# Bokeh Reviews **Vendor:** Continuum Analytics **Category:** [Logiciel d'intelligence d'affaires intégré](https://www.g2.com/fr/categories/embedded-business-intelligence) **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 40 ## About Bokeh Bokeh est une bibliothèque de visualisation interactive basée sur Python. ## Bokeh Reviews ### 1. L'outil de création de graphiques Python que vous devriez utiliser **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Anup J. | Machine Learning Engineer, Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** May 25, 2023 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Bokeh?** Quand je pense à Bokeh, le premier mot qui me vient à l'esprit est intuitif. Python a un vaste écosystème de graphiques qui est rarement réellement utile. Bokeh améliore l'utilité de l'écosystème Python et fait ensuite des bonds d'amélioration avec ses fonctionnalités interactives. La communauté Bokeh est également très utile et peut résoudre la plupart des problèmes qui surviennent avec Bokeh. C'est vraiment un plaisir de travailler avec Bokeh. **Que n’aimez-vous pas à propos de Bokeh?** Les graphiques complexes ne sont pas le point fort de Bokeh. Souvent, cela demande plus d'efforts que raisonnable pour faire fonctionner Bokeh sur des données qui ne sont pas dans des dataframes Pandas. Les grands ensembles de données ne sont pas non plus quelque chose que Bokeh gère bien. Il a tendance à ralentir au point de devenir inutilisable. **Quels sont les problèmes que Bokeh résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Souvent, le travail des data scientists peut être trop abstrait et technique. Bokeh nous aide à combler cet écart avec sa magie visuelle, reliant le côté commercial de l'organisation au côté analytique. En termes moins poétiques, Bokeh convertit des chiffres ennuyeux et des tableaux en graphiques brillants et intéressants. ### 2. C'est un très bon outil de cartographie et de visualisation de données pour Python. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Shailesh M. | Problem Setter, Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** June 06, 2023 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Bokeh?** Ce que j'aime le plus à propos de Bokeh, c'est qu'il gère ma grande quantité de données et catégorise les données très facilement, et j'aime aussi l'affichage du graphique et sa facilité d'utilisation et de compréhension. **Que n’aimez-vous pas à propos de Bokeh?** C'est bien pour moi, mais la seule chose que je n'aime pas à propos de Bokeh est que parfois je dois passer plus de temps à lire sa documentation pour mieux la comprendre. **Quels sont les problèmes que Bokeh résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Bokeh résout le problème de diverses analyses de données et c'est très bénéfique pour moi car il importe diverses bibliothèques et exécute des analyses pour moi, ce qui m'aide à comprendre mes données. ### 3. La visualisation des données simplifiée **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Arun Kumar S. | Founder, Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** June 04, 2023 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Bokeh?** En tant qu'entreprise, nous avons une grande quantité de données à rendre et à catégoriser selon les besoins, mais avec Bokeh, tout cela est facilité grâce à ses outils visuels que nous pouvons utiliser pour identifier les tendances communes et les retards que nous rencontrons. **Que n’aimez-vous pas à propos de Bokeh?** Parfois, il est difficile de comprendre différents termes si une personne totalement nouvelle va les utiliser. **Quels sont les problèmes que Bokeh résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Les données sont énormes lorsqu'il s'agit de toute entreprise/organisation, mais avec Bokeh, nous aurons l'identification des domaines communs et les améliorations à partir des données peuvent être facilement analysées. ### 4. Bibliothèque de graphiques impressionnante, équilibre entre personnalisation et flexibilité. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Moaaz M. | Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** April 27, 2023 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Bokeh?** - Visuels interactifs avec Python. - Gestion de grandes quantités de données. Intégration avec d'autres outils. - Visualisations magnifiques. Comparé à d'autres bibliothèques comme Matplotlib et Seaborn, les paramètres par défaut de Bokeh en font un choix MAGNIFIQUE. **Que n’aimez-vous pas à propos de Bokeh?** - A pris plus de temps à apprendre, par rapport à Seaborn par exemple. - Les performances sont légèrement inférieures. C'est naturel, car il offre plus qu'une bibliothèque de visualisation Python moyenne. - N'offre pas certains types de graphiques spécialisés comme les cartes de chaleur. **Quels sont les problèmes que Bokeh résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** J'apprends les visualisations de données et la communication des résultats par l'analyse des données. Bokeh est de loin l'une de mes bibliothèques préférées pour créer des visualisations pour les rapports ainsi que pour créer des tableaux de bord. ### 5. Bibliothèque conviviale **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Praveen K. | Data Analyst, Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** May 18, 2023 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Bokeh?