# Meilleur Logiciel de base de données analytique en temps réel

  *By [Shalaka Joshi](https://research.g2.com/insights/author/shalaka-joshi)*

   Les bases de données analytiques en temps réel ou de streaming sont conçues pour traiter et analyser de grands volumes de données en quasi temps réel.

Les bases de données relationnelles traditionnelles traitent et stockent des données historiques en mode batch et peuvent ainsi fournir des informations sur les tendances passées. Les bases de données analytiques en temps réel vont un pas plus loin en traitant les données en temps réel et en générant des mises à jour immédiates pour toute requête enregistrée, aidant les entreprises à prendre des décisions basées sur les données. Ces outils aident les équipes de science des données à combiner les données passées et présentes pour l'analyse prédictive.

Les bases de données analytiques en temps réel traitent les données à mesure qu'elles arrivent et aident les organisations à prendre des décisions éclairées et à agir immédiatement avec les informations les plus récentes.

Pour être inclus dans la catégorie des bases de données analytiques en temps réel, un produit doit :

- Offrir un traitement des données en temps réel
- Avoir une architecture orientée événements
- Fournir une latence de requête plus faible et exécuter les requêtes en continu à mesure qu'elles sont enregistrées




  
## Category Overview

**Total Products under this Category:** 28

  
## Trust & Credibility Stats

**Pourquoi vous pouvez faire confiance aux classements de logiciels de G2:**

- 30 Analystes et experts en données
- 600+ Avis authentiques
- 28+ Produits
- Classements impartiaux

Les classements de logiciels de G2 sont basés sur des avis d'utilisateurs vérifiés, une modération rigoureuse et une méthodologie de recherche cohérente maintenue par une équipe d'analystes et d'experts en données. Chaque produit est mesuré selon les mêmes critères transparents, sans placement payant ni influence du vendeur. Bien que les avis reflètent des expériences utilisateur réelles, qui peuvent être subjectives, ils offrent un aperçu précieux de la performance des logiciels entre les mains de professionnels. Ensemble, ces contributions alimentent le G2 Score, une manière standardisée de comparer les outils dans chaque catégorie.

  
## Best Logiciel de base de données analytique en temps réel At A Glance

- **Meilleur performeur :** [CrateDB](https://www.g2.com/fr/products/cratedb/reviews)
- **Le plus facile à utiliser :** [CrateDB](https://www.g2.com/fr/products/cratedb/reviews)
- **Tendance :** [KX](https://www.g2.com/fr/products/kx-kx/reviews)
- **Meilleur logiciel gratuit :** [SingleStore](https://www.g2.com/fr/products/singlestore/reviews)

  
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### RaimaDB

RaimaDB : La base de données embarquée haute performance pour les systèmes Edge et IoT RaimaDB est une base de données haute performance et à faible empreinte conçue pour l'informatique de périphérie, l'IoT et les systèmes embarqués. Construite sur plus de trois décennies d'innovation en matière de bases de données, RaimaDB offre une solution puissante, fiable et efficace en ressources pour les développeurs créant des applications où l'intégrité des données, la vitesse et le stockage local sont essentiels. Contrairement aux bases de données d'entreprise à grande échelle, RaimaDB est spécialement conçue pour les environnements à mémoire et puissance de traitement limitées, tels que les contrôleurs industriels, les systèmes automobiles, les dispositifs médicaux et les appareils réseau. Son architecture légère permet des transactions rapides, des performances déterministes et un minimum de surcharge, ce qui la rend idéale pour les applications en temps réel. RaimaDB prend en charge à la fois les API SQL et C/C++, offrant aux développeurs une flexibilité dans la manière d'accéder et de gérer les données. Elle est entièrement conforme à l'ACID, garantissant la fiabilité des données même dans des environnements difficiles ou déconnectés. Avec des fonctionnalités avancées telles que la performance en mémoire, la haute disponibilité et la réplication flexible, RaimaDB permet un traitement sécurisé des données locales tout en s'intégrant parfaitement aux systèmes cloud ou d'entreprise lorsque la connectivité est rétablie. La base de données peut être déployée sur une large gamme de systèmes d'exploitation, y compris Linux, Linux embarqué, Windows, QNX et VxWorks, et peut fonctionner sur les architectures ARM et x86. Son design modulaire permet un redimensionnement efficace, allant des ordinateurs monocartes compacts aux réseaux distribués complexes. Fiée par des leaders mondiaux dans des industries telles que l'automobile, l'aérospatiale, l'énergie et les télécommunications, RaimaDB alimente des systèmes critiques qui exigent fiabilité et rapidité. Les développeurs choisissent RaimaDB pour sa facilité d'intégration, ses faibles besoins de maintenance et ses performances éprouvées dans des conditions exigeantes. Que vous construisiez la prochaine génération d'appareils connectés ou optimisiez la gestion des données à la périphérie, RaimaDB fournit la base robuste dont vous avez besoin. Découvrez l'efficacité d'une base de données conçue pour les systèmes embarqués et en temps réel : rapide, fiable et prête pour l'avenir de la gestion intelligente des données.



[Visiter le site web](https://www.g2.com/fr/external_clickthroughs/record?secure%5Bad_program%5D=ppc&secure%5Bad_slot%5D=category_product_list&secure%5Bcategory_id%5D=1006054&secure%5Bdisplayable_resource_id%5D=301&secure%5Bdisplayable_resource_type%5D=Category&secure%5Bmedium%5D=sponsored&secure%5Bplacement_reason%5D=neighbor_category&secure%5Bplacement_resource_ids%5D%5B%5D=1761&secure%5Bprioritized%5D=false&secure%5Bproduct_id%5D=6173&secure%5Bresource_id%5D=1006054&secure%5Bresource_type%5D=Category&secure%5Bsource_type%5D=category_page&secure%5Bsource_url%5D=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Ffr%2Fcategories%2Freal-time-analytic-database&secure%5Btoken%5D=043bfe37f48d64755d4f2ace9afa8a355f21353339926d5f78be40ec01859f69&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fraima.com%2Fdownload-trial%2F%3Futm_content%3Dproducts-raimadb-reviews%26utm_medium%3Dreferral%26utm_source%3Dg2&secure%5Burl_type%5D=free_trial)

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  ## Top-Rated Products (Ranked by G2 Score)
### 1. [CrateDB](https://www.g2.com/fr/products/cratedb/reviews)
  La base de données en temps réel pour l'analyse, la recherche et l'IA. Stockez tout type de données et combinez la simplicité du SQL avec l'évolutivité du NoSQL. CrateDB est une base de données open source, multi-modèle, distribuée et conteneurisée qui exécute des requêtes en millisecondes, quel que soit la complexité, le volume et la vitesse des données.


