[ Avis sur Cloudera ](https://www.g2.com/fr/products/cloudera/reviews) [ Avis sur Cloudera ](https://www.g2.com/fr/products/cloudera/reviews) # Fonctionnalités de Cloudera ##### ## Rapports (8) Interface des rapports L’interface de rapports pour les rapports standard et en libre-service est intuitive et facile à utiliser. Étapes pour répondre Nécessite un nombre minimal d’étapes/clics pour répondre à la question de l’entreprise. Graphiques et tableaux Offre une variété de formats de graphiques et de graphiques attrayants. Cartes de score Les cartes de score suivent visuellement les KPI. Tableaux Fournit aux utilisateurs professionnels une interface pour concevoir, affiner et collaborer facilement sur leurs tableaux de bord Informations intelligentes Traite constamment les métadonnées pour fournir des informations intelligentes. Informations exploitables Fournit des informations exploitables et génère des notifications et des alertes pour aider les équipes à prendre des décisions éclairées. Tableaux Prend en charge la visibilité des données à 360 degrés via un tableau de bord unique. Show More ##### ## Libre-service (6) Champs calculés À l’aide de formules basées sur des éléments de données existants, les utilisateurs peuvent créer et calculer de nouvelles valeurs de champ. Filtrage des colonnes de données Les utilisateurs professionnels ont la possibilité de filtrer les données d’un rapport en fonction de paramètres prédéfinis ou automodélisés. Découverte de données Les utilisateurs peuvent explorer les données pour découvrir de nouvelles informations. Rechercher Possibilité de rechercher un ensemble de données global pour trouver et découvrir des données. Collaboration / Flux de travail Possibilité pour les utilisateurs de partager les données et les rapports qu’ils ont créés dans l’outil de BI et en dehors de l’outil via d’autres plateformes de collaboration. Automodelage L’outil suggère automatiquement des types de données, des schémas et des hiérarchies. Show More ##### ## Analytique avancée (3) Analyse prédictive Analysez les tendances actuelles et historiques pour faire des prédictions sur les événements futurs. Visualisation des données Communiquez des informations complexes clairement et efficacement grâce à des techniques graphiques avancées. Big Data Services Capacité à gérer des ensembles de données volumineux, complexes et/ou cloisonnés. Show More ##### ## Rapports de construction (4) Transformation des données Convertit les formats de données des données sources dans le format requis pour le système de création de rapports sans erreur. Modélisation des données Possibilité de (re)structurer les données de manière à permettre d’extraire des informations rapidement et avec précision. Conception de rapports WYSIWYG Fournit aux utilisateurs professionnels une interface leur permettant de concevoir et d’affiner facilement leurs tableaux de bord et leurs rapports. (Ce que vous voyez est ce que vous obtenez) API d’intégration Application Programming Interface - Spécification de la façon dont l’application communique avec d’autres logiciels. Les API permettent généralement l’intégration de données, de logique, d’objets, etc. avec d’autres applications logicielles. Show More ##### ## Fonctionnalités de la base de données (7) Stockage Disponibilité Stabilité Évolutivité Sécurité Manipulation des données Langage de requête Show More ##### ## Développement de modèles (5) Prise en charge linguistique Prend en charge les langages de programmation tels que Java, C ou Python. Prend en charge les langages frontaux tels que HTML, CSS et JavaScript Glissez et déposez Offre aux développeurs la possibilité de glisser-déposer des morceaux de code ou des algorithmes lors de la création de modèles Algorithmes prédéfinis Fournit aux utilisateurs des algorithmes prédéfinis pour simplifier le développement de modèles Formation sur modèle Fournit de grands ensembles de données pour la formation de modèles individuels Ingénierie des fonctionnalités Transforme les données brutes en fonctionnalités qui représentent mieux le problème sous-jacent aux modèles prédictifs Show More ##### ## Services d’apprentissage automatique/profond (6) Vision par ordinateur Offre des services de reconnaissance d’images Traitement du langage naturel Offre des services de traitement du langage naturel Génération de langage naturel Offre des services de génération de langage naturel Réseaux de neurones artificiels Offre des réseaux de neurones artificiels pour les utilisateurs Compréhension du langage naturel Offre des services de compréhension du langage naturel Apprentissage profond Fournit des capacités d’apprentissage profond Show More ##### ## déploiement (15) Service géré Gère l’application intelligente pour l’utilisateur, réduisant ainsi le besoin d’infrastructure Application Permet aux utilisateurs d’insérer l’apprentissage automatique dans les applications d’exploitation Évolutivité Fournit des applications et une infrastructure d’apprentissage automatique facilement évolutives Flexibilité linguistique Permet aux utilisateurs d’entrer des modèles créés dans une variété de langues. Flexibilité du cadre Permet aux