ai ouvert un ticket concernant un problème d'installation spécifique lié à un dépôt personnalisé que nous avions créé. En quelques jours, l'équipe de support technique avait identifié le problème avec Datalore (versions de Python en conflit) et déployé un correctif pour résoudre le problème. Impossible de battre la rapidité et l'efficacité de leur support technique - que des éloges ! -La facturation est facile à suivre, surtout avec le coût détaillé et l'utilisation du stockage qui peuvent être exportés en .csv pour analyse (avec un notebook Datalore lui-même). -La connexion à la base de données est aussi facile à configurer que le stockage cloud. Les cellules SQL sont faciles à utiliser. Nous avons constaté qu'elles fonctionnaient assez lentement, les rendant inutiles pour accéder à des bases de données plus grandes et avons opté pour un accès manuel avec 'pandas'. Cependant, je crois qu'un correctif les a accélérées, et je crois que c'était significatif - bien que nous ne l'ayons utilisé que de manière limitée depuis la mise à jour. -Les feuilles de notebook et la table des matières en particulier, permettent une organisation facile des notebooks via des en-têtes markdown qui s'affichent dans la ToC - rendant la navigation dans les notebooks plus grands facile. -La collaboration est excellente grâce à l'hébergement web des notebooks, permettant à plusieurs utilisateurs d'éditer un notebook simultanément sans aucun conflit. **Que n’aimez-vous pas à propos de Datalore?** -La version de Python est à 3.8 sur les notebooks. J'ai voulu voir une version plus moderne ou des options depuis un certain temps, et malgré les plans pour prendre en charge plusieurs versions de Datalore depuis plus d'un an, cela ne s'est pas produit. -Il y a souvent des problèmes pour accéder régulièrement aux instances spot pour le niveau CPU-XL, ce qui oblige à utiliser des calculs à la demande ou alternatifs, rendant le CPU-XL spot presque inutilisable pour nous en tant qu'option. -Petit reproche : le markdown a une vérification orthographique mais ne peut pas faire un clic droit pour corriger la faute de frappe. -Sur une liste de souhaits : j'aimerais que les rapports puissent relancer une sous-section d'un notebook lorsqu'ils sont appelés (peut-être un widget bouton), plutôt que de devoir relancer l'ensemble du notebook : cela rend les rapports interactifs inutilisables lorsqu'il faut charger ou traiter de grandes données (puisque cela n'est nécessaire qu'une seule fois mais se relance à chaque petit changement). **Quels sont les problèmes que Datalore résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Notre entreprise doit traiter de nombreuses données brutes (signaux physiques), analyser et tirer des conclusions. Nous utilisions auparavant une image personnalisée sur EC2 nous-mêmes, mais Datalore offre un service bien plus fluide, et à un prix inférieur (puisque la capacité de calcul peut être modifiée sur un notebook chaque fois que nécessaire) que nous avons changé. Veuillez consulter la liste des avantages pour plus de façons dont cela nous bénéficie. ### 2. Outil de science des données professionnel et flexible **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Nico Julian F. | Software Engineer, Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** April 15, 2025 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Datalore?** C'est très flexible et transparent en ce qui concerne les prix. Les cahiers sont fiables, et l'apparence générale est très intuitive et conviviale. **Que n’aimez-vous pas à propos de Datalore?** Les instances spot sont rares, mais je suppose que c'est plus un problème de l'orchestrateur backend que de Datalore lui-même. Néanmoins, je m'attendrais à avoir plus d'accès aux instances spot puisque le service en lui-même n'est pas bon marché. **Quels sont les problèmes que Datalore résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** C'est un outil fiable pour faire de la science des données, traiter des chiffres, travailler sur des articles/thèses/données commerciales. Il permet un accès rapide et flexible à des serveurs CPU et GPU puissants pour traiter les données rapidement. ### 3. Riyad, Arabie Saoudite **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Noha N. | محلل, Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** September 24, 2024 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Datalore?** Facile à utiliser, visualisation de données incroyable, spécialement pour les débutants **Que n’aimez-vous pas à propos de Datalore?