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Datactics Data Quality Suite

Par Datactics

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Démo de Datactics Data Quality Suite - ADQ Dashboard Screen
A view of the Dashboard screen for Augmented Data Quality by Datactics
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Avis Datactics Data Quality Suite (2)

Avis

Avis Datactics Data Quality Suite (2)

4.3
Avis 2

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Les avis G2 sont authentiques et vérifiés.
Anant K.
AK
Investment Professional
Petite entreprise (50 employés ou moins)
"Proposition de valeur solide"
Qu'aimez-vous le plus à propos de Datactics Data Quality Suite?

Datactics se distingue des autres plateformes d'analytique sur le marché en exploitant des outils d'IA pour mieux nettoyer et gérer les données. En plus de cela, la qualité de la piste d'audit est également très robuste. Ce n'est pas seulement une plateforme qui signale les données indésirables mais qui prend également des mesures utiles pour les corriger. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Datactics Data Quality Suite?

Je pense que Datactics est encore au début de son cycle de vie, ce qui fait que le processus de mise en œuvre est encore un peu rudimentaire. J'espère que cela s'améliorera avec le temps et l'expertise de l'équipe. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Delia A.
DA
Community Builder
Petite entreprise (50 employés ou moins)
"Beaucoup de ressources utiles pour les analystes de données avec une interface utilisateur attrayante."
Qu'aimez-vous le plus à propos de Datactics Data Quality Suite?

J'aime que Datactics soit une solution de qualité des données puissante et intuitive qui permet aux utilisateurs de détecter, corriger et standardiser les données rapidement et avec précision. Il offre un ensemble complet de fonctionnalités qui permettent aux organisations de préparer et de nettoyer les données rapidement et en toute confiance, garantissant qu'elles sont exactes et complètes. De plus, Datactics permet aux utilisateurs de créer facilement des insights basés sur les données, leur permettant de prendre des décisions éclairées. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Datactics Data Quality Suite?

Comme tout autre site web, Datactics peut être un peu difficile à utiliser pour ceux qui ne sont pas familiers avec le logiciel de traitement de données et ses fonctionnalités. À part cela, je ne vois aucune autre raison pour laquelle il ne devrait pas être utilisé pour la science des données et l'apprentissage automatique. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il n'y a pas assez d'avis sur Datactics Data Quality Suite pour que G2 puisse fournir des informations d'achat. Voici quelques alternatives avec plus d'avis :

1
Logo de Demandbase One
Demandbase One
4.4
(1,903)
Les plus grandes entreprises à la croissance la plus rapide dans le monde comptent sur Demandbase pour piloter leurs stratégies ABM et ABX et maximiser leur performance de mise sur le marché. Avec le Demandbase ABX Cloud, alimenté par notre Intelligence de Compte, vous disposez d'une plateforme unique pour connecter vos données de première et de troisième partie pour une vue unifiée du compte, facilitant ainsi la coordination des équipes de revenus tout au long du parcours d'achat, du prospect au client.
2
Logo de Planhat
Planhat
4.5
(883)
Planhat est un logiciel de réussite client beau et intuitif pour SaaS.
3
Logo de SAS Viya
SAS Viya
4.3
(618)
En tant que plateforme d'IA, d'analytique et de gestion des données native du cloud, SAS Viya vous permet de passer à l'échelle de manière rentable, d'augmenter la productivité et d'innover plus rapidement, soutenu par la confiance et la transparence. SAS Viya rend possible l'intégration des équipes et de la technologie, permettant à tous les utilisateurs de travailler ensemble avec succès pour transformer des questions critiques en décisions précises.
4
Logo de HubSpot Data Hub
HubSpot Data Hub
4.5
(567)
HubSpot Operations Hub vous permet de garder tous vos contacts en synchronisation bidirectionnelle en temps réel, que vous utilisiez (Gmail/Outlook, Salesforce, Pipedrive, Constant Contact, Prosperworks, HubSpot, MailChimp ou ActiveCampaign pour n'en nommer que quelques-uns).
5
Logo de Monte Carlo
Monte Carlo
4.4
(462)
Monte Carlo est la première solution de bout en bout pour prévenir les pipelines de données défectueux. La solution de Monte Carlo offre la puissance de l'observabilité des données, donnant aux équipes d'ingénierie et d'analyse de données la capacité de résoudre le problème coûteux des interruptions de données.
6
Logo de ZoomInfo Operations
ZoomInfo Operations
4.4
(350)
Dans le Cloud. Aucun logiciel.
7
Logo de DemandTools
DemandTools
4.6
(284)
DemandTools est un ensemble d'outils de qualité des données pour Salesforce CRM. Dé-duplication, normalisation, standardisation, comparaison, importation, exportation, suppression en masse, et plus encore.
8
Logo de Syniti Knowledge Platform
Syniti Knowledge Platform
4.2
(14)
Le DSP™ est la méthode moderne pour démarrer et maintenir des données prêtes pour les affaires™ dans des environnements complexes.
9
Logo de Informatica Cloud Data Quality
Informatica Cloud Data Quality
4.1
(20)
Informatica Data Quality and Governance Cloud fournit des données fiables à tous les intervenants, projets et domaines de données pour toutes les applications commerciales sur site ou dans le cloud.
10
Logo de dbt
dbt
4.7
(194)
dbt est un flux de travail de transformation qui permet aux équipes de déployer rapidement et de manière collaborative du code analytique en suivant les meilleures pratiques d'ingénierie logicielle telles que la modularité, la portabilité, l'intégration continue/déploiement continu (CI/CD) et la documentation. Désormais, toute personne connaissant SQL peut construire des pipelines de données de qualité production.
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