# DataHub Reviews **Vendor:** DataHub **Category:** [Outils de gouvernance des données](https://www.g2.com/fr/categories/data-governance-tools) **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 8 ## About DataHub DataHub est une plateforme contextuelle de données et d'IA axée sur les événements, conçue pour unifier la découverte, la gouvernance et l'observabilité à travers l'ensemble du patrimoine de données d'une organisation. Contrairement aux catalogues de données traditionnels, DataHub Cloud offre des mises à jour en temps réel, une application automatique des politiques et une intégration transparente avec plus de 100 sources de données. Cela garantit que les organisations peuvent maintenir la qualité des données, la conformité et la préparation à l'IA à grande échelle, en répondant aux complexités de la gestion moderne des données. Ciblé sur les équipes de données, les professionnels de la gouvernance et les praticiens de l'IA, DataHub sert un public diversifié qui comprend des ingénieurs de données, des analystes, des gestionnaires de données et des responsables de la conformité. La plateforme est particulièrement bénéfique pour les organisations qui nécessitent une source centralisée de vérité pour tous les métadonnées à travers divers environnements, tels que les entrepôts de données, les lacs de données, les plateformes de business intelligence, les systèmes d'apprentissage automatique et les agents d'IA. En consolidant les processus de gestion des données, DataHub améliore la collaboration et l'efficacité au sein des équipes de données, leur permettant de travailler plus efficacement. L'une des caractéristiques remarquables de DataHub est son suivi automatisé de la lignée des données, qui fonctionne jusqu'au niveau de la colonne. Cette capacité permet aux équipes d'évaluer rapidement l'impact de tout changement en amont, facilitant un débogage plus rapide des problèmes de qualité et aidant à éviter des incidents coûteux avant qu'ils n'atteignent la production. De plus, la plateforme utilise des fonctionnalités alimentées par l'IA pour gérer les tâches répétitives associées aux métadonnées, telles que la génération de documentation, la classification intelligente des glossaires et le marquage des données sensibles. Cette automatisation permet aux professionnels des données de se concentrer sur des activités à plus forte valeur ajoutée, augmentant ainsi la productivité globale. Pour les équipes de gouvernance et de conformité des données, DataHub offre des outils robustes pour l'application continue des politiques, les contrôles d'accès basés sur les rôles et la détection des informations personnellement identifiables (PII). La plateforme est conçue pour soutenir les normes réglementaires telles que le RGPD, HIPAA et PCI, tout en minimisant la supervision manuelle. Cela garantit que les organisations peuvent maintenir la conformité sans le fardeau de processus manuels étendus. En outre, pour les équipes d'IA et de ML, DataHub fournit le contexte de données fiable essentiel pour développer des agents et des modèles d'IA dignes de confiance, favorisant l'innovation et améliorant les résultats. Avec le soutien d'investisseurs de renom tels que Bessemer Venture Partners, LinkedIn et 8VC, DataHub a gagné la confiance d'organisations leaders, y compris Netflix, Visa, Slack et Pinterest. Cette adoption généralisée souligne l'efficacité de la plateforme dans la transformation des opérations de données et l'amélioration du paysage global de la gestion des données. Pour plus d'informations, visitez datahub.com. ## DataHub Pros & Cons **What users like:** - Les utilisateurs trouvent que DataHub est **facile à utiliser** , organisant et partageant efficacement des ensembles de données avec une grande connectivité à d'autres outils. (3 reviews) - Les utilisateurs apprécient la **connectivité** de DataHub, permettant une intégration transparente avec de nombreux outils tiers sans effort. (2 reviews) - Les utilisateurs apprécient la **facilité d'utilisation et l'accessibilité gratuite** de DataHub, simplifiant la gestion complexe de la lignée des données. (2 reviews) - Les utilisateurs soulignent la **précision** de DataHub, simplifiant efficacement la lignée de données complexe pour de meilleures perspectives. (1 reviews) - Les utilisateurs apprécient la **rentabilité** de DataHub, en particulier sa nature gratuite, open-source et sa facilité d'installation. (1 reviews) - Traçabilité des données (1 reviews) - Les utilisateurs adorent les **intégrations faciles** de DataHub Cloud, rendant le partage et la gestion des données fluides et efficaces. (1 reviews) - Configuration facile (1 reviews) - Les utilisateurs apprécient la **facilité d'utilisation** et la nature open source de DataHub Cloud pour gérer des lignées de données complexes. (1 reviews) - Services gratuits (1 reviews) **What users dislike:** - Les utilisateurs rencontrent des difficultés avec les **problèmes d'intégration** dans DataHub, notamment en raison du manque de support pour DBT et les tests de qualité des données. (2 reviews) - Les utilisateurs rencontrent des **problèmes de dépendance** avec DataHub, nécessitant un effort supplémentaire de la part des propriétaires de données pour une utilisation efficace. (1 reviews) - Les utilisateurs trouvent que l' **interface difficile** de DataHub peut être maladroite, impactant leur expérience globale malgré ses capacités d'affichage de données. (1 reviews) - Les utilisateurs expriment leur inquiétude concernant le **manque de fonctionnalités** , y compris l'absence de tests de qualité des données et le support dbt. (1 reviews) - Les utilisateurs éprouvent **des performances plus lentes avec de grands ensembles de données** , rendant la gestion des données plus lourde que prévu. (1 reviews) - Les utilisateurs signalent une **interface utilisateur médiocre** qui complique la navigation et nuit à l'expérience utilisateur globale dans DataHub Cloud. (1 reviews) - Les utilisateurs éprouvent une **performance lente** lorsqu'ils traitent de grands ensembles de données, rendant le processus fastidieux et moins efficace. (1 reviews) - Difficulté de l'utilisateur (1 reviews) ## DataHub Reviews ### 1. Outil facile et efficace ! **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Kessie M. | Data Entry Specialist - VA, Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** January 29, 2025 **Qu'aimez-vous le plus à propos de DataHub?