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 82

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilité d’utilisation:** 8.9/10 (Category avg: 8.2/10)
- **Qualité du support:** 9.1/10 (Category avg: 8.8/10)


**Seller Details:**

- **Vendeur:** [CrateDB](https://www.g2.com/fr/sellers/cratedb)
- **Site Web de l'entreprise:** https://cratedb.com/
- **Année de fondation:** 2013
- **Emplacement du siège social:** Redwood City, CA
- **Twitter:** @cratedb (4,179 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/crateio/ (44 employés sur LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Who Uses This:** Ingénieur de données, Ingénieur logiciel
  - **Top Industries:** Logiciels informatiques, Technologie de l'information et services
  - **Company Size:** 54% Petite entreprise, 31% Marché intermédiaire


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Facilité d'utilisation (12 reviews)
- Utilisation de SQL (11 reviews)
- Intégrations faciles (10 reviews)
- Flexibilité (10 reviews)
- Caractéristiques (9 reviews)

**Cons:**

- Manque de fonctionnalités (5 reviews)
- Limitations du logiciel (4 reviews)
- Fonctionnalités limitées (3 reviews)
- Documentation médiocre (3 reviews)
- Configuration complexe (2 reviews)

### 2. [SingleStore](https://www.g2.com/fr/products/singlestore/reviews)
  SingleStore permet aux organisations de passer d'un à un million de clients, en gérant les charges de travail SQL, JSON, texte intégral et vecteur — le tout sur une plateforme unifiée.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 114

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilité d’utilisation:** 8.7/10 (Category avg: 8.2/10)
- **Qualité du support:** 8.7/10 (Category avg: 8.8/10)


**Seller Details:**

- **Vendeur:** [SingleStore](https://www.g2.com/fr/sellers/singlestore)
- **Année de fondation:** 2011
- **Emplacement du siège social:** San Francisco, CA
- **Twitter:** @SingleStoreDB (15,472 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/singlestore/ (546 employés sur LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Who Uses This:** Ingénieur de données, Développeur de logiciels
  - **Top Industries:** Technologie de l'information et services, Logiciels informatiques
  - **Company Size:** 39% Entreprise, 37% Petite entreprise


### 3. [KX](https://www.g2.com/fr/products/kx-kx/reviews)
  Nous alimentons les décisions basées sur les données et conscientes du temps qui permettent aux organisations en mouvement rapide de réaliser le plein potentiel de leurs investissements en IA et de surpasser les concurrents. Notre technologie offre une valeur transformationnelle en répondant aux défis liés aux données en termes de complétude, de rapidité et d'efficacité. Nous permettons aux organisations de comprendre le changement au fil du temps et de générer des insights plus rapides et plus précis — à n'importe quelle échelle, et avec une efficacité de coût. Notre technologie est essentielle aux opérations des principales banques d'investissement mondiales, de l'aérospatiale et de la défense, de la fabrication de haute technologie, des soins de santé et des sciences de la vie, de l'automobile et des organisations de télématique de flotte. Le public principal pour KX comprend les leaders de ligne de métier, les développeurs, les scientifiques des données et les ingénieurs de données qui nécessitent des capacités analytiques sophistiquées pour créer des applications performantes et basées sur les données. Avec sa vitesse et sa scalabilité inégalées, KX permet aux utilisateurs de traiter efficacement de grands volumes de données, que ce soit dans des environnements cloud, sur site ou à la périphérie. Cette flexibilité garantit que les organisations peuvent intégrer la technologie KX dans leurs flux de travail existants de manière transparente, améliorant leurs capacités analytiques sans perturber les opérations en cours. KX se distingue dans le paysage analytique par sa performance indépendamment évaluée, reconnue comme la plus rapide disponible sur le marché. Cette vitesse est vitale pour les entreprises qui dépendent des insights de données en temps réel pour informer leurs processus de prise de décision. En permettant aux utilisateurs de découvrir des insights plus riches et exploitables rapidement, KX facilite des choix plus rapides et plus informés, stimulant l'avantage concurrentiel et la croissance transformative. Sa capacité à gérer des ensembles de données complexes et à fournir des insights rapidement est particulièrement avantageuse pour les industries qui opèrent dans des environnements à rythme rapide, où l'information en temps opportun est critique. Les caractéristiques clés de KX incluent des capacités avancées d'analyse de séries temporelles et de données vectorielles, qui permettent une gestion et une analyse efficaces de volumes de données étendus. De plus, KX s'intègre parfaitement avec les outils analytiques populaires, améliorant leur performance et permettant aux utilisateurs de maximiser leurs investissements existants. L'architecture de la plateforme est conçue pour une haute performance, garantissant que les organisations peuvent faire évoluer leurs opérations analytiques selon les besoins sans sacrifier la vitesse ou l'efficacité. Avec une présence mondiale en Amérique du Nord, en Europe et en Asie-Pacifique, KX est de confiance par les organisations leaders pour diriger leurs initiatives de données et d'IA. En fournissant une solution analytique puissante, KX améliore non seulement l'efficacité opérationnelle mais favorise également une culture d'innovation, permettant aux entreprises de rester compétitives dans un monde de plus en plus axé sur les données.