** Il existe plusieurs tracés interactifs préfabriqués. L'affichage des tracés est de haute qualité. Nous pouvons générer les tracés avec une ligne de code par rapport à la bibliothèque matplot. Nous pouvons également personnaliser le tracé selon les besoins. Il offre une construction élégante et concise de graphiques polyvalents, et permet une interactivité haute performance sur de grands ensembles de données ou des flux de données. **Que n’aimez-vous pas à propos de Bokeh?** La visualisation aura l'air non naturelle lorsqu'elle est mal utilisée. Nous devons passer un peu plus de temps à comprendre les documentations. De plus, si une erreur survient, il serait difficile de déboguer le problème. **Quels sont les problèmes que Bokeh résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** J'ai utilisé Bokeh lors du processus d'EDA pour le projet dans mon entreprise. J'ai importé la bibliothèque et effectué diverses analyses (univariée, multivariée, etc.), en utilisant des nuages de points, des diagrammes en barres et tout. C'était pour une analyse statistique. ### 6. Excellent outil de création de graphiques convivial **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Ashok B. | General Manager- Engineering Change Management-CVBU, Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** June 16, 2023 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Bokeh?** -intuitif -aide à gérer une grande quantité de données -facile à utiliser et à comprendre -catégorise les données en conséquence -les outils visuels sont très utiles -codes personnalisables -compatibilité multiplateforme **Que n’aimez-vous pas à propos de Bokeh?** - plus d'efforts sont nécessaires - des retards se produisent - nécessite beaucoup de compréhension, ce qui prend du temps - parfois difficile à comprendre - difficile à installer et à connecter au serveur **Quels sont les problèmes que Bokeh résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Cela rend les choses intéressantes en utilisant des graphiques, etc., et aide également à gérer facilement diverses données. Très bénéfique dans l'analyse statistique et aide à sélectionner les graphiques selon l'utilisation. ### 7. Outil incroyable pour la visualisation **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Aman A. | Social Media And Content Marketing Specialist , Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** May 20, 2023 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Bokeh?** Un outil très utile pour la visualisation et la présentation des données sous forme de graphiques interactifs, ce qui aide beaucoup à tirer des inférences. Beaucoup mieux que d'autres outils disponibles comme Plotly. **Que n’aimez-vous pas à propos de Bokeh?** Parfois, il n'est pas facile de l'installer et de le connecter au serveur. Cependant, le problème est résolu, donc pas de mécontentements. **Quels sont les problèmes que Bokeh résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Nous a beaucoup aidé de nombreuses manières > A aidé à la visualisation du jeu de données > Bien meilleur que les autres outils disponibles > A aidé à l'analyse prédictive > A aidé à la transformation des données et à la modélisation des données transformées ### 8. variété de graphiques avec une exécution plus rapide pour les tableaux de bord **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Ramakant S. | Jr. Data Scientist, Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** May 15, 2023 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Bokeh?** Il a des graphiques interactifs étonnants avec beaucoup de variété. Très rapide dans le chargement des tableaux de bord et le rendu des données lors du survol du graphique. Avec la disponibilité de pyspark, il peut gérer des ensembles de données plus volumineux. **Que n’aimez-vous pas à propos de Bokeh?** Rien pour le moment. En cherchant des erreurs, de nombreuses questions ont été posées, mais peu de réponses étaient disponibles en ligne (comme sur StackOverflow). **Quels sont les problèmes que Bokeh résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Je l'ai utilisé pour créer des tableaux de bord pour des problèmes commerciaux après-vente. Il présente plusieurs avantages, comme le support de Pyspark pour une gestion des données plus rapide, le rendu rapide des tableaux de bord et la sélection de graphiques selon le cas d'utilisation. ### 9. Visualisations interactives simplifiées **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Logiciels informatiques | Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** May 25, 2023 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Bokeh?** - Intégration transparente de Python pour des visualisations interactives - Compatibilité multiplateforme - Prise en charge des données en temps réel et en streaming - Prise en charge de plusieurs plateformes de rendu **Que n’aimez-vous pas à propos de Bokeh?** - Mauvaise performance pour les grands ensembles de données sur les visualisations interactives - Manque de documentation en termes d'exemples pour dessiner des visualisations complexes - Dépendance au Javascript pour le rendu rend cela quelque peu difficile pour les développeurs Python **Quels sont les problèmes que Bokeh résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Bokeh m'aide à créer des tableaux de bord interactifs personnalisés à partir de diverses sources de données, ce qui me permet de présenter plus facilement les insights et de prendre des décisions commerciales basées sur les données. ### 10. Meilleure exploration interactive de données que l'on puisse trouver sur le web !! **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Shubhra S. | Quality Assurance Specialist, Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** April 28, 2023 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Bokeh?