--- title: CData Virtuality Reviews meta_title: 'CData Virtuality Avis 2026 : Détails, Tarification, & Caractéristiques | G2' meta_description: Filtrez les avis sur 20 par taille d'entreprise, rôle ou secteur des utilisateurs pour découvrir comment CData Virtuality fonctionne pour une entreprise comme la vôtre. aggregate_rating: rating_value: 4.7 review_count: 20 scale: '5' date_modified: '2026-05-05' parent_category: name: Outils d'intégration de données url: https://www.g2.com/fr/categories/data-integration-tools --- # CData Virtuality Reviews **Vendor:** CData **Category:** [Intégration de données sur site Software](https://www.g2.com/fr/categories/on-premise-data-integration) **Average Rating:** 4.7/5.0 **Total Reviews:** 20 ## About CData Virtuality CData Virtuality - Virtualisation des données pour des architectures de données flexibles En combinant de manière unique la virtualisation des données et la réplication physique des données, CData Virtuality offre aux équipes de données la flexibilité de toujours choisir la bonne méthode pour l'exigence spécifique. C'est un facilitateur pour Data Fabric et Data Mesh en fournissant les capacités en libre-service et les fonctionnalités de gouvernance des données qui sont indispensables pour ces cadres. Des entreprises du monde entier, telles que BSH, PGGM, PartnerRe ou Crédit Agricole, utilisent CData Virtuality pour construire des architectures de données modernes qui répondent aux exigences commerciales d'aujourd'hui et de demain. ## CData Virtuality Reviews ### 1. Super outil ETL **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Pierre B. | Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** April 10, 2024 **Qu'aimez-vous le plus à propos de CData Virtuality?** Nous utilisons Data Virtuality depuis plus de 4 ans pour collecter des données de Salesforce dans notre datalake : la configuration a été facile, le niveau de service était bon, et l'équipe de support était prête à aider lorsque nous avons eu des incidents sur le pipeline. De plus, l'outil est très rentable par rapport à d'autres outils ETL (Fivetran, Stitch, etc.), ce qui était l'une des principales raisons pour lesquelles nous l'avons choisi à l'époque. Je recommande chaleureusement cet outil pour toute équipe de données souhaitant collecter des données tierces à un prix compétitif. **Que n’aimez-vous pas à propos de CData Virtuality?** Je n'ai vu aucun inconvénient réel avec cet outil. **Quels sont les problèmes que CData Virtuality résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Réplication des données Salesforce dans notre datalake. Nous a aidés à construire des tableaux de bord d'efficacité des ventes dans Tableau pour améliorer la performance de notre équipe commerciale. ### 2. Outil puissant d'intelligence d'affaires **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Stefan Z. | Data Warehouse Analyst, Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** November 28, 2023 **Qu'aimez-vous le plus à propos de CData Virtuality?** Data Virtuality est un outil puissant qui intègre facilement une large gamme de différentes sources de données. Chaque source de données peut ensuite être accédée avec SQL. Il dispose également d'un planificateur de tâches puissant et avec sa capacité à écrire du SQL procédural, vous pouvez écrire des pipelines ETL complexes en très peu de temps. En tant que middleware de virtualisation, il permet également un accès en temps réel aux sources de données et des jointures entre sources de données pour obtenir des insights ad hoc. **Que n’aimez-vous pas à propos de CData Virtuality?** Plus d'informations sur ce qui se passe "à l'intérieur" du logiciel seraient excellentes, surtout lors de la rencontre d'un bug ou d'un comportement inattendu. Mais le support client est toujours disponible pour aider, ils ont un temps de réponse très rapide et fournissent des solutions ou des solutions de contournement à court terme si nécessaire. **Quels sont les problèmes que CData Virtuality résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Data Virtuality nous a aidés à intégrer et à consolider un grand nombre de sources de données, internes et externes. Nous avons pu créer un point de vérité unique pour toutes les données de notre organisation. Cela a rendu les décisions commerciales basées sur les données très faciles. ### 3. Facile et confortable à utiliser **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Logiciels informatiques | Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** March 27, 2024 **Qu'aimez-vous le plus à propos de CData Virtuality?