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Parcourir tous les plans tarifaires 3Résumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les critiques de G2 rapportent que SuperAnnotate excelle dans le support utilisateur, de nombreux utilisateurs soulignant l'assistance immédiate qu'ils ont reçue lorsqu'ils ont rencontré des problèmes, tels que des problèmes de connexion. Ce niveau de réactivité a contribué à une expérience globale fluide pour les utilisateurs.
- Les utilisateurs disent que les outils d'automatisation alimentés par l'IA de SuperAnnotate, comme le polygone intelligent et l'auto-annotation, réduisent considérablement le temps d'étiquetage manuel, en faisant une puissance pour l'étiquetage de données IA par rapport à Encord, qui, bien qu'efficace, n'a pas le même niveau de fonctionnalités d'automatisation.
- Selon des avis vérifiés, Encord brille dans son expérience de support client, les utilisateurs appréciant l'attention de l'équipe aux retours et leur approche proactive dans le développement de nouvelles fonctionnalités. Ce partenariat pratique a été particulièrement bénéfique pour les utilisateurs dans des domaines spécialisés comme l'imagerie médicale.
- Les critiques mentionnent que les deux plateformes offrent une facilité d'utilisation similaire, mais SuperAnnotate se distingue par une expérience de configuration légèrement meilleure, que les utilisateurs trouvent plus intuitive. Cela peut être crucial pour les équipes cherchant à démarrer rapidement sans formation approfondie.
- Les utilisateurs soulignent que bien qu'Encord ait de fortes capacités d'intégration, notamment avec AWS, la polyvalence de SuperAnnotate dans la gestion de divers types de données et ses outils d'automatisation robustes en font une solution plus complète pour des besoins d'étiquetage diversifiés.
- Les critiques de G2 notent que SuperAnnotate a un score de satisfaction global plus élevé, reflétant sa forte performance sur plusieurs métriques, y compris l'expérience utilisateur et la richesse des fonctionnalités, ce qui peut être un facteur décisif pour les équipes évaluant leurs options.
Encord vs SuperAnnotate
Lors de l'évaluation des deux solutions, les examinateurs ont trouvé SuperAnnotate plus facile à utiliser, à configurer et à administrer. Les examinateurs ont également préféré faire des affaires avec SuperAnnotate dans l'ensemble.
- Les évaluateurs ont estimé que SuperAnnotate répond mieux aux besoins de leur entreprise que Encord.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Encord est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Encord à SuperAnnotate.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Encord
Simple and scalable pricing
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Avec notre tarification simple et évolutive, vous ne payez que par utilisateur.
Pas besoin de suivre les heures d'annotation, la consommation d'étiquettes ou l'utilisation des données.
- Outil d'étiquetage pour la vision par ordinateur
- Étiquetage assisté par modèle utilisant vos propres modèles ou nos micro-modèles propriétaires
- Suivi et interpolation automatisés des objets
SuperAnnotate
Pro
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Préparez-vous à faire évoluer vos projets d'IA les plus sophistiqués et vos besoins en MLOps
- Éditeur multimodal entièrement personnalisable
- Éditeurs d'images, de vidéos, de textes et d'audio
- Curation et exploration de données
Essai gratuit
Encord
Essai gratuit disponible
SuperAnnotate
Essai gratuit disponible
Évaluations
Répond aux exigences
9.3
50
9.6
161
Facilité d’utilisation
9.5
51
9.6
167
Facilité d’installation
8.3
15
9.5
125
Facilité d’administration
8.1
14
9.6
51
Qualité du service client
9.9
49
9.6
159
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
9.5
14
9.7
52
Orientation du produit (% positif)
9.8
50
9.7
147
Fonctionnalités
déploiement
9.4
6
9.7
12
9.5
7
9.3
12
9.8
7
9.3
10
9.8
8
9.6
12
9.8
8
9.5
11
déploiement
10.0
6
9.4
13
9.5
7
9.6
13
9.5
7
9.4
12
9.6
8
9.4
12
10.0
8
9.4
13
management
9.8
7
9.3
10
9.8
8
9.0
12
10.0
6
9.3
9
9.8
8
9.6
9
Opérations
10.0
6
9.3
10
9.7
6
9.3
9
10.0
9
9.4
11
management
10.0
7
9.6
9
10.0
8
9.4
9
9.8
7
9.4
8
IA générative
Pas assez de données disponibles
9.2
6
Pas assez de données disponibles
9.0
5
Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueMasquer 25 fonctionnalitésAfficher 25 fonctionnalités
9.7
7
Pas assez de données
Système
9.0
5
Pas assez de données disponibles
Développement de modèles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
9.7
6
Pas assez de données disponibles
10.0
5
Pas assez de données disponibles
9.7
6
Pas assez de données disponibles
Développement de modèles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Services d’apprentissage automatique/profond
