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Comparer Google Cloud BigQueryetOpenText Vertica 
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En un coup d'œil
Segments de marché
Entreprise (38.1% des avis)
Entreprise (44.6% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Gratuit
Free
Google Cloud BigQuery
Note
(1,201)4.5 sur 5
Segments de marché
Entreprise (38.1% des avis)
Pros & Cons
Prix d'entrée de gamme
Gratuit
Essai gratuit disponible
Parcourir tous les plans tarifaires 5OpenText Vertica
Note
(216)4.3 sur 5
Segments de marché
Entreprise (44.6% des avis)
Pros & Cons
Pas assez de données
Prix d'entrée de gamme
Free
Parcourir tous les plans tarifaires 4Résumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent qu'OpenText Vertica excelle dans la compression des données avec un score de 8,5, permettant un stockage et une récupération efficaces de grands ensembles de données, tandis que Google Cloud BigQuery, avec un score de 8,3, est reconnu pour sa facilité d'utilisation dans la gestion des données mais peut ne pas compresser les données aussi efficacement.
- Les critiques mentionnent que Google Cloud BigQuery brille dans l'intégration des données, avec un score de 9,0, ce qui facilite les connexions transparentes avec diverses sources de données, tandis qu'OpenText Vertica, avec un score de 8,4, est considéré comme légèrement moins polyvalent dans ce domaine.
- Les utilisateurs de G2 soulignent que la fonctionnalité d'apprentissage automatique dans la base de données d'OpenText Vertica, avec un score de 7,9, est bénéfique pour les utilisateurs cherchant à effectuer des analyses avancées directement dans la base de données, tandis que le score de 8,3 de Google Cloud BigQuery indique une offre plus robuste dans cette catégorie, en faisant un meilleur choix pour les applications d'apprentissage automatique.
- Les utilisateurs sur G2 rapportent que le modèle de déploiement cloud de Google Cloud BigQuery, avec un score de 9,1, offre une évolutivité et une flexibilité supérieures par rapport au score de 7,9 du déploiement sur site d'OpenText Vertica, ce qui peut limiter l'évolutivité pour certains utilisateurs.
- Les critiques mentionnent que la performance d'OpenText Vertica dans l'analyse en temps réel, avec un score de 8,8, est un point fort, permettant des insights opportuns, tandis que Google Cloud BigQuery égalise ce score mais est souvent loué pour sa performance de requête plus rapide dans de grands ensembles de données.
- Les utilisateurs disent que les fonctionnalités de sécurité des données de Google Cloud BigQuery, avec un score de 9,1, sont très appréciées, en particulier ses capacités de cryptage, tandis que le score de 8,5 d'OpenText Vertica indique une sécurité solide mais peut ne pas offrir le même niveau de fonctionnalités avancées que BigQuery.
Google Cloud BigQuery vs OpenText Vertica
Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs ont trouvé Google Cloud BigQuery plus facile à utiliser, configurer et administrer. Les évaluateurs ont également préféré faire des affaires avec Google Cloud BigQuery dans l'ensemble.
- Les évaluateurs ont estimé que Google Cloud BigQuery répond mieux aux besoins de leur entreprise que OpenText Vertica.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Google Cloud BigQuery est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Google Cloud BigQuery à OpenText Vertica.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Google Cloud BigQuery
Free
Gratuit
Les nouveaux clients reçoivent 300 $ en crédits Google Cloud gratuits à dépenser sur BigQuery avec l'inscription à l'essai gratuit.
- 10 Go de stockage
- Jusqu'à 1 To de requêtes par mois
OpenText Vertica
Vertica Community Edition
Free
Gratuit à utiliser jusqu'à 1 To et trois nœuds
- https://www.vertica.com/register/
Essai gratuit
Google Cloud BigQuery
Essai gratuit disponible
OpenText Vertica
Essai gratuit disponible
Évaluations
Répond aux exigences
8.8
612
8.6
147
Facilité d’utilisation
8.7
626
8.5
148
Facilité d’installation
8.8
401
8.1
84
Facilité d’administration
8.5
224
8.3
89
Qualité du service client
8.4
564
8.1
146
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
8.7
217
8.3
87
Orientation du produit (% positif)
9.2
600
8.0
143
Fonctionnalités
management
8.6
123
Pas assez de données disponibles
8.3
121
Pas assez de données disponibles
Fonctionnalité
9.0
121
Pas assez de données disponibles
9.1
124
Pas assez de données disponibles
9.0
124
Pas assez de données disponibles
8.9
123
Pas assez de données disponibles
9.4
124
Pas assez de données disponibles
Gestion des données
8.9
223
|
Fonctionnalité vérifiée
8.4
71
|
Fonctionnalité vérifiée
8.3
214
|
Fonctionnalité vérifiée
8.5
72
|
Fonctionnalité vérifiée
8.9
219
|
Fonctionnalité vérifiée
8.6
73
8.6
215
|
Fonctionnalité vérifiée
8.5
66
|
Fonctionnalité vérifiée
8.3
204
|
Fonctionnalité vérifiée
7.9
43
|
Fonctionnalité vérifiée
8.7
205
|
Fonctionnalité vérifiée
8.4
49
|
Fonctionnalité vérifiée
Intégration
8.6
204
|
Fonctionnalité vérifiée
7.7
43
|
Fonctionnalité vérifiée
8.6
216
|
Fonctionnalité vérifiée
8.4
65
|
Fonctionnalité vérifiée
8.6
204
|
Fonctionnalité vérifiée
8.2
50
|