utilisateurs de choisir le framework ou l’atelier de leur choix. Gestion des versions Le contrôle de version des enregistrements en tant que modèles est itéré. Facilité de déploiement Fournit un moyen de déployer rapidement et efficacement des modèles de machine learning. Évolutivité Offre un moyen d’adapter l’utilisation des modèles d’apprentissage automatique à l’échelle d’une entreprise. Sur site Fournit des options de déploiement sur site. Nuage Fournit des options de déploiement Cloud (Cloud privé ou public, Cloud hybride). Flexibilité linguistique Permet aux utilisateurs d’entrer des modèles créés dans une variété de langues. Flexibilité du cadre Permet aux utilisateurs de choisir le framework ou l’atelier de leur choix. Gestion des versions Le contrôle de version des enregistrements en tant que modèles est itéré. Facilité de déploiement Fournit un moyen de déployer rapidement et efficacement des modèles de machine learning. Évolutivité Offre un moyen d’adapter l’utilisation des modèles d’apprentissage automatique à l’échelle d’une entreprise. Show More ##### ## base de données (3) Collecte de données en temps réel Collecte, stockage et organisation de données massives et non structurées en temps réel Répartition des données Facilite la diffusion des mégadonnées collectées dans les clusters de calcul parallèle Lac de données Crée un référentiel pour collecter et stocker des données brutes à partir de capteurs, périphériques, machines, fichiers, etc. Show More ##### ## Intégrations (2) Intégration Hadoop Aligne les workflows de traitement et de distribution sur Apache Hadoop Intégration de Spark Aligne les workflows de traitement et de distribution sur Apache Hadoop Show More ##### ## Plate-forme (3) Mise à l’échelle de la machine Facilite l’exécution et l’évolutivité de la solution à un grand nombre de machines et de systèmes Préparation des données Organise les données collectées pour les solutions d’analyse de Big Data afin d’analyser, de manipuler et de modéliser Intégration de Spark Aligne les workflows de traitement et de distribution sur Apache Hadoop Show More ##### ## Traitement (2) Traitement dans le cloud Déplace la collecte et le traitement de Big Data vers le cloud Traitement de la charge de travail Traite les charges de travail de données par lots, en temps réel et en streaming dans des systèmes uniques, mutualisés ou cloud Show More ##### ## Transformation des données (2) Analyse en temps réel Facilite l’analyse de gros volumes de données en temps réel. Interrogation de données Permet à l’utilisateur d’interroger des données via des langages de requête tels que SQL. Show More ##### ## Connectivité (4) Intégration Hadoop Aligne les workflows de traitement et de distribution sur Apache Hadoop Intégration de Spark Aligne les workflows de traitement et de distribution sur Apache Spark Analyse multi-sources Intègre des données provenant de plusieurs bases de données externes. Lac de données Facilite la diffusion des mégadonnées collectées dans les clusters de calcul parallèles. Show More ##### ## Opérations (7) Visualisation des données Traite les données et représente les interprétations dans une variété de formats graphiques. Flux de travail de données Enchaîne des fonctions et des jeux de données spécifiques pour automatiser les itérations d’analyse. Découverte régie Isole certains jeux de données et facilite la gestion de l’accès aux données. Cahiers Utiliser des blocs-notes pour des tâches telles que la création de tableaux de bord avec des requêtes et des visualisations prédéfinies et planifiées Métriques Contrôler l’utilisation et les performances du modèle en production Gestion de l’infrastructure Déployez des applications ML stratégiques où et quand vous en avez besoin Collaboration Comparez facilement les expériences (code, hyperparamètres, métriques, prédictions, dépendances, métriques système, etc.) pour comprendre les différences de performances du modèle. Show More ##### ## Gouvernance des données (3) Gestion de l’accès des utilisateurs Permet aux administrateurs d’attribuer un accès utilisateur basé sur des rôles pour des ensembles de données spécifiques Masquage dynamique des données Masque et masque automatiquement les données sensibles en fonction des autorisations de l’utilisateur Lignage des données Fournit des informations historiques sur les sources de données d’origine et les transformations apportées aux ensembles de données Show More ##### ## Préparation des données (6) Rechercher Offre des capacités de recherche simples pour découvrir des ensembles de données spécifiques Qualité et nettoyage des données Permet aux utilisateurs et aux administrateurs de nettoyer facilement les données pour maintenir la qualité et l’intégrité Transformation des données Convertit les formats de données des données sources dans le format requis pour le système de reporting sans erreurs Modélisation des données Outils pour (re)structurer les données de manière à permettre d’extraire des informations rapidement et avec précision Connecteurs Possibilité de connecter la plate-forme d’analyse à un large éventail d’options de connecteur pour les sources de données