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Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les critiques de G2 rapportent que SuperAnnotate excelle dans l'étiquetage des données, les utilisateurs soulignant son efficacité dans l'annotation d'images, de textes et de données vidéo pour les projets d'apprentissage automatique. L'interface conviviale de la plateforme et les outils intégrés d'assurance qualité en font un favori pour ceux qui gèrent des tâches d'annotation complexes.
- Les utilisateurs disent qu'Encord offre un support client exceptionnel, avec une équipe qui écoute activement les retours et développe de nouvelles fonctionnalités basées sur les besoins des utilisateurs. Les critiques apprécient l'approche de partenariat pratique, qui inclut un accès direct à la direction pour des discussions significatives sur l'orientation du produit.
- Selon les avis vérifiés, SuperAnnotate a un nombre de critiques récentes significativement plus élevé, indiquant une base d'utilisateurs plus active et des retours à jour. Cela suggère que les utilisateurs potentiels peuvent s'attendre à une plateforme bien soutenue et en amélioration continue.
- Les critiques mentionnent que bien que SuperAnnotate brille par sa facilité d'installation et d'administration, Encord offre une intégration plus robuste avec l'infrastructure existante, en particulier pour les utilisateurs qui ont construit des systèmes internes. Cela fait d'Encord un choix solide pour les équipes cherchant à tirer parti de leurs outils existants.
- Les critiques de G2 soulignent que les fonctionnalités d'organisation et de collaboration de SuperAnnotate sont particulièrement bénéfiques pour les équipes, facilitant la gestion des projets et garantissant des annotations précises. Les utilisateurs apprécient la façon dont la plateforme garde tout rationalisé, ce qui est crucial pour les efforts collaboratifs.
- Les utilisateurs rapportent que l'accent mis par Encord sur les projets d'IA en imagerie médicale a conduit à des fonctionnalités adaptées spécifiquement à ce créneau, en faisant un choix privilégié pour les organisations dans ce domaine. L'intégration avec AWS pour la gestion des données est également notée comme un avantage significatif pour les utilisateurs ayant des besoins d'infrastructure spécifiques.
Encord vs SuperAnnotate
Lors de l'évaluation des deux solutions, les examinateurs ont trouvé SuperAnnotate plus facile à utiliser, à configurer et à administrer. Les examinateurs ont également préféré faire des affaires avec SuperAnnotate dans l'ensemble.
- Les évaluateurs ont estimé que SuperAnnotate répond mieux aux besoins de leur entreprise que Encord.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Encord est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Encord à SuperAnnotate.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Encord
Simple and scalable pricing
Nous contacter
Avec notre tarification simple et évolutive, vous ne payez que par utilisateur.
Pas besoin de suivre les heures d'annotation, la consommation d'étiquettes ou l'utilisation des données.
- Outil d'étiquetage pour la vision par ordinateur
- Étiquetage assisté par modèle utilisant vos propres modèles ou nos micro-modèles propriétaires
- Suivi et interpolation automatisés des objets
SuperAnnotate
Pro
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Préparez-vous à faire évoluer vos projets d'IA les plus sophistiqués et vos besoins en MLOps
- Éditeur multimodal entièrement personnalisable
- Éditeurs d'images, de vidéos, de textes et d'audio
- Curation et exploration de données
Essai gratuit
Encord
Essai gratuit disponible
SuperAnnotate
Essai gratuit disponible
Évaluations
Répond aux exigences
9.3
50
9.6
132
Facilité d’utilisation
9.5
51
9.6
137
Facilité d’installation
8.3
15
9.6
96
Facilité d’administration
8.1
14
9.6
51
Qualité du service client
9.9
49
9.6
133
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
9.5
14
9.7
52
Orientation du produit (% positif)
9.8
50
9.6
118
Fonctionnalités
déploiement
9.4
6
9.8
10
9.5
7
9.2
11
9.8
7
9.3
9
9.8
8
9.7
10
9.8
8
9.5
10
déploiement
10.0
6
9.4
11
9.5
7
9.5
11
9.5
7
9.5
10
9.6
8
9.4
11
10.0
8
9.3
12
management
9.8
7
9.3
9
9.8
8
9.0
10
10.0
6
9.2
8
9.8
8
9.6
8
Opérations
10.0
6
9.3
9
9.7
6
9.2
8
10.0
9
9.2
8
management
10.0
7
9.6
8
10.0
8
9.4
8
9.8
7
9.3
7
IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueMasquer 25 fonctionnalitésAfficher 25 fonctionnalités
9.7
7
Pas assez de données
Système
9.0
5
Pas assez de données disponibles
Développement de modèles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
9.7
6
Pas assez de données disponibles
10.0
5
Pas assez de données disponibles
9.7
6
Pas assez de données disponibles
Développement de modèles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Services d’apprentissage automatique/profond
