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Alibaba MaxCompute

Par Alibaba

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Avis Alibaba MaxCompute (3)

Avis

Avis Alibaba MaxCompute (3)

4.0
Avis 3

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Utilisateur vérifié à Logiciels informatiques
AL
Petite entreprise (50 employés ou moins)
"Puissant pour le Big Data, mais considérez ces compromis"
Qu'aimez-vous le plus à propos de Alibaba MaxCompute?

Rentable : Généralement considéré comme plus abordable que certains concurrents, en particulier pour les grands ensembles de données et les requêtes complexes. La tarification à l'utilisation et les options de stockage offrent flexibilité et contrôle des coûts.

Scalabilité et Performance : Conçu pour le traitement massif de données, MaxCompute gère des pétaoctets de données avec de bonnes performances, notamment pour le traitement par lots et les requêtes analytiques. Son architecture distribuée permet une mise à l'échelle efficace pour répondre aux besoins croissants en données.

Sécurité : Des fonctionnalités de sécurité robustes, y compris le chiffrement des données, le contrôle d'accès et l'audit, garantissent la confidentialité et l'intégrité des données. L'intégration avec d'autres services de sécurité Alibaba Cloud renforce encore la posture de sécurité.

Support SQL et Écosystème : Prend en charge le SQL standard, permettant aux utilisateurs familiers avec SQL de s'adapter rapidement et de tirer parti des compétences existantes. L'intégration avec d'autres services Alibaba Cloud et un écosystème croissant d'outils et de partenaires simplifie le développement et le déploiement.

Intégration du Data Lake : S'intègre parfaitement avec d'autres solutions de stockage de data lake Alibaba Cloud, permettant une ingestion, un traitement et une analyse efficaces des données au sein d'une plateforme de données unifiée. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Alibaba MaxCompute?

Courbe d'apprentissage plus raide : Bien que le support SQL aide, utiliser pleinement les fonctionnalités avancées et les optimisations de MaxCompute peut nécessiter un investissement significatif dans l'apprentissage de ses fonctionnalités et outils spécifiques.

Capacités en temps réel limitées : Principalement conçu pour le traitement par lots, les capacités de traitement en temps réel de MaxCompute sont moins matures comparées aux plateformes dédiées au traitement de flux. Bien que des améliorations soient en cours, il pourrait ne pas être le choix idéal pour l'analytique en temps réel ou les applications nécessitant un traitement à faible latence.

Dépendance au fournisseur : En tant que solution propriétaire, MaxCompute crée une certaine dépendance au fournisseur. La migration des données et des applications vers d'autres plateformes peut être difficile et chronophage.

Support communautaire : Bien que la documentation et le support officiel soient disponibles, le support communautaire et les ressources facilement accessibles peuvent ne pas être aussi étendus que pour certaines alternatives open-source.

Débogage et surveillance : Déboguer des requêtes et des flux de travail complexes peut être difficile. Bien que des outils de surveillance soient fournis, leur facilité d'utilisation et leur nature exhaustive pourraient être améliorées. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Utilisateur vérifié à Services d'information
AS
Entreprise (> 1000 employés)
"Fonctionnalité d'analyse de données déguisée"
Qu'aimez-vous le plus à propos de Alibaba MaxCompute?

J'aime la façon dont ça fonctionne. ça donne sok Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Alibaba MaxCompute?

La population de métadonnées dans MaxCompute est la meilleure. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Alexa T.
AT
Senior Software Development Engineer
Logiciels informatiques
Marché intermédiaire (51-1000 employés)
"Une excellente solution pour le stockage de données à grande échelle"
Qu'aimez-vous le plus à propos de Alibaba MaxCompute?

Alibaba MaxCompute est une excellente solution à un niveau commercial, car elle permet de réaliser un traitement de données à grande échelle de manière simple et à travers une interface hautement intuitive et polyvalente. Cela est dû au fait qu'elle offre différentes méthodes pour stocker massivement les données et pouvoir les gérer à travers une console unique, ainsi que de les garder en sécurité grâce à une analyse et une surveillance constantes afin que les données ne soient pas affectées par une quelconque vulnérabilité mais qu'elles restent stables à tout moment. Elle nous donne également l'option de traiter les données à travers différents tunnels, qu'ils soient multiples, historiques ou ceux qui augmentent en temps réel, obtenant ainsi une faible latence ou en important et exportant les données beaucoup plus fréquemment et rapidement. Je dois mentionner que ce service est également très utile pour la migration de données car, contrairement à d'autres, le processus le réduit à trois mois, c'est-à-dire que pour les entreprises qui souhaitent migrer leurs données dans les plus brefs délais, ce logiciel est approprié. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Alibaba MaxCompute?