** Nous avons utilisé des tuyaux de virtualité de données. J'ai aimé que l'installation soit simple et que même en cas de problème, nous savions toujours rapidement ce qui n'allait pas. Le support client a également été utile pour résoudre les problèmes rapidement. **Que n’aimez-vous pas à propos de CData Virtuality?** Rien ne me vient à l'esprit. Nous avons également utilisé des concurrents pour certains cas particuliers, mais si possible, j'aurais utilisé des tuyaux pour tout en raison du meilleur prix. **Quels sont les problèmes que CData Virtuality résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Nous l'utilisons pour l'ingestion de données dans Tableau. ### 4. - Un outil puissant de virtualisation des données et ETL **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Alex B. | Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** April 28, 2023 **Qu'aimez-vous le plus à propos de CData Virtuality?** Permet l'accès aux données en temps réel à partir de n'importe quelle source. Il nous permet essentiellement de traiter toutes les sources connectées comme une base de données SQL. Offre diverses capacités de mise en cache et donne le contrôle sur les méthodes d'optimisation des performances telles que l'optimisation des requêtes distribuées, la mise en cache en mémoire et la matérialisation dans une base de données tierce. J'utilise SQL procédural pour automatiser les flux de travail et cela fonctionne bien. **Que n’aimez-vous pas à propos de CData Virtuality?** Les documents d'intégration et les meilleures pratiques sont plutôt rares. De bonnes compétences en SQL et idéalement une connaissance du fonctionnement des bases de données sont nécessaires pour être productif dès le départ. **Quels sont les problèmes que CData Virtuality résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Data Virtuality est le principal outil d'intégration de données que nous utilisons pour accéder aux données de nos clients afin d'exécuter des services par-dessus, en interne pour l'analyse en libre-service, et fournir des ensembles de données provenant de diverses sources aux parties prenantes internes. Il soutient également nos processus d'intégration de données et ETL/ELT, offrant un accès en temps réel aux données lorsque nécessaire. ### 5. - La source unique de vérité des données alimentant notre offre de BI et de science des données **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Marketing et publicité | Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** May 18, 2023 **Qu'aimez-vous le plus à propos de CData Virtuality?** - La vaste bibliothèque de connecteurs. L'équipe de Data Virtuality les développe également sur demande, ce dont nous avons parfois besoin pour de nouveaux clients. - Le puissant moteur SQL. Il nous permet de personnaliser complètement chaque aspect du flux de données, des sources à une variété d'outils de données. - Data Virtuality nous permet également de déplacer et de migrer des données, ce dont nous avons besoin pour certaines API où l'interrogation en direct des données atteindrait les limites de l'API. **Que n’aimez-vous pas à propos de CData Virtuality?** L'administration du serveur peut être quelque peu complexe, ce qui conduit à la nécessité d'exécuter des scripts plutôt que d'utiliser l'interface graphique. **Quels sont les problèmes que CData Virtuality résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** - Nous avons trouvé que Data Virtuality est un outil d'intégration de données essentiel pour les services de BI et de data science que nous offrons à nos clients. Sa compatibilité avec les bases de données, les API et les fichiers nous a permis de travailler efficacement avec les données de nos clients. - Un aspect notable de Data Virtuality est l'éditeur SQL, qui a été particulièrement utile pour la découverte et la modélisation des données. Cet éditeur permet à notre équipe de créer des requêtes personnalisées, de rationaliser les processus de transformation et de manipulation des données, et de tirer des insights de multiples sources de données. En conséquence, nous avons pu offrir des services de BI et de data science beaucoup plus personnalisés et de haute qualité à nos clients. ### 6. Excellente fonctionnalité Amazon **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Jeff K. | CEO, Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** March 22, 2022 **Qu'aimez-vous le plus à propos de CData Virtuality?** Les tuyaux sont préconfigurés avec toutes les sources de données disponibles. **Que n’aimez-vous pas à propos de CData Virtuality?