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Avis et détails du produit Datahub

DataHub Cloud est une plateforme de contexte de données et d'IA basée sur des événements qui utilise des métadonnées actives pour offrir une visibilité en temps réel sur l'ensemble de votre écosystème de données. Contrairement aux catalogues de données traditionnels qui fournissent des instantanés obsolètes, DataHub Cloud propage instantanément les changements, applique automatiquement les politiques et connecte chaque source de données à travers les plateformes avec plus de 100 connecteurs préconstruits. Construit sur une base open source avec une communauté florissante de plus de 13 000 membres, DataHub vous offre une flexibilité inégalée pour personnaliser et étendre sans verrouillage par le fournisseur. DataHub Cloud est une plateforme de métadonnées moderne avec des API REST et GraphQL qui optimisent les performances pour des requêtes complexes, essentielles pour la gestion des données prêtes pour l'IA et le support du cycle de vie de l'apprentissage automatique.

Vendeur

Contiamo

Description du produit

DataHub est une plateforme de métadonnées open-source conçue pour rationaliser la découverte, l'observabilité et la gouvernance des données au sein des écosystèmes de données modernes. Elle permet aux organisations de gérer et de comprendre efficacement leurs actifs de données en fournissant un référentiel centralisé pour les métadonnées, facilitant une collaboration fluide entre les équipes. Avec son architecture extensible, DataHub s'intègre à plus de 70 sources de données natives, garantissant évolutivité et adaptabilité à des environnements de données diversifiés. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Découverte de données : Permet aux utilisateurs de localiser et de comprendre sans effort les actifs de données grâce à des expériences de recherche personnalisées adaptées à divers rôles, tels que les analystes commerciaux, les développeurs, les data scientists et les ingénieurs de données. Elle offre des capacités de recherche complètes à travers les ensembles de données, en filtrant par critères techniques, opérationnels et commerciaux, et s'intègre aux outils BI via une extension Chrome. - Traçabilité des données : Fournit des informations détaillées sur la provenance des données avec des graphiques de traçabilité au niveau des tables, des colonnes et des tâches, permettant aux utilisateurs de comprendre le flux de données et les dépendances. Cette fonctionnalité aide à identifier les consommateurs en aval et facilite la collaboration dans l'écosystème de données. - Gouvernance des données : Automatise les processus de gouvernance en classifiant les actifs en évolution, réduisant l'effort manuel grâce à la documentation, la classification et les mécanismes de propagation intelligents pilotés par l'IA. Elle assure la conformité et la qualité des données en appliquant des normes de documentation et en automatisant la classification des actifs. - Observabilité : Renforce la confiance dans les données en détectant les problèmes de qualité grâce à des vérifications automatisées et à la détection d'anomalies pilotée par l'IA. Elle notifie les équipes des problèmes et centralise le suivi des incidents, permettant une résolution rapide avec des informations détaillées sur la traçabilité, la documentation et la propriété. Valeur principale et problème résolu : DataHub répond aux complexités de la gestion des écosystèmes de données en évolution rapide en fournissant une plateforme unifiée pour la gestion des métadonnées. Elle résout des défis communs tels que les silos de données, le manque de visibilité sur les actifs de données et la collaboration inefficace entre les équipes. En offrant des fonctionnalités complètes de découverte de données, de suivi de la traçabilité, de gouvernance et d'observabilité, DataHub permet aux organisations de renforcer la confiance dans leurs données, d'assurer la conformité et d'améliorer la productivité des équipes de données.

Aperçu par

Jonah Richman

Alternatives les mieux notées

SolarWinds Database Observability

4.5/5

(206)

Azure Analysis Services

Voir toutes les alternatives

Média de Datahub

Démo de Datahub - Ask questions, get instant answers

The Ask DataHub chat agent delivers immediate answers to natural language questions about your data—right in DataHub, Slack, or Teams. Business users self-serve insights instead of waiting for engineers to trace problems manually.

Démo de Datahub - Enforce standards automatically

Customizable compliance workflows enforce your governance standards automatically. Track certification status in real time and flag non-compliant assets before they reach production.

Démo de Datahub - Generate documentation automatically

DataHub AI examines schema, relationships, and usage patterns to generate detailed docs. Then, formats everything to match your custom standards. Plus, you can upload attachments to keep all context in one place.

Démo de Datahub - Connect AI agents directly to your data stack

Enable AI tools like Claude, Cursor, and Windsurf to search your data ecosystem with the DataHub MCP Server. AI agents query metadata, traverse lineage, and assess quality programmatically.

Démo de Datahub - Proactively monitor data quality

Define schema, freshness, volume, and custom quality checks that run automatically across hundreds of columns. Smart alerts fire to owners when data deviates from expected patterns with complete lineage and suggested actions that accelerate resolution.

Démo de Datahub - Detect anomalies with AI

ML-powered anomaly detection spots unexpected patterns in data volume, distribution, and quality metrics. Machine learning models identify issues that rule-based checks miss.

Avis Datahub (8)

Voir les avis vidéo de 1

Les avis G2 sont authentiques et vérifiés.

Voici comment.

Kessie M.

Data Entry Specialist - VA

Petite entreprise (50 employés ou moins)

1/29/2025

"Outil facile et efficace !"

4.5/5

Qu'aimez-vous le plus à propos de Datahub?

DataHub est simple à utiliser et aide à garder mes données organisées. C'est excellent pour partager et gérer des ensembles de données, et le contrôle de version est un grand avantage. Je le recommanderais sans hésiter ! Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Datahub?

