Alibaba MaxCompute

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Avis Alibaba MaxCompute (3)

Avis

Avis Alibaba MaxCompute (3)

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Utilisateur vérifié à Logiciels informatiques
AL
Petite entreprise (50 employés ou moins)
"Puissant pour le Big Data, mais considérez ces compromis"
Qu'aimez-vous le plus à propos de Alibaba MaxCompute?

Rentable : Généralement considéré comme plus abordable que certains concurrents, en particulier pour les grands ensembles de données et les requêtes complexes. La tarification à l'utilisation et les options de stockage offrent flexibilité et contrôle des coûts.

Scalabilité et Performance : Conçu pour le traitement massif de données, MaxCompute gère des pétaoctets de données avec de bonnes performances, notamment pour le traitement par lots et les requêtes analytiques. Son architecture distribuée permet une mise à l'échelle efficace pour répondre aux besoins croissants en données.

Sécurité : Des fonctionnalités de sécurité robustes, y compris le chiffrement des données, le contrôle d'accès et l'audit, garantissent la confidentialité et l'intégrité des données. L'intégration avec d'autres services de sécurité Alibaba Cloud renforce encore la posture de sécurité.

Support SQL et Écosystème : Prend en charge le SQL standard, permettant aux utilisateurs familiers avec SQL de s'adapter rapidement et de tirer parti des compétences existantes. L'intégration avec d'autres services Alibaba Cloud et un écosystème croissant d'outils et de partenaires simplifie le développement et le déploiement.

Intégration du Data Lake : S'intègre parfaitement avec d'autres solutions de stockage de data lake Alibaba Cloud, permettant une ingestion, un traitement et une analyse efficaces des données au sein d'une plateforme de données unifiée. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Alibaba MaxCompute?

Courbe d'apprentissage plus raide : Bien que le support SQL aide, utiliser pleinement les fonctionnalités avancées et les optimisations de MaxCompute peut nécessiter un investissement significatif dans l'apprentissage de ses fonctionnalités et outils spécifiques.

Capacités en temps réel limitées : Principalement conçu pour le traitement par lots, les capacités de traitement en temps réel de MaxCompute sont moins matures comparées aux plateformes dédiées au traitement de flux. Bien que des améliorations soient en cours, il pourrait ne pas être le choix idéal pour l'analytique en temps réel ou les applications nécessitant un traitement à faible latence.

Dépendance au fournisseur : En tant que solution propriétaire, MaxCompute crée une certaine dépendance au fournisseur. La migration des données et des applications vers d'autres plateformes peut être difficile et chronophage.

Support communautaire : Bien que la documentation et le support officiel soient disponibles, le support communautaire et les ressources facilement accessibles peuvent ne pas être aussi étendus que pour certaines alternatives open-source.

Débogage et surveillance : Déboguer des requêtes et des flux de travail complexes peut être difficile. Bien que des outils de surveillance soient fournis, leur facilité d'utilisation et leur nature exhaustive pourraient être améliorées. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Utilisateur vérifié à Services d'information
AS
Entreprise (> 1000 employés)
"Fonctionnalité d'analyse de données déguisée"
Qu'aimez-vous le plus à propos de Alibaba MaxCompute?

J'aime la façon dont ça fonctionne. ça donne sok Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Alibaba MaxCompute?

La population de métadonnées dans MaxCompute est la meilleure. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Alexa T.
AT
Senior Software Development Engineer
Logiciels informatiques
Marché intermédiaire (51-1000 employés)
"Une excellente solution pour le stockage de données à grande échelle"
Qu'aimez-vous le plus à propos de Alibaba MaxCompute?

Alibaba MaxCompute est une excellente solution à un niveau commercial, car elle permet de réaliser un traitement de données à grande échelle de manière simple et à travers une interface hautement intuitive et polyvalente. Cela est dû au fait qu'elle offre différentes méthodes pour stocker massivement les données et pouvoir les gérer à travers une console unique, ainsi que de les garder en sécurité grâce à une analyse et une surveillance constantes afin que les données ne soient pas affectées par une quelconque vulnérabilité mais qu'elles restent stables à tout moment. Elle nous donne également l'option de traiter les données à travers différents tunnels, qu'ils soient multiples, historiques ou ceux qui augmentent en temps réel, obtenant ainsi une faible latence ou en important et exportant les données beaucoup plus fréquemment et rapidement. Je dois mentionner que ce service est également très utile pour la migration de données car, contrairement à d'autres, le processus le réduit à trois mois, c'est-à-dire que pour les entreprises qui souhaitent migrer leurs données dans les plus brefs délais, ce logiciel est approprié. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Alibaba MaxCompute?

Je n'ai pas eu d'expérience négative avec ce logiciel car son service est très stable et offre une équipe de support disponible 24 heures sur 24, 7 jours sur 7, ainsi que des consultants hautement qualifiés qui répondent très aimablement, offrant une expérience gratifiante. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il n'y a pas assez d'avis sur Alibaba MaxCompute pour que G2 puisse fournir des informations d'achat. Voici quelques alternatives avec plus d'avis :