  **Average Rating:** 4.6/5.0
  **Total Reviews:** 50

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilité d’utilisation:** 6.7/10 (Category avg: 8.2/10)
- **Qualité du support:** 8.7/10 (Category avg: 8.8/10)


**Seller Details:**

- **Vendeur:** [KX](https://www.g2.com/fr/sellers/kx-a145756d-91d3-463e-a51d-9e13b1ac577c)
- **Année de fondation:** 1996
- **Emplacement du siège social:** NY, USA
- **Twitter:** @kxsystems (4,167 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/kx-systems (527 employés sur LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Services financiers, Banque
  - **Company Size:** 57% Entreprise, 25% Petite entreprise


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Vitesse (11 reviews)
- Performance (9 reviews)
- Puissance de l'outil (7 reviews)
- Efficacité (6 reviews)
- Traitement rapide (6 reviews)

**Cons:**

- Courbe d'apprentissage (12 reviews)
- Apprentissage difficile (7 reviews)
- Courbe d'apprentissage abrupte (7 reviews)
- Complexité (2 reviews)
- Cher (2 reviews)

### 4. [StarTree](https://www.g2.com/fr/products/startree/reviews)
  StarTree Cloud est une base de données en tant que service (DBaaS) d'analytique en temps réel, entièrement gérée et orientée utilisateur, conçue pour l'OLAP à une vitesse et une échelle massives. Basé sur Apache Pinot™, StarTree Cloud offre une fiabilité de niveau entreprise et des capacités avancées telles que le stockage hiérarchisé, ainsi que des index et connecteurs supplémentaires. Il s'intègre parfaitement avec les bases de données transactionnelles et les plateformes de streaming d'événements, ingérant des données à des millions d'événements par seconde et les indexant pour des réponses de requêtes ultra-rapides. StarTree Cloud est disponible sur votre cloud public préféré ou pour un déploiement SaaS privé.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 29

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilité d’utilisation:** 7.5/10 (Category avg: 8.2/10)
- **Qualité du support:** 8.7/10 (Category avg: 8.8/10)


**Seller Details:**

- **Vendeur:** [StarTree](https://www.g2.com/fr/sellers/startree)
- **Site Web de l'entreprise:** https://www.startree.ai/
- **Année de fondation:** 2019
- **Emplacement du siège social:** Mountain View, California
- **Twitter:** @startreedata (2,272 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/startreedata/ (123 employés sur LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Logiciels informatiques, Services financiers
  - **Company Size:** 38% Petite entreprise, 31% Entreprise


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Analytique (4 reviews)
- Interrogation rapide (4 reviews)
- Grandes ensembles de données (4 reviews)
- Performance (4 reviews)
- Gestion des Big Data (3 reviews)

**Cons:**

- Courbe d'apprentissage (4 reviews)
- Configuration complexe (3 reviews)
- Configuration difficile (3 reviews)
- Documentation insuffisante (3 reviews)
- Documentation médiocre (3 reviews)

### 5. [Materialize](https://www.g2.com/fr/products/materialize/reviews)
  Materialize est un framework frontal moderne et réactif basé sur le design matériel.


  **Average Rating:** 4.7/5.0
  **Total Reviews:** 15

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilité d’utilisation:** 9.5/10 (Category avg: 8.2/10)
- **Qualité du support:** 8.1/10 (Category avg: 8.8/10)


**Seller Details:**

- **Vendeur:** [Materialize](https://www.g2.com/fr/sellers/materialize)
- **Année de fondation:** 2019
- **Emplacement du siège social:** Los Angeles, CA
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/materialize-pro (26 employés sur LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 56% Petite entreprise, 44% Marché intermédiaire


### 6. [ClickHouse](https://www.g2.com/fr/products/clickhouse/reviews)
  ClickHouse est la base de données et l'entrepôt de données en temps réel le plus rapide et le plus efficace en termes de ressources. ClickHouse est optimisé pour servir une large gamme de charges de travail intensives en données, allant de l'alimentation de tableaux de bord interactifs orientés utilisateur à l'exécution d'analyses historiques ad hoc sur des pétaoctets de données. Aujourd'hui, ClickHouse Cloud est utilisé par des entreprises du monde entier, y compris Lyft, Sony, IBM, GitLab, Twilio, HubSpot, et bien d'autres. ClickHouse est disponible en open-source ou via des services cloud sur AWS, GCP, et bientôt, Azure.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 22

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilité d’utilisation:** 8.8/10 (Category avg: 8.2/10)
- **Qualité du support:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10)


**Seller Details:**

- **Vendeur:** [ClickHouse](https://www.g2.com/fr/sellers/clickhouse)
- **Année de fondation:** 2021
- **Emplacement du siège social:** Palo Alto, US
- **Twitter:** @ClickhouseDB (16,767 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/clickhouseinc/ (447 employés sur LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Technologie de l'information et services, Logiciels informatiques
  - **Company Size:** 52% Petite entreprise, 39% Marché intermédiaire


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Intégrations faciles (2 reviews)
- Intégrations (2 reviews)
- Efficacité des requêtes (2 reviews)
- Vitesse de requête (2 reviews)
- Vitesse (2 reviews)

**Cons:**

- Débutant Inhospitalité (1 reviews)
- Usage complexe (1 reviews)
- Optimisation des requêtes (1 reviews)
- Expertise requise (1 reviews)
- Formation requise (1 reviews)

### 7. [Rayven](https://www.g2.com/fr/products/rayven/reviews)
  Rayven conçoit et livre les systèmes opérationnels sur lesquels les entreprises industrielles et à forte intensité d'actifs comptent au quotidien. Nous prenons des données opérationnelles désordonnées et cloisonnées provenant de systèmes, OT, IoT, fichiers et feuilles de calcul et les transformons en automatisation et en applications opérationnelles sur mesure - le tout fonctionnant en un seul endroit. Rayven connecte ce que vous avez déjà sans remplacement complet, afin que les équipes travaillent toujours avec des informations actuelles et utilisables à travers les sites, les actifs et les processus. Sur cette base, nous offrons une visibilité en temps réel, des flux de travail automatisés et des solutions opérationnelles complètes qui fonctionnent réellement dans les environnements industriels. Tout est livré de bout en bout, y compris la technologie sous-jacente. Nous travaillons directement avec les clients et via des partenaires à travers des solutions en marque blanche et co-marquées. Basé en ANZ, travaillant à l'échelle mondiale.


