Avis et détails du produit Amazon Kinesis Data Analytics

Selon ma compréhension des deux dernières années, j'ai travaillé dessus. AWS Analytics offre des solutions évolutives et flexibles pour l'analyse de données. Son modèle économique payant à l'utilisation, son intégration transparente avec d'autres services AWS et sa nature gérée simplifient les flux de travail. Les capacités en temps réel, les fonctionnalités de sécurité et l'intégration de l'apprentissage automatique augmentent sa valeur pour divers cas d'utilisation. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

selon moi, dans les défis d'analytique d'Aws, il y a la complexité dans le choix et la configuration des outils, les courbes d'apprentissage pour les nouveaux utilisateurs, la surveillance attentive des coûts, le service potentiel et la personnalisation limitée. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Facile à configurer et à intégrer avec des appareils IOT et des applications IOT avec un flux de données évolutif et un traitement d'analytique de données en temps réel avec plusieurs appareils pairs. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Au maximum, nous pouvons créer 50 flux de données à la fois, si nous en avons besoin de plus, nous devrons peut-être contacter le support. Encore une fois, c'est une tâche fastidieuse. Un seul fragment peut ingérer jusqu'à 1 Mo de données ou 1000 messages à la fois. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'aime vraiment travailler avec cet outil et j'apprécie ses capacités. Facile à déployer même si Flink est complexe. Après avoir compris le concept, il peut être utilisé dans des situations très intenses. Les possibilités d'utilisation sont infinies. Ce que j'aime aussi vraiment à propos du produit, c'est que les gars d'AWS sont vraiment favorables à ce produit. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Ce n'est pas le produit qui compte, mais la ressource disponible qui peut vous soutenir. Étant donné que c'est un outil complexe et peu utilisé, il est difficile de trouver un support fiable, même chez AWS. Je crois qu'il faut beaucoup investir dans l'évangélisation et les possibilités d'apprentissage de l'outil. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Bien géré, facile à utiliser. On peut l'apprendre et l'utiliser très facilement. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

C'est un service très bien géré. Ce n'est pas un système de file d'attente, donc peu de visibilité sur le "retard" s'il y en a un. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Mis à part sa scalabilité, je dirais le traitement des données en temps réel collectées à partir des services web que nous utilisons dans notre organisation. À mon avis personnel, j'ai utilisé Kinesis pour développer des applications pour des clients qui ont demandé le traitement des données en temps réel. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Mon équipe et moi utilisons Kinesis depuis un certain temps et je serai très honnête en disant que je n'ai rien à mentionner sur ce que je n'aime pas à propos de Kinesis. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La mimesis a bien fonctionné pour nous. Au début, il a fallu un certain temps pour s'adapter à cette technologie, mais plus tard. Après avoir lu en détail, nous avons pu l'implémenter. Les exemples étaient également limités au moment du développement. Après les premiers obstacles, la disponibilité et la vitesse n'ont aucune comparaison. Nous avons pu obtenir des données de SAP à la couche de mise en cache en millisecondes. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Équipe AWS, vous avez rendu ce service très intimidant au premier abord. Il y a peu d'aide pour examiner les données en streaming en production. Vous devez le faire combiner correctement KPL, KCL et Kinesis. De plus, nous avons dû travailler beaucoup sur l'augmentation ou la réduction des fragments en temps réel. C'est un service génial comme beaucoup d'autres que vous avez, mais le matériel et le support ne sont PAS si bons. Peut-être que cela a changé récemment, mais je n'ai pas vérifié. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La scalabilité et la facilité d'utilisation. Les bibliothèques KCL et KPL ainsi que le SDK AWS rendent cela vraiment facile à utiliser, Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Travailler avec des itérateurs de fragments n'est pas si génial. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Nous avons choisi Kinesis en raison de la capacité à consommer des messages avec le bon partitionnement et un service géré. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Limite de 1 mégaoctet, dans notre cas d'utilisation, nous avons des fichiers qui dépassent 1 Mo même après compression. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Facile à configurer et à limiter la taille/les messages. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La limite de taille peut être encore augmentée et la fréquence peut être réduite à moins d'une minute. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Accès à la granularité, au traitement par lots et par fragments Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Pas de support pour la messagerie en masse et pas très sensible à la latence. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.