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Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Azure Machine Learning Studio
IBM Watson Studio
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Azure Machine Learning

(88)

4.3 sur 5

Azure Machine Learning

En un coup d'œil

Note

(88)4.3 sur 5

(166)4.2 sur 5

Segments de marché

Entreprise (38.8% des avis)

Entreprise (50.9% des avis)

Pros & Cons

Facilité d'utilisation (6) Efficacité (5) Courbe d'apprentissage (4) Amélioration de l'UX (3)

Capacités de l'IA (4) Intégration de l'IA (4) Courbe d'apprentissage (2) Courbe d'apprentissage abrupte (2)

Prix d'entrée de gamme

Aucun tarif disponible

Azure Machine Learning

Note

(88)4.3 sur 5

Segments de marché

Entreprise (38.8% des avis)

Pros & Cons

Facilité d'utilisation (6) Efficacité (5) Courbe d'apprentissage (4) Amélioration de l'UX (3)

Prix d'entrée de gamme

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IBM Watson Studio

Note

(166)4.2 sur 5

Segments de marché

Entreprise (50.9% des avis)

Pros & Cons

Capacités de l'IA (4) Intégration de l'IA (4) Courbe d'apprentissage (2) Courbe d'apprentissage abrupte (2)

Prix d'entrée de gamme

Aucun tarif disponible

En savoir plus sur IBM Watson Studio

Azure Machine Learning vs IBM Watson Studio

Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs ont trouvé Azure Machine Learning plus facile à utiliser, configurer et administrer. Les évaluateurs ont également préféré faire des affaires avec Azure Machine Learning dans l'ensemble.

Les évaluateurs ont estimé que Azure Machine Learning répond mieux aux besoins de leur entreprise que IBM Watson Studio.
En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Azure Machine Learning est l'option préférée.
Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Azure Machine Learning à IBM Watson Studio.

Tarification

Prix d'entrée de gamme

Azure Machine Learning

Aucun tarif disponible

IBM Watson Studio

Aucun tarif disponible

Essai gratuit

Azure Machine Learning

Aucune information sur l'essai disponible

IBM Watson Studio

Aucune information sur l'essai disponible

Évaluations

Répond aux exigences

8.5

8.3

122

Facilité d’utilisation

8.5

8.0

123

Facilité d’installation

8.3

7.6

101

Facilité d’administration

8.3

7.8

Qualité du service client

8.6

8.2

114

the product a-t-il été un bon partenaire commercial?

8.6

8.0

Orientation du produit (% positif)

9.0

8.5

116

Fonctionnalités

Préparation des donnéesMasquer 15 fonctionnalitésAfficher 15 fonctionnalités

Pas assez de données

9.2

Accès aux sources de données

Étendue des sources de données

Pas assez de données disponibles

9.0(gagné par défaut)

Facilité de connectivité des données

Pas assez de données disponibles

9.3(gagné par défaut)

Connectivité API

Pas assez de données disponibles

9.2(gagné par défaut)

Interaction des données

Profilage et classification

Pas assez de données disponibles

9.0(gagné par défaut)

Gestion des métadonnées

Pas assez de données disponibles

9.2(gagné par défaut)

Modélisation des données

Pas assez de données disponibles

9.4(gagné par défaut)

Jonction de données

Pas assez de données disponibles

9.1(gagné par défaut)

Fusion de données

Pas assez de données disponibles

9.2(gagné par défaut)

Qualité et nettoyage des données

Pas assez de données disponibles

9.2(gagné par défaut)

Partage des données

Pas assez de données disponibles

9.1(gagné par défaut)

Gouvernance des données

Pas assez de données disponibles

9.6(gagné par défaut)

Exportation de données

Étendue des intégrations

Pas assez de données disponibles

9.4(gagné par défaut)

Facilité d’intégration

Pas assez de données disponibles

9.2(gagné par défaut)

Workflows de données

Pas assez de données disponibles

9.2(gagné par défaut)