** Vous devez connaître les dictionnaires de données pour comprendre toutes les sources. **Recommandations à d’autres personnes envisageant CData Virtuality:** Si vous recherchez un accès à l'API Amazon pour l'API Vendeur et l'API Publicité, il n'y a pas de meilleure solution. **Quels sont les problèmes que CData Virtuality résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** L'intégration de l'API prête à l'emploi sans nécessiter de codage. Nous avons pu offrir de la valeur commerciale à nos clients avec peu ou pas de coûts généraux. ### 7. DataVirtuality Pipes automatise votre ETL avec un excellent support **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Nick S. | Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** August 04, 2020 **Qu'aimez-vous le plus à propos de CData Virtuality?** Nous avons utilisé DataVirtuality pour les données Salesforce et Jira et avons pu personnaliser absolument tout ce dont nous avions besoin. Le support était vraiment excellent -- amical et rapide ! **Que n’aimez-vous pas à propos de CData Virtuality?** L'interface utilisateur Web de Pipes n'était pas très intuitive et parfois totalement inexacte. Les définitions de tuyaux personnalisées étaient difficiles à bien réaliser et manquaient de contrôle de version. **Quels sont les problèmes que CData Virtuality résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Transport de données (extraction et chargement dans un entrepôt de données Redshift) pour Salesforce et Jira. DataVirtuality Pipes nous a permis de démarrer très rapidement sans avoir à maintenir notre propre infrastructure. ### 8. Solution de virtualisation des données rapide et flexible **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Frank N. | Director of Data Management, Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** September 26, 2019 **Qu'aimez-vous le plus à propos de CData Virtuality?** Data Virtuality a rendu l'équipe de gestion des données beaucoup plus efficace et efficiente. Il nous permet d'accéder à différentes sources de données, d'extraire les données et de les analyser. Les deux principaux avantages pour nous sont (1) le court laps de temps nécessaire pour se connecter à nos sources de données et (2) la flexibilité que la couche SQL virtuelle offre pour répondre aux besoins spécifiques en données de nos utilisateurs finaux. **Que n’aimez-vous pas à propos de CData Virtuality?** Data Virtuality permet aux utilisateurs de voir des choses auxquelles ils n'ont pas accès lorsqu'ils utilisent un outil comme DBeaver ; cela est prévu sur la feuille de route pour être modifié afin que les utilisateurs ne voient que ce à quoi ils ont accès. **Recommandations à d’autres personnes envisageant CData Virtuality:** Pour les organisations qui essaient de comprendre comment accélérer la livraison de leurs données, je vous conseille d'examiner la virtualisation des données dans son ensemble, mais plus spécifiquement Data Virtuality. Il est facile à utiliser, possède toutes les capacités pour gérer les données efficacement et les fournir rapidement aux analystes, il est très robuste et dispose d'un excellent support de connecteurs. **Quels sont les problèmes que CData Virtuality résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Nous utilisons Data Virtuality comme notre source unique de vérité des données où nous unissons les données provenant de différentes sources dans des formats variés. Nous gérons nos données dans Data Virtuality et permettons à nos utilisateurs finaux de l'utiliser comme point unique pour extraire des données pour leurs tâches de reporting et de science des données. ### 9. La réplication des données simplifiée **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Supreeth M. | Senior BI Analyst, Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** June 04, 2019 **Qu'aimez-vous le plus à propos de CData Virtuality?** Nous cherchions un outil ETL bon marché et ne nécessitant pas un langage de programmation étendu. Après avoir cherché sur le marché un outil qui répondait à nos besoins, Pipes était le seul qui était abordable tout en nous offrant l'utilisation d'un éditeur SQL intégré avec lequel l'ETL peut être facilement réalisé. **Que n’aimez-vous pas à propos de CData Virtuality?