Avis et détails du produit AWS Lambda

La meilleure partie d'AWS Lambda est qu'il n'y a essentiellement aucune gestion de serveur. Ne pas avoir à mettre à jour les versions du système d'exploitation ou à gérer des clusters permet à notre équipe d'ingénieurs de se concentrer pleinement sur l'écriture et l'amélioration du code au lieu de gérer les frais généraux de l'infrastructure. Le modèle basé sur les événements semble également transparent : déclencher des fonctions à partir de téléchargements S3, de modifications DynamoDB ou de requêtes API Gateway fonctionne simplement comme prévu. En plus de cela, la mise à l'échelle est impressionnante : que nous ayons 10 requêtes ou 10 000, Lambda gère la concurrence sans que nous ayons besoin de modifier une seule politique de mise à l'échelle. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Le problème du « démarrage à froid » reste un facteur, en particulier pour les fonctions écrites en Java ou .NET, et il peut ajouter une légère latence lorsque les requêtes sont peu fréquentes. De plus, la limite d'exécution de 15 minutes signifie qu'il n'est pas idéal pour les tâches de longue durée ou de traitement de données intensif. Avec ces contraintes à l'esprit, vous devez vraiment être intentionnel dans la conception et l'architecture de vos flux de travail afin que tout reste dans les limites. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La mise à l'échelle sans serveur d'AWS Lambda a parfaitement géré nos pics de 10 000 requêtes/seconde, réduisant les coûts de 60 % par rapport à EC2. Configuration rapide en Python, intégration transparente avec DynamoDB. Les démarrages à froid ont été résolus avec la concurrence ; limites de temps d'attente mineures.

Avantages : Mise à l'échelle automatique, paiement à l'utilisation.

Inconvénients : Latence VPC.

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AWS Lambda présente des limitations notables telles que les démarrages à froid qui retardent les premières invocations de fonctions. Le délai d'exécution de 15 minutes limite les tâches de longue durée.

Principaux Inconvénients

La surveillance peut sembler fragmentée sans outils tiers, compliquant le débogage dans les applications complexes. L'intégration VPC ajoute de la latence et des frais de configuration.

Dépendance au Fournisseur

Une forte dépendance aux services AWS réduit la portabilité vers d'autres clouds. Les limites de taille des paquets de déploiement (250 Mo non compressés) entravent les grandes dépendances. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

AWS Lambda est facile à utiliser et simple à mettre en œuvre, surtout pour les flux de travail pilotés par des événements. Il s'intègre parfaitement avec d'autres services AWS, ce qui rend la création d'automatisations et d'APIs sans serveur très fluide. Nous l'utilisons fréquemment pour des tâches planifiées et des tâches backend légères. L'ensemble des fonctionnalités est solide, avec le support des couches, du versionnage et de multiples options d'exécution. Le support client est correct, soutenu par une documentation solide, bien que les temps de réponse puissent varier. Dans l'ensemble, Lambda est une option de calcul sans serveur fiable et efficace. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Les démarrages à froid peuvent être frustrants parfois, et le débogage ou la surveillance des fonctions serverless distribuées est plus difficile par rapport aux applications traditionnelles. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'adore qu'AWS Lambda nous permette d'exécuter notre code sans gérer de serveurs, ce qui en fait un choix idéal pour créer des services sans serveur. En tant que développeur full-stack, cela m'aide à construire des backends évolutifs et à automatiser les requêtes de base de données de manière efficace. La possibilité de ne payer que pour ce que j'utilise est fantastique car cela réduit les coûts et signifie que je ne suis facturé que lorsque mon code est en cours d'exécution. Ce modèle de « paiement à l'utilisation » est préféré car il permet d'économiser du temps sur la maintenance du backend et de concentrer les ressources sur des tâches plus importantes. La facilité d'intégration d'AWS Lambda avec d'autres services comme S3 et API Gateway est un grand avantage pour moi. De plus, le configurer a été assez facile, grâce à l'abondance de documents techniques et de vidéos disponibles pour l'apprentissage. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Nous ne pouvons pas utiliser certains autres services en parallèle avec AWS Lambda comme Azure ou Google Cloud de manière transparente. Le démarrage à froid prend un certain temps à s'initialiser. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

1. Un service sans serveur, qui peut être utilisé pour automatiser le travail. ex : sauvegarde de volume, planification de l'arrêt des serveurs inutilisés

2. La mise en œuvre est facile ; créer la fonction est très facile. et cela vous permet d'exécuter du code selon votre langage de programmation

3. En tant qu'utilisateur, nous n'avons pas besoin de maintenir ; par défaut, AWS gérera.

4. Des déclencheurs peuvent être ajoutés pour l'invocation d'autres services, tels que s3, et le processus piloté par les événements

5. cela réduit également les efforts humains pour obtenir les rapports des bases de données.

