Avis et détails du produit Apache Tez

Moi et mes coéquipiers utilisions l'outil Apache Tez pour traiter une énorme quantité de données dans plusieurs formats comme .XLS, .XLSX et bien d'autres. En tant qu'entreprise de science des données, mon organisation avait besoin de cet outil à tout prix pour traiter rapidement les données dans plusieurs formats de fichiers. Maintenant, dans mon organisation, nous, les personnes de la data et du marketing digital, utilisons tous cet outil formidable. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Pendant le travail de traitement des données, l'outil s'est bloqué pour traiter les données, dans ce cas, nous exécutons notre requête plusieurs fois pour traiter les données. L'interface utilisateur semble un peu terne. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

L'outil Apache Tez peut traiter un ensemble de données à la fois dans un format différent. Le temps de traitement des données est très réduit par rapport à d'autres outils. Mis à part le traitement des données, l'outil de conception de cadre est ce que j'aime le plus à propos d'Apache Tez. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Apache Tez ne prend pas en charge tous les types d'outils liés à l'analyse de données comme les technologies Hadoop pour le traitement des données. L'équipe d'administration doit travailler sur cela et elle doit résoudre ces problèmes de l'équipe d'administration. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La meilleure chose que j'aime à propos de Tez est qu'il peut traiter une quantité énorme de données. Il améliore également la performance du traitement des données et est toujours concerné par le mouvement des données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Parfois, lorsque nous configurons Tez comme moteur Hive, le moteur peut parfois entraîner des problèmes lors de l'exécution des tâches Spark. Cela peut sembler peu efficace à ce moment particulier. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Les techniques de traitement des données que Tez fournit sont l'une des choses que j'aime le plus. L'exécution des tâches complexes avec un flux de données physiques dynamique est la chose principale. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Bien que l'Apache Tez soit plus rapide dans le traitement des données, il n'est pas considéré comme l'épine dorsale de la technologie Hadoop. Il existe certains scénarios où le Tez ne conviendra pas bien. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La capacité de traiter une grande quantité de données est la meilleure chose que vous ayez. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Jusqu'à présent, je ne rencontre aucun problème, meilleur outil de traitement des données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'aime la capacité de Tez à traiter de grands ensembles de données très rapidement. Son extensibilité aide à écrire des applications de traitement de données optimisées. L'interface Web est également facile à utiliser. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Le processus d'installation n'était pas très simple. La documentation manquait également de profondeur. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Nous pouvons utiliser le moteur Tez à la fois dans Hive et dans PIG. De plus, la vitesse de traitement est bien plus rapide que celle du moteur Map-reduce de Hive. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Comparé à d'autres moteurs utilisés pour traiter de grandes quantités de données, Tez est plus évolutif et offre de meilleures performances et un meilleur débit. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Traitement rapide et résultats sur de grandes quantités de données.

Moins d'entrées/sorties par rapport à Hive MapReduce, ce qui augmente la vitesse des requêtes. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Aucun concept de mise en cache des données comme disponible dans Spark. Les UDFs sont pris en charge uniquement en Java. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

En utilisant Apache Tez, nous pourrions intégrer plusieurs sources de données collectées sur des applications tierces, améliorant ainsi efficacement le processus en réduisant le temps et le travail précédemment consacrés à cette activité. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La mise en œuvre d'Apache Tez, en ce qui concerne spécifiquement l'intégration de toutes les applications que nous devions inclure dans le projet en tant que sources de données, a nécessité 5 mois d'analyse, d'étude et de mise en place du projet. Les résultats, cependant, ont été très efficaces. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Le meilleur pour construire rapidement un cadre d'application qui permet un graphe acyclique dirigé complexe de tâches pour le traitement des données. Le flux de données est vraiment expressif avec une définition API appropriée. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

L'association avec différents outils d'agrégation de données tiers n'est pas excellente et les threads n'utilisent pas toute l'efficacité du système. La personnalisation de la définition des données peut également être améliorée. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.