Avis et détails du produit Cleanlab

La meilleure partie de Cleanlab, ce sont ses modèles d'IA qui optimisent n'importe quel module pré-entraîné avec un grand niveau d'efficacité. Une autre meilleure partie est sa documentation, tout type d'utilisateur peut utiliser Cleanlab en lisant sa documentation. Et le module TLM est le meilleur, il optimise n'importe quel LLM. Sa fonctionnalité API facilite grandement l'intégration. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Pour l'instant, je trouve un peu difficile de ne pas aimer un module aussi génial. Mais en parlant de ses inconvénients : il est cher et certaines petites startups peuvent ne pas se le permettre. De plus, TLM ne fonctionne pas très bien avec les données non structurées. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Détection précise des erreurs. La capacité à repérer automatiquement les exemples mal étiquetés et à faible confiance m'a fait gagner d'innombrables heures de révision manuelle.

Intégration transparente avec pandas. Travailler directement sur les DataFrames rend l'intégration de Cleanlab dans les pipelines de prétraitement existants très facile.

Documentation claire et axée sur les exemples. Les tutoriels pas à pas m'ont aidé à démarrer en moins d'une heure. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Complexité de la configuration initiale. Installer toutes les dépendances (et configurer les environnements) peut sembler un peu compliqué si vous ne faites qu'expérimenter.

Performance sur des ensembles de données très volumineux. La détection d'erreurs d'étiquetage peut être lente sans réglages ou échantillonnages supplémentaires. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Son mécanisme de notation pour toutes les réponses générées est une excellente fonctionnalité parmi les GPT. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La vérification de la cartographie contextuelle aurait été meilleure, ainsi que le mécanisme de notation. Et la génération de rapports et le mécanisme auraient été un excellent outil s'ils étaient inclus. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Le temps que nous avons passé sur le jeu de données a considérablement diminué après avoir utilisé cleanlab. Je dirais que cela nous fait gagner beaucoup de temps. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Parfois, cela devient lent sur de grands ensembles de données, mais nous n'utilisons pas ces ensembles de données si fréquemment. Cependant, il est vrai qu'il y a besoin d'amélioration. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Facile à utiliser. Peu de configuration matérielle est requise et la façon dont il aide à affiner les données et du côté du commerce électronique est merveilleuse. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Rien de tel ne me vient à l'esprit. Je dois examiner davantage le produit avant de faire une déclaration. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Les insights de l'IA qui sont là aident la personne à faire le travail en moins de temps. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Le temps de retard est assez élevé, parfois cela prend un peu plus de temps que d'habitude. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Le grand avantage de Cleanlab Studio réside dans l'automatisation de la détection des données mal étiquetées, un changement de jeu pour nos projets d'IA. Il dispose d'une interface facile à utiliser et d'algorithmes puissants qui réduisent considérablement le temps de nettoyage des données, permettant ainsi à notre équipe de se concentrer davantage sur le développement de modèles. De plus, cela a permis d'améliorer les flux de travail grâce à une intégration transparente avec les pipelines de données existants, rendant ainsi la maintenance de jeux de données de haute qualité plus facile. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La principale limitation est qu'il n'y a pas d'options de personnalisation avancées disponibles dans le but de nettoyer les données. Dans certains cas où un contrôle plus détaillé aurait été utile, bien que les fonctionnalités automatisées puissent être très efficaces. De plus, la configuration initiale peut être quelque peu compliquée et nécessite un certain temps de familiarisation avec toutes ces fonctionnalités. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Nettoyage de données automatisé

Intégration transparente

Détection d'erreurs robuste

Améliore la précision du modèle

Prend en charge plusieurs types de données Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Surcharge Computationnelle

Courbe d'Apprentissage Abrupte

Dépendance aux Prédictions du Modèle

Pas Entièrement Automatisé

Support GUI Limité Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Cleanlab trouve et corrige automatiquement les erreurs dans n'importe quel ensemble de données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Rien ne me vient à l'esprit. Tout semble bon et excellent. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

beaucoup de fonctionnalités avec lesquelles jouer. Cela aide énormément lorsque nous traitons des ensembles de données. communauté et modèle de support très utiles Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

difficile à utiliser mais très pratique une fois que vous en avez pris l'habitude. La documentation s'améliore. La communauté grandit. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.