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Note

(47)4.5 sur 5

(222)4.9 sur 5

Segments de marché

Petite entreprise (46.8% des avis)

Petite entreprise (62.1% des avis)

Pros & Cons

Facilité d'utilisation (9) Étiquetage des données (7) Performance lente (3) Apprentissage difficile (2)

Facilité d'utilisation (48) Efficacité de l'annotation (28) Performance lente (7) Personnalisation limitée (6)

Prix d'entrée de gamme

Aucun tarif disponible

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Labelbox

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(47)4.5 sur 5

Segments de marché

Petite entreprise (46.8% des avis)

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Facilité d'utilisation (9) Étiquetage des données (7) Performance lente (3) Apprentissage difficile (2)

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En savoir plus sur Labelbox

SuperAnnotate

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(222)4.9 sur 5

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Petite entreprise (62.1% des avis)

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Résumé

Résumé généré par IA

Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.

Les critiques de G2 rapportent que SuperAnnotate excelle en satisfaction des utilisateurs, affichant une note globale plus élevée par rapport à Labelbox. Les utilisateurs apprécient son interface conviviale et la capacité à gérer efficacement les projets d'annotation, en faisant un choix privilégié pour beaucoup dans le domaine de l'étiquetage de données.
Selon des avis vérifiés, Labelbox est loué pour son processus d'installation intuitif, les utilisateurs soulignant la facilité avec laquelle on peut commencer sans aucun problème. Cette simplicité est particulièrement bénéfique pour les équipes cherchant à mettre en œuvre rapidement une solution pour leurs projets d'IA/ML.
Les critiques mentionnent que les outils d'assurance qualité intégrés de SuperAnnotate améliorent considérablement la précision des annotations. Les utilisateurs trouvent que ces fonctionnalités aident à maintenir des normes élevées dans leurs projets, ce qui est crucial pour les applications d'apprentissage automatique.
Les utilisateurs disent que Labelbox offre une interface propre et personnalisable pour annoter divers formats de données, ce qui est particulièrement utile pour les projets académiques. La capacité de collaborer en temps réel est également une caractéristique remarquable qui améliore la productivité de l'équipe.
Les critiques de G2 soulignent que les fonctionnalités d'organisation et de collaboration de SuperAnnotate facilitent le travail en équipe. Les utilisateurs apprécient comment la plateforme garde tout structuré, ce qui est vital pour gérer des tâches d'annotation complexes à travers différents types de données.
Selon les retours récents des utilisateurs, bien que Labelbox ait une solide performance en termes de facilité d'utilisation, SuperAnnotate le surpasse en qualité de support global. Les utilisateurs rapportent que le service client de SuperAnnotate est réactif et utile, contribuant à une meilleure expérience globale.

Labelbox vs SuperAnnotate

Lors de l'évaluation des deux solutions, les examinateurs ont trouvé SuperAnnotate plus facile à utiliser, à configurer et à administrer. Les examinateurs ont également préféré faire des affaires avec SuperAnnotate dans l'ensemble.

Les évaluateurs ont estimé que SuperAnnotate répond mieux aux besoins de leur entreprise que Labelbox.
En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que SuperAnnotate est l'option préférée.
Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de SuperAnnotate à Labelbox.

Tarification

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Labelbox

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SuperAnnotate

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Éditeur multimodal entièrement personnalisable
Éditeurs d'images, de vidéos, de textes et d'audio
Curation et exploration de données

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Essai gratuit

Labelbox

Essai gratuit disponible

SuperAnnotate

Essai gratuit disponible

Évaluations

Répond aux exigences

9.0

9.6

131

Facilité d’utilisation

9.0

9.6

136

Facilité d’installation

9.0

9.6

Facilité d’administration

9.0

9.6

Qualité du service client

9.0

9.6

132

the product a-t-il été un bon partenaire commercial?

8.7

9.7

Orientation du produit (% positif)

9.0

9.6

117

Fonctionnalités

Plateformes MLOpsMasquer 22 fonctionnalitésAfficher 22 fonctionnalités

Pas assez de données

9.4

déploiement

Flexibilité linguistique

Pas assez de données disponibles

9.8(gagné par défaut)

Flexibilité du cadre

Pas assez de données disponibles

9.2(gagné par défaut)

Gestion des versions

Pas assez de données disponibles

9.3(gagné par défaut)

Facilité de déploiement

Pas assez de données disponibles

9.7(gagné par défaut)

Évolutivité

Pas assez de données disponibles

9.5(gagné par défaut)

déploiement

Flexibilité linguistique

Pas assez de données disponibles

9.4(gagné par défaut)

Flexibilité du cadre

Pas assez de données disponibles

9.5(gagné par défaut)

Gestion des versions

Pas assez de données disponibles

9.5(gagné par défaut)