IA générative

Génération de texte

Pas assez de données disponibles

Plateformes MLOpsMasquer 22 fonctionnalitésAfficher 22 fonctionnalités

Pas assez de données

9.1

déploiement

Flexibilité linguistique

Pas assez de données disponibles

8.8(gagné par défaut)

Flexibilité du cadre

Pas assez de données disponibles

9.2(gagné par défaut)

Gestion des versions

Pas assez de données disponibles

9.0(gagné par défaut)

Facilité de déploiement

Pas assez de données disponibles

9.4(gagné par défaut)

Évolutivité

Pas assez de données disponibles

8.8(gagné par défaut)

déploiement

Flexibilité linguistique

Pas assez de données disponibles

9.0(gagné par défaut)

Flexibilité du cadre

Pas assez de données disponibles

8.8(gagné par défaut)

Gestion des versions

Pas assez de données disponibles

8.8(gagné par défaut)

Facilité de déploiement

Pas assez de données disponibles

9.4(gagné par défaut)

Évolutivité

Pas assez de données disponibles

9.2(gagné par défaut)

management

Catalogage

Pas assez de données disponibles

9.3(gagné par défaut)

Surveillance

Pas assez de données disponibles

9.6(gagné par défaut)

Gouvernant

Pas assez de données disponibles

9.0(gagné par défaut)

Registre des modèles

Pas assez de données disponibles

9.0(gagné par défaut)

Opérations

Métriques

Pas assez de données disponibles

9.0(gagné par défaut)

Gestion de l’infrastructure

Pas assez de données disponibles

9.0(gagné par défaut)

Collaboration

Pas assez de données disponibles

9.3(gagné par défaut)

management

Catalogage

Pas assez de données disponibles

9.5(gagné par défaut)

Surveillance

Pas assez de données disponibles

9.4(gagné par défaut)

Gouvernant

Pas assez de données disponibles

8.8(gagné par défaut)

IA générative

Génération de texte

Pas assez de données disponibles

Résumé du texte

Pas assez de données disponibles

Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueMasquer 25 fonctionnalitésAfficher 25 fonctionnalités

8.4

8.7

Système

Ingestion de données et querelles

8.6

9.1(gagné par 0.5)

Développement de modèles

Prise en charge linguistique

8.6(score égal)

Glissez et déposez

8.9(score égal)

Algorithmes prédéfinis

8.3

8.5(gagné par 0.2)

Formation sur modèle

8.7(gagné par 0.3)

8.4

Développement de modèles

Ingénierie des fonctionnalités

8.4

9.4(gagné par 1.0)

Services d’apprentissage automatique/profond

Vision par ordinateur

8.1

8.6(gagné par 0.5)

Traitement du langage naturel

7.9

8.5(gagné par 0.6)

Génération de langage naturel

7.8(gagné par défaut)

Fonction non disponible

Réseaux de neurones artificiels

8.2

8.6(gagné par 0.4)

Services d’apprentissage automatique/profond

Compréhension du langage naturel

8.7

8.9(gagné par 0.2)

Apprentissage profond

8.5

9.0(gagné par 0.5)

déploiement

Service géré

8.8(gagné par 0.3)

8.5

Application

8.7(gagné par 0.1)

8.6

Évolutivité

8.9(gagné par 0.2)

8.7

IA générative

Génération de texte

8.5(gagné par défaut)

Pas assez de données disponibles

Résumé du texte

8.2(gagné par défaut)

Pas assez de données disponibles

Synthèse de texte en image

7.5(gagné par défaut)

Pas assez de données disponibles

Agentic AI - Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique

Exécution autonome des tâches

Pas assez de données disponibles

Planification en plusieurs étapes

Pas assez de données disponibles

Intégration inter-systèmes

Pas assez de données disponibles

Apprentissage adaptatif

Pas assez de données disponibles

Interaction en Langage Naturel

Pas assez de données disponibles

Assistance proactive

Pas assez de données disponibles

Prise de décision

Pas assez de données disponibles

Analyse de texteMasquer 17 fonctionnalitésAfficher 17 fonctionnalités

Pas assez de données

8.6

Configuration

Intégration

Pas assez de données disponibles

8.6(gagné par défaut)

