Comparer DeepnoteetPyCharm

En un coup d'œil
Deepnote
Deepnote
Note
(378)4.5 sur 5
Segments de marché
Petite entreprise (68.7% des avis)
Information
Pros & Cons
Prix d'entrée de gamme
Gratuit 1 Editors Par mois
Parcourir tous les plans tarifaires 3
PyCharm
PyCharm
Note
(770)4.6 sur 5
Segments de marché
Petite entreprise (40.7% des avis)
Information
Pros & Cons
Prix d'entrée de gamme
$10.90 Par mois
Parcourir tous les plans tarifaires 4
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
  • Les évaluateurs de G2 rapportent que PyCharm excelle par sa fonctionnalité étendue, mettant particulièrement en avant des fonctionnalités comme la possibilité de configurer un environnement Python distant, que de nombreux utilisateurs trouvent inestimable pour leurs projets de développement. Cette polyvalence contribue à son score de satisfaction global plus élevé par rapport à Deepnote.
  • Les utilisateurs disent que Deepnote brille dans les environnements collaboratifs, avec son Assistant IA s'intégrant parfaitement dans le style du notebook. Cette fonctionnalité permet un codage en ligne facile et une collaboration sans besoin de configurations d'environnement complexes, en faisant un favori parmi les équipes.
  • Les évaluateurs mentionnent que les capacités de détection d'erreurs de PyCharm sont une caractéristique remarquable, en particulier pour les projets Python et d'apprentissage automatique. Les utilisateurs apprécient la rapidité avec laquelle il indique les erreurs, ce qui améliore leur efficacité de codage et leur expérience globale.
  • Selon les avis vérifiés, l'interface conviviale de Deepnote et ses intégrations natives avec des services tiers facilitent le travail des utilisateurs avec leurs outils préférés directement dans le notebook. Cette facilité d'utilisation est un avantage significatif pour ceux qui privilégient un flux de travail fluide.
  • Les évaluateurs de G2 soulignent que bien que les deux produits offrent une facilité d'utilisation similaire, l'ensemble de fonctionnalités robustes de PyCharm peut nécessiter une courbe d'apprentissage plus raide pour les nouveaux utilisateurs. Cependant, une fois maîtrisées, ses capacités peuvent grandement améliorer la productivité, surtout pour les projets plus complexes.
  • Les utilisateurs rapportent que le fort support et les ressources communautaires de PyCharm contribuent à une expérience utilisateur positive, beaucoup trouvant les guides d'aide et la documentation particulièrement utiles. En revanche, bien que Deepnote offre également un support, certains utilisateurs estiment qu'il pourrait bénéficier de ressources plus complètes.

Deepnote vs PyCharm

Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs les ont jugées également faciles à utiliser. Cependant, Deepnote est plus facile à configurer tandis que PyCharm est plus facile à utiliser dans l'ensemble et à administrer.

