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Roboflow
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Petite entreprise (50.8% des avis)
Petite entreprise (63.5% des avis)
Prix d'entrée de gamme
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Encord
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(62)4.8 sur 5
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(172)4.9 sur 5
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Parcourir tous les plans tarifaires 3Résumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent que SuperAnnotate excelle en facilité de configuration avec un score de 9,6, tandis qu'Encord est à la traîne avec 8,3. Les critiques mentionnent que l'interface intuitive de SuperAnnotate et son processus d'intégration simple permettent aux équipes de démarrer rapidement.
- Les critiques mentionnent que SuperAnnotate offre une qualité de support supérieure avec un score de 9,9 par rapport au score parfait de 10,0 d'Encord. Cependant, les utilisateurs sur G2 apprécient la réactivité et l'utilité de l'équipe de support d'Encord, indiquant que les deux produits fournissent un excellent service client.
- Les utilisateurs disent que SuperAnnotate brille en qualité de l'étiqueteur avec un score de 9,8, tandis qu'Encord a un score légèrement inférieur de 9,5. Les critiques soulignent les outils et fonctionnalités d'étiquetage avancés de SuperAnnotate qui améliorent la précision et l'efficacité dans les tâches d'annotation de données.
- Les utilisateurs de G2 rapportent que l'efficacité de l'entraînement des modèles de SuperAnnotate est très bien notée, contribuant à des délais de réalisation de projet plus rapides. En revanche, les fonctionnalités d'entraînement de modèles d'Encord, bien qu'efficaces, n'atteignent pas les niveaux d'efficacité rapportés par les utilisateurs de SuperAnnotate.
- Les utilisateurs sur G2 mentionnent que la scalabilité de SuperAnnotate est une caractéristique remarquable, obtenant un score parfait de 10,0, ce qui permet aux entreprises de croître sans rencontrer de limitations. Encord obtient également un bon score dans ce domaine avec 9,8, mais les utilisateurs estiment que l'infrastructure de SuperAnnotate est plus robuste pour les ensembles de données plus volumineux.
- Les critiques mentionnent que les deux produits offrent de fortes capacités d'intégration, mais la flexibilité de SuperAnnotate à s'intégrer avec divers cadres et outils est notée comme un avantage significatif, obtenant un score de 10,0 par rapport au 9,5 d'Encord. Les utilisateurs apprécient le flux de travail fluide que SuperAnnotate offre grâce à ses intégrations.
Encord vs SuperAnnotate
Lors de l'évaluation des deux solutions, les examinateurs ont trouvé SuperAnnotate plus facile à utiliser, à configurer et à administrer. Les examinateurs ont également préféré faire des affaires avec SuperAnnotate dans l'ensemble.
- Les évaluateurs ont estimé que SuperAnnotate répond mieux aux besoins de leur entreprise que Encord.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Encord est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Encord à SuperAnnotate.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Encord
Simple and scalable pricing
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Avec notre tarification simple et évolutive, vous ne payez que par utilisateur.
Pas besoin de suivre les heures d'annotation, la consommation d'étiquettes ou l'utilisation des données.
