# Apache HAWQ Reviews **Vendor:** The Apache Software Foundation **Category:** [Bases de données relationnelles](https://www.g2.com/fr/categories/relational-databases) **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 6 ## About Apache HAWQ Apache HAWQ est un moteur de requêtes SQL natif pour Hadoop qui combine les avantages technologiques clés des bases de données MPP avec l'évolutivité et la commodité de Hadoop. Il offre aux utilisateurs les outils pour interagir de manière confiante et réussie avec des ensembles de données de l'ordre du pétaoctet. ## Apache HAWQ Reviews ### 1. serveur web HTTP **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Alfredo A. | Ing. soporte técnico, Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** December 19, 2023 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Apache HAWQ?** C'est un produit open source basé sur Java **Que n’aimez-vous pas à propos de Apache HAWQ?** Difficulté d'utilisation, ne supporte pas certaines applications **Quels sont les problèmes que Apache HAWQ résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** consultation avec des clients ### 2. Outil de traitement des données **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Upinder S. | IT Asset Manager, Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** March 29, 2022 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Apache HAWQ?** C'est un outil très rapide et un système de traitement analytique en ligne SQL évolutif. Nous pouvons également exécuter des requêtes fédérées en utilisant le HAWQ. Ce logiciel nous permet également d'utiliser les outils pour gérer une large gamme de données. C'est essentiellement un moteur de requêtes SQL. **Que n’aimez-vous pas à propos de Apache HAWQ?** Le problème majeur que nous pouvons rencontrer est que si l'instance ou l'instance maître est en panne, alors les utilisateurs autour ne pourraient pas se connecter. Ce n'est pas le moteur SQL le plus rapide disponible sur le marché, tandis que nous pensons qu'Actian Vector H est le plus rapide. Si je vais travailler sur des données semi-structurées, alors je préférerais utiliser Drill et interroger. **Quels sont les problèmes que Apache HAWQ résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** C'est un produit très performant et nous l'utilisons pour la distribution de métadonnées et pour traiter la gamme de jeux de données PETA. Nous l'utilisons avec des applications Power BI et des outils de visualisation car HAWQ est compatible avec eux, et nous l'avons également utilisé pour des requêtes imbriquées. ### 3. Apache HAWQ, Le meilleur de tous **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Suhail C. | System Administrator, Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** July 28, 2022 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Apache HAWQ?** HAWQ est un produit très capable avec des capacités uniques et convaincantes. Pour moi, c'est le moteur de requête SQL le plus rapide sur Hadoop. Aussi la qualité et la complétude. HAWQ a une bien meilleure performance qu'Impala sur les requêtes avec de grandes jointures, des rollups ou des sous-sélections complexes. **Que n’aimez-vous pas à propos de Apache HAWQ?** Il existe de meilleures options que HAWQ en termes de vitesse, approuvées par de nombreux utilisateurs. Mais personnellement, je l'ai trouvé plus adapté. **Quels sont les problèmes que Apache HAWQ résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Je l'utilise pour lire des données à partir de et écrire des données sur HDFS de manière native, également pour le déploiement dans le cloud, plusieurs niveaux de partitionnement, l'optimisation et pour accéder à toutes les données HDFS et aux données de systèmes externes comme HBase. ### 4. Moteur de requête SQL **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Shivangi C. | System engineer, Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** April 14, 2022 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Apache HAWQ?** lit les données depuis et écrit les données vers HDFS de manière native. **Que n’aimez-vous pas à propos de Apache HAWQ?** open source MPP et cela affecte la vitesse **Recommandations à d’autres personnes envisageant Apache HAWQ:** Il dispose d'analyses avancées et d'apprentissage automatique. Excellent pour l'ajout et la correction de documents. Et offre la meilleure expérience utilisateur. **Quels sont les problèmes que Apache HAWQ résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** c'est open source, rapide et flexible et une plateforme pour chaque problème de big data. ### 5. Revue d'Apache HAWQ **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Technologie de l'information et services | Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** July 28, 2022 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Apache HAWQ?** Basé sur SQL. Pas besoin de map reduce. Facile à comprendre et à mettre à l'échelle. **Que n’aimez-vous pas à propos de Apache HAWQ?** A des limitations lorsque des données volumineuses sont impliquées. **Quels sont les problèmes que Apache HAWQ résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Nous recherchions un moteur analytique de big data basé sur SQL afin de ne pas avoir à écrire de code map reduce complexe. C'est similaire à Greenplum et Teradata, donc obtenir des ressources pour travailler et évoluer était facile. C'était rapide et le traitement des données était précis et fiable. ### 6. Dernière base de données de traitement parallèle **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Services financiers | Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** September 15, 2018 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Apache HAWQ?** Format de stockage de données flexible. Faible latence. Évolutif en temps réel. Exécution de requêtes complexes. **Que n’aimez-vous pas à propos de Apache HAWQ?** Il n'y a aucune caractéristique que je n'ai pas aimée sur cette plateforme. **Quels sont les problèmes que Apache HAWQ résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Nous avons intégré la modélisation financière à nos plateformes pour évaluer les startups. Nous obtenons de bons tableaux de bord avec un traitement parallèle pour une analyse plus rapide. ## Apache HAWQ Discussions - [À quoi sert Apache HAWQ ?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-is-apache-hawq-used-for) - [View Apache HAWQ pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/fr/products/apache-hawq/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-05-31+18%3A13%3A59+-0500&secure%5Bsession_id%5D=a7bd2d66-7007-4220-a20b-a0f45136d38e&secure%5Btoken%5D=ef3dd9bdc639541c2dec3239fd4fd7890d66591d28364e3019614a817d4c26b3&format=llm_user) ## Apache HAWQ Features **Gestion** - Schéma de données - Langage de requête - ACID - Plainte - Réplication des données **Soutien** - Recherche textuelle - Types de données - Traduction - Systèmes d’exploitation **Sécurité** - Verrouillage de la base de données - Contrôle d’accès - Cryptage - Authentification **Performance** - Reprise après sinistre - Concurrence d’accès aux données - Gestion de la charge de travail - Indexation avancée - Optimiseur de requêtes **Fonctionnalités de la base de données** - Stockage - Disponibilité - Stabilité - Évolutivité - Sécurité - Manipulation des données - Langage de requête ## Top Apache HAWQ Alternatives - [PostgreSQL](https://www.g2.com/fr/products/postgresql/reviews) - 4.4/5.0 (646 reviews) - [Microsoft SQL Server](https://www.g2.com/fr/products/microsoft-sql-server/reviews) - 4.4/5.0 (2,123 reviews) - [MySQL](https://www.g2.com/fr/products/mysql/reviews) - 4.4/5.0 (1,576 reviews)