** J'utilise Bokeh depuis un certain temps maintenant et cela m'aide à présenter des données aux clients dans un format interactif. Étant dans l'industrie de la santé, je trouve Bokeh Python très utile ! C'est très simple et interactif :) **Que n’aimez-vous pas à propos de Bokeh?** Le seul inconvénient est qu'il est un peu difficile à déboguer et prend un peu plus de temps que nécessaire. **Quels sont les problèmes que Bokeh résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Nous utilisons Bokeh pour surveiller divers résultats de différents essais qui sont en cours avec de nouveaux médicaments entrant en vigueur. Divers filtres sont présents pour voir des données spécifiques d'un simple clic de bouton, ce qui rend le processus très facile. ### 11. Meilleure bibliothèque pour les visualisations interactives **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Jeux informatiques | Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** May 24, 2023 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Bokeh?** Bokeh offre un large éventail de visualisations, j'en ai utilisé beaucoup dans mon projet client et ils sont impressionnés par le travail, et le meilleur, c'est que Bokeh a sa propre communauté privée, donc vous pouvez demander de l'aide à la communauté si vous êtes bloqué ou si vous rencontrez un problème. **Que n’aimez-vous pas à propos de Bokeh?** L'interface utilisateur pourrait être meilleure, sinon tout est bien. **Quels sont les problèmes que Bokeh résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Bokeh est une bibliothèque pour créer des visualisations interactives. Vous pouvez facilement utiliser toutes les visualisations en Python en important simplement cette bibliothèque. ### 12. Visualisation avec bokeh **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** PREM R. | Data Scientist, Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** May 26, 2023 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Bokeh?** Bokeh en détail élégant visualiser caractéristique fournissant variété à un analyste. Comparé à matplotlib, bokeh est un bon choix. **Que n’aimez-vous pas à propos de Bokeh?** Pas par défaut dans Spyder. Mais Jupiter est aussi un bon choix. **Quels sont les problèmes que Bokeh résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** 3d graphique et leur visualisation graphique sont un écosystème plus efficace par rapport à matplolib ### 13. Idéal pour les visualisations de graphiques **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Logiciels informatiques | Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** April 27, 2023 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Bokeh?** C'est un outil puissant qui permet aux utilisateurs de créer des graphiques et des diagrammes époustouflants pour l'analyse et la présentation des données. **Que n’aimez-vous pas à propos de Bokeh?** Courbe d'apprentissage abrupte et personnalisation très limitée. Bien que Bokeh offre une large gamme d'options de visualisation, il peut ne pas offrir autant de personnalisation que d'autres bibliothèques. Les utilisateurs peuvent avoir besoin de s'appuyer sur d'autres outils ou bibliothèques pour obtenir des effets visuels spécifiques. **Quels sont les problèmes que Bokeh résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Je créais des graphiques avec ça. J'utilisais auparavant pyplot, mais bokeh était bien meilleur. ### 14. Excellent outil de visualisation **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Enseignement supérieur | Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** May 15, 2023 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Bokeh?** Bon à apprendre, de nombreux graphiques de visualisation à utiliser dans de nombreux supports tels que html et serveur. C'est une bonne alternative à plotly. **Que n’aimez-vous pas à propos de Bokeh?** L'aide et les ressources sont très limitées et j'essaie toujours de découvrir comment je peux personnaliser le graphique et le thème. **Quels sont les problèmes que Bokeh résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Me permet de mieux visualiser les données sur un ensemble de données en croissance. Cela accélère également le travail nécessaire pour construire une visualisation. ### 15. outil super utile pour les visualisations de graphiques **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Gestion d'organisations à but non lucratif | Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** May 24, 2023 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Bokeh?** Aide à créer des graphiques interactifs, des rapports de données et peut gérer de grands ensembles de données. **Que n’aimez-vous pas à propos de Bokeh?** Dans l'ensemble, c'est bien, rien de majeur mais il a besoin de quelques éléments de dépannage supplémentaires et il est un peu difficile à déboguer. **Quels sont les problèmes que Bokeh résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Cela accélère le travail et aide à analyser et présenter les rapports des étudiants très efficacement. ### 16. Superbe bibliothèque Python pour des visualisations interactives **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Gestion de l'éducation | Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** May 22, 2023 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Bokeh?