9.5
7
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
9.7
5
Pas assez de données disponibles
Services d’apprentissage automatique/profond
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
9.7
5
Pas assez de données disponibles
déploiement
10.0
7
Pas assez de données disponibles
9.8
7
Pas assez de données disponibles
9.5
7
Pas assez de données disponibles
IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Agentic AI - Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Qualité
9.4
33
9.6
90
9.8
32
9.6
102
9.5
33
9.6
86
9.8
31
9.7
95
Automatisation
9.5
26
9.3
68
9.5
25
9.5
54
Annotation d’image
9.6
32
9.3
81
9.3
28
9.4
75
9.2
24
9.3
66
9.7
26
9.5
69
Annotation en langage naturel
9.6
15
9.4
53
9.7
15
9.3
45
9.6
17
9.6
49
Annotation vocale
9.6
15
9.3
48
9.5
14
9.1
44
Reconnaissance d'imageMasquer 14 fonctionnalitésAfficher 14 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Type de reconnaissance
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Fonction non disponible
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Reconnaissance faciale
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Étiquetage
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
déploiement
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Outils d'apprentissage actifMasquer 15 fonctionnalitésAfficher 15 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Entraînement et optimisation des modèles - Outils d’apprentissage actif
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Gestion et annotation des données - Outils d’apprentissage actif
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Performances et analyse des modèles - Outils d’apprentissage actif
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Apprentissage automatiqueMasquer 4 fonctionnalitésAfficher 4 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Intégration - Apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Apprentissage - Apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)Masquer 15 fonctionnalitésAfficher 15 fonctionnalités
Pas assez de données
9.6
19
Ingénierie des invites - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.7
17
Pas assez de données disponibles
9.7
16
Optimisation de l'inférence - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.5
14
Jardin de Modèles - Opérationnalisation des Grands Modèles de Langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.7
16
Formation personnalisée - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.6
17
Développement d'applications - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.5
16
Déploiement de modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.6
13
Pas assez de données disponibles
9.4
15
Garde-fous - Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.6
17
Pas assez de données disponibles
9.7
16
Surveillance du modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.6
15
Pas assez de données disponibles
9.6
14
Sécurité - Opérationnalisation des Modèles de Langage à Grande Échelle (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.6
13
Pas assez de données disponibles
9.5
14
Passerelles et routeurs - Opérationnalisation des modèles de langage à grande échelle (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.5
14
Catégories
Catégories
Catégories partagées
EncordetSuperAnnotate est catégorisé comme Outils d'apprentissage actifetÉtiquetage des donnéesetPlateformes MLOps
Catégories uniques
Encord est catégorisé comme Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueetReconnaissance d'imageetApprentissage automatique
SuperAnnotate est catégorisé comme Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Encord
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
SuperAnnotate
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Logiciels informatiques
37.5%
Hôpital et soins de santé
12.5%
Dispositifs médicaux
10.9%
Aliments et boissons
9.4%
Technologies et services d’information
7.8%
Autre
21.9%
Technologies et services d’information
25.0%
Logiciels informatiques
15.4%
Recherche
5.3%
enseignement
3.8%
Sécurité informatique et réseau
3.4%
Autre
47.1%
Discussions
Encord n'a aucune discussion avec des réponses
What is SuperAnnotate?
1 commentaire
MM
SuperAnnotate est une plateforme complète pour annoter, versionner et gérer les données de vérité terrain pour votre IA.Lire la suite
What is your experience with SuperAnnotate for data annotation, and what would you like to see improved?
1 commentaire
ST
J'ai été invité à passer un test de compétences pour quelques projets avec Superannotate au cours de l'année écoulée, chacun aboutissant à une plateforme...Lire la suite
SuperAnnotate n'a plus de discussions avec des réponses
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