  **Average Rating:** 4.9/5.0
  **Total Reviews:** 29

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilité d’utilisation:** 9.9/10 (Category avg: 8.2/10)
- **Qualité du support:** 9.9/10 (Category avg: 8.8/10)


**Seller Details:**

- **Vendeur:** [Rayven](https://www.g2.com/fr/sellers/rayven)
- **Année de fondation:** 2016
- **Emplacement du siège social:** Sydney, AU
- **Twitter:** @RayvenIOT (56 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/rayveniot/ (29 employés sur LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Détail
  - **Company Size:** 67% Marché intermédiaire, 50% Petite entreprise


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Facilité d'utilisation (59 reviews)
- Caractéristiques (48 reviews)
- Automatisation (43 reviews)
- Personnalisation (41 reviews)
- Intuitif (36 reviews)

**Cons:**

- Courbe d'apprentissage (31 reviews)
- Apprentissage difficile (29 reviews)
- Difficulté d'apprentissage (24 reviews)
- Configuration complexe (21 reviews)
- Complexité de configuration (19 reviews)

### 8. [DoubleCloud](https://www.g2.com/fr/products/doublecloud/reviews)
  DoubleCloud réduit ses activités. L'entreprise a cessé de créer de nouveaux comptes le 1er octobre 2024 et fermera complètement le 1er mars 2025. DoubleCloud était spécialisée dans l'infrastructure d'analyse de données, offrant des services gérés pour les technologies de données open-source. Tout au long de ses opérations, DoubleCloud a fourni des outils pour construire des pipelines de données, y compris des solutions pour l'ingestion de données, le stockage, l'orchestration, l'ELT et la visualisation en temps réel. L'entreprise était engagée à aider les entreprises à rationaliser et optimiser leurs opérations de données avec des technologies puissantes basées sur l'open-source.


  **Average Rating:** 4.9/5.0
  **Total Reviews:** 4

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilité d’utilisation:** 9.2/10 (Category avg: 8.2/10)
- **Qualité du support:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10)


**Seller Details:**

- **Vendeur:** [DoubleCloud](https://www.g2.com/fr/sellers/doublecloud)
- **Année de fondation:** 2022
- **Emplacement du siège social:** Dubai, AE
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/doublecloudplatform/ (6 employés sur LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 75% Petite entreprise, 25% Marché intermédiaire


### 9. [CelerData Cloud](https://www.g2.com/fr/products/celerdata-cloud/reviews)
  CelerData Cloud est le moteur analytique le plus rapide et sécurisé qui alimente les analyses orientées client et pilotées par l'IA à grande échelle, offrant des performances constamment fiables et imbattables avec une architecture pérenne—assurant un accès en temps réel aux données ouvertes sans délais d'ingestion ni pipelines de données coûteux. Propulsé par StarRocks, CelerData offre une performance/coût 3 fois supérieure à toute autre solution sur le marché et est la seule plateforme conçue de manière unique pour permettre aux utilisateurs de simplifier leur architecture de data lake et d'abandonner le besoin d'un entrepôt de données. CelerData est utilisé dans le monde entier par des marques leaders du marché, y compris Coinbase, Pinterest, Demandbase et Expedia, pour générer de nouvelles informations critiques pour ces entreprises axées sur les données.


  **Average Rating:** 4.8/5.0
  **Total Reviews:** 3

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilité d’utilisation:** 9.4/10 (Category avg: 8.2/10)
- **Qualité du support:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10)


**Seller Details:**

- **Vendeur:** [CelerData](https://www.g2.com/fr/sellers/celerdata)
- **Site Web de l'entreprise:** https://celerdata.com
- **Année de fondation:** 2022
- **Emplacement du siège social:** Menlo Park, US
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/starrocks (65 employés sur LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 67% Petite entreprise, 33% Entreprise


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Support client (3 reviews)
- Interrogation rapide (3 reviews)
- Performance (3 reviews)
- Communication rapide (2 reviews)
- Traitement rapide (2 reviews)


### 10. [InfluxDB](https://www.g2.com/fr/products/influxdata-influxdb/reviews)
  InfluxDB est une plateforme de données spécialement conçue pour gérer toutes les données de séries temporelles, provenant des utilisateurs, capteurs, applications et infrastructures — collectant, stockant, visualisant et transformant les informations en actions de manière transparente. Avec une bibliothèque de plus de 300 plugins Telegraf open source, l'importation et la surveillance des données de n'importe quel système sont faciles. InfluxDB permet aux développeurs de créer des services et applications IoT, de surveillance et d'analytique transformateurs. L'architecture flexible d'InfluxDB s'adapte à toute mise en œuvre — que ce soit dans le cloud, à la périphérie ou sur site — et sa polyvalence, son accessibilité et ses outils de support (bibliothèques clientes, API, etc.) facilitent la tâche des développeurs à tout niveau pour construire rapidement des applications et services avec des données de séries temporelles. Optimisée pour l'efficacité et la productivité des développeurs, la plateforme InfluxDB permet aux créateurs de se concentrer sur les fonctionnalités et caractéristiques qui donnent de la valeur à leurs projets internes et un avantage concurrentiel à leurs applications. InfluxData propose une formation gratuite via InfluxDB University à l'adresse https://university.influxdata.com


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 98

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilité d’utilisation:** 8.5/10 (Category avg: 8.2/10)
- **Qualité du support:** 8.6/10 (Category avg: 8.8/10)


**Seller Details:**

- **Vendeur:** [InfluxData](https://www.g2.com/fr/sellers/influxdata-c4358581-7be9-4eec-a0bc-bd083f9c5468)
- **Année de fondation:** 2012
- **Emplacement du siège social:** San Francisco, California
- **Twitter:** @InfluxData (22 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/5159145/ (179 employés sur LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Who Uses This:** Ingénieur logiciel
  - **Top Industries:** Technologie de l'information et services, Logiciels informatiques
  - **Company Size:** 59% Petite entreprise, 23% Marché intermédiaire


