--- title: Amazon Kinesis Data Analytics Reviews meta_title: 'Amazon Kinesis Data Analytics Avis 2026 : Détails, Tarification, & Caractéristiques | G2' meta_description: Filtrez les avis sur 15 par taille d'entreprise, rôle ou secteur des utilisateurs pour découvrir comment Amazon Kinesis Data Analytics fonctionne pour une entreprise comme la vôtre. aggregate_rating: rating_value: 4.1 review_count: 15 scale: '5' date_modified: '2026-08-07' parent_category: name: Intégration des données en nuage url: https://www.g2.com/fr/categories/cloud-data-integration --- # Amazon Kinesis Data Analytics Reviews **Vendor:** Amazon Web Services (AWS) **Category:** [Analyse de flux Software](https://www.g2.com/fr/categories/stream-analytics) **Average Rating:** 4.1/5.0 **Total Reviews:** 15 ## About Amazon Kinesis Data Analytics Amazon Kinesis Data Analytics est le moyen le plus simple de transformer et d'analyser des données en streaming en temps réel avec Apache Flink. Kinesis Data Analytics réduit la complexité de la création, de la gestion et de l'intégration des applications Apache Flink avec d'autres services AWS. Kinesis Data Analytics s'occupe de tout ce qui est nécessaire pour exécuter des applications de streaming en continu, et s'adapte automatiquement pour correspondre au volume et au débit de vos données entrantes. Avec Kinesis Data Analytics, il n'y a pas de serveurs à gérer, pas de frais minimums ou de coûts d'installation, et vous ne payez que pour les ressources consommées par vos applications de streaming. ## Amazon Kinesis Data Analytics Pros & Cons **What users like:** - Les utilisateurs apprécient les **solutions d'analyse évolutives et flexibles** d'AWS, appréciant ses capacités en temps réel et son intégration transparente. (1 reviews) - Les utilisateurs apprécient les **solutions évolutives et rentables** d'Amazon Kinesis Data Analytics pour des flux de travail d'analyse de données améliorés. (1 reviews) - Les utilisateurs apprécient le **modèle économique à la demande** d'AWS Analytics, qui simplifie la gestion du budget et des ressources. (1 reviews) - Les utilisateurs apprécient **l'intégration transparente avec d'autres services AWS** , améliorant ainsi efficacement leurs flux de travail d'analyse de données. (1 reviews) - Les utilisateurs apprécient **l'intégration transparente avec d'autres services AWS** , ce qui simplifie les flux de travail et améliore l'efficacité de l'analyse des données. (1 reviews) - Protection de sécurité (1 reviews) **What users dislike:** - Les utilisateurs soulignent la **complexité** du choix et de la configuration des outils, souvent confrontés à des courbes d'apprentissage abruptes et à une personnalisation limitée. (1 reviews) - Les utilisateurs rencontrent des **problèmes de complexité** avec la sélection des outils et les courbes d'apprentissage, rendant la configuration et la personnalisation difficiles. (1 reviews) - Les utilisateurs trouvent la **configuration complexe** d'AWS Analytics difficile, ce qui complique le choix des outils et l'intégration pour les nouveaux arrivants. (1 reviews) - Les utilisateurs rencontrent des défis avec la **gestion des coûts** , nécessitant une surveillance attentive et compliquant l'expérience globale avec Kinesis Data Analytics. (1 reviews) - Les utilisateurs sont confrontés à une **courbe d'apprentissage abrupte** avec Amazon Kinesis Data Analytics, rendant la configuration initiale et le choix des outils difficiles. (1 reviews) - Personnalisation limitée (1 reviews) ## Amazon Kinesis Data Analytics Reviews ### 1. Traitement de flux puissant et à faible latence avec le service géré d'Amazon pour Apache Flink **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Atharva P. | Cloud BI Engineer, Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** July 30, 2026 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Amazon Kinesis Data Analytics?** Nous avons précédemment utilisé Amazon Kinesis Data Analytics pour le traitement de flux en temps réel. AWS a ensuite renommé le service en Amazon Managed Service for Apache Flink, et avec la mise à la retraite des applications SQL, nous avons transféré nos charges de travail vers des applications Apache Flink tout en maintenant la même architecture de streaming. Amazon Kinesis Data Analytics nous permettait de construire des pipelines de streaming en temps réel sans gérer nous-mêmes les clusters Apache Flink. J'ai particulièrement apprécié le support du traitement basé sur le temps d'événement, le streaming avec état, les agrégations par fenêtre, le point de contrôle et la mise à l'échelle automatique. Après la migration vers Amazon Managed Service for Apache Flink, ces capacités sont devenues encore plus puissantes tout en maintenant une simplicité opérationnelle. Le service s'intègre naturellement avec les flux Kinesis, Kafka, Amazon S3 et CloudWatch. Les performances ont été excellentes pour le traitement de millions d'événements en streaming avec une latence très faible. La mise à l'échelle automatique et l'infrastructure gérée ont considérablement réduit la charge opérationnelle par rapport aux clusters Flink auto-hébergés. **Que n’aimez-vous pas à propos de Amazon Kinesis Data Analytics?