** De nombreux graphiques et types de graphiques déjà pris en charge **Que n’aimez-vous pas à propos de Bokeh?** Personnaliser l'interactivité dans Bokeh pour des types de graphiques peu utilisés pourrait être difficile. **Quels sont les problèmes que Bokeh résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Créer de beaux graphiques web et interactifs en utilisant Python ### 17. Bokeh est génial ! **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Logiciels informatiques | Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** May 02, 2023 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Bokeh?** Bokeh est plutôt facile à utiliser et est une nouvelle façon fantastique de créer des visualisations ! **Que n’aimez-vous pas à propos de Bokeh?** Ce n'est pas la même chose. Bien qu'il fasse des choses nouvelles/géniales, il a aussi une courbe d'apprentissage. **Quels sont les problèmes que Bokeh résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Créer de superbes visualisations ### 18. C'est intuitif, hautement personnalisable, et accompagné d'une abondante documentation. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Jack M. | Data Analyst, Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** January 06, 2021 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Bokeh?** Bokeh était le premier outil de visualisation que j'ai essayé après avoir utilisé les graphiques de base de pyplot matplotlib. C'est très facile à utiliser et à produire de belles visualisations interactives. J'ai même essayé de mettre en place un serveur sur AWS avec d'excellents résultats. Il y a des tonnes de tutoriels disponibles ainsi qu'une documentation exceptionnelle. Dans l'ensemble, j'ai adoré cet outil (mon patron a été très impressionné aussi). **Que n’aimez-vous pas à propos de Bokeh?** J'ai découvert que l'hébergement d'un serveur Bokeh avec une instance Ubuntu n'était pas exactement convivial pour les débutants. J'ai rencontré quelques difficultés à l'installer et à me connecter à la page depuis Internet. Cela a fonctionné à la fin avec quelques dépannages. **Recommandations à d’autres personnes envisageant Bokeh:** Soyez patient avec cela. Essayez les applications d'exemple avant de passer directement à vos propres projets. **Quels sont les problèmes que Bokeh résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Je créais une preuve de concept pour des visualisations interactives de réseaux. Bokeh permettait aux utilisateurs d'interagir avec le réseau ; sélectionner des nœuds pour voir plus d'informations, ou utiliser des boutons pour calculer et afficher les propriétés du réseau. J'ai également essayé quelques automates cellulaires animés pour le plaisir. ### 19. Je recommande vivement Bokeh pour la visualisation de données de haute qualité. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Bilgenur B. | Science Writer, Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** December 06, 2020 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Bokeh?** J'aime que Bokeh puisse être facilement implémenté dans Jupyter notebook. La documentation de Bokeh est également très complète et conviviale. Les graphiques que je crée avec Bokeh sont également très esthétiques. J'apprécie aussi vraiment la façon dont Bokeh offre une vue interactive, une fonctionnalité que matplotlib ne fournit pas par exemple. **Que n’aimez-vous pas à propos de Bokeh?** J'ai seulement utilisé Seaborn et matplotlib en dehors de Bokeh, et jusqu'à présent, tout ce que je peux dire, c'est que Bokeh est supérieur à ces bibliothèques à bien des égards. Une chose à mentionner est qu'il me faut généralement écrire plus de lignes de code pour générer le même graphique dans Bokeh que dans les deux autres bibliothèques. **Quels sont les problèmes que Bokeh résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Pour un algorithme de bioinformatique que j'ai co-développé, je voulais avoir un graphique de regroupement basé sur la densité où nous pouvons cliquer sur chaque cluster/point et voir de quelle espèce/séquence il s'agissait. Ce graphique a été créé avec tSNE et l'interactivité a été fournie à l'aide de Bokeh. Cela permettait à l'utilisateur final de voir facilement et rapidement quelles séquences étaient des valeurs aberrantes et quelles séquences formaient les vrais clusters. C'était très utile d'utiliser Bokeh à cette fin. ### 20. Bon mais a besoin d'une API de niveau supérieur aussi ! **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Syed Hamza A. | Data Scientist (Remote) , Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** November 28, 2020 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Bokeh?** Interactivité, construction de graphiques par couches et capacité native d'exportation. J'aime aussi le fait que je n'ai besoin d'aucun logiciel et que les visualisations s'ouvrent simplement dans un navigateur sans besoin de logiciel, et qu'une personne avec n'importe quel PC de bureau, Mac ou Linux peut les voir et interagir avec elles exactement de la même manière. **Que n’aimez-vous pas à propos de Bokeh?