Entretien

Pas assez de données disponibles

8.3(gagné par défaut)

Sans code

Pas assez de données disponibles

9.7(gagné par défaut)

Données

Sécurité

Pas assez de données disponibles

8.6(gagné par défaut)

Visualisation des données

Pas assez de données disponibles

8.6(gagné par défaut)

Analyse

Automatisation

Pas assez de données disponibles

9.7(gagné par défaut)

Reconnaissance d’entité nommée

Pas assez de données disponibles

8.1(gagné par défaut)

Extraction de phrases clés

Pas assez de données disponibles

8.1(gagné par défaut)

Analyse thématique

Pas assez de données disponibles

8.3(gagné par défaut)

Analyse du sentiment

Pas assez de données disponibles

8.8(gagné par défaut)

Identification de la langue

Pas assez de données disponibles

8.1(gagné par défaut)

Syntaxe/partie de l’analyse vocale

Pas assez de données disponibles

7.9(gagné par défaut)

Personnalisation

Paramétrage prédéfini

Pas assez de données disponibles

9.0(gagné par défaut)

Extension personnalisée

Pas assez de données disponibles

8.1(gagné par défaut)

Compositionnalité

Pas assez de données disponibles

9.2(gagné par défaut)

IA générative

Génération de texte

Pas assez de données disponibles

Résumé du texte

Pas assez de données disponibles

Infrastructure d'IA générativeMasquer 14 fonctionnalitésAfficher 14 fonctionnalités

Pas assez de données

Évolutivité et performances - Infrastructure d’IA générative

Haute disponibilité

Pas assez de données disponibles

Évolutivité de l’entraînement des modèles

Pas assez de données disponibles

Vitesse d’inférence

Pas assez de données disponibles

Coût et efficacité - Infrastructure d’IA générative

Coût par appel d’API

Pas assez de données disponibles

Flexibilité de l’allocation des ressources

Pas assez de données disponibles

Efficacité énergétique

Pas assez de données disponibles

Intégration et extensibilité - Infrastructure d’IA générative

Prise en charge multicloud

Pas assez de données disponibles

Intégration du pipeline de données

Pas assez de données disponibles

Prise en charge et flexibilité de l’API

Pas assez de données disponibles

Sécurité et conformité - Infrastructure d’IA générative

RGPD et conformité réglementaire

Pas assez de données disponibles

Contrôle d’accès basé sur les rôles

Pas assez de données disponibles

Cryptage des données

Pas assez de données disponibles

Facilité d’utilisation et prise en charge - Infrastructure d’IA générative

Qualité de la documentation

Pas assez de données disponibles

Activité communautaire

Pas assez de données disponibles

Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)Masquer 15 fonctionnalitésAfficher 15 fonctionnalités

Pas assez de données

Ingénierie des invites - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)

Outils d'optimisation de l'invite

Pas assez de données disponibles

Bibliothèque de modèles

Pas assez de données disponibles

Optimisation de l'inférence - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)

Support de traitement par lots

Pas assez de données disponibles

Jardin de Modèles - Opérationnalisation des Grands Modèles de Langage (LLMOps)

Tableau de comparaison des modèles

Pas assez de données disponibles

Formation personnalisée - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)

Interface de réglage fin

Pas assez de données disponibles

Développement d'applications - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)

Intégrations SDK et API

Pas assez de données disponibles

Déploiement de modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)

Déploiement en un clic

Pas assez de données disponibles

Gestion de l'évolutivité

Pas assez de données disponibles

Garde-fous - Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)

Règles de modération de contenu

Pas assez de données disponibles

Vérificateur de Conformité des Politiques

Pas assez de données disponibles

Surveillance du modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)

Alertes de détection de dérive

Pas assez de données disponibles

Mesures de performance en temps réel

Pas assez de données disponibles

Sécurité - Opérationnalisation des Modèles de Langage à Grande Échelle (LLMOps)

