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Comparer IBM watsonx.aietMicrosoft Copilot Studio 
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En un coup d'œil
Segments de marché
Petite entreprise (40.5% des avis)
Petite entreprise (41.4% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
$1.00 2000 Sessions Month
IBM watsonx.ai
Note
(122)4.4 sur 5
Segments de marché
Petite entreprise (40.5% des avis)
Pros & Cons
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
Essai gratuit disponible
En savoir plus sur IBM watsonx.aiMicrosoft Copilot Studio
Note
(124)4.4 sur 5
Segments de marché
Petite entreprise (41.4% des avis)
Pros & Cons
Prix d'entrée de gamme
$1.00 2000 Sessions Month
En savoir plus sur Microsoft Copilot StudioRésumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les avis disent que Microsoft Copilot Studio et IBM watsonx.ai excellent tous deux en termes de facilité d'utilisation, avec des scores de 8,7 et 8,8 respectivement. Cependant, les utilisateurs rapportent que l'interface d'IBM semble légèrement plus intuitive, ce qui facilite la prise en main rapide pour les nouveaux utilisateurs.
- Les utilisateurs mentionnent qu'IBM watsonx.ai surpasse Microsoft Copilot Studio en termes de personnalisation du ton, avec un score de 9,0 contre 7,6 pour Copilot. Les critiques apprécient la capacité d'IBM à adapter les réponses pour correspondre à des voix de marque spécifiques, ce qui améliore l'engagement des clients.
- Les utilisateurs de G2 soulignent les fonctionnalités de sécurité supérieures d'IBM watsonx.ai, avec un score de 9,0 pour les garde-fous de sécurité contre 7,8 pour Copilot. Les critiques insistent sur l'importance de mesures de sécurité robustes, surtout pour les entreprises manipulant des données sensibles.
- Les utilisateurs sur G2 rapportent qu'IBM watsonx.ai offre de meilleures capacités d'analyse et de reporting, avec un score de 9,0 comparé aux 7,8 de Microsoft Copilot Studio. Les critiques apprécient les informations détaillées et les données exploitables qui aident dans les processus de prise de décision.
- Les critiques mentionnent que bien que les deux produits aient de fortes capacités d'utilisation d'API, le score de 9,0 d'IBM watsonx.ai indique une expérience d'intégration plus fluide, permettant une meilleure personnalisation et fonctionnalité au sein des flux de travail existants.
- Les utilisateurs disent qu'IBM watsonx.ai brille dans l'automatisation des flux de travail, avec un score de 9,0 contre 8,2 pour Copilot. Les critiques soulignent l'efficacité gagnée grâce aux processus automatisés, qui réduisent considérablement la charge de travail manuelle et augmentent la productivité.
IBM watsonx.ai vs Microsoft Copilot Studio
Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs ont trouvé IBM watsonx.ai plus facile à utiliser et à faire des affaires dans l'ensemble. Cependant, les évaluateurs ont préféré la facilité de configuration avec Microsoft Copilot Studio, ainsi que l'administration.
