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Comparer Google Cloud BigQueryetIBM Netezza Performance Server 
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En un coup d'œil
Segments de marché
Entreprise (38.0% des avis)
Entreprise (59.7% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Gratuit
Aucun tarif disponible
Google Cloud BigQuery
Note
(1,202)4.5 sur 5
Segments de marché
Entreprise (38.0% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Gratuit
Essai gratuit disponible
Parcourir tous les plans tarifaires 5IBM Netezza Performance Server
Note
(84)4.1 sur 5
Segments de marché
Entreprise (59.7% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur IBM Netezza Performance ServerRésumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent que le serveur IBM Netezza Performance excelle dans l'analyse de données intégrée avec un score de 9,1, permettant des insights robustes directement au sein de la plateforme. En revanche, Google Cloud BigQuery, bien que performant, obtient un score légèrement inférieur de 8,6 dans ce domaine, indiquant que Netezza pourrait offrir une expérience plus intégrée pour l'analyse.
- Les critiques mentionnent que Google Cloud BigQuery brille dans l'intégration de données, atteignant un score de 9,0, supérieur à celui de 8,6 d'IBM Netezza. Cela suggère que BigQuery pourrait offrir une expérience plus fluide lors de la connexion avec diverses sources de données, en faisant un choix préféré pour les utilisateurs ayant besoin d'une connectivité de données étendue.
- Les utilisateurs de G2 soulignent que le serveur IBM Netezza Performance dispose d'une fonctionnalité de compression de données supérieure, avec un score de 8,8 comparé à celui de 8,3 de BigQuery. Cela indique que Netezza pourrait être plus efficace dans la gestion des coûts de stockage et l'optimisation du stockage des données, ce qui est crucial pour les entreprises traitant de grands ensembles de données.
- Les utilisateurs sur G2 rapportent que Google Cloud BigQuery offre une meilleure évolutivité avec un score de 9,1, comparé à celui de 8,5 de Netezza. Cela suggère que BigQuery est plus apte à gérer des charges de travail croissantes et peut mieux répondre aux besoins croissants en données, en faisant un concurrent de taille pour les entreprises anticipant une croissance rapide.
- Les critiques mentionnent que le serveur IBM Netezza Performance offre une expérience utilisateur plus favorable en termes de facilité d'installation, avec un score de 8,3, tandis que BigQuery obtient un score de 8,6. Cet avantage léger pour BigQuery indique que les utilisateurs pourraient trouver plus facile de commencer avec la plateforme Google, ce qui peut être un facteur significatif pour les équipes cherchant à mettre en œuvre des solutions rapidement.
- Les utilisateurs disent que les deux plateformes offrent une sécurité des données solide, avec IBM Netezza obtenant un score de 9,0 et Google Cloud BigQuery de 9,1. Cependant, l'avantage léger pour BigQuery suggère qu'il pourrait avoir des fonctionnalités de sécurité plus avancées, ce qui est une considération critique pour les organisations traitant des données sensibles.
Google Cloud BigQuery vs IBM Netezza Performance Server
Lors de l'évaluation des deux solutions, les examinateurs ont trouvé IBM Netezza Performance Server plus facile à utiliser. Cependant, Google Cloud BigQuery est plus facile à mettre en place et à administrer. Les examinateurs ont également préféré faire affaire avec Google Cloud BigQuery dans l'ensemble.
- Les évaluateurs ont estimé que Google Cloud BigQuery répond mieux aux besoins de leur entreprise que IBM Netezza Performance Server.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Google Cloud BigQuery est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Google Cloud BigQuery à IBM Netezza Performance Server.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Google Cloud BigQuery
Free
Gratuit
Les nouveaux clients reçoivent 300 $ en crédits Google Cloud gratuits à dépenser sur BigQuery avec l'inscription à l'essai gratuit.