courantes, y compris les applications d’entreprise courantes. Gouvernance des données Se connecte au logiciel de gouvernance des données d’entreprise ou fournit des fonctionnalités intégrées de gouvernance des données pour éviter l’utilisation abusive des données Show More ##### ## Collaboration (4) Commentaires Permet aux utilisateurs de commenter les ensembles de données pour aider les futurs utilisateurs à mieux interagir et interpréter les données Profilage et classification Permet le profilage des ensembles de données pour une organisation accrue, à la fois par les utilisateurs et l’apprentissage automatique Glossaire des activités et des données Crée un glossaire métier pour une compréhension plus rapide par l’utilisateur métier moyen Gestion des métadonnées Indexe les descriptions des métadonnées pour faciliter la recherche et améliorer les informations Show More ##### ## intelligence (3) Recommandations en matière d’apprentissage automatique Automatise les recommandations pour les utilisateurs en fonction des fonctionnalités de machine learning Requête en langage naturel Offre une fonctionnalité d’interrogation en langage naturel pour les utilisateurs non techniques Nettoyage automatique des données Nettoie les données pour améliorer la qualité grâce à l’automatisation Show More ##### ## Administration (4) Modélisation des données Outils pour (re)structurer les données de manière à permettre d’extraire des informations rapidement et avec précision Recommandations Analyse les données pour trouver et recommander les segmentations de clientèle les plus rentables. Gestion des flux de travail Outils pour créer et ajuster les flux de travail afin d’assurer la cohérence. Tableaux de bord et visualisations Présente les informations et les analyses de manière digeste, intuitive et visuellement attrayante. Show More ##### ## conformité (4) Conformité des données sensibles Prend en charge la conformité aux normes PII, RGPD, HIPPA, PCI et autres. Formation et lignes directrices Fournit des directives ou une formation liée aux exigences de conformité des données sensibles, Application des politiques Permet aux administrateurs de définir des stratégies de sécurité et de gouvernance des données Surveillance de la conformité Surveille la qualité des données et envoie des alertes en fonction des violations ou des abus Show More ##### ## Qualité des données (3) Préparation des données Organise les données collectées pour les solutions d’analyse de Big Data afin d’analyser, de manipuler et de modéliser Répartition des données Facilite la diffusion des mégadonnées collectées dans les clusters de calcul parallèle Unification des données Compilez les données de tous les systèmes afin que les utilisateurs puissent facilement consulter les informations pertinentes. Show More ##### ## management (19) Rapports Affichez les données de processus ETL via des rapports et des visualisations tels que des tableaux et des graphiques. Audit Enregistrez les données historiques ETL à des fins d’audit et de correction de données potentielles. Catalogage Enregistre et organise tous les modèles de machine learning qui ont été déployés dans l’ensemble de l’entreprise. Surveillance Suit les performances et la précision des modèles d’apprentissage automatique. Gouvernant Provisionne les utilisateurs en fonction de l’autorisation de déployer et d’itérer sur des modèles Machine Learning. Registre des modèles Permet aux utilisateurs de gérer les artefacts de modèle et de suivre les modèles déployés en production. Dictionnaire de données Stocke les métadonnées de la base de données, c’est-à-dire les définitions des éléments de données, des types, des relations, etc. Réplication des données Crée une copie de la base de données pour maintenir la cohérence et l’intégrité. Langage de requête Permet aux utilisateurs de créer, mettre à jour et récupérer des données dans une base de données. Modélisation des données Définit la conception logique des données avant de générer les schémas. Analyse du rendement Surveille et analyse les attributs critiques de la base de données tels que les performances des requêtes, les sessions utilisateur, les détails des blocages, les erreurs système, etc. et les visualise sur un tableau de bord personnalisé. Glossaire métier Permet aux utilisateurs de créer un glossaire de termes métier, de vocabulaire et de définitions à travers plusieurs outils. Découverte de données Fournit un catalogue de données intégré intégré qui permet aux utilisateurs de localiser facilement les données dans plusieurs sources. Profilage des données Surveille et nettoie les données à l’aide de règles métier et d’algorithmes analytiques. Rapports et visualisation Visualisez les flux de données et le traçage qui démontrent la conformité aux rapports et aux tableaux de bord via une console unique. Lignage des données Fournit une fonctionnalité de traçabilité automatisée des données qui offre une visibilité sur l’ensemble du parcours de déplacement des données, de l’origine des données à la destination. Catalogage Enregistre et organise tous les modèles de machine learning qui ont été déployés dans l’ensemble de