9.5
7
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
9.7
5
Pas assez de données disponibles
Services d’apprentissage automatique/profond
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
9.7
5
Pas assez de données disponibles
déploiement
10.0
7
Pas assez de données disponibles
9.8
7
Pas assez de données disponibles
9.5
7
Pas assez de données disponibles
IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Agentic AI - Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Qualité
9.4
33
9.7
84
9.8
32
9.7
91
9.5
33
9.7
82
9.8
31
9.7
81
Automatisation
9.5
26
9.3
64
9.5
25
9.5
51
Annotation d’image
9.6
32
9.4
77
9.3
28
9.4
72
9.2
24
9.3
64
9.7
26
9.5
65
Annotation en langage naturel
9.6
15
9.4
51
9.7
15
9.3
43
9.6
17
9.6
47
Annotation vocale
9.6
15
9.3
45
9.5
14
9.1
42
Reconnaissance d'imageMasquer 14 fonctionnalitésAfficher 14 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Type de reconnaissance
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Fonction non disponible
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Reconnaissance faciale
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Étiquetage
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
déploiement
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Outils d'apprentissage actifMasquer 15 fonctionnalitésAfficher 15 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Entraînement et optimisation des modèles - Outils d’apprentissage actif
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Gestion et annotation des données - Outils d’apprentissage actif
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Performances et analyse des modèles - Outils d’apprentissage actif
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Apprentissage automatiqueMasquer 4 fonctionnalitésAfficher 4 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Intégration - Apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Apprentissage - Apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)Masquer 15 fonctionnalitésAfficher 15 fonctionnalités
Pas assez de données
9.6
19
Ingénierie des invites - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.7
16
Pas assez de données disponibles
9.7
15
Optimisation de l'inférence - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.5
13
Jardin de Modèles - Opérationnalisation des Grands Modèles de Langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.7
15
Formation personnalisée - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.6
16
Développement d'applications - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.4
15
Déploiement de modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.6
12
Pas assez de données disponibles
9.4
14
Garde-fous - Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.6
16
Pas assez de données disponibles
9.7
15
Surveillance du modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.5
14
Pas assez de données disponibles
9.6
13
Sécurité - Opérationnalisation des Modèles de Langage à Grande Échelle (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.6
12
Pas assez de données disponibles
9.5
13
Passerelles et routeurs - Opérationnalisation des modèles de langage à grande échelle (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.5
13
Catégories
Catégories
Catégories partagées
EncordetSuperAnnotate est catégorisé comme Outils d'apprentissage actifetÉtiquetage des donnéesetPlateformes MLOps
Catégories uniques
Encord est catégorisé comme Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueetReconnaissance d'imageetApprentissage automatique
SuperAnnotate est catégorisé comme Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Encord
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
SuperAnnotate
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Logiciels informatiques
37.5%
Hôpital et soins de santé
12.5%
Dispositifs médicaux
10.9%
Aliments et boissons
9.4%
Technologies et services d’information
7.8%
Autre
21.9%
Technologies et services d’information
24.7%
Logiciels informatiques
16.3%
Recherche
6.2%
enseignement
4.5%
Santé, bien-être et forme physique
3.4%
Autre
44.9%
Discussions
Encord n'a aucune discussion avec des réponses
What is SuperAnnotate?
1 commentaire
MM
SuperAnnotate est une plateforme complète pour annoter, versionner et gérer les données de vérité terrain pour votre IA.Lire la suite
What is your experience with SuperAnnotate for data annotation, and what would you like to see improved?
1 commentaire
ST
J'ai été invité à passer un test de compétences pour quelques projets avec Superannotate au cours de l'année écoulée, chacun aboutissant à une plateforme...Lire la suite
SuperAnnotate n'a plus de discussions avec des réponses
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