Fonctionnalités de Amazon Augmented AI

Entraînement et optimisation des modèles - Outils d’apprentissage actif (5)

Modéliser l’efficacité de l’entraînement: Basé sur 51 Amazon Augmented AI avis. Permet une sélection intelligente des données à annoter afin de réduire le temps et les coûts globaux de formation.
Réentraînement automatisé des modèles: Basé sur 51 Amazon Augmented AI avis. Permet le réentraînement automatique des modèles avec des données nouvellement annotées pour une amélioration continue.
Mise en œuvre d’un processus d’apprentissage actif: Facilite la mise en place d’un processus d’apprentissage actif adapté à des projets d’IA spécifiques. Les 51 évaluateurs de Amazon Augmented AI ont donné leur avis sur cette fonctionnalité
Création d’une boucle d’entraînement itérative: Tel que rapporté dans 50 Amazon Augmented AI avis. Permet aux utilisateurs d’établir une boucle de rétroaction entre l’annotation des données et l’entraînement du modèle.
Découverte de cas limites: Permet d’identifier et de traiter les cas limites afin d’améliorer la robustesse du modèle. Les 49 évaluateurs de Amazon Augmented AI ont donné leur avis sur cette fonctionnalité

Triage intelligent des données: Permet un tri efficace des données d’entraînement afin d’identifier les points de données à étiqueter ensuite. Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 51 avis. Amazon Augmented AI
Amélioration du flux de travail d’étiquetage des données: Tel que rapporté dans 51 Amazon Augmented AI avis. Rationalise le processus d’étiquetage des données grâce à des outils conçus pour l’efficacité et la précision.
Identification des erreurs et des valeurs aberrantes: Automatise la détection des anomalies et des valeurs aberrantes dans les données d’apprentissage à corriger. Les 51 évaluateurs de Amazon Augmented AI ont donné leur avis sur cette fonctionnalité
Optimisation de la sélection des données: Basé sur 50 Amazon Augmented AI avis. Offre des outils permettant d’optimiser la sélection des données pour l’étiquetage en fonction de l’incertitude du modèle.
Des informations exploitables pour la qualité des données: Tel que rapporté dans 51 Amazon Augmented AI avis. Fournit des informations exploitables sur la qualité des données, ce qui permet d’améliorer de manière ciblée l’étiquetage des données.

Informations sur les performances des modèles: Tel que rapporté dans 50 Amazon Augmented AI avis. Fournit des informations détaillées sur les facteurs ayant un impact sur les performances du modèle et suggère des améliorations.
Amélioration rentable du modèle: Basé sur 50 Amazon Augmented AI avis. Permet d’améliorer le modèle au coût le plus bas possible en se concentrant sur les données les plus percutantes.
Intégration de cas limites: Tel que rapporté dans 50 Amazon Augmented AI avis. Intègre la gestion des cas limites dans la boucle d’entraînement du modèle pour une amélioration continue des performances.
Réglage fin de la précision du modèle: Permet d’affiner les modèles pour une précision et une spécialisation accrues pour des cas d’utilisation de niche. Les 50 évaluateurs de Amazon Augmented AI ont donné leur avis sur cette fonctionnalité
Analyse des valeurs aberrantes d’étiquettes: Tel que rapporté dans 50 Amazon Augmented AI avis. Offre des outils avancés pour analyser les valeurs aberrantes et les erreurs d’étiquette afin d’éclairer l’entraînement ultérieur du modèle.