** Bokeh demande un peu plus de travail par rapport à d'autres bibliothèques interactives, par exemple Plotly. Voir ma réponse pour construire une carte thermique : https://stackoverflow.com/a/65014498/7212929. Le même graphique nécessite beaucoup plus d'efforts par rapport à plotly express. J'aime la construction de graphiques par couches, mais il devrait également y avoir une API de niveau supérieur qui pourrait fournir toute cette fonctionnalité par abstraction. Cela pourrait toujours être passé comme un argument, par exemple hover = True, et pour les détails et un contrôle plus poussé, l'architecture actuelle peut continuer à évoluer. **Recommandations à d’autres personnes envisageant Bokeh:** Une courbe d'apprentissage abrupte mais cela en vaut tellement la peine si vous l'apprenez ! **Quels sont les problèmes que Bokeh résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** je partage souvent des visualisations commerciales interactives avec mon équipe sous forme de HTML et ils peuvent profiter de l'interactivité et de tout sans avoir besoin d'outils particuliers tels que Tableau ou PowerBI. De plus, c'est pratique lorsque je veux partager une visualisation Data Studio avec eux sans leur donner accès au rapport Data Studio, je reproduis simplement la fonctionnalité sur un graphique bokeh et c'est facile avec les filtres et tout, et ce n'est pas un tel casse-tête car je fais déjà la plupart de mes analyses sur Python. Cependant, ce serait beaucoup plus facile avec une API de plus haut niveau comme je l'ai mentionné. ### 21. Meilleur en Python pour la visualisation de tranches dans le domaine des semi-conducteurs **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Semi-conducteurs | Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** January 10, 2021 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Bokeh?** Il a une interface utilisateur très interactive avec certains outils préexistants, comme le zoom, le panoramique, donc en tant que développeur, je n'ai pas besoin de penser à ces choses, je dois juste mettre mes données. **Que n’aimez-vous pas à propos de Bokeh?** tout est plutôt bon, mais l'équipe peut ajouter un peu plus d'intelligence pour les données non structurées. par exemple, il pourrait y avoir des règles d'analyse qui peuvent être utilisées pour extraire des informations à partir d'une liste de chaînes, etc. cela réduira le temps des développeurs. **Recommandations à d’autres personnes envisageant Bokeh:** Bokeh est un outil très utile pour l'analyse de données en visualisant les données. Il est très facile à utiliser et dispose d'un ensemble d'outils préexistants qui le rendent bon pour les data scientists, les analystes et même pour les développeurs. **Quels sont les problèmes que Bokeh résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Je travaille dans le domaine des semi-conducteurs, où nous devons inspecter les défauts en nanomètres. J'utilise Bokeh pour tracer les défauts sur la plaquette, afin de déterminer avec précision l'emplacement des défauts sur la plaquette. Cela m'aide à avoir une vue d'ensemble du plan ainsi qu'un plan détaillé. Tout d'abord, il est très facile de coder en utilisant Python et en quelques lignes, je peux avoir mon interface utilisateur. Il dispose d'un ensemble préexistant d'outils de contrôle de l'interface utilisateur, ce qui m'a beaucoup aidé. ### 22. Bokeh est un moyen facile et interactif de visualiser votre travail avec des données. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Natali G. | Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** December 02, 2020 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Bokeh?** J'aime vraiment et j'apprécie que vous puissiez créer tout ce que vous voulez avec Bokeh. Tous les boutons interactifs et les diapositives sont disponibles. Et tout est directement dans le Python, vous n'avez pas besoin d'exporter les données. **Que n’aimez-vous pas à propos de Bokeh?** Quand j'ai commencé avec Bokeh il y a plusieurs années, il y avait un manque de ressources. Mais maintenant, il y a beaucoup de ressources différentes pour utiliser et apprendre Bokeh. **Quels sont les problèmes que Bokeh résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Visualisations interactives de différentes données financières. Il est très facile de comparer des éléments entre eux, par exemple les prix des actions au fil du temps de plusieurs entreprises. ### 23. matplotlib plus sophistiqué **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Banque | Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** December 06, 2020 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Bokeh?** Bokeh permet de créer une multitude de visualisations élégantes et uniques qui ne sont pas disponibles dans d'autres outils. Il est possible de produire facilement des visualisations remarquables et interactives. Cela apporte beaucoup de valeur à mes analyses et m'aide souvent à avoir une compréhension différente de mes données. **Que n’aimez-vous pas à propos de Bokeh?** Je dois dire que j'utilise matplotlib plus souvent et c'est seulement quand je sais que matplotlib ne fait pas ce que je veux que je regarde Bokeh. Comme je suis loin d'être un expert, je ne suis pas pleinement conscient de ce que Bokeh peut offrir. La plupart du temps, je me contente de réutiliser le code que je trouve dans la galerie ou dans des exemples trouvés sur le web... J'aimerais pouvoir trouver une plus grande variété d'exemples dans la galerie. **Recommandations à d’autres personnes envisageant Bokeh:** Commencez par les exemples disponibles dans la galerie. **Quels sont les problèmes que Bokeh résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Comme je l'ai dit, j'utilise matplotlib de manière assez intensive et j'utilise principalement Bokeh lorsque matplotlib atteint ses limites. Bokeh offre un type de visualisations différent et cela aide certainement à mieux comprendre les données que j'étudie. ### 24. L'un des meilleurs packages de visualisation de données **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Walter P. | Data Science Career Track Student, Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** December 05, 2020 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Bokeh?