1
Logo de Google Cloud BigQuery
Google Cloud BigQuery
4.5
(1,235)
Analysez les Big Data dans le cloud avec BigQuery. Exécutez des requêtes rapides, similaires à SQL, sur des ensembles de données de plusieurs téraoctets en quelques secondes. Évolutif et facile à utiliser, BigQuery vous offre des insights en temps réel sur vos données.
2
Logo de Teradata Vantage
Teradata Vantage
4.3
(362)
La base de données Teradata gère facilement et efficacement des exigences de données complexes et simplifie la gestion de l'environnement d'entrepôt de données.
3
Logo de Databricks
Databricks
4.6
(760)
Grandes données simples
4
Logo de Microsoft SQL Server
Microsoft SQL Server
4.4
(2,266)
SQL Server 2017 apporte la puissance de SQL Server à Windows, Linux et aux conteneurs Docker pour la première fois, permettant aux développeurs de créer des applications intelligentes en utilisant leur langage et environnement préférés. Découvrez des performances de pointe, soyez rassuré avec des fonctionnalités de sécurité innovantes, transformez votre entreprise avec l'IA intégrée, et fournissez des insights où que soient vos utilisateurs avec la BI mobile.
5
Logo de Snowflake
Snowflake
4.6
(727)
La plateforme de Snowflake élimine les silos de données et simplifie les architectures, permettant ainsi aux organisations de tirer plus de valeur de leurs données. La plateforme est conçue comme un produit unique et unifié avec des automatisations qui réduisent la complexité et aident à garantir que tout fonctionne parfaitement. Pour prendre en charge une large gamme de charges de travail, elle est optimisée pour des performances à grande échelle, que l'on travaille avec SQL, Python ou d'autres langages. Et elle est connectée à l'échelle mondiale, permettant aux organisations d'accéder en toute sécurité au contenu le plus pertinent à travers les nuages et les régions, avec une expérience cohérente.
6
Logo de Posit
Posit
4.5
(570)
En plus de notre logiciel de science des données open-source, RStudio produit RStudio Team, une plateforme modulaire unique de produits logiciels professionnels prêts pour l'entreprise qui permettent aux équipes d'adopter R, Python et d'autres logiciels de science des données open-source à grande échelle.
7
Logo de Kyvos Semantic Layer
Kyvos Semantic Layer
4.8
(270)
Kyvos est une couche sémantique pour l'IA et la BI. Il offre aux entreprises une vue unique, cohérente et conviviale de leurs données pour une IA et une BI fiables — éliminant la dérive des métriques à travers les outils de BI, et ancrant l'IA dans un contexte sémantique gouverné pour une plus grande précision. Kyvos offre des analyses ultra-rapides à grande échelle et à haute concurrence, y compris des analyses multidimensionnelles à haute granularité sur le cloud, tout en réduisant les dépenses cloud.
8
Logo de Qubole
Qubole
4.0
(259)
Qubole offre une plateforme en libre-service pour l'analyse des Big Data construite sur les clouds d'Amazon, Microsoft et Google.
9
Logo de OpenText Vertica
OpenText Vertica
4.3
(216)
Vertica propose une plateforme d'analyse basée sur un logiciel conçue pour aider les organisations de toutes tailles à monétiser les données en temps réel et à grande échelle.
10
Logo de IBM watsonx.data
IBM watsonx.data
4.4
(161)
IBM watsonx.data est une plateforme de data lakehouse hybride et ouverte conçue pour unifier et gérer les données d'entreprise à travers des environnements diversifiés—cloud, sur site ou hybride—pour soutenir les charges de travail d'IA et d'analytique. Elle combine l'évolutivité des data lakes avec la performance des entrepôts de données, offrant une solution centralisée pour les organisations cherchant à exploiter leurs données pour des insights pilotés par l'IA. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Accès unifié aux données : Fournit un point d'entrée unique pour accéder et gérer les données structurées et non structurées à travers divers environnements, y compris le cloud public, le cloud privé, le cloud hybride et sur site. - Conçu pour l'IA générative : Intègre et enrichit les données pour améliorer la précision et la performance des applications d'IA générative. - Déploiement flexible : Prend en charge le déploiement sur plusieurs infrastructures, y compris des plateformes cloud comme AWS, Azure, IBM Cloud, et des environnements sur site, offrant une flexibilité pour répondre aux besoins organisationnels. - Optimisation des coûts : Dispose d'une architecture multi-moteur qui optimise les charges de travail, réduisant potentiellement les coûts des entrepôts de données jusqu'à 50 % grâce à une gestion efficace des charges de travail. - Compatibilité avec les standards ouverts : Utilise des formats de données ouverts comme Apache Iceberg et s'intègre avec Hive Metastore, facilitant l'interopérabilité avec les outils et plateformes de données existants. - Gouvernance et sécurité intégrées : Offre des outils de gouvernance des données intégrés, des fonctionnalités de sécurité et d'automatisation pour assurer la qualité des données, la conformité et un accès sécurisé. Valeur principale et problème résolu : IBM watsonx.data répond aux défis de la gestion et de l'analyse de vastes quantités de données d'entreprise réparties sur des sources et environnements disparates. En fournissant un data lakehouse unifié, ouvert et gouverné, il permet aux organisations de : - Améliorer les initiatives d'IA et d'analytique : En unifiant les données structurées et non structurées, les organisations peuvent améliorer la précision et la performance des modèles d'IA et des applications analytiques. - Réduire les coûts opérationnels : L'optimisation des charges de travail à travers divers moteurs de requête et niveaux de stockage aide à réduire considérablement les dépenses de gestion des données. - Assurer la conformité et la sécurité des données : Les fonctionnalités intégrées de gouvernance et de sécurité aident à maintenir l'intégrité des données, la conformité aux réglementations et un accès sécurisé aux données à travers l'organisation. En résumé, IBM watsonx.data permet aux entreprises de gérer efficacement leur cycle de vie des données, offrant des solutions d'IA et d'analytique évolutives et rentables tout en assurant la gouvernance et la sécurité des données.
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