### 11. [Tiger Data](https://www.g2.com/fr/products/tiger-data/reviews)
  Tiger Data, des créateurs de TimescaleDB, est la base de données de séries temporelles Postgres n°1 pour les développeurs, les appareils et les agents. Gardez les données des capteurs, des chaînes de blocs et des clients à jour tout en conservant des années d'historique, toutes interrogeables en SQL standard. Pour l'IoT, le Web3 et l'IA. Pourquoi les équipes choisissent Tiger Data : - Fiabilité pour des milliers de développeurs. Plus de 3 millions de bases de données actives, plus de 2 000 clients. - Jusqu'à 95 % de compression. Conservez des années d'historique en ligne à une fraction du coût. - Prêt pour la production sans la douleur opérationnelle. HA multi-AZ, PITR, sauvegardes interrégionales, SOC 2/HIPAA/GDPR, observabilité approfondie. - Évoluez sans effort. Calcul et stockage désagrégés. Ne payez jamais pour une capacité inutilisée. - Architecture de données unifiée. Connectez n'importe quelle source de données et synchronisez-la automatiquement entre votre base de données opérationnelle et votre lac de données. - Approvisionnement hyperscaler. Disponible sur AWS Marketplace et Azure Marketplace. Capacités clés : - Partitionnement automatique Ingestez des millions de points de données par seconde sans gestion manuelle des tables ou partitionnement. - Vues matérialisées incrémentielles Pré-calculer et mettre en cache les agrégations pour des tableaux de bord et des API instantanés. - Stockage hybride ligne/colonne Écritures rapides, lectures compressées, optimisées pour les requêtes en temps réel et historiques. - Compression (jusqu'à 95 %) Les encodages en colonnes appliquent des filtres et des agrégats directement sur les données compressées pour des requêtes plus rapides et des économies importantes. - Stockage hiérarchisé Déplacez automatiquement les données plus anciennes ou moins fréquemment consultées vers un stockage d'objets à faible coût tout en les gardant entièrement interrogeables via la même interface SQL. - Cloud Postgres entièrement géré Évoluez le calcul et le stockage indépendamment, hiérarchisez le stockage S3 pour gérer les coûts, déployez à l'échelle mondiale et évitez les opérations de base de données. Secteurs industriels : Les développeurs et les équipes de plateforme dans l'IoT industriel, la fabrication, la crypto, le SaaS/ML et les outils DevOps comptent sur Tiger pour combiner les données opérationnelles et historiques pour des tableaux de bord en temps réel et des informations critiques, interrogeables en SQL standard. Comment commencer : Essayez Tiger Cloud gratuitement pendant 1 mois sans carte de crédit nécessaire, ou utilisez-nous indéfiniment dans le cadre de notre plan gratuit. Commencez maintenant - https://console.cloud.timescale.com/signup?utm\_source=g2&utm\_medium=referral&utm\_campaign=free-trial-g2


  **Average Rating:** 4.6/5.0
  **Total Reviews:** 33

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilité d’utilisation:** 9.0/10 (Category avg: 8.2/10)
- **Qualité du support:** 9.5/10 (Category avg: 8.8/10)


**Seller Details:**

- **Vendeur:** [Tiger Data (creators of TimescaleDB)](https://www.g2.com/fr/sellers/tiger-data-creators-of-timescaledb)
- **Site Web de l'entreprise:** https://www.tigerdata.com/
- **Année de fondation:** 2015
- **Emplacement du siège social:** New York, New York
- **Twitter:** @TigerDatabase (1,313 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/timescaledb/ (43 employés sur LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Logiciels informatiques, Services financiers
  - **Company Size:** 79% Petite entreprise, 18% Marché intermédiaire


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Facilité d'utilisation (8 reviews)
- Configuration facile (5 reviews)
- Configurer la facilité (5 reviews)
- Analytique (4 reviews)
- Performance (4 reviews)

**Cons:**

- Cher (4 reviews)
- Licences coûteuses (3 reviews)
- Fonctionnalités manquantes (3 reviews)
- Mauvaise interface utilisateur (3 reviews)
- Performance lente (3 reviews)

### 12. [Tinybird](https://www.g2.com/fr/products/tinybird/reviews)
  Tinybird est un service ClickHouse® entièrement géré, conçu pour les développeurs de logiciels et les équipes de produits natifs de l'IA, en leur permettant de créer des projets d'analytique en temps réel à grande échelle avec un minimum d'effort. Tinybird simplifie, accélère et rend plus fiable l'intégration de la base de données open source ClickHouse dans les applications, permettant aux ingénieurs de se concentrer sur le développement de fonctionnalités plutôt que sur la gestion de l'infrastructure. Tinybird élimine les complexités associées à la gestion traditionnelle des bases de données, ce qui en fait un choix idéal pour les équipes cherchant à exploiter la puissance de ClickHouse sans les contraintes de maintenance des serveurs et de préoccupations liées à la mise à l'échelle. Le public cible de Tinybird comprend les développeurs de logiciels, les ingénieurs de données, les fondateurs techniques et les équipes de produits natifs de l'IA construisant des capacités d'analytique en temps réel dans leurs applications. Avec la demande croissante pour le traitement des données en temps réel, Tinybird s'adresse aux équipes qui ont besoin de fournir des insights rapidement et efficacement. Les cas d'utilisation de Tinybird couvrent divers secteurs, y compris le SaaS, le commerce électronique, la finance, la crypto, l'IA et l'IoT, où l'analyse des données en temps réel est cruciale pour la prise de décision et l'efficacité opérationnelle. En fournissant un service géré, Tinybird permet aux ingénieurs logiciels de déployer des fonctionnalités d'analytique en quelques jours plutôt qu'en quelques mois, accélérant ainsi considérablement les délais des projets. Les principales caractéristiques de Tinybird incluent une base de données ClickHouse hébergée ainsi que des couches d'ingestion de données et d'API gérées, qui simplifient le processus d'intégration de l'analytique dans les applications. Les outils d'authentification intégrés améliorent la sécurité et la confidentialité des données, avec un support pour les politiques d'accès au niveau des lignes utilisant des JWT. Le stockage et la requête des journaux d'observabilité gratuits permettent aux utilisateurs de suivre l'utilisation et la performance. Les fonctionnalités natives de l'IA, y compris Tinybird Code - un agent CLI avec une expertise approfondie de ClickHouse - ainsi que le serveur Tinybird MCP, rendent l'intégration des fonctionnalités d'analytique dans les applications LLM plus simple et plus robuste. De plus, l'architecture de Tinybird est conçue pour gérer automatiquement la mise à l'échelle, permettant aux équipes de se concentrer sur leurs tâches de développement principales sans se soucier de comprendre une nouvelle base de données ou de s'inquiéter des détails de l'infrastructure. Pour ceux qui désirent un contrôle de l'infrastructure, Tinybird offre un déploiement auto-géré, gratuitement. Cette combinaison unique de fonctionnalités permet aux utilisateurs de livrer des fonctionnalités basées sur les données rapidement tout en maintenant une haute performance et fiabilité. Tinybird se distingue dans le paysage des bases de données d'analytique en temps réel en fournissant la performance de l'une des bases de données OLAP les plus rapides au monde sans la complexité associée. En abstraisant les défis techniques de la gestion des clusters et de la provision des ressources, Tinybird permet aux équipes d'innover et d'itérer sur leurs produits plus rapidement. L'accent mis par le service sur la facilité d'utilisation et le déploiement rapide en fait une option attrayante pour les organisations cherchant à exploiter la puissance de l'analytique en temps réel sans le fardeau d'une surcharge opérationnelle étendue. Avec Tinybird, les utilisateurs peuvent débloquer le potentiel de leurs données et générer des insights percutants, tout en profitant d'une expérience de développement fluide et efficace.