** Le développement d'applications de streaming complexes nécessite une familiarité avec les concepts d'Apache Flink, ce qui rend la courbe d'apprentissage plus abrupte que le traitement par lots traditionnel. Déboguer des tâches de traitement de flux distribuées peut également être difficile. **Quels sont les problèmes que Amazon Kinesis Data Analytics résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** La plateforme a permis des analyses quasi en temps réel sur les données d'application en streaming sans nécessiter que nous gérions l'infrastructure de streaming. Exemple : Les journaux d'application et les événements de flux de clics étaient continuellement ingérés, enrichis, agrégés et écrits dans des magasins de données analytiques. Les tableaux de bord commerciaux reflétaient le comportement des utilisateurs en quelques secondes au lieu d'attendre des tâches ETL planifiées, permettant ainsi aux équipes opérationnelles de réagir beaucoup plus rapidement. ### 2. Analyse de données, opportunité de travailler intensivement avec les services d'analyse AWS. **Rating:** 2.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Soins hospitaliers et de santé | Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** August 23, 2023 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Amazon Kinesis Data Analytics?** Selon ma compréhension des deux dernières années, j'ai travaillé dessus. AWS Analytics offre des solutions évolutives et flexibles pour l'analyse de données. Son modèle économique payant à l'utilisation, son intégration transparente avec d'autres services AWS et sa nature gérée simplifient les flux de travail. Les capacités en temps réel, les fonctionnalités de sécurité et l'intégration de l'apprentissage automatique augmentent sa valeur pour divers cas d'utilisation. **Que n’aimez-vous pas à propos de Amazon Kinesis Data Analytics?** selon moi, dans les défis d'analytique d'Aws, il y a la complexité dans le choix et la configuration des outils, les courbes d'apprentissage pour les nouveaux utilisateurs, la surveillance attentive des coûts, le service potentiel et la personnalisation limitée. **Quels sont les problèmes que Amazon Kinesis Data Analytics résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** AWS Analytics aide les entreprises en permettant un traitement des données évolutif, des insights en temps réel, une analyse rentable, une prise de décision basée sur les données, des analyses avancées, des expériences client améliorées, une efficacité opérationnelle, des insights de marché, la conformité et la sécurité, et la monétisation des données. Il répond à ces défis et permet aux entreprises de prendre des décisions éclairées, d'améliorer les processus et de rester compétitives. ### 3. Meilleur cas d'utilisation pour le streaming de données avec des appareils IOT **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Jayanna T. | Senior Consultant, Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** November 21, 2022 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Amazon Kinesis Data Analytics?** Facile à configurer et à intégrer avec des appareils IOT et des applications IOT avec un flux de données évolutif et un traitement d'analytique de données en temps réel avec plusieurs appareils pairs. **Que n’aimez-vous pas à propos de Amazon Kinesis Data Analytics?** Au maximum, nous pouvons créer 50 flux de données à la fois, si nous en avons besoin de plus, nous devrons peut-être contacter le support. Encore une fois, c'est une tâche fastidieuse. Un seul fragment peut ingérer jusqu'à 1 Mo de données ou 1000 messages à la fois. **Quels sont les problèmes que Amazon Kinesis Data Analytics résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** La solution principale est facile à configurer et à surveiller, ensuite il y a une intégration facile avec n'importe quelle application en utilisant des API complètes. Bien documenté et détails de l'API pour l'intégration. ### 4. Le bon outil pour la transformation de données massives ? KDA ! **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Divertissement | Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** November 03, 2022 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Amazon Kinesis Data Analytics?