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Azure Machine Learning

(88)

4.3 sur 5

Azure Machine Learning

Par SAS Institute Inc.

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(88)4.3 sur 5

(797)4.3 sur 5

Segments de marché

Entreprise (38.8% des avis)

Entreprise (34.2% des avis)

Avantages & Inconvénients

Facilité d'utilisation (3) Caractéristiques (3) Courbe d'apprentissage (3) Navigation difficile (2)

Facilité d'utilisation (316) Caractéristiques (218) Difficulté d'apprentissage (151) Courbe d'apprentissage (144)

Prix d'entrée de gamme

Aucun tarif disponible

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SAS Viya

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Résumé

Résumé généré par IA

Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.

Les critiques de G2 rapportent que Azure Machine Learning excelle en matière d'expérience utilisateur, avec de nombreux utilisateurs appréciant son interface intuitive et ses services prédéfinis qui répondent aux besoins des entreprises. Un utilisateur a noté la facilité de création d'expériences et de déploiement de modèles en tant que services web, soulignant son accessibilité pour les utilisateurs normaux.
Les utilisateurs disent que SAS Viya se distingue par son architecture cloud-native et sa scalabilité, ce qui permet une intégration transparente de la préparation des données, de l'analyse avancée et de l'apprentissage automatique. Les critiques apprécient particulièrement son interface utilisateur conviviale et la possibilité d'accéder aux projets depuis divers endroits, en faisant un choix flexible pour les équipes.
Selon les avis vérifiés, Azure Machine Learning a un léger avantage en termes de facilité de configuration et d'administration, les utilisateurs mentionnant un processus d'intégration simple et des tâches administratives gérables. Cela peut être particulièrement bénéfique pour les organisations cherchant à mettre en œuvre rapidement des solutions d'apprentissage automatique.
Les critiques mentionnent que SAS Viya offre des capacités analytiques robustes, notamment en analyse de mots-clés et de sentiments. Les utilisateurs apprécient des fonctionnalités comme les cartes de termes et les affichages de corrélation, qui améliorent leur capacité à tirer des insights des données, en faisant un choix solide pour les entreprises axées sur la prise de décision basée sur les données.
Les critiques de G2 soulignent que bien que les deux plateformes aient des évaluations similaires, les retours récents des utilisateurs de Azure Machine Learning indiquent une perception plus favorable de la qualité de son support. Les utilisateurs ont noté la disponibilité des ressources et du support communautaire, ce qui peut être crucial pour les défis de dépannage et de mise en œuvre.
Les utilisateurs rapportent que la présence sur le marché de SAS Viya est renforcée par son nombre important de critiques, suggérant une réputation bien établie parmi les petites entreprises. Cela peut donner confiance aux acheteurs potentiels dans sa fiabilité et son efficacité, en particulier pour ceux du segment de marché des petites et moyennes entreprises.

Azure Machine Learning vs SAS Viya

Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs ont trouvé Azure Machine Learning plus facile à utiliser, configurer et administrer. Les évaluateurs ont également préféré faire des affaires avec Azure Machine Learning dans l'ensemble.

Azure Machine Learning et SAS Viya répondent tous deux aux exigences de nos évaluateurs à un taux comparable.
En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Azure Machine Learning est l'option préférée.
Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Azure Machine Learning à SAS Viya.

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Azure Machine Learning

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SAS Viya

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SAS Viya

Essai gratuit disponible

Évaluations

8.5

548

8.5

8.2

636

8.3

8.0

486

8.3

7.6

159

8.6

8.3

518

8.6

8.3

162

9.0

8.9

544

Catégories

Azure Machine Learning

SAS Viya

Azure Machine LearningetSAS Viya est catégorisé comme Plateformes MLOpsetPlateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueetPlateformes de Machine Learning à Faible Code

Avis

Taille de l'entreprise des évaluateurs

Azure Machine Learning

35.3%

25.9%

38.8%

SAS Viya

34.1%

31.7%

34.2%

35.3%

34.1%

25.9%

31.7%

38.8%

34.2%

Industrie des évaluateurs

Azure Machine Learning

Technologies et services d’information

28.2%

Logiciels informatiques

14.1%

Conseil en gestion

8.2%

Gestion de l’éducation

5.9%

enseignement

4.7%

Autre

38.8%

SAS Viya

Pharmaceuticals

12.4%

Bancaire

8.9%

Logiciels informatiques

8.0%

enseignement

8.0%

Services financiers

6.1%

Autre

56.7%

Meilleures alternatives

Azure Machine Learning Alternatives

Gemini Enterprise Agent Platform

Dataiku

Amazon SageMaker

Altair AI Studio

SAS Viya Alternatives

Databricks

Snowflake

Alteryx

Gemini Enterprise Agent Platform

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