l’entreprise. Surveillance Suit les performances et la précision des modèles d’apprentissage automatique. Gouvernant Provisionne les utilisateurs en fonction de l’autorisation de déployer et d’itérer sur des modèles Machine Learning. Show More ##### ## Fonctionnalité (5) Extraction Extrayez des données à partir de la ou des sources désignées, telles que des bases de données relationnelles, des fichiers JSON et des fichiers XML. Transformation Nettoyez et reformatez les données extraites au format cible requis. chargement Chargez les données reformatées dans la base de données cible, l’entrepôt de données ou un autre emplacement de stockage. Automatisation Organisez les processus ETL pour qu’ils se produisent automatiquement selon le calendrier nécessaire (par exemple, quotidien, hebdomadaire, mensuel). Évolutivité Capable d’augmenter ou de réduire la puissance de traitement en fonction du volume ETL. Show More ##### ## Système (1) Ingestion de données et querelles Permet à l’utilisateur d’importer diverses sources de données pour une utilisation immédiate Show More ##### ## Modélisation et fusion des données (3) Interrogation de données À l’aide de formules basées sur des éléments de données existants, les utilisateurs peuvent créer et calculer de nouvelles valeurs de champ Filtrage des données Les utilisateurs professionnels ont la possibilité de filtrer les données d’un rapport en fonction de paramètres prédéfinis ou automodélisés. Fusion de données Permet à l’utilisateur de combiner des données provenant de plusieurs sources dans un jeu de données fonctionnel. Show More ##### ## Gestion des données (21) Intégration des données Consolidation des données provenant de différentes sources disparates dans une vue unifiée unique Découverte de données Comprendre l’état des données, des applications, des systèmes et des services Multi - Plateforme Gérer les données dans tous les environnements (cloud sur site, hybride et multi-cloud) Métadonnées Fournit des fonctionnalités de gestion des métadonnées et de traçage Intégration des données Consolide, nettoie et normalise les données provenant de plusieurs sources disparates. Compression des données Permet d’économiser de la capacité de stockage et d’améliorer les performances des requêtes. Qualité des données Élimine les incohérences et les doublons des données, garantissant ainsi leur intégrité. Analyse de données intégrée Fonctions d’analyse basées sur SQL telles que les séries chronologiques, la correspondance de modèles, l’analyse géospatiale, etc. Machine Learning dans la base de données Fournit des fonctionnalités intégrées telles que des algorithmes d’apprentissage automatique, des fonctions de préparation de données, l’évaluation et la gestion de modèles, etc. Analyse du lac de données Permet d’interroger des données sur des formats de données tels que parquet, ORC, JSON, etc. et d’analyser des types de données complexes sur HDFS Modèle de données Stocke les données sous forme de paires clé-valeur où clé est un identificateur unique. Types de données Prend en charge plusieurs types de données tels que les listes, les ensembles, les hachages (similaires à la carte), les ensembles triés, etc. Intégration des données Intègre les données et les technologies liées aux données dans un environnement unique. Métadonnées Fournit des fonctionnalités de gestion des métadonnées. Libre-service Donne à l'utilisateur la possibilité de gérer les flux de données grâce à une fonctionnalité en libre-service. Flux de travail automatisés Automatise complètement les workflows de données de bout en bout tout au long du cycle de vie de l’intégration des données. Gestion des métadonnées Indexe les descriptions des métadonnées pour obtenir des informations améliorées. Fonctionnalités d’automatisation Assure l’automatisation des métadonnées dans l’ensemble de l’organisation. Améliore dynamiquement les processus de gestion des données. Collaboration Collaboration intégrée à l’aide d’API et d’intégrations intégrées à l’application. Lignage des données Fournit des informations sur les sources de données d’origine et les transformations apportées aux ensembles de données, de la source à la consommation de données. Découverte de données Fournit une interface pour collecter et évaluer les données afin d’identifier les modèles et les valeurs aberrantes. Show More ##### ## Analytics (3) Analyse des données Prend en charge les solutions d’analyse avancées pour une meilleure prise de décision commerciale Capacités d’analyse Fournit une plate-forme d’analyse flexible et performante pour prendre en charge la gestion des données et adopter la prise de décision basée sur les données. Visualisations Dasboard Collectez et affichez des métriques à travers l’intégration des données via un tableau de bord. Show More ##### ## Sécurité (17) conformité Règles et réglementations héritées des systèmes sources ou définies pour sécuriser les données sensibles gouvernance Accorder ou restreindre l’accès aux données et le contrôle protection Intégré - Sauvegarde intégrée et reprise après sinistre Cryptage des données Chiffre et transforme les données de la base de données d’un état lisible en un