** Le prix pourrait être plus flexible et s'adapter davantage au cas d'utilisation actuel. **Quels sont les problèmes que CData Virtuality résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Le cas d'utilisation le plus important pour nous est que nous construisons un entrepôt de données sur des techniques de modélisation dimensionnelle. Notre base de données de production n'est pas du tout adaptée à l'analyse (car elle est optimisée pour des fins opérationnelles). Nous voulons effectuer un processus ETL depuis notre base de données de production vers un schéma défini par notre équipe BI afin que nous puissions lire et agréger les données plus facilement. ### 10. Simplifie le transfert de données vers notre entrepôt de données **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Taylor H. | Director, Information Services, Relations gouvernementales, Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** May 28, 2019 **Qu'aimez-vous le plus à propos de CData Virtuality?** Pipes a une configuration très intuitive et est facile à utiliser. Les modèles de données pré-développés sont également très utiles. L'éditeur SQL pour transformer les données et les schémas semble également très utile. **Que n’aimez-vous pas à propos de CData Virtuality?** Pas de véritable inconvénient. Cela a pris quelques semaines pour que l'intégration de Stripe fonctionne entièrement comme nous le souhaitions. D'un autre côté, les équipes de support et de développement ont été incroyables pour régler chaque petit problème et comportement. **Recommandations à d’autres personnes envisageant CData Virtuality:** Un essai du produit et utilisez l'option de chat de support pour tout problème et question. Leur support est merveilleux à traiter ! **Quels sont les problèmes que CData Virtuality résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Pipes récupère et charge automatiquement les données de Stripe dans notre entrepôt de données selon un calendrier. Cela nous permet de surveiller les paiements entrants. Nous évitons beaucoup d'efforts manuels pour la réconciliation des paiements et des comptes. ### 11. Trouvé une base fiable dans Logical Data Warehouse pour notre apprentissage automatique. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Bernard B. | Development Lead / Technology Architect, Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** July 31, 2019 **Qu'aimez-vous le plus à propos de CData Virtuality?** L'un des enseignements les plus importants que nous avons tirés de ce voyage est l'importance de l'intégration des données pour le processus d'apprentissage automatique. Et cela concerne toutes les parties impliquées : l'équipe d'architecture/analyste de données ainsi que l'équipe de science des données. Data Virtuality nous a aidés à réduire le travail fastidieux et à éliminer le temps d'inactivité. **Que n’aimez-vous pas à propos de CData Virtuality?** Il n'y a rien que je n'ai pas aimé à propos de datavirtuailty. **Quels sont les problèmes que CData Virtuality résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Nous pouvons maintenant intégrer des données de différentes sources de données en un lieu central, la couche virtuelle, en utilisant des connecteurs JDBC et REST API. Dans cette couche, nous pouvons séparer les modules par responsabilités. De cette manière, nous pouvons servir différentes équipes avec des exigences différentes sans modifier ou créer de nouveaux codes. Cela nous fait gagner beaucoup de temps que nous pourrions consacrer à d'autres tâches. ### 12. Entreposage de données et centralisation des données **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Bastian G. | Business Intelligence Analyst, Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** December 17, 2018 **Qu'aimez-vous le plus à propos de CData Virtuality?** Un outil pour l'entreposage de données et pour connecter et fusionner toutes les données liées à l'entreprise sans effort. Éditeur de tâches très flexible pour planifier des mises à jour individuelles. Support client vraiment rapide, utile et orienté vers les solutions. **Que n’aimez-vous pas à propos de CData Virtuality?** La documentation est assez difficile à naviguer et certaines choses manquent. Ce serait formidable d'avoir une sorte de certification pour Data Virtuality. Aussi, une sorte de vidéos tutoriels d'introduction serait formidable. **Recommandations à d’autres personnes envisageant CData Virtuality:** Le pouvoir de la virtualité des données vient avec les connecteurs. Si vous avez diverses sources de données et souhaitez combiner ces données, c'est un outil vraiment excellent pour le faire. Ils sont toujours ouverts à vos questions, ont de bons conseils et vous aideront. **Quels sont les problèmes que CData Virtuality résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Nous utilisons Data Virtuality comme entrepôt de données dans lequel nous intégrons toutes les données liées à l'entreprise. Nous utilisons différents connecteurs à cette fin. ### 13. Puissant centre de données prenant en charge les procédures stockées en SQL **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Eran F. | Head Of Partnerships, Logiciels informatiques, Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** November 29, 2018 **Qu'aimez-vous le plus à propos de CData Virtuality?