  **Average Rating:** 4.1/5.0
  **Total Reviews:** 14

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilité d’utilisation:** 7.7/10 (Category avg: 8.2/10)
- **Qualité du support:** 8.6/10 (Category avg: 8.8/10)


**Seller Details:**

- **Vendeur:** [Tinybird](https://www.g2.com/fr/sellers/tinybird)
- **Site Web de l'entreprise:** https://tinybird.co
- **Année de fondation:** 2019
- **Emplacement du siège social:** New York, US
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/35704741 (52 employés sur LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Logiciels informatiques
  - **Company Size:** 50% Marché intermédiaire, 36% Petite entreprise


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Facilité d'utilisation (6 reviews)
- Analytique (4 reviews)
- Intégrations faciles (4 reviews)
- Caractéristiques (4 reviews)
- Intégrations (4 reviews)

**Cons:**

- Mauvais service client (3 reviews)
- Manque de fonctionnalités (2 reviews)
- Courbe d'apprentissage (2 reviews)
- Difficulté d'apprentissage (2 reviews)
- Personnalisation limitée (2 reviews)

### 13. [Apache Pinot](https://www.g2.com/fr/products/apache-pinot/reviews)
  Datastore OLAP distribué en temps réel, conçu pour répondre aux requêtes OLAP avec une faible latence


  **Average Rating:** 4.8/5.0
  **Total Reviews:** 2

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilité d’utilisation:** 5.0/10 (Category avg: 8.2/10)
- **Qualité du support:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10)


**Seller Details:**

- **Vendeur:** [The Apache Software Foundation](https://www.g2.com/fr/sellers/the-apache-software-foundation)
- **Année de fondation:** 1999
- **Emplacement du siège social:** Wakefield, MA
- **Twitter:** @TheASF (66,154 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/215982/ (2,408 employés sur LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 50% Marché intermédiaire, 50% Petite entreprise


### 14. [Imply](https://www.g2.com/fr/products/imply/reviews)
  Notre base de données d'analytique en temps réel, construite à partir d'Apache Druid, permet aux développeurs de créer la prochaine génération d'applications analytiques. Avec Imply, les développeurs peuvent construire sans contraintes car notre base de données leur permet de créer des expériences de données interactives sur des données en streaming et par lots avec une échelle illimitée et à la meilleure économie. Imply offre l'expérience complète du développeur pour Apache Druid. Fondée par ses créateurs originaux, Imply ajoute à la vitesse et à l'échelle de la base de données avec une expertise dirigée par les committers, des opérations sans effort et un déploiement dans le cloud pour répondre facilement aux exigences des applications des développeurs. Soutenu par des investisseurs de premier plan, y compris Thoma Bravo, a16z et Bessemer Venture Partners, Imply est sur une trajectoire de croissance rapide - perturbant le marché des bases de données de 100 milliards de dollars - avec des clients tels que Twitter, Salesforce, Atlassian, Reddit et Intercontinental Exchange.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 4

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilité d’utilisation:** 8.3/10 (Category avg: 8.2/10)
- **Qualité du support:** 8.8/10 (Category avg: 8.8/10)


**Seller Details:**

- **Vendeur:** [Imply Data, Inc.](https://www.g2.com/fr/sellers/imply-data-inc)
- **Emplacement du siège social:** San Francisco, US
- **Twitter:** @implydata (1,997 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/imply (174 employés sur LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 50% Entreprise, 25% Marché intermédiaire


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Disponibilité (1 reviews)
- Collaboration (1 reviews)
- Facilité d'utilisation (1 reviews)
- Caractéristiques (1 reviews)
- Flexibilité (1 reviews)


### 15. [Aerospike](https://www.g2.com/fr/products/aerospike/reviews)
  La plateforme de données en temps réel Aerospike permet aux organisations d'agir instantanément sur des milliards de transactions tout en réduisant l'empreinte serveur jusqu'à 80 %. La plateforme multi-cloud Aerospike alimente des applications en temps réel avec des performances prévisibles en dessous de la milliseconde jusqu'à l'échelle du pétaoctet avec une disponibilité de cinq-neuf et des données fortement cohérentes distribuées mondialement. Les applications construites sur la plateforme de données en temps réel Aerospike luttent contre la fraude, fournissent des recommandations qui augmentent considérablement la taille du panier d'achat, permettent des paiements numériques mondiaux et offrent des expériences utilisateur hyper-personnalisées à des dizaines de millions de clients. Des clients tels qu'Airtel, Experian, Nielsen, PayPal, Snap, Wayfair et Yahoo comptent sur Aerospike comme leur fondation de données pour l'avenir.