Je n'ai pas eu d'expérience négative avec ce logiciel car son service est très stable et offre une équipe de support disponible 24 heures sur 24, 7 jours sur 7, ainsi que des consultants hautement qualifiés qui répondent très aimablement, offrant une expérience gratifiante. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il n'y a pas assez d'avis sur Alibaba MaxCompute pour que G2 puisse fournir des informations d'achat. Voici quelques alternatives avec plus d'avis :

1
Logo de Google Cloud BigQuery
Google Cloud BigQuery
4.5
(1,203)
Analysez les Big Data dans le cloud avec BigQuery. Exécutez des requêtes rapides, similaires à SQL, sur des ensembles de données de plusieurs téraoctets en quelques secondes. Évolutif et facile à utiliser, BigQuery vous offre des insights en temps réel sur vos données.
2
Logo de Teradata Vantage
Teradata Vantage
4.3
(360)
La base de données Teradata gère facilement et efficacement des exigences de données complexes et simplifie la gestion de l'environnement d'entrepôt de données.
3
Logo de Databricks Data Intelligence Platform
Databricks Data Intelligence Platform
4.6
(636)
Grandes données simples
4
Logo de Microsoft SQL Server
Microsoft SQL Server
4.4
(2,254)
SQL Server 2017 apporte la puissance de SQL Server à Windows, Linux et aux conteneurs Docker pour la première fois, permettant aux développeurs de créer des applications intelligentes en utilisant leur langage et environnement préférés. Découvrez des performances de pointe, soyez rassuré avec des fonctionnalités de sécurité innovantes, transformez votre entreprise avec l'IA intégrée, et fournissez des insights où que soient vos utilisateurs avec la BI mobile.
5
Logo de Snowflake
Snowflake
4.6
(667)
La plateforme de Snowflake élimine les silos de données et simplifie les architectures, permettant ainsi aux organisations de tirer plus de valeur de leurs données. La plateforme est conçue comme un produit unique et unifié avec des automatisations qui réduisent la complexité et aident à garantir que tout fonctionne parfaitement. Pour prendre en charge une large gamme de charges de travail, elle est optimisée pour des performances à grande échelle, que l'on travaille avec SQL, Python ou d'autres langages. Et elle est connectée à l'échelle mondiale, permettant aux organisations d'accéder en toute sécurité au contenu le plus pertinent à travers les nuages et les régions, avec une expérience cohérente.
6
Logo de Posit
Posit
4.5
(562)
En plus de notre logiciel de science des données open-source, RStudio produit RStudio Team, une plateforme modulaire unique de produits logiciels professionnels prêts pour l'entreprise qui permettent aux équipes d'adopter R, Python et d'autres logiciels de science des données open-source à grande échelle.
7
Logo de Qubole
Qubole
4.0
(259)
Qubole offre une plateforme en libre-service pour l'analyse des Big Data construite sur les clouds d'Amazon, Microsoft et Google.
8
Logo de Kyvos Semantic Layer
Kyvos Semantic Layer
4.8
(247)
La couche d'intelligence sémantique de Kyvos alimente et accélère chaque initiative d'IA et de BI. Elle permet des analyses ultra-rapides à grande échelle sur tous les outils de BI et des économies inégalées sur n'importe quelle plateforme de données. La couche de performance sémantique de Kyvos offre une expérience d'analyse conversationnelle entièrement fonctionnelle, un accès gouverné aux données unifiées et des modèles de données ultra-larges et profonds. Les grandes entreprises font confiance à Kyvos comme source universelle évolutive et indépendante de l'infrastructure pour des insights rapides et un accès aux données prêt pour l'IA.
9
Logo de OpenText Vertica
OpenText Vertica
4.3
(216)
Vertica propose une plateforme d'analyse basée sur un logiciel conçue pour aider les organisations de toutes tailles à monétiser les données en temps réel et à grande échelle.
10
Logo de Hadoop HDFS
Hadoop HDFS
4.4
(141)
Hadoop HDFS est un système de fichiers distribué, évolutif et portable écrit en Java.
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Tarification

Les détails de tarification pour ce produit ne sont pas actuellement disponibles. Visitez le site du fournisseur pour en savoir plus.

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