Outils de chiffrement des données

Pas assez de données disponibles

Gestion du contrôle d'accès

Pas assez de données disponibles

Passerelles et routeurs - Opérationnalisation des modèles de langage à grande échelle (LLMOps)

Optimisation du routage des demandes

Pas assez de données disponibles

Plateformes de Machine Learning à Faible CodeMasquer 6 fonctionnalitésAfficher 6 fonctionnalités

Pas assez de données

Ingestion de données et préparation - Plateformes de machine learning à faible code

Évaluation automatique du profilage et de la qualité des données

Pas assez de données disponibles

Prise en charge du connecteur multi-source

Pas assez de données disponibles

Dérive de schéma / Détection de changement

Pas assez de données disponibles

Construction de modèles et automatisation - Plateformes de machine learning à faible code

Algorithme Guidé & Recommandation d'Hyperparamètres

Pas assez de données disponibles

Extensibilité du code

Pas assez de données disponibles

Ingénierie des fonctionnalités automatisée

Pas assez de données disponibles

Analytique PrédictiveMasquer 11 fonctionnalitésAfficher 11 fonctionnalités

Pas assez de données

8.5

Outil statistique

Script

Pas assez de données disponibles

8.0(gagné par défaut)

Exploration de données

Pas assez de données disponibles

8.4(gagné par défaut)

Algorithmes

Pas assez de données disponibles

8.1(gagné par défaut)

Analyse des données

Analyse

Pas assez de données disponibles

8.7(gagné par défaut)

Interaction des données

Pas assez de données disponibles

9.0(gagné par défaut)

Prise de décision

Modelage

Pas assez de données disponibles

8.6(gagné par défaut)

Visualisations de données

Pas assez de données disponibles

8.6(gagné par défaut)

Génération de rapports

Pas assez de données disponibles

8.3(gagné par défaut)

Unification des données

Pas assez de données disponibles

8.7(gagné par défaut)

IA générative

Génération de texte

Pas assez de données disponibles

9.3(gagné par défaut)

Résumé du texte

Pas assez de données disponibles

8.3(gagné par défaut)

Catégories

Catégories partagées

Azure Machine Learning

IBM Watson Studio

Azure Machine LearningetIBM Watson Studio est catégorisé comme Plateformes MLOpsetPlateformes de science des données et d'apprentissage automatique

Catégories uniques

Azure Machine Learning est catégorisé comme Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)etInfrastructure d'IA générativeetPlateformes de Machine Learning à Faible Code

IBM Watson Studio est catégorisé comme Analyse de texteetAnalytique PrédictiveetPréparation des données

Avis

Taille de l'entreprise des évaluateurs

Azure Machine Learning

Petite entreprise(50 employés ou moins)

35.3%

Marché intermédiaire(51-1000 employés)

25.9%

Entreprise(> 1000 employés)

38.8%

IBM Watson Studio

Petite entreprise(50 employés ou moins)

29.6%

Marché intermédiaire(51-1000 employés)

19.5%

Entreprise(> 1000 employés)

50.9%

Petite entreprise

(50 employés ou moins)

35.3%

29.6%

Marché intermédiaire

(51-1000 employés)

25.9%

19.5%

Entreprise

(> 1000 employés)

38.8%

50.9%

Industrie des évaluateurs

Azure Machine Learning

Technologies et services d’information

28.2%

Logiciels informatiques

14.1%

Conseil en gestion

8.2%

Gestion de l’éducation

5.9%

enseignement

4.7%

Autre

38.8%

IBM Watson Studio

Technologies et services d’information

15.7%

Logiciels informatiques

13.2%

Télécommunications

8.2%

Bancaire

7.5%

Gestion de l’éducation

5.7%

Autre

49.7%

Meilleures alternatives

Azure Machine Learning Alternatives

IBM Watson Studio Alternatives

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Discussions Azure Machine Learning

À quoi sert Azure Machine Learning Studio ?

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