** Rien Ites première plateforme que j'utilise, j'applique la première analyse pour mes données. **Quels sont les problèmes que Datalore résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Quand je fais face à un problème, j'ai trouvé que le support, caractérisé par sa rapidité et la disponibilité de toutes les bibliothèques en Python, est supérieur à de nombreuses plateformes à cette époque. Je l'utilise depuis toute une année, peut-être plus. ### 4. Datalore Redéfinissant le Reporting **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** NAYAN K. | Data Scientist, Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** June 14, 2024 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Datalore?** Terminal interactif avec GPU et facile à créer un rapport. Outil pratique pour les tâches complexes d'analyse de données ainsi que pour le codage. J'aime travailler dessus. **Que n’aimez-vous pas à propos de Datalore?** Il devrait avoir un support pylance avec une accessibilité multi-tour pour la référence des variables comme dans vscode. **Quels sont les problèmes que Datalore résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Analyse de données et rapports ### 5. Revue sur Datalore **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Banque | Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** February 21, 2024 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Datalore?** J'ai essayé et travaillé sur diverses plateformes pour ma pratique en science des données, mes tâches de stage et d'autres tâches générales, mais ce que j'ai découvert récemment est devenu mon préféré absolu, à savoir la plateforme Datalore. Elle est facile à utiliser et à mettre en œuvre. Elle offre une assistance intelligente pour le codage (elle propose une complétion de code intelligente, des suggestions et des outils de refactorisation pour Python, R et d'autres langages, rendant le codage plus fluide et moins sujet aux erreurs). Elle est compatible avec Jupyter. Elle offre une visualisation puissante en créant des graphiques et des diagrammes interactifs et informatifs directement dans l'environnement de travail. Et enfin, elle permet une collaboration en temps réel, c'est-à-dire de travailler ensemble avec des collègues sur des notebooks et de partager des résultats et des analyses en temps réel. Elle est facile à intégrer et je l'ai utilisée fréquemment. **Que n’aimez-vous pas à propos de Datalore?** Il n'y a rien à détester à propos de la plateforme Datalore. **Quels sont les problèmes que Datalore résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** J'ai travaillé sur un projet qui m'a été assigné par Almabetter où j'ai utilisé la plateforme Datalore pour compléter le projet de machine learning. Comme elle est compatible avec Jupyter Notebook, j'ai essayé de l'utiliser et c'était vraiment bien. Elle offre une complétion de code intelligente, des suggestions pour Python (Python est le langage de programmation que j'ai utilisé dans mon projet). ### 6. Le meilleur cahier Jupyter en ligne de Jetbrains **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Deep S. | Data Science Trainee, Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** March 08, 2023 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Datalore?** Datalore est le meilleur carnet Jupyter en ligne que j'ai utilisé jusqu'à présent, il possède de nombreuses fonctionnalités contrairement à son concurrent Colab, Datalore peut exécuter du code SQL dans le carnet Jupyter, il a une hiérarchie soignée et une excellente interface utilisateur, les visualisations et l'exploration de données sont également intégrées. Les fichiers restent dans le runtime et ne sont pas souvent actualisés, ce qui est une excellente fonctionnalité. De plus, l'édition entreprise dispose d'analyticsSQL, d'analyticsPython et d'intégrations de données d'infrastructure évolutives qui facilitent la vie ! **Que n’aimez-vous pas à propos de Datalore?** Les machines fournies dans Datalore sont un peu plus lentes et parfois l'initialisation prend plus de temps que d'habitude, ce qui est parfois bogué, à part cela, toutes les fonctionnalités sont utiles ! **Quels sont les problèmes que Datalore résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Datalore m'aide à résoudre des problèmes liés à mes projets personnels, aux énoncés de problèmes de hackathon en apprentissage automatique, à la prise de notes pour mes collègues, à la présentation d'analyses exploratoires de données et à les partager avec mes pairs. - [View Datalore pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/fr/products/datalore/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-05-23+05%3A34%3A08+-0500&secure%5Bsession_id%5D=fc1ea8ad-5bd7-40fa-9d2a-e582163d8620&secure%5Btoken%5D=073a8be5bf463d2ca1e1b13c1ee15e8bc4cca90365cbfcd37ca3df34fc67adc5&format=llm_user) ## Top Datalore Alternatives - [Okta](https://www.g2.com/fr/products/okta/reviews) - 4.5/5.0 (1,200 reviews) - [Termius](https://www.g2.com/fr/products/termius/reviews) - 4.8/5.0 (256 reviews) - [SAP Fiori](https://www.g2.com/fr/products/sap-fiori/reviews) - 4.3/5.0 (128 reviews)