** J'aime vraiment travailler avec cet outil et j'apprécie ses capacités. Facile à déployer même si Flink est complexe. Après avoir compris le concept, il peut être utilisé dans des situations très intenses. Les possibilités d'utilisation sont infinies. Ce que j'aime aussi vraiment à propos du produit, c'est que les gars d'AWS sont vraiment favorables à ce produit. **Que n’aimez-vous pas à propos de Amazon Kinesis Data Analytics?** Ce n'est pas le produit qui compte, mais la ressource disponible qui peut vous soutenir. Étant donné que c'est un outil complexe et peu utilisé, il est difficile de trouver un support fiable, même chez AWS. Je crois qu'il faut beaucoup investir dans l'évangélisation et les possibilités d'apprentissage de l'outil. **Quels sont les problèmes que Amazon Kinesis Data Analytics résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Il est capable de transformer en masse des messages basés sur JSON ou Avro pour un modèle spécifique (cela peut être une métrique ou d'autres données). Dans notre cas d'utilisation, nous l'utilisons pour la transformation de données client à des fins de surveillance. ### 5. Amazon Kinesis pour le traitement des données en continu. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à E-learning | Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** March 03, 2022 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Amazon Kinesis Data Analytics?** Bien géré, facile à utiliser. On peut l'apprendre et l'utiliser très facilement. **Que n’aimez-vous pas à propos de Amazon Kinesis Data Analytics?** C'est un service très bien géré. Ce n'est pas un système de file d'attente, donc peu de visibilité sur le "retard" s'il y en a un. **Quels sont les problèmes que Amazon Kinesis Data Analytics résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Je travaillais sur un traitement de données basé sur le streaming. Avec l'aide de Kinesis Analytics, j'ai pu appliquer une analyse directement sur les données en streaming. ### 6. Un sauveur pour le traitement fiable des données en temps réel. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** AbdulMajeed M. | Senior Scrum Master, Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** February 17, 2021 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Amazon Kinesis Data Analytics?** Mis à part sa scalabilité, je dirais le traitement des données en temps réel collectées à partir des services web que nous utilisons dans notre organisation. À mon avis personnel, j'ai utilisé Kinesis pour développer des applications pour des clients qui ont demandé le traitement des données en temps réel. **Que n’aimez-vous pas à propos de Amazon Kinesis Data Analytics?** Mon équipe et moi utilisons Kinesis depuis un certain temps et je serai très honnête en disant que je n'ai rien à mentionner sur ce que je n'aime pas à propos de Kinesis. **Recommandations à d’autres personnes envisageant Amazon Kinesis Data Analytics:** c'est l'une des meilleures applications qui aide les équipes de recherche et développement à traiter les données en temps réel directement depuis la console AWS. Parmi toutes les fonctionnalités, je pense que sa capacité à permettre l'évolutivité est la meilleure. Elle offre une expérience holistique pour un développeur lorsqu'il s'agit de déploiements de produits. Elle stocke des données qui peuvent être facilement traitées en utilisant les outils d'IA pour des applications quasi en temps réel. L'une des meilleures et des plus utiles lorsqu'il s'agit de gérer des données de streaming en temps réel. **Quels sont les problèmes que Amazon Kinesis Data Analytics résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** À mon avis, c'est l'une des meilleures applications qui aide les équipes de recherche et développement à traiter les données en temps réel directement depuis la console AWS. Parmi toutes les fonctionnalités, je pense que sa capacité à permettre l'évolutivité est la meilleure. Cela offre une expérience holistique pour un développeur lorsqu'il s'agit de déploiements du produit. Il stocke des données qui peuvent être facilement traitées en utilisant les outils d'IA pour des applications quasi en temps réel. L'un des meilleurs et des plus utiles lorsqu'il s'agit de gérer des données de streaming en temps réel. ### 7. Génial ! **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Réseautage informatique | Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** November 26, 2018 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Amazon Kinesis Data Analytics?