- Les évaluateurs ont estimé que IBM watsonx.ai répond mieux aux besoins de leur entreprise que Microsoft Copilot Studio.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que IBM watsonx.ai est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de IBM watsonx.ai à Microsoft Copilot Studio.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
IBM watsonx.ai
Aucun tarif disponibleMicrosoft Copilot Studio
Power Virtual Agents
$1.00
2000 Sessions Month
N/A
- et maintenir des chatbots intelligents - 1 000 bots Sessions - 2 000 par mois Utiliser le Common Data Service - capacité de base de données de 10 Go } capacité de fichiers de 420 Go Sessions supplémentaires - Sessions supplémentaires 450$
Essai gratuit
IBM watsonx.ai
Essai gratuit disponible
Microsoft Copilot Studio
Aucune information sur l'essai disponibleÉvaluations
Répond aux exigences
8.8
77
8.3
109
Facilité d’utilisation
8.9
109
8.7
111
Facilité d’installation
8.5
100
8.6
90
Facilité d’administration
8.7
36
8.6
34
Qualité du service client
8.8
76
8.3
103
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
8.9
36
8.5
34
Orientation du produit (% positif)
9.9
79
9.3
106
Fonctionnalités
déploiement
9.1
9
Pas assez de données disponibles
8.5
9
Pas assez de données disponibles
7.8
9
Pas assez de données disponibles
8.7
9
Pas assez de données disponibles
8.7
9
Pas assez de données disponibles
déploiement
9.3
9
Pas assez de données disponibles
8.7
9
Pas assez de données disponibles
8.3
9
Pas assez de données disponibles
8.9
9
Pas assez de données disponibles
9.1
9
Pas assez de données disponibles
management
8.0
9
Pas assez de données disponibles
8.5
9
Pas assez de données disponibles
8.5
9
Pas assez de données disponibles
9.3
9
Pas assez de données disponibles
Opérations
9.1
9
Pas assez de données disponibles
8.7
9
Pas assez de données disponibles
9.3
9
Pas assez de données disponibles
management
8.5
9
Pas assez de données disponibles
9.0
8
Pas assez de données disponibles
8.5
8
Pas assez de données disponibles
IA générative
9.1
9
Pas assez de données disponibles
9.3
9
Pas assez de données disponibles
Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueMasquer 25 fonctionnalitésAfficher 25 fonctionnalités
8.6
36
Pas assez de données
Système
8.2
31
Pas assez de données disponibles
Développement de modèles
8.6
32
Pas assez de données disponibles
8.2
32
Pas assez de données disponibles
8.7
31
Pas assez de données disponibles
8.4
32
Pas assez de données disponibles
Développement de modèles
8.5
32
Pas assez de données disponibles
Services d’apprentissage automatique/profond
Fonction non disponible
Pas assez de données disponibles
8.9
32
Pas assez de données disponibles
8.6
32
Pas assez de données disponibles
8.1
32
Pas assez de données disponibles
Services d’apprentissage automatique/profond
8.5
32
Pas assez de données disponibles
8.8
32
Pas assez de données disponibles
déploiement
8.2
32
Pas assez de données disponibles
8.6
32
Pas assez de données disponibles
8.8
32
Pas assez de données disponibles
IA générative
8.8
31
Pas assez de données disponibles
8.8
31
Pas assez de données disponibles
Fonction non disponible
Pas assez de données disponibles
Agentic AI - Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Type de données
8.8
13
Pas assez de données disponibles
Fonction non disponible
Pas assez de données disponibles
8.5
12
Pas assez de données disponibles
Type de synthèse
9.0
12
Pas assez de données disponibles
9.2
12
Pas assez de données disponibles
Transformation des données
8.6
12
Pas assez de données disponibles
9.3
12
Pas assez de données disponibles
9.7
12
Pas assez de données disponibles
9.2
12
Pas assez de données disponibles
9.2
12
Pas assez de données disponibles
IA générative
Pas assez de données disponibles
8.1
34
Pas assez de données disponibles
8.5
34
Agentic AI - Plateformes de bots
Pas assez de données disponibles
8.0
25
Pas assez de données disponibles
7.7
25
Pas assez de données disponibles
7.7
25
Pas assez de données disponibles
7.9
25
Pas assez de données disponibles
7.9
24
Pas assez de données disponibles
7.6
24
Pas assez de données disponibles
7.4
24
Infrastructure d'IA générativeMasquer 14 fonctionnalitésAfficher 14 fonctionnalités
8.8
7
Pas assez de données
Évolutivité et performances - Infrastructure d’IA générative
9.3
7
Pas assez de données disponibles
8.8
7
Pas assez de données disponibles
9.3
7
Pas assez de données disponibles
Coût et efficacité - Infrastructure d’IA générative
8.3
7
Pas assez de données disponibles
8.6
7
Pas assez de données disponibles
8.3
7
Pas assez de données disponibles
Intégration et extensibilité - Infrastructure d’IA générative
9.5
7
Pas assez de données disponibles
8.6
7
Pas assez de données disponibles
8.8
7
Pas assez de données disponibles