texte chiffré de caractères illisibles. Contrôle d’accès utilisateur Permet de modifier l’accès restreint des utilisateurs en fonction du niveau d’accès. Verrouillage de la base de données Empêche d’autres utilisateurs et applications d’accéder aux données pendant leur mise à jour afin d’éviter la perte ou la mise à jour des données. Contrôle d’accès Permet d’accorder ou de révoquer des autorisations au niveau de la base de données, du schéma ou de la table. Cryptage Chiffrement natif intégré avec gestion des clés d’entreprise. Authentification Fournit une authentification multifacteur avec des certificats. Autorisation basée sur les rôles Fournit des rôles système, des privilèges et des rôles définis par l’utilisateur prédéfinis aux utilisateurs. Authentification Permet l’intégration avec des mécanismes de sécurité externes tels que Kerberos, l’authentification LDAP, etc. Cryptage Fournit une capacité de chiffrement pour toutes les données au repos à l’aide de clés de chiffrement. Gouvernance des données Politiques, procédures et normes de gestion et d’accès aux données. Sécurité des données Limite l’accès aux données au niveau de la cellule, masque ou masque des parties de cellules et chiffre les données au repos et en mouvement Contrôle d’accès Authentifie et autorise les individus à accéder aux données qu’ils sont autorisés à voir et à utiliser. Gestion des rôles Aide à identifier et à gérer les rôles des propriétaires et des gestionnaires de données. Gestion de la conformité Aide à respecter les réglementations et les normes en matière de confidentialité des données. Show More ##### ## Intégration (3) Intégration IA / ML S’intègre aux flux de travail de science des données, au Machine Learning et aux capacités d’intelligence artificielle (IA). Intégration de l’outil BI S’intègre aux outils de BI pour transformer les données en informations exploitables. Intégration du lac de données Accélère le traitement des données et la capture de données non structurées, semi-structurées et en streaming. Show More ##### ## Performance (6) Évolutivité Gère d’énormes volumes de données, haut de gamme ou bas de gamme selon la demande. Reprise après sinistre Fournit une fonctionnalité de récupération de données pour protéger et restaurer les données dans une base de données. Concurrence d’accès aux données Permet le contrôle de la simultanéité multiversion. Gestion de la charge de travail Gère les charges de travail, des machines uniques aux entrepôts de données ou aux services Web avec de nombreux utilisateurs simultanés. Indexation avancée Permet aux utilisateurs de récupérer rapidement des données via différents types d’indexation tels que l’arbre B, la table de hachage, etc. Optimiseur de requêtes Permet d’interpréter les requêtes SQL et de déterminer la méthode d’exécution la plus rapide. Show More ##### ## Entretien (3) Migration des données Permet le déplacement des données d’une base de données à une autre. Sauvegarde et restauration Fournit des fonctionnalités de sauvegarde et de récupération des données pour protéger et restaurer une base de données. Environnement multi-utilisateurs Permet aux utilisateurs d’accéder aux données et de travailler simultanément sur celles-ci, en prenant en charge plusieurs vues des données. Show More ##### ## Soutien (6) Recherche textuelle Prend en charge les jeux de caractères internationaux et la recherche en texte intégral. Types de données Prend en charge plusieurs types de données tels que primitif, structuré, document, etc. Traduction Prend en charge plusieurs langages de programmation procédurale tels que PL / PGSQL, Perl, Python, etc. Systèmes d’exploitation Disponible sur plusieurs systèmes d’exploitation comme Linux, Windows, MacOS, etc. Multi-modèle Fournit une assistance pour gérer les données structurées, semi-structurées et non structurées avec un effet égal. Systèmes d’exploitation Disponible sur plusieurs systèmes d’exploitation comme Linux, Windows, MacOS, etc. Show More ##### ## Gestion (4) Schéma de données Les données sont organisées sous la forme d’un ensemble de tables avec des colonnes et des lignes comme une structure de table. Langage de requête Permet aux utilisateurs de créer, mettre à jour et récupérer des données dans une base de données. ACID - Plainte Adhère à ACID (atomicité, cohérence, isolation, durabilité), un ensemble de propriétés de transaction de base de données. Réplication des données Fournit une réplication basée sur les journaux et/ou les déclencheurs. Show More ##### ## Disponibilité (3) Marquage automatique Implémente le partitionnement horizontal automatique des données qui permet de stocker des données sur plusieurs nœuds pour les mettre à l’échelle. Récupération automatique Restaure une base de données à un état correct (cohérent) en cas de défaillance. Réplication des données Copiez des données sur plusieurs serveurs via master-slave, une architecture de réplication peer-to-peer, etc. Show More ##### ## Maintenance (2) Gestion de la qualité des données Dédéfinit, valide et surveille les règles métier pour préserver l’état de préparation des données de référence. Gestion des politiques Permet aux