Amazon Kinesis Data Streams offre des capacités de streaming de données en temps réel extrêmement robustes. Il s'adapte sans effort en ajoutant des fragments pour répondre à la demande de débit, et prend en charge le fan-out amélioré afin que plusieurs applications consommatrices puissent lire en parallèle avec un débit dédié.
L'intégration transparente avec d'autres services AWS (Lambda, S3, DynamoDB, Redshift, Glue, etc.) le rend très pratique si toute votre infrastructure se trouve sur AWS. Sa durabilité est solide — les données sont répliquées de manière synchrone à travers trois zones de disponibilité dans une région, garantissant une haute disponibilité et résilience.
Dans mes cas d'utilisation, Kinesis a constamment fourni un streaming à faible latence et des performances fiables même dans des conditions de charge élevée. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
La courbe d'apprentissage initiale est raide, surtout si l'on est novice en architectures de streaming ou en AWS.
La gestion des coûts peut devenir complexe — à mesure que le débit, le nombre de fragments, les périodes de rétention et les modèles de consommation augmentent, les prix peuvent s'envoler.
La configuration supplémentaire nécessaire pour relier plusieurs services AWS (par exemple, la mise en place de rôles IAM, de consommateurs de flux, de pipelines de données) peut rendre le flux de travail de configuration non trivial.
Dans certains cas, lorsqu'un consommateur prend du retard (arrière-plan), l'extension pour rattraper peut être limitée par les contraintes de débit des fragments. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
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Cet avis a été traduit de English à l'aide de l'IA.