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 80

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilité d’utilisation:** 8.5/10 (Category avg: 8.2/10)
- **Qualité du support:** 8.9/10 (Category avg: 8.8/10)


**Seller Details:**

- **Vendeur:** [Aerospike](https://www.g2.com/fr/sellers/aerospike)
- **Année de fondation:** 2009
- **Emplacement du siège social:** Mountain View, CA
- **Twitter:** @aerospikedb (7,838 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/2696852/ (306 employés sur LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Who Uses This:** Ingénieur logiciel
  - **Top Industries:** Marketing et publicité, Technologie de l'information et services
  - **Company Size:** 45% Marché intermédiaire, 34% Entreprise


### 16. [Druid](https://www.g2.com/fr/products/druid/reviews)
  Apache Druid est une base de données d'analytique en temps réel open source. Druid combine des idées provenant des bases de données OLAP/analytique, des bases de données de séries temporelles et des systèmes de recherche pour créer une solution complète d'analytique en temps réel pour les données en temps réel. Il inclut l'ingestion en flux et par lots, le stockage orienté colonne, le partitionnement optimisé pour le temps, l'indexation OLAP et de recherche native, le support SQL et REST, des schémas flexibles; le tout avec une véritable évolutivité horizontale sur une architecture cloud native sans partage qui le rend facile à déployer, surveiller et gérer à grande échelle. Il est téléchargeable gratuitement pour une utilisation illimitée depuis druid.apache.org et également hébergé dans le cloud par Imply Data.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 28

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilité d’utilisation:** 8.0/10 (Category avg: 8.2/10)
- **Qualité du support:** 7.9/10 (Category avg: 8.8/10)


**Seller Details:**

- **Vendeur:** [Druid](https://www.g2.com/fr/sellers/druid)
- **Année de fondation:** 1998
- **Emplacement du siège social:** Rio de Janeiro, Rio de Janeiro
- **Twitter:** @druid (4 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/druid_2/ (77 employés sur LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Logiciels informatiques
  - **Company Size:** 52% Entreprise, 29% Marché intermédiaire


### 17. [GreptimeDB](https://www.g2.com/fr/products/greptimedb/reviews)
  GreptimeDB est la base de données open-source Observability 2.0 — traitant les métriques, les journaux et les traces comme des événements larges unifiés au lieu de trois piliers séparés. Le modèle à trois piliers (Prometheus + Loki + Jaeger) crée des silos de données, une infrastructure redondante et des difficultés de corrélation entre signaux. GreptimeDB remplace les trois par un moteur en colonnes sur stockage d'objets : jointures SQL entre signaux, réduction des coûts jusqu'à 50x, et support natif pour l'observabilité des agents IA via les conventions OpenTelemetry GenAI. Avantages clés : indexation de journaux en texte intégral (vs. étiquettes uniquement de Loki), SQL + PromQL sans entrepôt de données séparé, stockage de traces 45x moins important vs. Elasticsearch, et migration compatible Jaeger en une semaine. Écrit en Rust, natif OpenTelemetry, prêt pour Kubernetes. Utilisé en production traitant des milliards de points de données quotidiennement — y compris OB Cloud à travers plus de 170 zones de disponibilité. Open-source (Apache 2.0) · Entreprise · GreptimeCloud (entièrement géré)


  **Average Rating:** 5.0/5.0
  **Total Reviews:** 1

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilité d’utilisation:** 8.3/10 (Category avg: 8.2/10)
- **Qualité du support:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10)


**Seller Details:**

- **Vendeur:** [Greptime](https://www.g2.com/fr/sellers/greptime)
- **Année de fondation:** 2022
- **Emplacement du siège social:** Sunnyvale, US
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/greptime (19 employés sur LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 100% Petite entreprise


### 18. [Kinetica](https://www.g2.com/fr/products/kinetica/reviews)
  Kinetica est la base de données pour le temps et l'espace. Kinetica facilite et accélère : - l'ingestion de grandes quantités de données IoT et d'autres ensembles de données contextuelles - la fusion d'ensembles de données à l'aide de jointures spatiales et temporelles - l'analyse des données à l'aide d'analyses basées sur SQL pour les analyses spatiales, graphiques et de séries temporelles ou l'exécution de modèles ML conteneurisés


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 2

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilité d’utilisation:** 8.3/10 (Category avg: 8.2/10)
- **Qualité du support:** 7.5/10 (Category avg: 8.8/10)


**Seller Details:**

- **Vendeur:** [Kinetica](https://www.g2.com/fr/sellers/kinetica)
- **Année de fondation:** 2016
- **Emplacement du siège social:** Arlington, Virginia, United States
- **Twitter:** @KineticaHQ (3,467 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/kinetica/ (71 employés sur LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 100% Marché intermédiaire


### 19. [StarRocks](https://www.g2.com/fr/products/starrocks/reviews)
  StarRocks est un entrepôt de données analytique de nouvelle génération, haute performance, qui permet une analyse de données en temps réel, multidimensionnelle et hautement concurrente. StarRocks a une architecture MPP et est équipé d'un moteur d'exécution entièrement vectorisé, d'un moteur de stockage en colonnes qui prend en charge les mises à jour en temps réel, et est alimenté par un ensemble riche de fonctionnalités, y compris un optimiseur basé sur les coûts entièrement personnalisé (CBO), une vue matérialisée intelligente et plus encore. StarRocks prend en charge l'ingestion de données en temps réel et par lots à partir d'une variété de sources de données. Il permet également d'analyser directement les données stockées dans les lacs de données sans migration de données. StarRocks est également compatible avec les protocoles MySQL et peut être facilement connecté en utilisant des clients MySQL et des outils BI populaires. StarRocks est hautement évolutif, disponible et facile à maintenir. Il est largement adopté dans l'industrie, alimentant une variété de scénarios OLAP, tels que l'analyse en temps réel, les requêtes ad hoc, l'analyse de lacs de données et plus encore.