utilisateurs de créer et d’examiner des stratégies de données pour les rendre cohérentes dans toute l’organisation. Show More ##### ## Suivi et gestion (2) Observabilité des données Impliqué uniquement dans la surveillance des pipelines de données, l’envoi d’alertes et le dépannage des données. Capacités de test Déploie des fonctionnalités de test telles que les tests de rapports, les tests Big Data, les tests de migration de données cloud, ETL et les tests d’entrepôt de données. Show More ##### ## Déploiement dans le cloud (2) Prise en charge du cloud hybride Prend en charge les plates-formes analytiques et les pipelines de données dans des environnements hybrides complexes. Capacités de migration vers le cloud Prend en charge la migration de composants ou de pipelines vers différents environnements cloud. Show More ##### ## IA générative (19) Génération de texte Permet aux utilisateurs de générer du texte à partir d’une invite texte. Résumé du texte Condense les longs documents ou textes en un bref résumé. Génération de texte Permet aux utilisateurs de générer du texte à partir d’une invite texte. Résumé du texte Condense les longs documents ou textes en un bref résumé. Génération de texte Permet aux utilisateurs de générer du texte à partir d’une invite texte. Résumé du texte Condense les longs documents ou textes en un bref résumé. Génération de texte Permet aux utilisateurs de générer du texte à partir d’une invite texte. Résumé du texte Condense les longs documents ou textes en un bref résumé. Génération de texte Permet aux utilisateurs de générer du texte à partir d’une invite texte. Résumé du texte Condense les longs documents ou textes en un bref résumé. Génération de texte Permet aux utilisateurs de générer du texte à partir d’une invite texte. Résumé du texte Condense les longs documents ou textes en un bref résumé. Génération de texte Permet aux utilisateurs de générer du texte à partir d’une invite texte. Résumé du texte Condense les longs documents ou textes en un bref résumé. Synthèse de texte en image Permet de générer des images à partir d’une invite texte. Génération de texte Permet aux utilisateurs de générer du texte à partir d’une invite texte. Résumé du texte Condense les longs documents ou textes en un bref résumé. Génération de texte Permet aux utilisateurs de générer du texte à partir d’une invite texte. Résumé du texte Condense les longs documents ou textes en un bref résumé. Show More ##### ## Agentic AI - Catalogue de données d'apprentissage automatique (5) Exécution de tâches autonomes Capacité à effectuer des tâches complexes sans intervention humaine constante Planification en plusieurs étapes Capacité à décomposer et planifier des processus en plusieurs étapes Intégration inter-systèmes Fonctionne sur plusieurs systèmes logiciels ou bases de données Apprentissage adaptatif Améliore la performance en fonction des retours et de l'expérience Prise de décision Faites des choix éclairés en fonction des données disponibles et des objectifs Show More ##### ## IA agentique - Gouvernance des données (6) Exécution autonome des tâches Capacité à effectuer des tâches complexes sans intervention humaine constante Planification en plusieurs étapes Capacité à décomposer et planifier des processus en plusieurs étapes Intégration inter-systèmes Fonctionne sur plusieurs systèmes logiciels ou bases de données Apprentissage adaptatif Améliore la performance en fonction des retours et de l'expérience Interaction en Langage Naturel S'engage dans une conversation semblable à celle des humains pour la délégation de tâches Prise de décision Faites des choix éclairés en fonction des données disponibles et des objectifs Show More ##### ## Agentic AI - Tissu de données (5) Exécution autonome des tâches Capacité à effectuer des tâches complexes sans intervention humaine constante Planification en plusieurs étapes Capacité à décomposer et planifier des processus en plusieurs étapes Intégration inter-systèmes Fonctionne sur plusieurs systèmes logiciels ou bases de données Apprentissage adaptatif Améliore la performance en fonction des retours et de l'expérience Prise de décision Faites des choix éclairés en fonction des données disponibles et des objectifs Show More ##### ## Agentic AI - Plateformes DataOps (5) Exécution autonome des tâches Capacité à effectuer des tâches complexes sans intervention humaine constante Planification en plusieurs étapes Capacité à décomposer et planifier des processus en plusieurs étapes Intégration inter-systèmes Fonctionne sur plusieurs systèmes logiciels ou bases de données Apprentissage adaptatif Améliore la performance en fonction des retours et de l'expérience Prise de décision Faites des choix éclairés en fonction des données disponibles et des objectifs Show More ##### ## Agentic AI - Plateformes d'analyse (7) Exécution autonome des tâches Capacité à effectuer des tâches complexes sans intervention humaine constante Planification en plusieurs étapes Capacité à décomposer et planifier des processus en plusieurs étapes Intégration inter-systèmes Fonctionne sur plusieurs systèmes logiciels ou bases de données Apprentissage adaptatif Améliore la