** DataHub est simple à utiliser et aide à garder mes données organisées. C'est excellent pour partager et gérer des ensembles de données, et le contrôle de version est un grand avantage. Je le recommanderais sans hésiter ! **Que n’aimez-vous pas à propos de DataHub?** Performance avec de grands ensembles de données : Parfois, la gestion de très grands ensembles de données peut ralentir les choses ou être plus lourde que prévu. **Quels sont les problèmes que DataHub résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** C'est excellent pour suivre les ensembles de données, ce qui facilite la recherche et l'accès aux données à travers les équipes ou les organisations. Cela m'aide probablement à gérer mes données de manière plus organisée et collaborative. ### 2. Outil de catalogue de données facile à utiliser **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Siddharth N. | Senior Consultant, Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** January 26, 2025 **Qu'aimez-vous le plus à propos de DataHub?** C'est un outil de catalogue de données open source facile à utiliser qui aide à résoudre la complexité de la lignée des données. **Que n’aimez-vous pas à propos de DataHub?** Manque de support pour les intégrations DBT et de test **Quels sont les problèmes que DataHub résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Je l'utilise pour cataloguer et suivre la lignée des données. ### 3. Trouver la lignée de manière facile et optimale **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Sécurité informatique et réseau | Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** March 24, 2023 **Qu'aimez-vous le plus à propos de DataHub?** Facilité d'utilisation et connectivité avec des outils tiers **Que n’aimez-vous pas à propos de DataHub?** Rien de sérieux, mais l'intégration avec plus d'outils d'analyse sera un avantage supplémentaire. **Quels sont les problèmes que DataHub résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Enregistrement de la lignée ### 4. Superbe source ouverte pour les débutants **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Services financiers | Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** October 31, 2023 **Qu'aimez-vous le plus à propos de DataHub?** Facile à configurer Connecté à un grand nombre d'outils Gratuit à utiliser - Open source **Que n’aimez-vous pas à propos de DataHub?** - Ne peut pas intégrer les tests de qualité des données - Support pour dbt **Quels sont les problèmes que DataHub résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** - Visualisation de tous les actifs de données - gouvernance des données - découvrabilité des données ### 5. Le début du déploiement de Datahub (en particulier les métadonnées et la documentation) dans notre organisation. **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Or S. | Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** July 05, 2023 **Qu'aimez-vous le plus à propos de DataHub?** Je pense que l'interface utilisateur a un sens total. Presque chaque ensemble de données de n'importe quelle plateforme que nous avons ressemble à la même chose sur l'interface utilisateur, ce qui aide beaucoup à l'adoption de ce produit. Je pense que la capacité de cartographier chaque source de données et leur lignée est extrêmement importante pour les grandes organisations et peut faire gagner beaucoup de temps à nos employés. **Que n’aimez-vous pas à propos de DataHub?** La chose avec Datahub est que vous devez consacrer un certain temps juste pour voir s'il peut apporter de la valeur à vos utilisateurs. Et parfois, le travail doit provenir des propriétaires des données (et non des propriétaires de Datahub) qui n'ont pas nécessairement un intérêt clair dans ce travail. **Quels sont les problèmes que DataHub résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Un seul endroit pour nos lignes directrices/explications/pages de confluence de données. Cela fait gagner du temps à nos employés, réduit les frictions pour les propriétaires qui ont créé les données et permet d'imposer de futures documentations dans cet 'unique endroit'. ### 6. Le juste milieu entre les fonctionnalités et le prix **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Ada D. | Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** June 02, 2023 **Qu'aimez-vous le plus à propos de DataHub?** Lorsque nous avons été chargés de choisir une solution de catalogage de données, nous avons comparé plusieurs entreprises différentes, et aucun concurrent ne s'est approché d'Acryl. D'autres solutions avaient légèrement plus de fonctionnalités mais étaient accompagnées d'un coût nettement plus élevé et n'étaient pas open-source. **Que n’aimez-vous pas à propos de DataHub?