Performance avec de grands ensembles de données :

Parfois, la gestion de très grands ensembles de données peut ralentir les choses ou être plus lourde que prévu. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Siddharth N.

Senior Consultant

Marché intermédiaire (51-1000 employés)

1/26/2025

"Outil de catalogue de données facile à utiliser"

4/5

Qu'aimez-vous le plus à propos de Datahub?

C'est un outil de catalogue de données open source facile à utiliser qui aide à résoudre la complexité de la lignée des données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Datahub?

Manque de support pour les intégrations DBT et de test Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Utilisateur vérifié à Sécurité informatique et réseau

Marché intermédiaire (51-1000 employés)

3/24/2023

"Trouver la lignée de manière facile et optimale"

5/5

Qu'aimez-vous le plus à propos de Datahub?

Facilité d'utilisation et connectivité avec des outils tiers Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Datahub?

Rien de sérieux, mais l'intégration avec plus d'outils d'analyse sera un avantage supplémentaire. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Utilisateur vérifié à Services financiers

Marché intermédiaire (51-1000 employés)

10/31/2023

"Superbe source ouverte pour les débutants"

4/5

Qu'aimez-vous le plus à propos de Datahub?

Facile à configurer

Connecté à un grand nombre d'outils

Gratuit à utiliser - Open source Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Datahub?

- Ne peut pas intégrer les tests de qualité des données

- Support pour dbt Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Or S.

Marché intermédiaire (51-1000 employés)

7/5/2023

"Le début du déploiement de Datahub (en particulier les métadonnées et la documentation) dans notre organisation."

3.5/5

Qu'aimez-vous le plus à propos de Datahub?

Je pense que l'interface utilisateur a un sens total. Presque chaque ensemble de données de n'importe quelle plateforme que nous avons ressemble à la même chose sur l'interface utilisateur, ce qui aide beaucoup à l'adoption de ce produit. Je pense que la capacité de cartographier chaque source de données et leur lignée est extrêmement importante pour les grandes organisations et peut faire gagner beaucoup de temps à nos employés. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Datahub?

La chose avec Datahub est que vous devez consacrer un certain temps juste pour voir s'il peut apporter de la valeur à vos utilisateurs. Et parfois, le travail doit provenir des propriétaires des données (et non des propriétaires de Datahub) qui n'ont pas nécessairement un intérêt clair dans ce travail. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que Datahub résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

Un seul endroit pour nos lignes directrices/explications/pages de confluence de données. Cela fait gagner du temps à nos employés, réduit les frictions pour les propriétaires qui ont créé les données et permet d'imposer de futures documentations dans cet 'unique endroit'. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Ada D.

Marché intermédiaire (51-1000 employés)

6/2/2023

"Le juste milieu entre les fonctionnalités et le prix"

5/5

Qu'aimez-vous le plus à propos de Datahub?

Lorsque nous avons été chargés de choisir une solution de catalogage de données, nous avons comparé plusieurs entreprises différentes, et aucun concurrent ne s'est approché d'Acryl. D'autres solutions avaient légèrement plus de fonctionnalités mais étaient accompagnées d'un coût nettement plus élevé et n'étaient pas open-source. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Datahub?

L'interface utilisateur peut parfois sembler maladroite, mais j'apprécie à quel point il est difficile de construire une interface utilisateur polyvalente pour afficher des ensembles de données provenant de tant de sources possibles différentes. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Aditya K.

Lead Software Engineer

Entreprise (> 1000 employés)

8/17/2022

"Datahub pour l'approvisionnement en métadonnées"

4.5/5

Qu'aimez-vous le plus à propos de Datahub?

Datahub est open source donc vous n'avez pas à payer de licence. Datahub est de loin le meilleur pour l'analyse de métadonnées et la traçabilité car il prend en charge des applications de différentes piles (à la fois open source et payantes) et vous pouvez capturer et analyser des métadonnées, créer des traçabilités sous une interface utilisateur unique. Ceux que nous avons intégrés avec Datahub sont spark, kafka, mongoDB, psql, elasticsearch, hive, big query et oracle. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Datahub?

Jusqu'à présent, je n'ai rien trouvé à détester car cette solution surmonte essentiellement les limitations d'autres services de gouvernance des données comme Atlas, Cloudera Navigator, etc. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que Datahub résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

Un seul endroit pour la gouvernance de plusieurs services de différentes piles comme spark, kafka, mongoDB, psql, elasticsearch, hive, big query et oracle (voir la capture d'écran). Analyse des métadonnées pour les audits et création de lignées sous un même toit. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Vipin S.

Senior Software Engineer

Entreprise (> 1000 employés)

8/18/2022

"Examen de Datahub"

5/5

Qu'aimez-vous le plus à propos de Datahub?

Datahub offre le meilleur service pour s'intégrer à tous vos systèmes et applications web. Il offre la capacité de créer un système simple sans complexité, ce qui aide nos utilisateurs à effectuer leurs activités quotidiennes. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Datahub?

Il est difficile de trouver des documents de soutien et de l'aide sur le site web et parfois le support n'est pas fourni dans le délai stipulé par le SLA, ce qui impacte la production et la capacité à livrer. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que Datahub résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

Un hub de données est un service centralisé qui connecte tous vos systèmes informatiques, qu'il s'agisse d'applications Web, de dispositifs IoT, de solutions SaaS ou de plateformes commerciales principales, telles que CRM ou ERP, qui gère les connexions à chacun des systèmes et orchestre le flux de données entre eux. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.