  **Average Rating:** 4.8/5.0
  **Total Reviews:** 2

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilité d’utilisation:** 9.2/10 (Category avg: 8.2/10)
- **Qualité du support:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10)


**Seller Details:**

- **Vendeur:** [StarRocks](https://www.g2.com/fr/sellers/starrocks)
- **Année de fondation:** 2022
- **Emplacement du siège social:** Menlo Park, US
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/starrocks (65 employés sur LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 100% Marché intermédiaire


### 20. [AutyFi Bridge Platforms Measure Success](https://www.g2.com/fr/products/autyfi-bridge-platforms-measure-success/reviews)
  AutyFi est une application révolutionnaire conçue pour les propriétaires d'entreprises de tous types, connectant tous les systèmes d'entreprise en un tableau de bord puissant. AutyFi connecte et récupère les données directement afin que vous n'ayez pas à créer manuellement des rapports ou à calculer des indicateurs clés de performance (KPI). AutyFi ne se contente pas de fournir des données à votre entreprise, nous offrons des informations précieuses pour aider à orienter votre entreprise vers le succès. Notre tableau de bord intuitif et facile à utiliser fournit des informations exploitables pour vous aider à tirer parti des données d'une manière qui n'a jamais été faite auparavant.




**Seller Details:**

- **Vendeur:** [Autyfi](https://www.g2.com/fr/sellers/autyfi)
- **Emplacement du siège social:** Nashville,, US
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/autyfi/ (3 employés sur LinkedIn®)



### 21. [CrossCheck](https://www.g2.com/fr/products/crosscheck/reviews)
  BornTec’s CrossCheck is a platform that empowers business users by consolidating execution data into a single, unified view, unlocking value and insights. Centralizing and harmonizing diverse data sets for easier access enables real-time risk management, surveillance, and regulatory reporting. CrossCheck streamlines operations, reduces reliance on IT, and fosters proactive risk mitigation—all while supporting scalable growth. Trusted by top-tier FCMs, brokers, and banks, CrossCheck ensures that businesses operate efficiently, comply with regulatory demands, and maximize the value of their data.




**Seller Details:**

- **Vendeur:** [BornTec](https://www.g2.com/fr/sellers/borntec)
- **Année de fondation:** 2002
- **Emplacement du siège social:** Chicago, US
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/borntec/ (18 employés sur LinkedIn®)



### 22. [e6data](https://www.g2.com/fr/products/e6data/reviews)
  e6data est un moteur de requête natif pour le stockage d'objets conçu pour des charges de travail lourdes.




**Seller Details:**

- **Vendeur:** [e6data](https://www.g2.com/fr/sellers/e6data)
- **Année de fondation:** 2020
- **Emplacement du siège social:** San Francisco, California, United States
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/e6data/ (85 employés sur LinkedIn®)



### 23. [Epsio](https://www.g2.com/fr/products/epsio/reviews)
  Epsio est un moteur SQL de streaming haute performance qui maintient de manière incrémentielle les résultats pour les requêtes complexes que vous définissez dans vos bases de données existantes. En traitant de manière incrémentielle les modifications des données sous-jacentes et en mettant à jour les résultats précédents en conséquence, Epsio réduit considérablement la latence des requêtes, minimise la surcharge computationnelle et assure des résultats cohérents et à jour pour vos requêtes SQL les plus lourdes.




**Seller Details:**

- **Vendeur:** [Epsio](https://www.g2.com/fr/sellers/epsio)
- **Emplacement du siège social:** Tel Aviv, IL
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/epsio (9 employés sur LinkedIn®)



### 24. [Hazelcast](https://www.g2.com/fr/products/hazelcast-inc-hazelcast/reviews)
  Hazelcast est une plateforme de traitement de flux en temps réel qui vous permet de créer des applications agissant immédiatement sur les données. Exécutez vos capacités en temps réel sur site, à la périphérie ou en tant que service cloud entièrement géré.




**Seller Details:**

- **Vendeur:** [Hazelcast](https://www.g2.com/fr/sellers/hazelcast-9a5fe385-0ae1-4f16-99b0-f9f0ee1a4194)
- **Année de fondation:** 2010
- **Emplacement du siège social:** Palo Alto, US
- **Twitter:** @hazelcast (9,378 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/hazelcast/ (152 employés sur LinkedIn®)



### 25. [Hazelcast Platform](https://www.g2.com/fr/products/hazelcast-platform/reviews)
  La plateforme Hazelcast est la plateforme de données en direct qui fournit des données à la vitesse de la pertinence, offrant la base en mémoire pour les applications qui agissent sur les données dès qu'elles sont créées, garantissant que les entreprises ne manquent jamais une occasion. En convergeant la mise en cache distribuée, le calcul, le traitement de flux et l'IA en temps réel en un seul environnement d'exécution à faible latence, Hazelcast offre des performances en dessous de la milliseconde, une évolutivité linéaire et une résilience d'entreprise. Les entreprises du Global 2000 font confiance à Hazelcast pour simplifier les architectures, réduire les coûts et alimenter les applications critiques et sensibles au temps.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 12

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilité d’utilisation:** 8.5/10 (Category avg: 8.2/10)
- **Qualité du support:** 8.7/10 (Category avg: 8.8/10)


**Seller Details:**

- **Vendeur:** [Hazelcast](https://www.g2.com/fr/sellers/hazelcast-9a5fe385-0ae1-4f16-99b0-f9f0ee1a4194)
- **Année de fondation:** 2010
- **Emplacement du siège social:** Palo Alto, US
- **Twitter:** @hazelcast (9,378 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/hazelcast/ (152 employés sur LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 54% Petite entreprise, 23% Entreprise


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Facilité d'utilisation (1 reviews)
- Traitement rapide (1 reviews)
- Flexibilité (1 reviews)
- Performance (1 reviews)
- Efficacité de la performance (1 reviews)

**Cons:**

- Courbe d'apprentissage (1 reviews)
- Difficulté de navigation (1 reviews)
- Pas convivial (1 reviews)
- Mauvaise interface utilisateur (1 reviews)
- Chronophage (1 reviews)


  
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