Fonctionnalité vérifiée
déploiement
7.8
190
|
Fonctionnalité vérifiée
8.3
66
|
Fonctionnalité vérifiée
9.1
215
|
Fonctionnalité vérifiée
7.9
51
|
Fonctionnalité vérifiée
Performance
9.1
220
|
Fonctionnalité vérifiée
8.3
71
|
Fonctionnalité vérifiée
Sécurité
8.7
211
|
Fonctionnalité vérifiée
8.3
66
|
Fonctionnalité vérifiée
9.2
217
|
Fonctionnalité vérifiée
8.5
67
|
Fonctionnalité vérifiée
IA générative
7.7
132
8.3
8
7.9
129
7.9
8
Stockage
9.1
70
8.4
22
8.8
70
8.0
22
Disponibilité
8.4
62
8.4
20
8.5
66
8.2
22
8.6
68
8.6
22
Performance
8.5
65
8.5
21
Sécurité
8.7
70
8.4
22
8.8
69
8.6
22
8.4
69
8.2
19
8.7
65
8.2
21
Soutien
8.7
66
8.4
15
8.9
66
8.3
17
Calcul centralisé
9.1
27
Pas assez de données disponibles
Calcul localisé
8.5
28
Pas assez de données disponibles
Outil statistique
8.7
78
Pas assez de données disponibles
9.0
79
Pas assez de données disponibles
8.8
79
Pas assez de données disponibles
Analyse des données
9.3
78
Pas assez de données disponibles
9.1
79
Pas assez de données disponibles
Prise de décision
8.8
80
Pas assez de données disponibles
8.7
78
Pas assez de données disponibles
8.7
80
Pas assez de données disponibles
8.7
78
Pas assez de données disponibles
IA générative
7.5
51
Pas assez de données disponibles
7.8
51
Pas assez de données disponibles
Opérations marketing
8.8
66
Pas assez de données disponibles
9.2
64
Pas assez de données disponibles
8.9
65
Pas assez de données disponibles
9.4
66
Pas assez de données disponibles
8.8
63
Pas assez de données disponibles
8.5
63
Pas assez de données disponibles
Activité de la campagne
9.1
68
Pas assez de données disponibles
9.5
67
Pas assez de données disponibles
8.7
64
Pas assez de données disponibles
9.2
62
Pas assez de données disponibles
8.9
63
Pas assez de données disponibles
9.1
65
Pas assez de données disponibles
Agentic AI - Analyse Marketing
8.8
16
Pas assez de données disponibles
9.6
16
Pas assez de données disponibles
8.3
16
Pas assez de données disponibles
Traitement et distribution des grandes donnéesMasquer 10 fonctionnalitésAfficher 10 fonctionnalités
8.8
212
8.4
51
base de données
8.8
178
8.6
48
8.9
176
8.7
47
8.8
170
8.6
47
Intégrations
8.4
139
8.4
41
8.6
136
8.1
39
Plate-forme
8.9
153
8.3
37
8.9
168
8.4
44
8.6
136
8.1
39
Traitement
9.3
170
8.3
41
9.1
164
8.7
46
Transformation des données
8.8
288
Pas assez de données disponibles
9.3
295
Pas assez de données disponibles
Connectivité
8.1
256
Pas assez de données disponibles
8.2
254
Pas assez de données disponibles
8.7
283
Pas assez de données disponibles
8.8
274
Pas assez de données disponibles
Opérations
8.5
283
Pas assez de données disponibles
8.7
282
Pas assez de données disponibles
8.3
260
Pas assez de données disponibles
8.4
267
Pas assez de données disponibles
8.5
259
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données
Pas assez de données
Rapports de construction
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plate-forme
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Google Cloud BigQueryetOpenText Vertica est catégorisé comme Bases de données en colonnesetTraitement et distribution des grandes donnéesetEntrepôt de données
Catégories uniques
Google Cloud BigQuery est catégorisé comme Plateformes d'intégration de Big DataetOutils ETLetAnalyse des Big DataetAnalyse du marketingetAnalytique PrédictiveetSalle de données propre
OpenText Vertica n'a aucune catégorie unique
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Google Cloud BigQuery
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
OpenText Vertica
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Technologies et services d’information
16.2%
Logiciels informatiques
13.5%
vente au détail
7.1%
Services financiers
6.5%
Marketing et publicité
5.1%
Autre
51.7%
Logiciels informatiques
19.0%
Technologies et services d’information
17.4%
Services financiers
6.7%
Télécommunications
5.6%
vente au détail
5.6%
Autre
45.6%
Meilleures alternatives
Discussions
Is Big Query free?
3 commentaires
BG
noLire la suite
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 commentaires
AY
Oui, Bigquery est un produit GCP et un entrepôt de données sans serveur.Lire la suite
En quoi le SQL BQ legacy est-il différent du SQL standard ?
1 commentaire
OD
Legacy SQL est un SQL non standard uniquement utilisé par BigQuery. Standard SQL est conforme au SQL 2011. Google recommande d'utiliser Standard SQL et en...Lire la suite
Qui utilise Vertica et pour quoi faire ?
2 commentaires
PR
Beaucoup d'entreprises, des petites startups aux plus grandes entreprises de données. 7 des 10 plus grandes entreprises de télécommunications dans le monde,...Lire la suite
Est-il difficile d'apprendre à être un utilisateur de Vertica ? Administrateur ?
2 commentaires
PR
Also, check out the Vertica Academy: https://academy.vertica.com/ Free classes to learn how to admin Vertica, including certification. Lire la suite
Quel est le meilleur cas d'utilisation pour Vertica ?
1 commentaire
MG
Pour la finance : Détection de fraude, Lutte contre le blanchiment d'argent, Gestion des risques
Pour le gouvernement : Application de la loi, Lutte contre...Lire la suite
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