- 10 Go de stockage
- Jusqu'à 1 To de requêtes par mois
IBM Netezza Performance Server
Aucun tarif disponibleEssai gratuit
Google Cloud BigQuery
Essai gratuit disponible
IBM Netezza Performance Server
Aucune information sur l'essai disponibleÉvaluations
Répond aux exigences
8.8
612
8.4
55
Facilité d’utilisation
8.7
626
8.8
53
Facilité d’installation
8.8
401
8.3
23
Facilité d’administration
8.5
224
8.2
24
Qualité du service client
8.4
564
8.3
48
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
8.7
217
7.9
23
Orientation du produit (% positif)
9.2
600
6.7
50
Fonctionnalités
Virtualisation des donnéesMasquer 10 fonctionnalitésAfficher 10 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Administration
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Fédération
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Transformation
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
management
8.6
123
Pas assez de données disponibles
8.3
121
Pas assez de données disponibles
Fonctionnalité
9.0
121
Pas assez de données disponibles
9.1
124
Pas assez de données disponibles
9.0
124
Pas assez de données disponibles
8.9
123
Pas assez de données disponibles
9.4
124
Pas assez de données disponibles
Gestion des données
8.9
223
|
Fonctionnalité vérifiée
8.6
13
|
Fonctionnalité vérifiée
8.3
214
|
Fonctionnalité vérifiée
8.8
12
|
Fonctionnalité vérifiée
8.9
219
|
Fonctionnalité vérifiée
8.8
11
|
Fonctionnalité vérifiée
8.6
215
|
Fonctionnalité vérifiée
9.1
9
|
Fonctionnalité vérifiée
8.3
204
|
Fonctionnalité vérifiée
8.0
9
|
Fonctionnalité vérifiée
8.7
205
|
Fonctionnalité vérifiée
8.5
11
|
Fonctionnalité vérifiée
Intégration
8.6
204
|
Fonctionnalité vérifiée
7.5
8
|
Fonctionnalité vérifiée
8.6
216
|
Fonctionnalité vérifiée
8.8
11
|
Fonctionnalité vérifiée
8.6
204
|
Fonctionnalité vérifiée
9.2
10
|
Fonctionnalité vérifiée
déploiement
7.8
190
|
Fonctionnalité vérifiée
8.7
9
|
Fonctionnalité vérifiée
9.1
215
|
Fonctionnalité vérifiée
8.2
11
|
Fonctionnalité vérifiée
Performance
9.2
220
|
Fonctionnalité vérifiée
8.5
9
|
Fonctionnalité vérifiée
Sécurité
8.7
211
|
Fonctionnalité vérifiée
8.9
11
|
Fonctionnalité vérifiée
9.2
217
|
Fonctionnalité vérifiée
9.0
10
|
Fonctionnalité vérifiée
IA générative
7.7
132
Pas assez de données disponibles
7.9
129
Pas assez de données disponibles
Bases de données en colonnesMasquer 12 fonctionnalitésAfficher 12 fonctionnalités
8.8
79
Pas assez de données
Stockage
9.1
70
Pas assez de données disponibles
8.8
70
Pas assez de données disponibles
Disponibilité
8.4
62
Pas assez de données disponibles
8.5
66
Pas assez de données disponibles
8.6
68
Pas assez de données disponibles
Performance
8.5
65
Pas assez de données disponibles
Sécurité
8.7
70
Pas assez de données disponibles
8.8
69
Pas assez de données disponibles
8.4
69
Pas assez de données disponibles
8.7
65
Pas assez de données disponibles
Soutien
8.7
66
Pas assez de données disponibles
8.9
66
Pas assez de données disponibles
Calcul centralisé
9.1
27
Pas assez de données disponibles
Calcul localisé
8.5
28
Pas assez de données disponibles
Outil statistique
8.7
77
Pas assez de données disponibles
9.0
78
Pas assez de données disponibles
8.8
78
Pas assez de données disponibles
Analyse des données
9.3
77
Pas assez de données disponibles
9.1
78
Pas assez de données disponibles
Prise de décision
8.8
79
Pas assez de données disponibles
8.7
77
Pas assez de données disponibles
8.7
79
Pas assez de données disponibles
8.7
77
Pas assez de données disponibles
IA générative
7.6
50
Pas assez de données disponibles
7.9
50