** Nous avons établi un partenariat avec Data Virtuality depuis 2016 et utilisons le logiciel comme hub central de données dans nos projets de business intelligence. Dans la première phase de nos projets, nous nous connectons aux sources de données de nos clients. Cela ne prend que quelques minutes et nous pouvons immédiatement commencer à construire des tableaux de bord. C'est le facilitateur pour les rapports ad hoc et le prototypage rapide. La force par rapport aux autres outils ETL réside dans les connecteurs préconstruits qui réduisent le temps d'accès aux données à quelques minutes - et la couche de données virtuelle. Le concept d'une couche de données virtuelle qui prend en charge des procédures SQL sophistiquées est une révolution dans l'industrie. **Que n’aimez-vous pas à propos de CData Virtuality?** Nous utilisons le logiciel d'une manière qu'aucun autre outil ETL ne fonctionne. Cela a nécessité une réévaluation pour mieux s'adapter à notre entreprise. **Recommandations à d’autres personnes envisageant CData Virtuality:** Prenez l'essai gratuit et testez les connexions de support\partenaire pour avoir une idée de ce que DV peut faire. **Quels sont les problèmes que CData Virtuality résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Accès rapide aux données Prototypage rapide de BI Rapports ad hoc Automatisation des flux de travail de données en utilisant des procédures stockées Réduire le temps d'accès aux données à quelques minutes Avoir un hub de données central pour décrire la logique métier ### 14. Intégration des sources de données marketing pour la gestion des campagnes et l'attribution **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Logiciels informatiques | Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** December 27, 2018 **Qu'aimez-vous le plus à propos de CData Virtuality?** La meilleure et unique chose est vraiment que Data Virtuality est entièrement basé sur SQL, ce qui nous donne une flexibilité totale lorsque nous travaillons avec nos données, que d'autres outils de pipeline d'intégration marketing ne pouvaient pas nous fournir. Tout d'abord, nous avons connecté nos sources partenaires marketing. Data Virtuality dispose de nombreux connecteurs, donc notre Facebook, LinkedIn, Twitter, Google Ads, Analytics et base de données MySQL ont été connectés en 1,5 heure. Une fois cela fait, nous avions accès à l'API complète et pouvions modéliser et transformer les données avec SQL. C'est vraiment un changement radical, car d'autres solutions d'intégration marketing ne nous permettaient que de sélectionner à partir de modèles, où nous rencontrions toujours des limitations lors de la création d'un modèle d'attribution. Nous avons également stocké beaucoup de code SQL qui définit comment nos données marketing circulent sur Data Virtuality. C'est essentiellement le cerveau des données derrière nos opérations marketing. **Que n’aimez-vous pas à propos de CData Virtuality?** La plupart des avantages s'accompagnent d'un inconvénient. Ici, le prix de la flexibilité vient du fait que vous devez bien connaître SQL. **Recommandations à d’autres personnes envisageant CData Virtuality:** Dans l'ensemble, nous en sommes très satisfaits. C'est un logiciel très sophistiqué qui offre une variété de fonctionnalités qui nous ont aidés à construire notre pile d'analytique marketing et à amener notre infrastructure au niveau supérieur (après avoir testé une vingtaine d'outils de pipeline de données disponibles). **Quels sont les problèmes que CData Virtuality résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Analyse des données marketing. Attribution marketing. Gestion des campagnes par e-mail. Analyse de site web. ### 15. Solution d'entrepôt de données hautement recommandable **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Niels v. | Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** June 26, 2018 **Qu'aimez-vous le plus à propos de CData Virtuality?