Sécurité et conformité - Infrastructure d’IA générative
8.3
7
Pas assez de données disponibles
8.8
7
Pas assez de données disponibles
8.6
7
Pas assez de données disponibles
Facilité d’utilisation et prise en charge - Infrastructure d’IA générative
9.3
7
Pas assez de données disponibles
9.0
7
Pas assez de données disponibles
Plateformes de création de contenu IAMasquer 6 fonctionnalitésAfficher 6 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Génération de contenu - Plateformes de création de contenu IA
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plateformes de création de contenu IA - Gestion
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Apprentissage automatiqueMasquer 4 fonctionnalitésAfficher 4 fonctionnalités
9.1
22
Pas assez de données
Intégration - Apprentissage automatique
9.0
21
Pas assez de données disponibles
Apprentissage - Apprentissage automatique
9.2
22
Pas assez de données disponibles
9.1
22
Pas assez de données disponibles
9.0
21
Pas assez de données disponibles
Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)Masquer 15 fonctionnalitésAfficher 15 fonctionnalités
8.8
7
Pas assez de données
Ingénierie des invites - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
9.2
6
Pas assez de données disponibles
8.1
6
Pas assez de données disponibles
Optimisation de l'inférence - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
8.9
6
Pas assez de données disponibles
Jardin de Modèles - Opérationnalisation des Grands Modèles de Langage (LLMOps)
8.9
6
Pas assez de données disponibles
Formation personnalisée - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
8.1
6
Pas assez de données disponibles
Développement d'applications - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
8.3
6
Pas assez de données disponibles
Déploiement de modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
8.3
6
Pas assez de données disponibles
8.6
6
Pas assez de données disponibles
Garde-fous - Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)
9.4
6
Pas assez de données disponibles
8.6
6
Pas assez de données disponibles
Surveillance du modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
8.6
6
Pas assez de données disponibles
8.9
6
Pas assez de données disponibles
Sécurité - Opérationnalisation des Modèles de Langage à Grande Échelle (LLMOps)
9.4
6
Pas assez de données disponibles
9.2
6
Pas assez de données disponibles
Passerelles et routeurs - Opérationnalisation des modèles de langage à grande échelle (LLMOps)
8.9
6
Pas assez de données disponibles
Personnalisation - Constructeurs d'agents IA
8.8
7
8.1
56
9.0
7
7.7
57
9.0
7
7.8
57
Fonctionnalité - Constructeurs d'agents IA
8.6
7
7.8
54
9.0
7
7.9
54
9.3
7
8.0
53
8.8
7
8.1
53
Données et analyses - Constructeurs d'agents IA
9.0
7
7.8
52
8.8
7
7.7
53
9.0
7
8.1
52
Intégration - Constructeurs d'agents IA
9.0
7
8.2
53
9.0
7
8.0
52
9.0
7
7.9
51
8.6
7
7.9
52
Plateformes de Machine Learning à Faible CodeMasquer 6 fonctionnalitésAfficher 6 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Ingestion de données et préparation - Plateformes de machine learning à faible code
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Construction de modèles et automatisation - Plateformes de machine learning à faible code
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
IBM watsonx.aietMicrosoft Copilot Studio est catégorisé comme Constructeurs d'agents d'IA
Catégories uniques
IBM watsonx.ai est catégorisé comme Données synthétiquesetPlateformes MLOpsetPlateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueetApprentissage automatiqueetPlateformes de création de contenu IAetInfrastructure d'IA générativeetOpérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)etPlateformes de Machine Learning à Faible Code
Microsoft Copilot Studio est catégorisé comme Plateformes de bots
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
IBM watsonx.ai
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Microsoft Copilot Studio
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Technologies et services d’information
18.9%
Logiciels informatiques
11.7%
Consultation
7.2%
Bancaire
6.3%
Marketing et publicité
5.4%
Autre
50.5%
Technologies et services d’information
19.8%
Logiciels informatiques
9.5%
Services financiers
6.0%
Automobile
5.2%
Sécurité informatique et réseau
4.3%
Autre
55.2%
Meilleures alternatives
Discussions
IBM watsonx.ai n'a aucune discussion avec des réponses
Dans combien de temps ce bot pourra-t-il répondre parfaitement aux questions des clients ?
1 commentaire
RJ
Cela dépend de la question posée. Par exemple, si nous demandons le salut/bonjour, la réponse sera plus rapide. Si les API sont utilisées, alors le temps...Lire la suite
Que peuvent faire les agents virtuels alimentés ?
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