** La mimesis a bien fonctionné pour nous. Au début, il a fallu un certain temps pour s'adapter à cette technologie, mais plus tard. Après avoir lu en détail, nous avons pu l'implémenter. Les exemples étaient également limités au moment du développement. Après les premiers obstacles, la disponibilité et la vitesse n'ont aucune comparaison. Nous avons pu obtenir des données de SAP à la couche de mise en cache en millisecondes. **Que n’aimez-vous pas à propos de Amazon Kinesis Data Analytics?** Équipe AWS, vous avez rendu ce service très intimidant au premier abord. Il y a peu d'aide pour examiner les données en streaming en production. Vous devez le faire combiner correctement KPL, KCL et Kinesis. De plus, nous avons dû travailler beaucoup sur l'augmentation ou la réduction des fragments en temps réel. C'est un service génial comme beaucoup d'autres que vous avez, mais le matériel et le support ne sont PAS si bons. Peut-être que cela a changé récemment, mais je n'ai pas vérifié. **Recommandations à d’autres personnes envisageant Amazon Kinesis Data Analytics:** Oui. Kafka est une bonne concurrence. **Quels sont les problèmes que Amazon Kinesis Data Analytics résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Ingestion et analyse en temps réel ### 8. J'aime Kinesis **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Gavin R. | Softare Engineer, Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** November 28, 2018 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Amazon Kinesis Data Analytics?** La scalabilité et la facilité d'utilisation. Les bibliothèques KCL et KPL ainsi que le SDK AWS rendent cela vraiment facile à utiliser, **Que n’aimez-vous pas à propos de Amazon Kinesis Data Analytics?** Travailler avec des itérateurs de fragments n'est pas si génial. **Recommandations à d’autres personnes envisageant Amazon Kinesis Data Analytics:** Assurez-vous de comprendre la différence entre Kinesis et SQS et leurs forces et faiblesses relatives avant de décider d'utiliser l'un ou l'autre produit. **Quels sont les problèmes que Amazon Kinesis Data Analytics résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Données d'événements à haut volume en streaming, consommation, traitement et stockage. ### 9. Diffusion d'événements en direct bien faite **Rating:** 2.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Logiciels informatiques | Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** November 28, 2018 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Amazon Kinesis Data Analytics?** Nous avons choisi Kinesis en raison de la capacité à consommer des messages avec le bon partitionnement et un service géré. **Que n’aimez-vous pas à propos de Amazon Kinesis Data Analytics?** Limite de 1 mégaoctet, dans notre cas d'utilisation, nous avons des fichiers qui dépassent 1 Mo même après compression. **Recommandations à d’autres personnes envisageant Amazon Kinesis Data Analytics:** Bien sûr, s'ils ont l'argent. **Quels sont les problèmes que Amazon Kinesis Data Analytics résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Nous avions besoin de mettre en place rapidement une architecture qui nous permettait de consommer des données en streaming en direct afin de faire du traitement et de l'enrichissement pour rendre nos clients plus efficaces avec leurs données. ### 10. Réplication de données pour les API/Analyses à l'aide de flux Kinesis **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Sri Harsha M. | Tech Lead, Automobile, Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** November 28, 2018 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Amazon Kinesis Data Analytics?** Facile à configurer et à limiter la taille/les messages. **Que n’aimez-vous pas à propos de Amazon Kinesis Data Analytics?** La limite de taille peut être encore augmentée et la fréquence peut être réduite à moins d'une minute. **Quels sont les problèmes que Amazon Kinesis Data Analytics résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Analytique et ingestion de données d'apprentissage automatique utilisant des flux Kinesis pour les utilisateurs externes ### 11. besoin de plus de soutien pour les messages en masse pour les applications de services financiers **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Lavina K. | Senior Data and BI Analyst, Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** November 28, 2018 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Amazon Kinesis Data Analytics?** Accès à la granularité, au traitement par lots et par fragments **Que n’aimez-vous pas à propos de Amazon Kinesis Data Analytics?** Pas de support pour la messagerie en masse et pas très sensible à la latence. **Quels sont les problèmes que Amazon Kinesis Data Analytics résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Diffusion de nos données aux clients ### 12. Diffusion vers le lac de données **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Technologie de l'information et services | Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** November 27, 2018 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Amazon Kinesis Data Analytics?