- Outil d'étiquetage pour la vision par ordinateur
- Étiquetage assisté par modèle utilisant vos propres modèles ou nos micro-modèles propriétaires
- Suivi et interpolation automatisés des objets
SuperAnnotate
Pro
Nous contacter
Préparez-vous à faire évoluer vos projets d'IA les plus sophistiqués et vos besoins en MLOps
- Éditeur multimodal entièrement personnalisable
- Éditeurs d'images, de vidéos, de textes et d'audio
- Curation et exploration de données
Essai gratuit
Encord
Essai gratuit disponible
SuperAnnotate
Essai gratuit disponible
Évaluations
Répond aux exigences
9.3
47
9.6
113
Facilité d’utilisation
9.5
48
9.6
118
Facilité d’installation
8.3
12
9.6
78
Facilité d’administration
7.7
11
9.6
46
Qualité du service client
9.9
46
9.7
115
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
9.4
11
9.7
47
Orientation du produit (% positif)
9.8
47
9.5
99
Fonctionnalités
déploiement
9.4
6
9.8
10
9.5
7
9.2
11
9.8
7
9.3
9
9.8
8
9.7
10
9.8
8
9.5
10
déploiement
10.0
6
9.4
11
9.5
7
9.5
11
9.5
7
9.5
10
9.6
8
9.4
11
10.0
8
9.3
12
management
9.8
7
9.3
9
9.8
8
9.0
10
10.0
6
9.2
8
9.8
8
9.6
8
Opérations
10.0
6
9.3
9
9.7
6
9.2
8
10.0
9
9.2
8
management
10.0
7
9.6
8
10.0
8
9.4
8
9.8
7
9.3
7
IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueMasquer 25 fonctionnalitésAfficher 25 fonctionnalités
9.7
7
Pas assez de données
Système
9.0
5
Pas assez de données disponibles
Développement de modèles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
9.7
6
Pas assez de données disponibles
10.0
5
Pas assez de données disponibles
9.7
6
Pas assez de données disponibles
Développement de modèles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Services d’apprentissage automatique/profond
9.5
7
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
9.7
5
Pas assez de données disponibles
Services d’apprentissage automatique/profond
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
9.7
5
Pas assez de données disponibles
déploiement
10.0
7
Pas assez de données disponibles
9.8
7
Pas assez de données disponibles
9.5
7
Pas assez de données disponibles
IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Agentic AI - Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Qualité
9.4
32
9.7
76
9.8
31
9.6
74
9.5
32
9.7
74
9.8
30
9.7
68
Automatisation
9.5
26
9.3
57
9.5
25
9.5
47
Annotation d’image
9.6
31
9.3
70
9.3
28
9.4
67
9.2
24
9.3
59
9.7
25
9.5
61
Annotation en langage naturel
9.6
15
9.3
46
9.7
15
9.2
39
9.6
17
9.6
43
Annotation vocale
9.6
15
9.2
40
9.5
14
9.0
38
Reconnaissance d'imageMasquer 14 fonctionnalitésAfficher 14 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Type de reconnaissance
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Fonction non disponible
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Reconnaissance faciale
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Étiquetage
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
déploiement
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Outils d'apprentissage actifMasquer 15 fonctionnalitésAfficher 15 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Entraînement et optimisation des modèles - Outils d’apprentissage actif
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Gestion et annotation des données - Outils d’apprentissage actif
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Performances et analyse des modèles - Outils d’apprentissage actif
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Apprentissage automatiqueMasquer 4 fonctionnalitésAfficher 4 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Intégration - Apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Apprentissage - Apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)Masquer 15 fonctionnalitésAfficher 15 fonctionnalités
Pas assez de données
9.5
13
Ingénierie des invites - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.6
13
Pas assez de données disponibles
9.6
13
Optimisation de l'inférence - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.4
12
Jardin de Modèles - Opérationnalisation des Grands Modèles de Langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.6
13
Formation personnalisée - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.5
13
Développement d'applications - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.4
13
Déploiement de modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.5
11
Pas assez de données disponibles
9.4
13
Garde-fous - Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.5
13
Pas assez de données disponibles
9.6
12
Surveillance du modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.4
12
Pas assez de données disponibles
9.5
11
Sécurité - Opérationnalisation des Modèles de Langage à Grande Échelle (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.5
11
Pas assez de données disponibles
9.4
11
Passerelles et routeurs - Opérationnalisation des modèles de langage à grande échelle (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.4
12
Catégories
Catégories
Catégories partagées
EncordetSuperAnnotate est catégorisé comme Étiquetage des donnéesetPlateformes MLOps
Catégories uniques
SuperAnnotate est catégorisé comme Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Encord
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
SuperAnnotate
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Logiciels informatiques
36.1%
Dispositifs médicaux
11.5%
Hôpital et soins de santé
11.5%
Aliments et boissons
9.8%
Technologies et services d’information
8.2%
Autre
23.0%
Technologies et services d’information
22.6%
Logiciels informatiques
16.4%
Recherche
6.9%
enseignement
5.0%
Santé, bien-être et forme physique
3.8%
Autre
45.3%
Discussions
Encord n'a aucune discussion avec des réponses
What is SuperAnnotate?
1 commentaire
MM
SuperAnnotate est une plateforme complète pour annoter, versionner et gérer les données de vérité terrain pour votre IA.Lire la suite
What is your experience with SuperAnnotate for data annotation, and what would you like to see improved?
1 commentaire
ST
J'ai été invité à passer un test de compétences pour quelques projets avec Superannotate au cours de l'année écoulée, chacun aboutissant à une plateforme...Lire la suite
SuperAnnotate n'a plus de discussions avec des réponses
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