Fonctionnalités de CoGrader

Prestation de l’évaluation (3)

Variété des questions: Permet aux instructeurs de développer des évaluations avec une variété de types de questions, telles que les choix multiples et les réponses courtes.
Évaluation en temps réel: Affiche les réponses des étudiants en temps réel aux questions posées par un professeur lors d’un cours ou d’un événement en direct.
Contenu prédéfini: Fournit aux utilisateurs une bibliothèque prédéfinie de contenu ou de questions utilisables.

Classement automatisé: Automatise la notation des évaluations des élèves.
Gamification: Contient des outils de gamification, y compris, mais sans s’y limiter, des badges, des classements et des points de notation.
Tableau de bord d’analyse: Contient des tableaux de bord analytiques pour visualiser les résultats de l’évaluation des élèves.
Rapports: Fournit des rapports détaillés centrés sur le rendement des élèves.

Exécution de Tâches Autonomes: Effectue des tâches complexes de notation et de retour d'information de manière indépendante, sans intervention humaine constante, tout en maintenant précision et compréhension contextuelle.
Génération de retour d'information axée sur les objectifs: Produit des retours personnalisés et axés sur le progrès qui aident les apprenants à comprendre ce qu'ils doivent améliorer ensuite, en alignant les retours sur le développement des compétences à long terme et les résultats d'apprentissage.
Prise de décision adaptative: Analyse l'intention des étudiants, le contexte et les objectifs d'apprentissage pour prendre des décisions autonomes et éclairées en matière de notation et de retour d'information.

Rapports personnalisés: Permet aux utilisateurs de créer des rapports personnalisés sur la performance des étudiants et l'analyse des notes pour des informations exploitables.
Exportation de données: Permet aux utilisateurs d'exporter les données de notation et d'évaluation dans plusieurs formats pour un partage et une intégration faciles.
Tableaux de bord de performance: Fournit des aperçus visuels sur la performance des étudiants et les tendances de notation à travers des graphiques interactifs et des résumés.

Conformité à la protection des données: Identifie les biais potentiels dans l'évaluation pour garantir des résultats justes, cohérents et équitables.
Détection des biais: Détecte et minimise le biais d'évaluation en utilisant des algorithmes d'équité intégrés pour garantir une évaluation objective.
Mesures de précision de notation: Affiche les niveaux de précision de l'évaluation par l'IA et les scores de confiance pour améliorer la transparence et la confiance.