# What algorithms does Kraken use to train models?

How many machine learning algorithms does Kraken have and which does it use to train models?

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Par défaut, Kraken exécute plusieurs algorithmes différents en fonction de la métrique sélectionnée pour les prédictions. Nous utilisons des algorithmes contenus dans la bibliothèque Python open-source, scikit-learn. Les paramètres utilisés sont les valeurs par défaut de scikit-learn pour chaque algorithme.

Modèles de classification binaire :
 - Forêt aléatoire
 - Régression logistique
 - XGBoost
 - Classification des plus proches voisins
 - Classification par vecteur de support
 - Naïve Bayes gaussien

Modèles de régression :
 - Régression linéaire
 - Régression par forêt aléatoire
 - Régression XGB
 - Régression des plus proches voisins
 - Régression par vecteur de support
 - Régression par descente de gradient stochastique

Modèles de classification multi-classes :
 - Forêt aléatoire
 - Régression logistique multinomiale
 - Classification des plus proches voisins
 - Classification par vecteur de support
 - Naïve Bayes gaussien

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- Posted at: il y a presque 7 ans
- Author title: Director of Product Marketing




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