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Comparer Monte Carloetdecube 
Produits en vedette
En un coup d'œil
Segments de marché
Entreprise (51.1% des avis)
Marché intermédiaire (37.5% des avis)
Prix d'entrée de gamme
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Gratuit Par an
Monte Carlo
Note
(484)4.3 sur 5
Segments de marché
Entreprise (51.1% des avis)
Pros & Cons
Prix d'entrée de gamme
Nous contacter
Parcourir tous les plans tarifaires 3decube
Note
(24)4.6 sur 5
Segments de marché
Marché intermédiaire (37.5% des avis)
Pros & Cons
Prix d'entrée de gamme
Gratuit Par an
Parcourir tous les plans tarifaires 3Résumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les critiques de G2 rapportent que Monte Carlo excelle dans l'observabilité des données, les utilisateurs soulignant ses alertes en temps réel qui améliorent considérablement la prise de conscience des problèmes de données en cours. Cette approche proactive permet aux équipes de résoudre les problèmes avant que les parties prenantes ne les remarquent, ce qui change la donne pour la fiabilité des données.
- Les utilisateurs disent que decube se distingue par son design intuitif et sa facilité d'utilisation, en faisant un favori parmi ceux qui apprécient une configuration simple. Les critiques ont loué son tableau de bord simple et ses alertes automatisées, qui facilitent des aperçus clairs de la qualité des données sans complexité écrasante.
- Selon les avis vérifiés, Monte Carlo a une forte présence sur le marché des entreprises, avec plus de la moitié de ses avis provenant de grandes organisations. Cela suggère qu'il est bien adapté aux environnements de données complexes, bien qu'il puisse ne pas répondre aussi efficacement aux petites entreprises par rapport à decube.
- Les critiques mentionnent que bien que decube ait une note plus élevée, son nombre limité d'avis peut ne pas capturer pleinement la diversité des expériences des utilisateurs. En revanche, la vaste base de retours de Monte Carlo fournit une image plus fiable de ses performances et de la satisfaction des utilisateurs.
- Les utilisateurs soulignent que Monte Carlo évolue continuellement, avec des mises à jour fréquentes qui améliorent sa fonctionnalité. Cet engagement envers l'amélioration se reflète dans les commentaires des utilisateurs sur son intuitivité croissante et son ensemble de fonctionnalités, en faisant un choix robuste pour les équipes axées sur la surveillance des données.
- Les critiques de G2 notent que l'accent mis par decube sur la confiance et la gouvernance des données est particulièrement bénéfique pour les organisations cherchant à assurer la fiabilité des données dans les contextes d'IA et d'analytique. Son approche globale aide les utilisateurs à maintenir la qualité et la découvrabilité des données, ce qui est crucial pour les infrastructures de données modernes.
Monte Carlo vs decube
Lors de l'évaluation des deux solutions, les examinateurs ont trouvé que decube était plus facile à utiliser, à configurer et à administrer. Cependant, les examinateurs ont estimé que les deux fournisseurs facilitent également la conduite des affaires dans l'ensemble.
- Les évaluateurs ont estimé que decube répond mieux aux besoins de leur entreprise que Monte Carlo.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que decube est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de decube à Monte Carlo.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Monte Carlo
Start
Nous contacter
Tout ce dont vous avez besoin pour rendre les données fiables pour une équipe
- Surveillance pour entrepôt de données, intelligence d'affaires, ETL
- Tri des incidents, dépannage et analyse des causes profondes
- Traçabilité
decube
Community Edition
Gratuit
Par an
Un niveau gratuit à vie de notre plateforme pour les petites équipes avec une catalogage de données illimitée et une surveillance de la qualité des données pour jusqu'à 25 tables.
- Catalogage de données illimité
- 25 tables surveillées avec des tests illimités par table.