  • Les évaluateurs ont estimé que PyCharm répond mieux aux besoins de leur entreprise que Deepnote.
  • En comparant la qualité du support produit continu, Deepnote et PyCharm fournissent des niveaux d'assistance similaires.
  • Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Deepnote à PyCharm.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Deepnote
Free
Gratuit
1 Editors Par mois
Parcourir tous les plans tarifaires 3
PyCharm
For Individuals
$10.90
Par mois
Parcourir tous les plans tarifaires 4
Essai gratuit
Deepnote
Essai gratuit disponible
PyCharm
Essai gratuit disponible
Évaluations
Répond aux exigences
8.6
344
9.2
653
Facilité d’utilisation
8.9
347
8.9
656
Facilité d’installation
9.0
271
8.9
98
Facilité d’administration
8.8
57
8.6
64
Qualité du service client
8.7
234
8.7
544
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
8.6
56
9.0
52
Orientation du produit (% positif)
9.4
339
9.3
624
Fonctionnalités
7.5
194
Pas assez de données
Rapports
8.0
176
Pas assez de données disponibles
7.7
173
Pas assez de données disponibles
7.5
179
Pas assez de données disponibles
7.4
167
Pas assez de données disponibles
7.6
170
Pas assez de données disponibles
Préparation des données
8.5
153
Pas assez de données disponibles
7.6
142
Pas assez de données disponibles
Modélisation et fusion des données
8.5
152
Pas assez de données disponibles
8.3
149
Pas assez de données disponibles
8.4
146
Pas assez de données disponibles
IA générative
7.0
58
Pas assez de données disponibles
6.8
55
Pas assez de données disponibles
Agentic AI - Plateformes d'analyse
6.5
23
Pas assez de données disponibles
6.3
23
Pas assez de données disponibles
7.1
23
Pas assez de données disponibles
6.2
23
Pas assez de données disponibles
7.0
22
Pas assez de données disponibles
6.3
22
Pas assez de données disponibles
6.8
23
Pas assez de données disponibles
Libre-service
8.2
163
Pas assez de données disponibles
8.4
169
Pas assez de données disponibles
8.3
172
Pas assez de données disponibles
7.7
165
Pas assez de données disponibles
8.7
175
Pas assez de données disponibles
7.8
161
Pas assez de données disponibles
Déploiement et Intégration - Plateformes d'Analytique
7.0
21
Pas assez de données disponibles
7.2
21
Pas assez de données disponibles
6.7
21
Pas assez de données disponibles
7.7
22
Pas assez de données disponibles
Analytique avancée
7.7
162
Pas assez de données disponibles
8.1
173
Pas assez de données disponibles
7.8
151
Pas assez de données disponibles
Performance et évolutivité - Plateformes d'analyse
6.8
25
Pas assez de données disponibles
7.1
21
Pas assez de données disponibles
Analytique Avancée & Modélisation - Plateformes d'Analytique
7.3
20
Pas assez de données disponibles
7.8
21
Pas assez de données disponibles
7.3
20
Pas assez de données disponibles
Capacités d'IA agentiques - Plateformes d'analyse
7.1
20
Pas assez de données disponibles
7.4
20
Pas assez de données disponibles
7.3
19
Pas assez de données disponibles
6.9
19
Pas assez de données disponibles
Intelligence Personnalisée - Plateformes d'Analyse
7.0
19
Pas assez de données disponibles
7.0
20
Pas assez de données disponibles
7.3
20
Pas assez de données disponibles
Rapports de construction
8.2
150
Pas assez de données disponibles
8.3
149
Pas assez de données disponibles
7.7
146
Pas assez de données disponibles
8.0
148
Pas assez de données disponibles
Environnements de développement intégré (IDE) PythonMasquer 7 fonctionnalitésAfficher 7 fonctionnalités
8.3
160
8.7
418
Fonctionnalité
9.2
150
9.1
386
8.3
143
8.9
377
7.8
134
7.9
301
7.5
143
8.7
363
8.9
145
8.8
361
8.1
140
8.6
354
8.4
133
8.8
361
Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueMasquer 25 fonctionnalitésAfficher 25 fonctionnalités
7.0
193
Pas assez de données
Système
8.6
169
Pas assez de données disponibles
Développement de modèles
8.3
168
Pas assez de données disponibles
Fonction non disponible
Pas assez de données disponibles
7.4
166
Pas assez de données disponibles
7.2
171
Pas assez de données disponibles
Développement de modèles
7.6
156
Pas assez de données disponibles
Services d’apprentissage automatique/profond
6.5
160
Pas assez de données disponibles
7.1
160
Pas assez de données disponibles
6.9
154
Pas assez de données disponibles
7.0
157
Pas assez de données disponibles
Services d’apprentissage automatique/profond
7.2
147
Pas assez de données disponibles
7.5
149
Pas assez de données disponibles
déploiement
8.0
162
Pas assez de données disponibles
7.9
166
Pas assez de données disponibles
7.8
162
Pas assez de données disponibles
IA générative
7.2
54
Pas assez de données disponibles
7.0
52
Pas assez de données disponibles
6.3
51
Pas assez de données disponibles
Agentic AI - Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
5.5
18
Pas assez de données disponibles
6.0
17
Pas assez de données disponibles
6.5
18
Pas assez de données disponibles
5.7
16
Pas assez de données disponibles
5.9
17
Pas assez de données disponibles
5.7
16
Pas assez de données disponibles
7.0
16
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Deepnote
Deepnote
PyCharm
PyCharm
DeepnoteetPyCharm est catégorisé comme Environnements de développement intégré (IDE) Python
Catégories uniques
PyCharm
PyCharm n'a aucune catégorie unique
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Deepnote
Deepnote
Petite entreprise(50 employés ou moins)
68.7%
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
24.3%
Entreprise(> 1000 employés)
7.0%
PyCharm
PyCharm
Petite entreprise(50 employés ou moins)
40.7%
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
30.0%
Entreprise(> 1000 employés)
29.3%
Industrie des évaluateurs
Deepnote
Deepnote
Logiciels informatiques
17.5%
enseignement
11.9%
Technologies et services d’information
11.6%
Services financiers
8.6%
Recherche
4.0%
Autre
46.4%
PyCharm
PyCharm
Logiciels informatiques
32.3%
Technologies et services d’information
21.2%
internet
4.5%
enseignement
3.8%
Télécommunications
3.2%
Autre
35.0%
Meilleures alternatives
Deepnote
Deepnote Alternatives
Hex
Hex
Ajouter Hex
Looker
Looker
Ajouter Looker
Tableau
Tableau
Ajouter Tableau
Alteryx
Alteryx
Ajouter Alteryx
PyCharm
PyCharm Alternatives
Eclipse
Eclipse
Ajouter Eclipse
AWS Cloud9
AWS Cloud9
Ajouter AWS Cloud9
The Jupyter Notebook
The Jupyter Notebook
Ajouter The Jupyter Notebook
Kite
Kite
Ajouter Kite
Discussions
Deepnote
Discussions Deepnote
Deepnote est-il bon ?
1 commentaire
Deepnote est-il meilleur que Colab ?
1 commentaire
Baran T.
BT
oui, surtout si vous utilisez SQL beaucoup mieuxLire la suite
Monty la Mangouste pleure
Deepnote n'a plus de discussions avec des réponses
PyCharm
Discussions PyCharm
À quoi sert PyCharm ?
3 commentaires
BS
PyCharm peut être utilisé pour l'analyse de code, le débogage et les tests.Lire la suite
IntelliJ est-il aussi bon que PyCharm pour Python ? A-t-il les mêmes fonctionnalités ?
2 commentaires
Pillutla M.
PM
Pycharm était une expérience plus facile pour moi qu'IntelliJ.Lire la suite
Puis-je utiliser PyCharm gratuitement ?
2 commentaires
Deeraj K.
DK
Bien sûr ! La version communautaire est disponible gratuitement, et vous pouvez également passer à la version professionnelle une fois que vous l'appréciez !Lire la suite