performance en fonction des retours et de l'expérience Interaction en Langage Naturel Engage dans une conversation semblable à celle des humains pour la délégation de tâches Assistance proactive Anticipe les besoins et offre des suggestions sans être sollicité Prise de décision Faites des choix éclairés en fonction des données disponibles et des objectifs Show More ##### ## Agentic AI - Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique (7) Exécution autonome des tâches Capacité à effectuer des tâches complexes sans intervention humaine constante Planification en plusieurs étapes Capacité à décomposer et planifier des processus en plusieurs étapes Intégration inter-systèmes Fonctionne sur plusieurs systèmes logiciels ou bases de données Apprentissage adaptatif Améliore la performance en fonction des retours et de l'expérience Interaction en Langage Naturel Engage dans une conversation semblable à celle des humains pour la délégation de tâches Assistance proactive Anticipe les besoins et offre des suggestions sans être sollicité Prise de décision Faites des choix éclairés en fonction des données disponibles et des objectifs Show More ##### ## Déploiement et Intégration - Plateformes d'Analytique (4) Constructeur de tableau de bord sans code Permet aux utilisateurs non techniques de créer des tableaux de bord grâce à des interfaces intuitives de glisser-déposer. Planification et automatisation des rapports Permet la génération automatique de rapports et la livraison planifiée aux parties prenantes Analytique intégrée et marque blanche Permet d'intégrer des tableaux de bord et des analyses dans des applications externes avec une flexibilité de marque Connectivité de la source de données Prend en charge l'intégration avec les principales sources de données telles que les entrepôts de données cloud, les bases de données SQL/NoSQL et les applications SaaS Show More ##### ## Performance et évolutivité - Plateformes d'analyse (2) Gestion de grandes quantités de données et vitesse de requête Traite efficacement de grands ensembles de données avec un minimum de latence et assure des performances élevées sous charge Support utilisateur simultané Maintient la performance et le temps de disponibilité pendant un trafic élevé de plusieurs utilisateurs ou équipes Show More ##### ## Analytique Avancée & Modélisation - Plateformes d'Analytique (3) Modélisation et gouvernance des données Prend en charge les couches de données sémantiques, les contrôles d'accès basés sur les rôles et la gouvernance des métadonnées Intégration de cahier et de script S'intègre avec Jupyter, Python ou R pour des analyses et modélisations personnalisées Modèles prédictifs et statistiques intégrés Fournit des outils natifs pour l'analyse statistique, la prévision et la prédiction des tendances Show More ##### ## Capacités d'IA agentiques - Plateformes d'analyse (4) Informations et récits générés automatiquement Utilise l'IA pour générer des résumés textuels, des points clés et des récits de données à partir des tableaux de bord. Requêtes en langage naturel Permet aux utilisateurs d'interroger des données et de créer des rapports en utilisant un langage conversationnel ou simple. Surveillance proactive des indicateurs clés de performance et alertes Détecte et notifie les utilisateurs des anomalies de KPI ou des changements significatifs de métriques en temps réel Agents IA pour suivis analytiques Recommande les prochaines questions, analyses ou voies d'exploration en utilisant des agents IA autonomes Show More ##### ## Intelligence Personnalisée - Plateformes d'Analyse (3) Apprentissage comportemental pour le raffinement contextuel des requêtes Apprend des interactions historiques des utilisateurs pour améliorer et personnaliser les résultats des requêtes au fil du temps Personnalisation des informations basée sur les rôles Adapte les vues du tableau de bord et les suggestions en fonction des rôles des utilisateurs, des niveaux d'accès et du comportement passé. Analytique conversationnelle et basée sur des invites Prend en charge l'exploration pilotée par l'IA via des invites ou des conversations à plusieurs tours pour des requêtes itératives Show More ## Alternatives les mieux notées [ ![Databricks](https://images.g2crowd.com/uploads/product/hd_favicon/135d1c9e39e19ef56dc8d0bf90fce20f/databricks.svg "Databricks") Databricks 4.6/5 (1,284) ](https://www.g2.com/fr/products/databricks/reviews) [ ![Snowflake](https://images.g2crowd.com/uploads/product/hd_favicon/1544409170/snowflake.svg "Snowflake") Snowflake 4.5/5 (707) ](https://www.g2.com/fr/products/snowflake/reviews) [ ![Teradata Autonomous Knowledge Platform](https://images.g2crowd.com/uploads/product/hd_favicon/18effe7340087cf76270e479644d3e42/teradata-autonomous-knowledge-platform.svg "Teradata Autonomous Knowledge Platform") Teradata Autonomous Knowledge Platform 4.3/5 (355) ](https://www.g2.com/fr/products/teradata-autonomous-knowledge-platform/reviews) [ Voir toutes les alternatives ](https://www.g2.com/fr/products/cloudera/competitors/alternatives) ## Fonctionnalités du glossaire technologique Voir la définition complète des fonctionnalités Voir les définitions des