Facilité de déploiement

Pas assez de données disponibles

9.4(gagné par défaut)

Évolutivité

Pas assez de données disponibles

9.3(gagné par défaut)

management

Catalogage

Pas assez de données disponibles

9.3(gagné par défaut)

Surveillance

Pas assez de données disponibles

9.0(gagné par défaut)

Gouvernant

Pas assez de données disponibles

9.2(gagné par défaut)

Registre des modèles

Pas assez de données disponibles

9.6(gagné par défaut)

Opérations

Métriques

Pas assez de données disponibles

9.3(gagné par défaut)

Gestion de l’infrastructure

Pas assez de données disponibles

9.2(gagné par défaut)

Collaboration

Pas assez de données disponibles

9.2(gagné par défaut)

management

Catalogage

Pas assez de données disponibles

9.6(gagné par défaut)

Surveillance

Pas assez de données disponibles

9.4(gagné par défaut)

Gouvernant

Pas assez de données disponibles

9.3(gagné par défaut)

IA générative

Génération de texte

Pas assez de données disponibles

Résumé du texte

Pas assez de données disponibles

Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueMasquer 25 fonctionnalitésAfficher 25 fonctionnalités

Pas assez de données

Système

Ingestion de données et querelles

Pas assez de données disponibles

Développement de modèles

Prise en charge linguistique

Pas assez de données disponibles

Glissez et déposez

Pas assez de données disponibles

Algorithmes prédéfinis

Pas assez de données disponibles

Formation sur modèle

Pas assez de données disponibles

Développement de modèles

Ingénierie des fonctionnalités

Pas assez de données disponibles

Services d’apprentissage automatique/profond

Vision par ordinateur

Pas assez de données disponibles

Traitement du langage naturel

Pas assez de données disponibles

Génération de langage naturel

Pas assez de données disponibles

Réseaux de neurones artificiels

Pas assez de données disponibles

Services d’apprentissage automatique/profond

Compréhension du langage naturel

Pas assez de données disponibles

Apprentissage profond

Pas assez de données disponibles

déploiement

Service géré

Pas assez de données disponibles

Application

Pas assez de données disponibles

Évolutivité

Pas assez de données disponibles

IA générative

Génération de texte

Pas assez de données disponibles

Résumé du texte

Pas assez de données disponibles

Synthèse de texte en image

Pas assez de données disponibles

Agentic AI - Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique

Exécution autonome des tâches

Pas assez de données disponibles

Planification en plusieurs étapes

Pas assez de données disponibles

Intégration inter-systèmes

Pas assez de données disponibles

Apprentissage adaptatif

Pas assez de données disponibles

Interaction en Langage Naturel

Pas assez de données disponibles

Assistance proactive

Pas assez de données disponibles

Prise de décision

Pas assez de données disponibles

Étiquetage des donnéesMasquer 15 fonctionnalitésAfficher 15 fonctionnalités

8.6

9.4

103

Qualité

Qualité de l’étiqueteuse

9.1

9.7(gagné par 0.6)

Qualité des tâches

8.9

9.6(gagné par 0.7)

Qualité des données

9.1

9.7(gagné par 0.6)

Humain dans la boucle

8.6

9.7(gagné par 1.1)

Automatisation

Pré-étiquetage Machine Learning

8.5

9.3(gagné par 0.8)

Routage automatique de l’étiquetage

8.3

9.5(gagné par 1.2)

Annotation d’image

Segmentation d’image

8.7

9.4(gagné par 0.7)

Détection d’objets

8.5

9.4(gagné par 0.9)

Suivi des objets

8.7

9.3(gagné par 0.6)

Types de données

8.8

9.5(gagné par 0.7)

Annotation en langage naturel

Reconnaissance d’entité nommée

8.9

9.4(gagné par 0.5)

Détection des sentiments

8.3

9.3(gagné par 1.0)

Ocr

8.7

9.6(gagné par 0.9)

Annotation vocale

Transcription

8.3

9.2(gagné par 0.9)

Reconnaissance des émotions

7.8

9.1(gagné par 1.3)

Outils d'apprentissage actifMasquer 15 fonctionnalitésAfficher 15 fonctionnalités