6. une fonction peut être utilisée pour de nombreux types de travaux. Le support pour lambda est rapide Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il y a des limitations selon lesquelles lambda ne peut s'exécuter que pendant 15 minutes, si une fonction doit fonctionner au-delà de 15 minutes, alors lambda n'est pas un service approprié. De plus, la mémoire et l'espace disque sont limités, ce qui rend certaines opérations difficiles. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

AWS Lambda facilite l'exécution de code sans gérer de serveurs, ce qui réduit considérablement les frais d'exploitation. La mise en œuvre est rapide, surtout lorsqu'elle est intégrée à d'autres services AWS comme API Gateway, S3 et DynamoDB. Elle s'adapte automatiquement, prend en charge une utilisation fréquente pour les charges de travail pilotées par les événements, et offre un ensemble solide de fonctionnalités pour construire des applications modernes sans serveur. Le modèle de tarification à l'utilisation est efficace, et la documentation et le support AWS sont fiables. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Le débogage et la surveillance peuvent être plus difficiles par rapport aux applications traditionnelles basées sur des serveurs, surtout pour les flux de travail complexes. La latence au démarrage à froid peut affecter les performances pour certains cas d'utilisation, et le développement et les tests locaux ne sont pas toujours simples. Bien que l'intégration au sein d'AWS soit excellente, la portabilité en dehors de l'écosystème AWS est limitée. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'adore le fait de ne pas avoir à me soucier des serveurs du tout. J'écris simplement mon code, je le télécharge, et AWS l'exécute pour moi chaque fois que c'est nécessaire. Cela s'adapte automatiquement que 1 personne utilise mon application ou 10 000 personnes, Lambda le gère sans que je fasse quoi que ce soit de plus. De plus, je ne paie que lorsque le code s'exécute réellement, donc c'est souvent moins cher que de garder un serveur en marche tout le temps. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Parfois, il y a un petit délai la première fois qu'une fonction s'exécute, ce qui peut être un problème pour les applications en temps réel. De plus, vous ne pouvez pas contrôler le serveur sous-jacent ou installer des logiciels système personnalisés. Lambda fonctionne mieux lorsque votre code s'intègre parfaitement dans son modèle. Et le débogage ou la surveillance peuvent être plus compliqués qu'avec un serveur classique, bien que des outils comme CloudWatch aident. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'aime AWS Lambda parce qu'il exécute du code sans gérer de serveurs, s'adapte automatiquement à l'échelle et vous ne payez que lorsqu'il fonctionne. Il fonctionne également de manière fluide avec d'autres services AWS, rendant le développement plus rapide et plus facile. L'implémentation est facile. J'ai utilisé Lambda dans la plupart de mes cas d'utilisation. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Le débogage et la surveillance peuvent être plus difficiles par rapport aux serveurs traditionnels et au temps d'exécution limité. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Le code est complètement gratuit et je l'ai essayé sans nécessiter de mise à niveau, il peut être démarré à tout moment, je peux essayer de télécharger le code avec ZIP et image, c'est comme l'IA et ce sera un code complet. AWS Lambda brille par sa capacité à exécuter du code sans provisionner ni gérer de serveurs, rendant le déploiement incroyablement rapide et efficace. Il s'adapte automatiquement à la demande, donc vous ne payez que pour ce que vous utilisez—jusqu'à la milliseconde. De plus, son intégration transparente avec d'autres services AWS comme S3, DynamoDB et API Gateway rend la construction d'applications complexes étonnamment fluide. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

AWS Lambda peut devenir coûteux à grande échelle, surtout lorsque les fonctions sont invoquées fréquemment ou s'exécutent pendant de longues durées. Le modèle de coût—basé sur le nombre de requêtes et le temps d'exécution—peut être difficile à prévoir, rendant la budgétisation compliquée pour les applications complexes. De plus, l'intégration de Lambda avec d'autres services AWS peut entraîner des frais supplémentaires, augmentant le coût global du produit au-delà de la simple fonction elle-même. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Ce que j'apprécie le plus chez AWS Lambda, c'est son modèle de calcul sans serveur, car il élimine entièrement le besoin de provisionner, gérer ou mettre à l'échelle des serveurs. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Un inconvénient majeur est le potentiel de "démarrages à froid", ce qui peut entraîner une latence notable lorsqu'une fonction n'a pas été invoquée depuis un certain temps. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.