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Les critiques de G2 rapportent que Google Cloud BigQuery excelle en termes de performance globale, affichant un score de satisfaction nettement supérieur par rapport à Power Query. Les utilisateurs apprécient son architecture sans serveur et sa capacité à gérer efficacement de grands ensembles de données, permettant une analyse fluide des données sans les tracas de la gestion de l'infrastructure.
Les utilisateurs disent que Power Query se distingue par son interface conviviale, ce qui en fait un excellent choix pour ceux qui préfèrent un outil simple pour la transformation des données. Les critiques soulignent son design intuitif qui permet aux utilisateurs d'effectuer des manipulations complexes de données sans avoir besoin de connaissances approfondies en codage.
Selon les avis vérifiés, la scalabilité de Google Cloud BigQuery est une caractéristique remarquable, les utilisateurs notant son modèle de paiement à l'utilisation qui simplifie les opérations et soutient l'expérimentation avec des ensembles de données plus importants. Cette flexibilité est particulièrement bénéfique pour les entreprises cherchant à optimiser leurs coûts de traitement des données.
Les critiques mentionnent que bien que Power Query soit efficace pour les utilisateurs du marché intermédiaire, il a un nombre limité de critiques, ce qui peut indiquer une adoption moins répandue par rapport à BigQuery. Les utilisateurs apprécient son support 24/7 mais peuvent le trouver moins robuste pour gérer des charges de travail de données étendues.
Les critiques de G2 soulignent que les deux produits reçoivent des évaluations similaires pour la facilité d'utilisation, mais les fonctionnalités avancées de BigQuery, telles que BigQuery ML pour l'intégration de l'apprentissage automatique, offrent une solution plus complète pour les professionnels des données cherchant à exploiter les capacités de l'IA.
Les utilisateurs rapportent que les récentes mises à jour et fonctionnalités de Google Cloud BigQuery, telles que le support SQL amélioré, contribuent à ses notes de satisfaction élevées, tandis que les retours sur Power Query suggèrent qu'il reste un choix solide pour les utilisateurs axés sur les tâches de saisie et de transformation de données de base.
Google Cloud BigQuery vs Power Query
Les évaluateurs ont estimé que Google Cloud BigQuery répond mieux aux besoins de leur entreprise que Power Query.
En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Power Query est l'option préférée.
Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Power Query à Google Cloud BigQuery.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Google Cloud BigQuery
Free
Gratuit
Les nouveaux clients reçoivent 300 $ en crédits Google Cloud gratuits à dépenser sur BigQuery avec l'inscription à l'essai gratuit.
Oui, Bigquery est un produit GCP et un entrepôt de données sans serveur.Lire la suite
En quoi le SQL BQ legacy est-il différent du SQL standard ?
1 commentaire
OD
Legacy SQL est un SQL non standard uniquement utilisé par BigQuery. Standard SQL est conforme au SQL 2011. Google recommande d'utiliser Standard SQL et en...Lire la suite
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