Pas assez de données disponibles
Opérations marketing
8.8
66
Pas assez de données disponibles
9.2
64
Pas assez de données disponibles
8.9
65
Pas assez de données disponibles
9.4
66
Pas assez de données disponibles
8.8
63
Pas assez de données disponibles
8.5
63
Pas assez de données disponibles
Activité de la campagne
9.1
68
Pas assez de données disponibles
9.5
67
Pas assez de données disponibles
8.7
64
Pas assez de données disponibles
9.2
62
Pas assez de données disponibles
8.9
63
Pas assez de données disponibles
9.1
65
Pas assez de données disponibles
Agentic AI - Analyse Marketing
8.8
16
Pas assez de données disponibles
9.6
16
Pas assez de données disponibles
8.3
16
Pas assez de données disponibles
Traitement et distribution des grandes donnéesMasquer 10 fonctionnalitésAfficher 10 fonctionnalités
8.8
212
Pas assez de données
base de données
8.8
178
Pas assez de données disponibles
8.9
176
Pas assez de données disponibles
8.8
170
Pas assez de données disponibles
Intégrations
8.4
139
Pas assez de données disponibles
8.6
136
Pas assez de données disponibles
Plate-forme
8.9
153
Pas assez de données disponibles
8.9
168
Pas assez de données disponibles
8.6
136
Pas assez de données disponibles
Traitement
9.3
170
Pas assez de données disponibles
9.1
164
Pas assez de données disponibles
Transformation des données
8.8
288
Pas assez de données disponibles
9.3
295
Pas assez de données disponibles
Connectivité
8.1
256
Pas assez de données disponibles
8.2
254
Pas assez de données disponibles
8.7
283
Pas assez de données disponibles
8.8
274
Pas assez de données disponibles
Opérations
8.5
283
Pas assez de données disponibles
8.7
282
Pas assez de données disponibles
8.3
260
Pas assez de données disponibles
8.4
267
Pas assez de données disponibles
8.5
259
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données
Pas assez de données
Rapports de construction
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plate-forme
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Google Cloud BigQueryetIBM Netezza Performance Server est catégorisé comme Entrepôt de données
Catégories uniques
Google Cloud BigQuery est catégorisé comme Bases de données en colonnesetPlateformes d'intégration de Big DataetOutils ETLetTraitement et distribution des grandes donnéesetAnalyse des Big DataetAnalyse du marketingetAnalytique PrédictiveetSalle de données propre
IBM Netezza Performance Server est catégorisé comme Virtualisation des données
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Google Cloud BigQuery
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
IBM Netezza Performance Server
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Technologies et services d’information
16.2%
Logiciels informatiques
13.6%
vente au détail
7.1%
Services financiers
6.5%
Marketing et publicité
5.1%
Autre
51.6%
Technologies et services d’information
19.4%
Assurance
11.9%
Bancaire
11.9%
vente au détail
7.5%
Services financiers
6.0%
Autre
43.3%
Meilleures alternatives
Discussions
Is Big Query free?
3 commentaires
BG
noLire la suite
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 commentaires
AY
Oui, Bigquery est un produit GCP et un entrepôt de données sans serveur.Lire la suite
En quoi le SQL BQ legacy est-il différent du SQL standard ?
1 commentaire
OD
Legacy SQL est un SQL non standard uniquement utilisé par BigQuery. Standard SQL est conforme au SQL 2011. Google recommande d'utiliser Standard SQL et en...Lire la suite
IBM Netezza Performance Server n'a aucune discussion avec des réponses
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