** L'interface utilisateur peut parfois sembler maladroite, mais j'apprécie à quel point il est difficile de construire une interface utilisateur polyvalente pour afficher des ensembles de données provenant de tant de sources possibles différentes. **Quels sont les problèmes que DataHub résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Acryl héberge notre instance DataHub que nous utilisons pour tous nos besoins en catalogage de données et en gouvernance des données. Nous sommes passés d'un mélange hétéroclite de suivis et de magasins de documentation à un guichet unique contenant tout. ### 7. Datahub pour l'approvisionnement en métadonnées **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Aditya K. | Lead Software Engineer, Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** August 17, 2022 **Qu'aimez-vous le plus à propos de DataHub?** Datahub est open source donc vous n'avez pas à payer de licence. Datahub est de loin le meilleur pour l'analyse de métadonnées et la traçabilité car il prend en charge des applications de différentes piles (à la fois open source et payantes) et vous pouvez capturer et analyser des métadonnées, créer des traçabilités sous une interface utilisateur unique. Ceux que nous avons intégrés avec Datahub sont spark, kafka, mongoDB, psql, elasticsearch, hive, big query et oracle. **Que n’aimez-vous pas à propos de DataHub?** Jusqu'à présent, je n'ai rien trouvé à détester car cette solution surmonte essentiellement les limitations d'autres services de gouvernance des données comme Atlas, Cloudera Navigator, etc. **Quels sont les problèmes que DataHub résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Un seul endroit pour la gouvernance de plusieurs services de différentes piles comme spark, kafka, mongoDB, psql, elasticsearch, hive, big query et oracle (voir la capture d'écran). Analyse des métadonnées pour les audits et création de lignées sous un même toit. ### 8. Examen de Datahub **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Vipin S. | Senior Software Engineer, Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** August 18, 2022 **Qu'aimez-vous le plus à propos de DataHub?** Datahub offre le meilleur service pour s'intégrer à tous vos systèmes et applications web. Il offre la capacité de créer un système simple sans complexité, ce qui aide nos utilisateurs à effectuer leurs activités quotidiennes. **Que n’aimez-vous pas à propos de DataHub?** Il est difficile de trouver des documents de soutien et de l'aide sur le site web et parfois le support n'est pas fourni dans le délai stipulé par le SLA, ce qui impacte la production et la capacité à livrer. **Quels sont les problèmes que DataHub résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Un hub de données est un service centralisé qui connecte tous vos systèmes informatiques, qu'il s'agisse d'applications Web, de dispositifs IoT, de solutions SaaS ou de plateformes commerciales principales, telles que CRM ou ERP, qui gère les connexions à chacun des systèmes et orchestre le flux de données entre eux. - [View DataHub pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/fr/products/datahub/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-05-21+18%3A39%3A00+-0500&secure%5Bsession_id%5D=418ec673-f02d-4e41-adf1-8a2c0e0e449e&secure%5Btoken%5D=a1188453da94df258034d510f5ec4c1a831a989e8b64958295471895aa1852f7&format=llm_user) ## DataHub Features **Gouvernance des données** - Gestion de l’accès des utilisateurs - Masquage dynamique des données - Lignage des données **Administration** - Modélisation des données - Recommandations - Gestion des flux de travail - Tableaux de bord et visualisations **management** - Glossaire métier - Découverte de données - Profilage des données - Rapports et visualisation - Lignage des données **Gestion des données** - Gestion des métadonnées - Fonctionnalités d’automatisation - Collaboration - Lignage des données - Découverte de données **Préparation des données** - Rechercher - Qualité et nettoyage des données - Transformation des données - Modélisation des données **conformité** - Conformité des données sensibles - Formation et lignes directrices - Application des politiques - Surveillance de la conformité **Sécurité** - Contrôle d’accès - Gestion des rôles - Gestion de la conformité **Rapports** - Informations intelligentes - Informations exploitables - Tableaux **Collaboration** - Commentaires - Profilage et classification - Glossaire des activités et des données - Gestion des métadonnées **Qualité des données** - Préparation des données - Unification des données **Maintenance** - Gestion de la qualité des données - Gestion des politiques **IA générative** - Génération de texte - Résumé du texte **intelligence** - Recommandations en matière d’apprentissage automatique - Requête en langage naturel - Nettoyage automatique des données **Fonctionnalité** - pièce d'identité - Correction - Normalisation - Nettoyage préventif - Couplage de données **IA générative** - Génération de texte - Résumé du texte **management** - Rapports - Automatisation - Audits de qualité - Tableau de bord - gouvernance **IA générative** - Génération de texte - Résumé du texte **IA agentique - Gouvernance des données** - Exécution autonome des tâches - Planification en plusieurs étapes - Intégration inter-systèmes - Apprentissage adaptatif - Interaction en Langage Naturel - Prise de décision **IA générative** - Génération de texte - Résumé du texte **Agentic AI - Catalogue de données d'apprentissage automatique** - Exécution de tâches autonomes - Planification en plusieurs étapes - Intégration inter-systèmes - Apprentissage adaptatif - Prise de décision ## Top DataHub Alternatives - [SAS Viya](https://www.g2.com/fr/products/sas-sas-viya/reviews) - 4.3/5.0 (755 reviews) - [Demandbase One](https://www.g2.com/fr/products/demandbase-one/reviews) - 4.4/5.0 (1,894 reviews) - [Egnyte](https://www.g2.com/fr/products/egnyte/reviews) - 4.5/5.0 (1,132 reviews)