** Ayant utilisé Data Virtuality pendant les 4,5 dernières années, je peux dire que Data Virtuality est une solution à la fois facile à apprendre et difficile à maîtriser (de manière positive). La manière dont nous avons mis en place notre environnement axé sur les données a été rendue possible grâce à Data Virtuality. L'entrepôt de données logique nous a d'abord permis d'accéder rapidement et de combiner de nombreuses sources de données distinctes de manière ad hoc et, plus tard, nous a fourni les outils pour mettre en place une solution d'intégration de données et d'entrepôt de données bien structurée et entièrement fonctionnelle. Data Virtuality intègre virtuellement toutes les sources de données et nous a permis de traiter ces données pour qu'elles soient publiées sur n'importe quel outil client souhaité, soit via des pilotes ODBC ou JDBC, soit via le service REST intégré. L'équipe de support chez Data Virtuality répond très rapidement et correctement à toute question et, à plus d'une occasion, a fait un effort supplémentaire pour satisfaire nos besoins de support. **Que n’aimez-vous pas à propos de CData Virtuality?** Des outils clients supplémentaires comme Tableau, Looker, Excel ou PowerBI sont indispensables pour les utilisateurs professionnels - il s'est avéré difficile d'apprendre à ces utilisateurs à utiliser SQL pour extraire des données de manière flexible. La virtualité des données nécessite une expérience et une compréhension de la conception d'entrepôts de données logiques ou une formation en la matière pour utiliser le plus efficacement possible la puissance que la solution offre. **Recommandations à d’autres personnes envisageant CData Virtuality:** Idéalement, une stratégie/un plan dès le début en termes de comment utiliser la flexibilité de la virtualité des données à son plein potentiel (les meilleures pratiques peuvent vous être fournies par l'entreprise). Avoir du personnel formé à bord qui connaît bien la modélisation des données et le traitement des données sera d'une grande aide. **Quels sont les problèmes que CData Virtuality résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Chez Springlane, nous utilisons Data Virtuality pour tout ce qui concerne les données. Nous intégrons des données provenant de diverses sources de données pour être utilisées à l'échelle de l'entreprise pour les rapports, l'analyse et les prévisions. Grâce à la connexion avec de nombreuses sources de données différentes via une interface de requête relativement simple, nous avons pu répondre rapidement à la plupart des questions que notre organisation avait, en interrogeant simplement les données de l'un des systèmes connectés de manière ad hoc. Cela a énormément aidé à faire de notre équipe la source de référence pour les données, plus précisément « la vérité » concernant tout ce qui n'est pas facilement trouvé dans les interfaces des applications. L'utilisation par Data Virtuality de schémas virtuels, de puissantes capacités de transformation et de planification, combinée aux meilleures pratiques fournies par l'équipe de support, nous a permis d'entreprendre les prochaines étapes nécessaires pour automatiser une grande partie, sinon la totalité, de la préparation des données que nous faisions auparavant manuellement et d'ajouter de nombreuses autres fonctionnalités. Les schémas virtuels soutiennent l'organisation de notre travail, facilitant le partage du développement entre plusieurs développeurs et le partage et la réutilisation du code créé. Les capacités de transformation nous ont offert les moyens de nous passer de tout outil externe et d'avoir véritablement un point de référence unique pour nos projets liés aux données, tandis que la planification lie tout cela ensemble dans des tâches nocturnes automatisées. ### 16. Intégrer facilement et rapidement plusieurs sources de données **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Formation et coaching professionnels | Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** January 07, 2019 **Qu'aimez-vous le plus à propos de CData Virtuality?** Nous n'avons pas besoin de sacrifier du temps et des ressources pour créer et maintenir des connecteurs vers différentes sources de données que nous devons intégrer pour notre entreprise. L'équipe de support est très compétente et les problèmes sont généralement résolus très rapidement. **Que n’aimez-vous pas à propos de CData Virtuality?