- Comprend un glossaire métier
Essai gratuit
Monte Carlo
Aucune information sur l'essai disponibledecube
Essai gratuit disponible
Évaluations
Répond aux exigences
8.3
444
9.4
22
Facilité d’utilisation
8.2
451
9.4
23
Facilité d’installation
8.1
316
9.4
11
Facilité d’administration
8.5
161
8.8
7
Qualité du service client
9.0
398
9.4
22
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
9.2
164
9.2
6
Orientation du produit (% positif)
8.9
441
9.5
23
Fonctionnalités
Catalogue de données d'apprentissage automatiqueMasquer 21 fonctionnalitésAfficher 21 fonctionnalités
Pas assez de données
9.5
11
Gouvernance des données
Pas assez de données disponibles
9.4
9
Pas assez de données disponibles
9.8
9
Pas assez de données disponibles
9.6
9
Préparation des données
Pas assez de données disponibles
9.8
9
Pas assez de données disponibles
Fonction non disponible
Pas assez de données disponibles
Fonction non disponible
Pas assez de données disponibles
Fonction non disponible
Collaboration
Pas assez de données disponibles
9.2
10
Pas assez de données disponibles
9.5
10
Pas assez de données disponibles
9.7
10
Pas assez de données disponibles
9.7
10
intelligence
Pas assez de données disponibles
9.7
10
Pas assez de données disponibles
8.7
9
Pas assez de données disponibles
Fonction non disponible
IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Fonction non disponible
Agentic AI - Catalogue de données d'apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Gouvernance des donnéesMasquer 29 fonctionnalitésAfficher 29 fonctionnalités
Pas assez de données
9.3
9
Administration
Pas assez de données disponibles
8.3
6
Pas assez de données disponibles
8.8
7
Pas assez de données disponibles
9.0
7
Pas assez de données disponibles
9.3
7
management
Pas assez de données disponibles
9.3
9
Pas assez de données disponibles
9.6
9
Pas assez de données disponibles
9.6
9
Pas assez de données disponibles
9.7
6
Pas assez de données disponibles
9.6
8
conformité
Pas assez de données disponibles
9.2
8
Pas assez de données disponibles
9.3
7
Pas assez de données disponibles
9.3
7
Pas assez de données disponibles
9.4
6
Sécurité
Pas assez de données disponibles
9.4
9
Pas assez de données disponibles
9.6
8
Pas assez de données disponibles
9.6
9
Qualité des données
Pas assez de données disponibles
Fonction non disponible
Pas assez de données disponibles
9.2
6
Pas assez de données disponibles
9.6
8
Maintenance
Pas assez de données disponibles
9.4
9
Pas assez de données disponibles
9.0
8
IA générative
Pas assez de données disponibles
Fonction non disponible
Pas assez de données disponibles
Fonction non disponible
IA agentique - Gouvernance des données
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Surveillance de base de donnéesMasquer 13 fonctionnalitésAfficher 13 fonctionnalités
7.5
264
Pas assez de données
Fonctionnalité
9.0
260
Pas assez de données disponibles
8.8
261
Pas assez de données disponibles
7.8
237
Pas assez de données disponibles
8.3
246
Pas assez de données disponibles
7.7
241
Pas assez de données disponibles
7.4
243
Pas assez de données disponibles
Agentic AI - Surveillance de base de données
7.1
13
Pas assez de données disponibles
6.9
13
Pas assez de données disponibles
6.9
13
Pas assez de données disponibles
7.1
13
Pas assez de données disponibles
6.8
12
Pas assez de données disponibles
6.5
13
Pas assez de données disponibles
7.1
13
Pas assez de données disponibles
Gestion des données
8.6
52
Pas assez de données disponibles
8.5
48
Pas assez de données disponibles
8.6
52
Pas assez de données disponibles
7.9
50
Pas assez de données disponibles
Agentic AI - Plateformes DataOps
7.6
7
Pas assez de données disponibles
6.7
6
Pas assez de données disponibles
6.9
6
Pas assez de données disponibles
6.9
6
Pas assez de données disponibles
6.9
6
Pas assez de données disponibles
Analytics
7.9
51
Pas assez de données disponibles
7.7
48
Pas assez de données disponibles
Suivi et gestion
9.2
56
Pas assez de données disponibles
7.7
49
Pas assez de données disponibles
Déploiement dans le cloud
7.5
44
Pas assez de données disponibles
7.1
42
Pas assez de données disponibles
IA générative
6.3
35
Fonction non disponible
6.2
35
Fonction non disponible
Gestion active des métadonnéesMasquer 10 fonctionnalitésAfficher 10 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Gestion des données
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Rapports
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Fonctionnalité
7.4
292
9.0
17
8.8
328
9.6
19
8.1
296
8.8
17
8.0
303
9.3
19
management
8.7
325
9.1
19
7.7
286
9.1
18
8.3
316
9.0
17
8.0
307
9.2
19
8.1
313
8.8
19
IA générative
5.8
232
Fonction non disponible
Agentic AI - Observabilité des données
6.3
28
Pas assez de données disponibles
6.4
28
Pas assez de données disponibles
6.8
28
Pas assez de données disponibles
6.4
26
Pas assez de données disponibles
6.8
30
Pas assez de données disponibles
Fonctionnalité
8.1
189
Pas assez de données disponibles
6.4
174
Pas assez de données disponibles
6.7
169
Pas assez de données disponibles
6.1
164
Pas assez de données disponibles
6.4
165
Pas assez de données disponibles
management
7.2
169
Pas assez de données disponibles
7.5
169
Pas assez de données disponibles
7.9
168
Pas assez de données disponibles
7.4
176
Pas assez de données disponibles
7.5
169
Pas assez de données disponibles
IA générative
5.2
145
Pas assez de données disponibles
5.3
145
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Monte Carloetdecube est catégorisé comme Plateformes DataOpsetObservabilité des données
Catégories uniques
Monte Carlo est catégorisé comme Surveillance de base de donnéesetQualité des données
decube est catégorisé comme Gestion active des métadonnéesetCatalogue de données d'apprentissage automatiqueetGouvernance des données
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Monte Carlo
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
decube
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Services financiers
13.9%
Technologies et services d’information
11.2%
Logiciels informatiques
11.2%
Marketing et publicité
3.6%
Fabrication
3.4%
Autre
56.7%
Technologies et services d’information
25.0%
Services financiers
16.7%
Automobile
12.5%
Télécommunications
8.3%
Logiciels informatiques
8.3%
Autre
29.2%
Meilleures alternatives
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Qu'est-ce que le logiciel Monte Carlo ?
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Monte Carlo est une plateforme d'observabilité des données entièrement automatisée de bout en bout qui aide les équipes d'ingénierie des données à réduire le...Lire la suite
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