** Parcelles propres avec barre d'outils interactive par défaut. Facile d'ajouter des fonctionnalités supplémentaires. **Que n’aimez-vous pas à propos de Bokeh?** Lors de la création de graphiques avec un grand nombre de points de données (~1 000 000), l'interface interactive peut être lente. **Recommandations à d’autres personnes envisageant Bokeh:** Très bon pour l'analyse exploratoire des données. **Quels sont les problèmes que Bokeh résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** J'ai exploré des données de séries temporelles à partir d'une nouvelle méthode d'enregistrement cérébral. Bokeh était particulièrement précieux pour les premiers mois lorsque je caractérisais le signal à travers de nombreux ordres de grandeur temporels. Je pouvais dézoomer pour voir l'enregistrement complet de 30 minutes et ensuite zoomer pour voir les dynamiques sous-milliseconde. Il était également facile de lier l'axe des x des sous-graphiques tout en parcourant les données de plusieurs canaux. ### 25. Un outil incontournable pour la visualisation interactive des données pour les data scientists **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Soins hospitaliers et de santé | Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** December 15, 2020 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Bokeh?** la gamme de graphiques que nous pouvons créer avec Bokeh, des histogrammes et des graphiques de densité, aux tableaux de données que nous pouvons trier par colonne, jusqu'aux cartes entièrement interactives. **Que n’aimez-vous pas à propos de Bokeh?** Il peut être frustrant parfois de devoir arrêter le serveur, apporter des modifications aux fichiers, et redémarrer le serveur pour voir si nos modifications ont eu l'effet désiré. **Recommandations à d’autres personnes envisageant Bokeh:** Essayez-le une fois, vous adorerez la visualisation interactive fluide. **Quels sont les problèmes que Bokeh résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Je travaille sur un projet Medtronic où nous devons visualiser les données des capteurs des patients diabétiques, comme le niveau d'insuline, le rythme cardiaque, etc., et tracer les courbes pour détecter les valeurs aberrantes. Analyser également les types d'aliments et d'activités qui les affectent. Avec la fonctionnalité d'onglets de Bokeh pour migrer facilement de l'un à l'autre et la visualisation interactive, je peux obtenir des informations rapidement. ### 26. UN OUTIL PARFAIT POUR LES VISUELS **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Shubha G. | Data Engineer, Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** December 06, 2020 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Bokeh?** C'est vraiment simple de créer des graphiques qui ont aussi l'air bien. Cela a été mon outil préféré pour cette année. **Que n’aimez-vous pas à propos de Bokeh?** Parfois, la documentation n'est pas complète, cela devrait être amélioré. **Recommandations à d’autres personnes envisageant Bokeh:** Si la création de graphiques est une partie importante de votre travail, alors vous devriez certainement essayer bokeh. **Quels sont les problèmes que Bokeh résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Cela aide à avoir des visuels rapides pour la direction sans trop de tracas. ### 27. Meilleures visuels interactifs **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Anurag P. | Data Scientist, Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** December 01, 2020 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Bokeh?** C'est vraiment facile de créer des visuels interactifs qui peuvent être affichés sur un navigateur web. **Que n’aimez-vous pas à propos de Bokeh?** une fois que vous commencez à utiliser Bokeh, il est vraiment difficile de revenir aux graphiques Python par défaut **Recommandations à d’autres personnes envisageant Bokeh:** Vous devriez essayer d'utiliser bokeh pour créer des visuels qui sont faciles à modifier. **Quels sont les problèmes que Bokeh résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** création de visuels qui peuvent être explorés par entreprise pour obtenir plus d'informations ### 28. Bokeh est génial **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Rohit D. | Product Manager - GIS Projects, Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** December 20, 2020 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Bokeh?** Étant développeur Python, j'ai dû écrire beaucoup moins de JS que je ne l'aurais fait avec d'autres packages de visualisation similaires. **Que n’aimez-vous pas à propos de Bokeh?** Rien du tout, le Grand Point Rouge et son équipe sont totalement géniaux. **Recommandations à d’autres personnes envisageant Bokeh:** Bokeh est le package de visualisation légitime. **Quels sont les problèmes que Bokeh résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** mode furtif ### 29. Bokeh était rapide et ergonomique à utiliser. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Anwar B. | Data and Cloud Consultant, Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** December 22, 2020 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Bokeh?** J'aime la façon dont les graphiques et les figures produits par bokeh sont interactifs. **Que n’aimez-vous pas à propos de Bokeh?** Je n'aime pas le fait que tant de champs doivent être remplis pour produire un simple graphique. **Quels sont les problèmes que Bokeh résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** J'ai utilisé Bokeh pour tracer les chiffres des indicateurs clés de performance. ### 30. Superbes visuels et installation facile **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Biotechnologie | Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** December 18, 2020 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Bokeh?** La langue est facile à comprendre et il est facile de personnaliser les graphiques pour afficher les données avec précision. **Que n’aimez-vous pas à propos de Bokeh?** Un peu difficile à tracer à grande échelle avec des milliards de points de données ou à interagir avec des sources de données externes sans configuration significative. **Recommandations à d’autres personnes envisageant Bokeh:** Pour des tracés rapides et des visuels attrayants, c'est un excellent package. **Quels sont les problèmes que Bokeh résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Comment tracer à travers de nombreuses bases de données. Avoir une base de code rationalisée avec des configurations d'exemple a aidé à démarrer rapidement. ### 31. un excellent outil pour la programmation web **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Biotechnologie | Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** December 09, 2020 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Bokeh?** Des fonctionnalités interactives et excellentes telles que des outils de lasso pour sélectionner des données et des outils de survol pour visualiser chaque point de données **Que n’aimez-vous pas à propos de Bokeh?** Les callbacks en JS sont toujours un désordre et nécessitent des améliorations. WebGL aide quelque peu lorsque de nombreux points de données sont tracés, mais les graphiques interactifs deviennent encore trop lents si trop de points de données sont tracés. **Quels sont les problèmes que Bokeh résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Je construis des outils pour visualiser des données de séquence. L'interface de Bokeh est plus épurée que celle de Plotly et très personnalisable. ### 32. Recommandé pour une utilisation avec Python **Rating:** 3.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Pétrole et énergie | Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** December 06, 2020 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Bokeh?** J'ai utilisé Bokeh avec Python, il crée de beaux graphiques avec différents effets. **Que n’aimez-vous pas à propos de Bokeh?** Au cas où je dois faire un graphique rapide, j'utilise matplotlib. Peut-être que Bokeh n'est pas aussi connu qu'il devrait l'être. **Recommandations à d’autres personnes envisageant Bokeh:** Cela peut être un matériau puissant, mais pour les tracés de base, j'utilise d'autres packages tels que matplotlib. **Quels sont les problèmes que Bokeh résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Représentation de données de base. ### 33. Bokeh est un outil pratique et vraiment convivial pour les débutants. **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Produits de la papeterie et de la forêt | Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** December 30, 2020 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Bokeh?** Le flux de travail, exécuter le code Python, surveiller mon modèle sur le site web **Que n’aimez-vous pas à propos de Bokeh?** l'interface graphique est difficile à concevoir et à réviser **Quels sont les problèmes que Bokeh résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** J'ai construit un modèle statistique en code Python, puis j'ai créé un tableau de bord avec Bokeh pour le montrer à l'utilisateur final. ### 34. Des visualisations puissantes de manière simple et épurée. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Habillement et mode | Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** December 20, 2020 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Bokeh?** La facilité de générer des visualisations de manière simple et abstraite pour moi. **Que n’aimez-vous pas à propos de Bokeh?** Parfois, vous avez des problèmes de rendu sur les notebooks des services cloud comme Azure ou Databricks. **Quels sont les problèmes que Bokeh résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Visualisations sur des cartes pour mieux comprendre le comportement des données dans les régions. ### 35. Graphique Bokeh pour différentes fonctionnalités **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Pétrole et énergie | Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** November 28, 2020 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Bokeh?** J'utilise Bokeh pour tracer un graphique à partir de données CSV sur le pétrole et le gaz, et je l'utilise pour recadrer et zoomer sur le graphique. **Que n’aimez-vous pas à propos de Bokeh?