
Je mets en œuvre une solution d'IA pour l'un des produits de MongoDB et j'ai rencontré le même problème que tous les ingénieurs de mon domaine - comment obtenir suffisamment de données pour entraîner vos réseaux neuronaux ? Collimator s'est avéré être la meilleure solution pour moi en raison de la facilité avec laquelle il était possible d'obtenir des données de notre back-end, d'utiliser cela pour créer des données synthétiques, puis de réintégrer ces données dans mon réseau neuronal. J'expérimente maintenant l'entraînement de mes réseaux neuronaux au sein de Collimator. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Il semble que le produit soit davantage orienté vers les problèmes EE, mais je n'ai pas trouvé cela dissuasif. En fait, la possibilité d'utiliser des diagrammes en blocs était assez agréable dans les premières étapes de l'épopée en discutant avec mon PM. De plus, rédiger mes rapports au même endroit que mon code a augmenté la vitesse de la QA et a facilité la planification des sprints. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
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