fonctionnalités et découvrir de nouveaux termes technologiques [Voir le glossaire](/fr/glossary) [Data Modeling](/fr/glossary/data-modeling-definition) Data modeling is the process of creating visual representations of information systems to better communicate the connections between data points and structures. Learn more about data modeling in this G2 guide. [Data Manipulation](/fr/glossary/data-manipulation-definition) Data manipulation is the process of organizing, modifying, and transforming data to improve accuracy, usability, and analysis across systems and workflows. Comparaisons Cloudera ![Image de l'avatar du produit](https://images.g2crowd.com/uploads/product/image/small_square/small_square_a6c205d533dba77b318af96d91beb2ac/databricks.jpeg "Image de l'avatar du produit") Databricks 4.6/5 (1,335) [ Comparer maintenant ](https://www.g2.com/fr/compare/cloudera-vs-databricks) ![Image de l'avatar du produit](https://images.g2crowd.com/uploads/product/image/small_square/small_square_2b00e05c107c3273cea5264090c3c1d0/snowflake.jpg "Image de l'avatar du produit") Snowflake 4.5/5 (756) [ Comparer maintenant ](https://www.g2.com/fr/compare/cloudera-vs-snowflake) ![Image de l'avatar du produit](https://images.g2crowd.com/uploads/product/image/small_square/small_square_96b275379465d759df5bffd0099d849a/google-cloud-bigquery.png "Image de l'avatar du produit") Google Cloud BigQuery 4.5/5 (1,226) [ Comparer maintenant ](https://www.g2.com/fr/compare/cloudera-vs-google-cloud-bigquery) ##### Catégories sur G2 [ Plateformes d'analyse ](https://www.g2.com/fr/categories/analytics-platforms)[ Outils ETL ](https://www.g2.com/fr/categories/etl-tools)[ Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique ](https://www.g2.com/fr/categories/data-science-and-machine-learning-platforms) [ Gouvernance des données ](https://www.g2.com/fr/categories/data-governance-tools)[ Bases de données relationnelles ](https://www.g2.com/fr/categories/relational-databases)[ Systèmes de gestion de bases de données (SGBD) ](https://www.g2.com/fr/categories/database-management-systems-dbms)[ Plateformes d'intégration de Big Data ](https://www.g2.com/fr/categories/big-data-integration-platforms)[ Traitement et distribution des grandes données ](https://www.g2.com/fr/categories/big-data-processing-and-distribution)[ Analyse des Big Data ](https://www.g2.com/fr/categories/big-data-analytics)[ Plateformes MLOps ](https://www.g2.com/fr/categories/mlops-platforms)[ Entrepôt de données ](https://www.g2.com/fr/categories/data-warehouse)[ Plateformes DataOps ](https://www.g2.com/fr/categories/dataops-platforms)[ Analyse de flux ](https://www.g2.com/fr/categories/stream-analytics)[ Bases de données clé-valeur ](https://www.g2.com/fr/categories/key-value-databases)[ Tissu de données ](https://www.g2.com/fr/categories/data-fabric)[ Catalogue de données d'apprentissage automatique ](https://www.g2.com/fr/categories/machine-learning-data-catalog)[ Gestion active des métadonnées ](https://www.g2.com/fr/categories/active-metadata-management) Show More ##### Explorer plus [ Quelle solution prend en charge les tests de performance de sites Web multi-emplacements ? ](https://www.g2.com/fr/discussions/which-solution-supports-multi-location-website-performance-testing)[ Applications de vérification d'identité très bien notées pour ordinateur de bureau ](https://www.g2.com/fr/discussions/highly-rated-identity-verification-apps-for-desktop)[ Quels sont les logiciels de gestion de clés de chiffrement les mieux notés pour réduire la dispersion des secrets au sein des équipes distribuées ? ](https://www.g2.com/fr/discussions/what-are-the-highest-rated-encryption-key-management-software-for-reducing-secrets-sprawl-across-distributed-teams) [ Outils de collaboration Microsoft ](https://www.g2.com/articles/microsoft-collaboration-tools)[ Principaux services d'apprentissage automatique pour les entreprises ](https://www.g2.com/fr/discussions/what-are-the-leading-machine-learning-services-for-enterprise)[ Détails des avantages et inconvénients ](https://www.g2.com/fr/products/cloudera/reviews?qs=pros-and-cons) Show More [ Quelle solution prend en charge les tests de performance de sites Web multi-emplacements ? ](https://www.g2.com/fr/discussions/which-solution-supports-multi-location-website-performance-testing)[ Applications de vérification d'identité très bien notées pour ordinateur de bureau ](https://www.g2.com/fr/discussions/highly-rated-identity-verification-apps-for-desktop)[ Quels sont les logiciels de gestion de clés de chiffrement les mieux notés pour réduire la dispersion des secrets au sein des équipes distribuées ? ](https://www.g2.com/fr/discussions/what-are-the-highest-rated-encryption-key-management-software-for-reducing-secrets-sprawl-across-distributed-teams) [ Outils de collaboration Microsoft ](https://www.g2.com/articles/microsoft-collaboration-tools)[ Principaux services d'apprentissage automatique pour les entreprises ](https://www.g2.com/fr/discussions/what-are-the-leading-machine-learning-services-for-enterprise)[ Détails des avantages et inconvénients ](https://www.g2.com/fr/products/cloudera/reviews?qs=pros-and-cons)