** Il serait bon d'avoir une vue d'ensemble des Pipes en cours afin de pouvoir identifier plus rapidement les problèmes éventuels. Il serait également utile de pouvoir prioriser l'exécution d'un pipe. **Quels sont les problèmes que CData Virtuality résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Nous utilisons des tuyaux pour obtenir rapidement des données de différentes sources dans notre entrepôt de données afin de pouvoir les analyser ensuite avec Tableau. ### 17. J'ai utilisé Data Virtuality dans mes deux dernières entreprises comme back-end de reporting. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Conseil en gestion | Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** November 13, 2018 **Qu'aimez-vous le plus à propos de CData Virtuality?** Je consulte des startups à forte croissance qui commencent généralement avec une feuille blanche en matière d'intelligence d'affaires, mais qui ont rapidement besoin de mettre en place une infrastructure pour le reporting et l'analyse pour le marketing, les ventes et les opérations. Le meilleur avec Data Virtuality est le grand nombre de connecteurs pour accéder aux sources de données. Cela me fait gagner du temps sur la partie intégration et me permet de me concentrer sur le travail sur la logique derrière les chiffres. Un autre aspect important est que je peux extraire toutes les données, y compris les champs personnalisés, par exemple pour Salesforce. Je peux mettre en place la logique métier spécifique dont mes clients ont besoin au lieu de simplement utiliser des modèles pour l'intégration. **Que n’aimez-vous pas à propos de CData Virtuality?** Parfois, je reçois des messages d'erreur qui ne sont pas explicites pour moi. **Quels sont les problèmes que CData Virtuality résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Source unique de données pour les outils de Business Intelligence. Avec Data Virtuality, je peux accéder aux sources de données et construire la logique métier pour utiliser des outils de visualisation de données comme Excel, Tableau et Metabase pour la visualisation. ### 18. Outil d'intégration de données simple et puissant **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Détail | Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** October 12, 2018 **Qu'aimez-vous le plus à propos de CData Virtuality?** Pipes est un outil très simple qui intègre et automatise les tâches d'importation de données. L'équipe du service client a été extrêmement réactive à tous les problèmes que nous avons rencontrés. Ils ont été rapides à s'adapter et ont prouvé qu'ils étaient extrêmement compétents. **Que n’aimez-vous pas à propos de CData Virtuality?** Pour un outil automatisé, (principalement) en libre-service, le prix est trop élevé. Un engagement d'un an est également requis, avec un paiement intégral à l'avance. **Quels sont les problèmes que CData Virtuality résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Nous connectons les données d'Amazon MWS à notre propre base de données SQL. Pipes a grandement amélioré l'efficacité de ce processus, ce qui permet d'accélérer considérablement la collecte de données et la génération de rapports. Avant Pipes, il y avait des moments dans le passé où nous n'avions pas d'autre choix que de mettre à jour les données via des fichiers plats. ### 19. La virtualisation des données est le cœur de notre infrastructure de reporting, alimentant Tableau en données pour les rapports. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Hospitalité | Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** October 12, 2018 **Qu'aimez-vous le plus à propos de CData Virtuality?** J'utilise Data Virtuality depuis 3 ans maintenant. Le meilleur avec Data Virtuality, c'est qu'il me permet, en tant qu'utilisateur non technique, d'accéder aux sources de données de nos clients et de créer des rapports en très peu de temps, de manière complètement autonome. Auparavant, j'avais besoin de développeurs pour accéder aux données de nos clients, ce qui prenait plusieurs semaines et ne fonctionnait pas toujours. Le support est également utile. **Que n’aimez-vous pas à propos de CData Virtuality?** L'interface de bureau me semble un peu dépassée. L'interface web introduite dans la version 2.1 semble très prometteuse pour l'avenir. **Recommandations à d’autres personnes envisageant CData Virtuality:** Je recommande d'utiliser la phase de test de 14 jours pour voir par vous-même à quelle vitesse elle vous aide à centraliser vos données. **Quels sont les problèmes que CData Virtuality résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Rapports pour les clients : Connexion à plusieurs API et bases de données côté client. Principalement Mailchimp, Google Analytics, données de boutique en ligne (Magento), MS SQL Server et MongoDB. Visualisation avec Tableau et envoi automatique de rapports par e-mail. ### 20. Data Virtuality est un puissant entrepôt de données logique que je peux fortement recommander. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Tobias W. | Senior Head of Online Marketing , Internet, Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** December 01, 2017 **Qu'aimez-vous le plus à propos de CData Virtuality?** Travaillant quotidiennement avec DV, j'ai vraiment apprécié la couche de données virtuelle. Avec la couche de données virtuelle, nous avons pu économiser beaucoup de stockage dans l'entrepôt de données logique. Il est très pratique de tester les données avant de les écrire dans le DWH. De plus, j'aime beaucoup le système de tickets DV et leur support. Habituellement, l'équipe de support vous répond très rapidement (au plus tard dans la journée). En cas de problèmes critiques, ils réagissent immédiatement. **Que n’aimez-vous pas à propos de CData Virtuality?** La séparation des clients (multi-location) n'est pas très forte, mais ils y travaillent. **Recommandations à d’autres personnes envisageant CData Virtuality:** Je peux fortement recommander Data Virtuality en raison de ses points forts en virtualisation des données et des processus distribués. C'est assez facile à configurer et vous pouvez commencer en une journée. **Quels sont les problèmes que CData Virtuality résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Nous, en tant qu'Invia, utilisons DV surtout dans le département marketing. DV est un excellent support pour intégrer plus de 30 sources de données. Avec DV, nous avons un point unique de vérité, donc tout le monde dans l'entreprise a la même compréhension des données. La couche de données virtuelle de DV nous permet de faire des changements dans le processus ETL à la volée sans réingénier tout le processus ETL. Depuis que nous avons mis en œuvre DV, nous économisons environ 80 % de toutes les ressources BI et de contrôle dans notre équipe marketing. Un effet secondaire agréable, nous avons pu éviter l'échantillonnage de Google Analytics (version gratuite de GA) en utilisant les procédures DV, ce qui nous a permis d'économiser beaucoup d'argent. ## CData Virtuality Discussions - [À quoi sert Data Virtuality ?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-is-data-virtuality-used-for) - [View CData Virtuality pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/fr/products/cdata-virtuality/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-06-19+10%3A47%3A36+-0500&secure%5Bsession_id%5D=37125cf8-8122-4fc1-846d-314a83b62b93&secure%5Btoken%5D=473d0a47518147c127bde65ef0789023ffa05439b4b7cc4dc10e85d380b489e9&format=llm_user) ## CData Virtuality Features **Administration** - Gestion des bases de données - Contrôle d’accès - Sécurité des données **management** - Rapports - Audit **Approvisionnement en données** - Enrichissement des données - Évolutivité - Plusieurs appareils **management** - Analyse en temps réel - Intégration de solutions - Compatibilité de l’infrastructure - Surveillance **Gestion des données** - Intégration des données - Compression des données - Qualité des données - Analyse de données intégrée - Machine Learning dans la base de données - Analyse du lac de données **management** - Reprise après sinistre - Sauvegarde à distance - Formats de stockage - Sauvegardes planifiées - Restauration à la demande **Fédération** - Architecture - Fourniture - Orchestration - API / Intégrations **Fonctionnalité** - Extraction - Transformation - chargement - Automatisation - Évolutivité **Intelligence** - Modélisation prédictive - Moteur de recommandation **Fourniture de solutions** - Basculement du système - Paiement à l’utilisation - Prestation de services **Intégration** - Intégration de l’outil BI - Intégration du lac de données **Rapports** - Surveillance d'activité - Documentation - Alertes/Notifications **Transformation** - Visualisation des données - Performances des applications - Modélisation des données **déploiement** - Sur site - Nuage **Sécurité** - Cryptage des données - Sécurité et conformité - Déduplication **Performance** - Évolutivité **Sécurité** - Gouvernance des données - Sécurité des données **IA générative** - Génération de texte - Résumé du texte ## Top CData Virtuality Alternatives - [Denodo](https://www.g2.com/fr/products/denodo/reviews) - 4.3/5.0 (39 reviews) - [Snowflake](https://www.g2.com/fr/products/snowflake/reviews) - 4.5/5.0 (707 reviews) - [Google Cloud BigQuery](https://www.g2.com/fr/products/google-cloud-bigquery/reviews) - 4.5/5.0 (1,147 reviews)