Pas assez de données

Entraînement et optimisation des modèles - Outils d’apprentissage actif

Modéliser l’efficacité de l’entraînement

Pas assez de données disponibles

Réentraînement automatisé des modèles

Pas assez de données disponibles

Mise en œuvre d’un processus d’apprentissage actif

Pas assez de données disponibles

Création d’une boucle d’entraînement itérative

Pas assez de données disponibles

Découverte de cas limites

Pas assez de données disponibles

Gestion et annotation des données - Outils d’apprentissage actif

Triage intelligent des données

Pas assez de données disponibles

Amélioration du flux de travail d’étiquetage des données

Pas assez de données disponibles

Identification des erreurs et des valeurs aberrantes

Pas assez de données disponibles

Optimisation de la sélection des données

Pas assez de données disponibles

Des informations exploitables pour la qualité des données

Pas assez de données disponibles

Performances et analyse des modèles - Outils d’apprentissage actif

Informations sur les performances des modèles

Pas assez de données disponibles

Amélioration rentable du modèle

Pas assez de données disponibles

Intégration de cas limites

Pas assez de données disponibles

Réglage fin de la précision du modèle

Pas assez de données disponibles

Analyse des valeurs aberrantes d’étiquettes

Pas assez de données disponibles

Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)Masquer 15 fonctionnalitésAfficher 15 fonctionnalités

Pas assez de données

9.5

Ingénierie des invites - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)

Outils d'optimisation de l'invite

Pas assez de données disponibles

9.7(gagné par défaut)

Bibliothèque de modèles

Pas assez de données disponibles

9.7(gagné par défaut)

Optimisation de l'inférence - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)

Support de traitement par lots

Pas assez de données disponibles

9.5(gagné par défaut)

Jardin de Modèles - Opérationnalisation des Grands Modèles de Langage (LLMOps)

Tableau de comparaison des modèles

Pas assez de données disponibles

9.7(gagné par défaut)

Formation personnalisée - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)

Interface de réglage fin

Pas assez de données disponibles

9.6(gagné par défaut)

Développement d'applications - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)

Intégrations SDK et API

Pas assez de données disponibles

9.4(gagné par défaut)

Déploiement de modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)

Déploiement en un clic

Pas assez de données disponibles

9.6(gagné par défaut)

Gestion de l'évolutivité

Pas assez de données disponibles

9.4(gagné par défaut)

Garde-fous - Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)

Règles de modération de contenu

Pas assez de données disponibles

9.6(gagné par défaut)

Vérificateur de Conformité des Politiques

Pas assez de données disponibles

9.7(gagné par défaut)

Surveillance du modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)

Alertes de détection de dérive

Pas assez de données disponibles

9.5(gagné par défaut)

Mesures de performance en temps réel

Pas assez de données disponibles

9.6(gagné par défaut)

Sécurité - Opérationnalisation des Modèles de Langage à Grande Échelle (LLMOps)

Outils de chiffrement des données

Pas assez de données disponibles

9.6(gagné par défaut)

Gestion du contrôle d'accès

Pas assez de données disponibles

9.5(gagné par défaut)

Passerelles et routeurs - Opérationnalisation des modèles de langage à grande échelle (LLMOps)

Optimisation du routage des demandes

Pas assez de données disponibles

9.5(gagné par défaut)

Catégories

Catégories partagées

Labelbox

SuperAnnotate

LabelboxetSuperAnnotate est catégorisé comme Outils d'apprentissage actifetÉtiquetage des donnéesetPlateformes MLOps

Catégories uniques

Labelbox est catégorisé comme Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique

SuperAnnotate est catégorisé comme Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)

Avis

Taille de l'entreprise des évaluateurs

Labelbox

Petite entreprise(50 employés ou moins)

46.8%

Marché intermédiaire(51-1000 employés)

38.3%

Entreprise(> 1000 employés)

14.9%

SuperAnnotate

Petite entreprise(50 employés ou moins)

62.1%

Marché intermédiaire(51-1000 employés)

27.7%

Entreprise(> 1000 employés)

10.2%

Petite entreprise

(50 employés ou moins)

46.8%

62.1%

Marché intermédiaire

(51-1000 employés)

38.3%

27.7%

Entreprise

(> 1000 employés)

14.9%

10.2%

Industrie des évaluateurs

Labelbox

Logiciels informatiques

31.9%

Technologies et services d’information

14.9%

Recherche

4.3%

Hospitalité

4.3%

Formation en ligne

4.3%

Autre

40.4%

SuperAnnotate

Technologies et services d’information

24.3%

Logiciels informatiques

16.4%

Recherche

6.2%

enseignement

4.5%

Santé, bien-être et forme physique

3.4%

Autre

45.2%

Meilleures alternatives

Labelbox Alternatives

SuperAnnotate Alternatives

Discussions

Discussions Labelbox

How do I download Labelbox?

2 commentaires

Hi! You can try it for free here https://app.labelbox.com/signup. Lire la suite

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What is SuperAnnotate?

1 commentaire

SuperAnnotate est une plateforme complète pour annoter, versionner et gérer les données de vérité terrain pour votre IA.Lire la suite

What is your experience with SuperAnnotate for data annotation, and what would you like to see improved?

1 commentaire

J'ai été invité à passer un test de compétences pour quelques projets avec Superannotate au cours de l'année écoulée, chacun aboutissant à une plateforme...Lire la suite

SuperAnnotate n'a plus de discussions avec des réponses

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