** Actuellement, nous exploitons tous nos flux de données pour les envoyer à S3. Nous prévoyons d'utiliser Kinesis Analytics pour analyser les données en flux et produire des analyses en temps réel. **Que n’aimez-vous pas à propos de Amazon Kinesis Data Analytics?** Cher si vous ne le configurez pas correctement. Le ventilateur était manquant et a été ajouté récemment. **Quels sont les problèmes que Amazon Kinesis Data Analytics résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Analytique en temps réel ### 13. Analytique facile **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Jeux informatiques | Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** November 27, 2018 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Amazon Kinesis Data Analytics?** Facilité d'utilisation, ont pu mettre en place un pipeline de télémétrie en une semaine **Que n’aimez-vous pas à propos de Amazon Kinesis Data Analytics?** Certaines des connexions lambda sont étranges en ce qui concerne l'approvisionnement. **Quels sont les problèmes que Amazon Kinesis Data Analytics résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Pipelines de télémétrie. Capable d'avoir des données circulant avec peu de surcharge pour l'équipe des opérations. ### 14. Analyse de données en streaming **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Obaib E. | Engineer Software, Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** July 26, 2018 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Amazon Kinesis Data Analytics?** Amazon Kinesis facilite la collecte, le traitement et l'analyse des données en temps réel et en continu, afin que vous puissiez obtenir des informations opportunes et réagir rapidement aux nouvelles informations. **Que n’aimez-vous pas à propos de Amazon Kinesis Data Analytics?** Difficile à configurer et à mettre en place en production **Quels sont les problèmes que Amazon Kinesis Data Analytics résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** diffusion de données massives ### 15. Super produit **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Électronique grand public | Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** July 26, 2018 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Amazon Kinesis Data Analytics?** Kinesis est simple à configurer et peut être utilisé pour diffuser des données en temps réel à partir de diverses sources de données vers la base de données Amazon Redshift. Cela élimine la création et la maintenance de processus ETL compliqués. **Que n’aimez-vous pas à propos de Amazon Kinesis Data Analytics?** Je ne l'ai utilisé que pendant une courte période et je n'ai pas encore de problèmes ou de préoccupations. **Quels sont les problèmes que Amazon Kinesis Data Analytics résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Je l'utilise pour résoudre le traitement des données en temps réel via Amazon Kinesis. - [View Amazon Kinesis Data Analytics pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/fr/products/amazon-kinesis-data-analytics/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-08-15+05%3A35%3A40+-0500&secure%5Bsession_id%5D=b49e4cd8-e0af-4cc7-828a-c4e52976dfeb&secure%5Btoken%5D=810e2f46330ade80090f1d3e11479b372ed1ad306fd835cea6bd025bbb41b49f&format=llm_user) ## Amazon Kinesis Data Analytics Integrations - [Apache Flink](https://www.g2.com/fr/products/apache-flink/reviews) - [Flink](https://www.g2.com/fr/products/flink/reviews) - [FlinkML](https://www.g2.com/fr/products/flinkml/reviews) ## Amazon Kinesis Data Analytics Features **Données** - Traitement des données - Sources de données - Intégration - Traitement en temps réel **Analytics** - Reporting & Analytique **Rapports de construction** - Transformation des données - Modélisation des données - Conception de rapports WYSIWYG - API d’intégration - Données en temps réel - Données en temps réel - Intégrations tierces - Intégrations tierces **Plate-forme** - Assistance aux utilisateurs mobiles - Personnalisation - Gestion des utilisateurs, des rôles et des accès - Internationalisation - Bac à sable / Environnements de test - Performance et fiabilité - Étendue des applications des partenaires - Accès mobile - Gestion des métadonnées ## Top Amazon Kinesis Data Analytics Alternatives - [SAS Viya](https://www.g2.com/fr/products/sas-sas-viya/reviews) - 4.3/5.0 (775 reviews) - [HubSpot Data Hub](https://www.g2.com/fr/products/hubspot-data-hub/reviews) - 4.5/5.0 (562 reviews) - [Tealium](https://www.g2.com/fr/products/tealium-2026-08-12/reviews) - 4.3/5.0 (445 reviews)