** Ne pas aimer que le graphique Bokeh ne s'étende pas à partir de zéro comme D3.js **Recommandations à d’autres personnes envisageant Bokeh:** Aucune recommandation **Quels sont les problèmes que Bokeh résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** La visualisation de graphiques de type séries temporelles et la réalisation qu'elle sera très utile pour différentes données. ### 36. Bokeh **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Technologie de l'information et services | Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** December 14, 2020 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Bokeh?** Bokeh est facile à utiliser. Il peut être facilement compris et appliqué. **Que n’aimez-vous pas à propos de Bokeh?** À part les mentions "j'aime", parfois cela donnera une erreur de manière inattendue. **Quels sont les problèmes que Bokeh résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** De nombreux problèmes liés à l'apprentissage automatique ont été résolus en utilisant Bokeh. ### 37. Widgets incroyables **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Technologie de l'information et services | Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** December 19, 2020 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Bokeh?** nous pouvons utiliser plusieurs widgets disponibles dans Bokeh. **Que n’aimez-vous pas à propos de Bokeh?** les rappels peuvent devenir un peu déroutants à comprendre ou à créer. **Quels sont les problèmes que Bokeh résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** utilisé Bokeh pour créer des tableaux de bord de base en utilisant les widgets Bokeh. ### 38. Dans l'ensemble, bonne expérience, la documentation était facile à suivre. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Gestion de l'éducation | Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** December 04, 2020 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Bokeh?** Très facile de brancher des graphiques en direct. **Que n’aimez-vous pas à propos de Bokeh?** difficile de tester la résistance, surtout avec de grandes quantités de données **Quels sont les problèmes que Bokeh résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Création d'un tableau de bord diffusé en direct, utilisé par des dizaines de personnes à tout moment. ### 39. génial **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Énergies renouvelables et environnement | Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** December 19, 2020 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Bokeh?** mise en œuvre facile de graphiques interactifs **Que n’aimez-vous pas à propos de Bokeh?** intégration lourde dans les notebooks Jupyter **Quels sont les problèmes que Bokeh résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** analyse exploratoire des données et création de tableau de bord ### 40. Excellente bibliothèque Python pour des visualisations de données plus avancées **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Technologie de l'information et services | Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** December 07, 2018 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Bokeh?** Python est mon langage de programmation de prédilection pour visualiser les données, et Bokeh l'améliore. Il permet aux développeurs et aux data scientists de créer rapidement des visualisations de données qui vont au-delà des capacités des outils BI standard. Il est excellent pour rendre les visuels interactifs accessibles relativement rapidement. **Que n’aimez-vous pas à propos de Bokeh?** Avec tous les outils disponibles sur le marché, Bokeh peut être un peu lent à construire. La complexité du résultat signifie que vous construisez la visualisation pièce par pièce. Le revers de la médaille, bien sûr, est que votre produit final est beaucoup plus captivant. Mais cela prend du temps. **Recommandations à d’autres personnes envisageant Bokeh:** Si vous prenez le temps d'apprendre à l'utiliser, vous serez capable de créer de meilleures visualisations. **Quels sont les problèmes que Bokeh résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Bokeh me permet de créer des visualisations de données plus interactives, ce qui n'est pas possible avec les outils standard du métier (Tableau, Power BI). Il raconte des histoires de données plus captivantes. - [View Bokeh pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/fr/products/bokeh/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-05-13+19%3A15%3A02+-0500&secure%5Bsession_id%5D=37985047-e6e3-4427-a52b-61462c0edc94&secure%5Btoken%5D=a30d4dadf474b2e2c72efdf3d0fe9ef79f4b1b619fddbe14cff3ee407f81da15&format=llm_user) ## Bokeh Features **Rapports** - Interface des rapports - Étapes pour répondre - Graphiques et tableaux - Cartes de score - Tableaux **Libre-service** - Champs calculés - Filtrage des colonnes de données - Découverte de données - Rechercher - Collaboration / Flux de travail - Automodelage **Analytique avancée** - Analyse prédictive - Visualisation des données - Big Data Services **Rapports de construction** - Transformation des données - Modélisation des données - Conception de rapports WYSIWYG - API d’intégration **Plate-forme** - Assistance aux utilisateurs mobiles - Personnalisation - Gestion des utilisateurs, des rôles et des accès - Internationalisation - Bac à sable / Environnements de test - Performance et fiabilité - Étendue des applications des partenaires ## Top Bokeh Alternatives - [Microsoft Power BI Embedded](https://www.g2.com/fr/products/microsoft-power-bi-embedded/reviews) - 4.4/5.0 (104 reviews) - [Google Chart Tools](https://www.g2.com/fr/products/google-chart-tools/reviews) - 4.2/5.0 (499 reviews) - [Tableau](https://www.g2.com/fr/products/tableau/reviews) - 4.4/5.0 (3,533 reviews)