# Quels sont les meilleurs outils DataOps pour réduire les délais de livraison des données ?

<p class="elv-tracking-normal elv-text-default elv-font-figtree elv-text-base elv-leading-base elv-font-normal" elv="true">En regardant les données sur la page de la catégorie <a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/categories/dataops-platforms">DataOps Platforms</a> de G2, Databricks Data Intelligence Platform, 5X, Boost.space, Monte Carlo et Atlan semblent être les meilleurs choix pour les équipes qui priorisent une livraison de données plus rapide vers l'analytique. Voir ci-dessous ma liste de logiciels préférés.</p><ol>
<li>
<a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/products/databricks-data-intelligence-platform/reviews">Databricks Data Intelligence Platform</a> - est une plateforme unifiée de données et d'IA qui simplifie l'ingestion, la transformation et la gouvernance sur un seul tissu, aidant les équipes à pousser des données propres et gouvernées vers les tableaux de bord plus rapidement avec des intégrations natives aux outils BI populaires.</li>
<li>
<a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/products/5x/reviews">5X</a> - est une plateforme DataOps tout-en-un qui assemble les meilleurs composants derrière une expérience simple afin que les équipes puissent mettre en place des pipelines rapidement et livrer des insights "jusqu'à cinq fois plus vite", réduisant le temps jusqu'au premier tableau de bord.</li>
<li>
<a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/products/boost-space/reviews">Boost.space</a> - est une couche de synchronisation et d'orchestration de données avec des connecteurs préconstruits et une automatisation qui réduit les transferts manuels, accélérant la livraison de jeux de données unifiés et prêts pour l'analytique vers la BI en aval.</li>
<li>
<a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/products/monte-carlo/reviews">Monte Carlo</a> - est une plateforme d'observabilité des données qui détecte les problèmes de fraîcheur, de volume et de schéma tôt afin que les pipelines se rétablissent plus rapidement et que les SLA de données pour les équipes d'analytique soient respectés de manière cohérente.</li>
<li>
<a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/products/atlan/reviews">Atlan</a> - est un espace de travail de métadonnées actives qui accélère la livraison analytique en rendant les actifs certifiés faciles à découvrir, en traçant la lignée pour prévenir les ruptures, et en s'intégrant à travers les piles BI et entrepôt.</li>
</ol><p class="elv-tracking-normal elv-text-default elv-font-figtree elv-text-base elv-leading-base elv-font-normal" elv="true">Qu'en pensez-vous ? D'après vos expériences, y a-t-il d'autres options que je devrais considérer ? Je veux savoir ce que la communauté G2 croit être la meilleure option pour les utilisateurs. Merci !</p>

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&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://www.g2.com/products/astro-by-astronomer/reviews&quot; rel=&quot;noopener noreferrer&quot; target=&quot;_blank&quot; style=&quot;background-color: rgb(255, 255, 255); color: rgb(32, 31, 35);&quot;&gt;Astro by Astronomer&lt;/a&gt;&lt;span style=&quot;background-color: rgb(255, 255, 255); color: rgb(32, 31, 35);&quot;&gt; et &lt;/span&gt;&lt;a href=&quot;https://www.g2.com/products/hightouch/reviews&quot; rel=&quot;noopener noreferrer&quot; target=&quot;_blank&quot; style=&quot;background-color: rgb(255, 255, 255); color: rgb(32, 31, 35);&quot;&gt;Hightouch&lt;/a&gt;&lt;span style=&quot;background-color: rgb(255, 255, 255); color: rgb(32, 31, 35);&quot;&gt; étaient quelques outils que j&#39;ai vus dans la liste ! Les avez-vous utilisés ? &lt;/span&gt;&lt;/p&gt;

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