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En un coup d'œil
Segments de marché
Petite entreprise (54.2% des avis)
Petite entreprise (40.2% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
Aucun tarif disponible
DataRobot
Note
(26)4.4 sur 5
Segments de marché
Petite entreprise (54.2% des avis)
Pros & Cons
Pas assez de données
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur DataRobotIBM watsonx.ai
Note
(123)4.4 sur 5
Segments de marché
Petite entreprise (40.2% des avis)
Pros & Cons
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
Essai gratuit disponible
En savoir plus sur IBM watsonx.aiRésumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent que DataRobot excelle dans ses capacités d'ingestion et de manipulation des données, avec un score de 8,2, ce qui permet une préparation efficace des données. En revanche, IBM watsonx.ai brille avec un score plus élevé de 9,0 en facilité de déploiement, indiquant un processus d'installation plus fluide selon les critiques.
- Les critiques mentionnent que la fonctionnalité de registre de modèles de DataRobot est très bien notée à 9,3, ce qui facilite la gestion et le suivi des modèles. Cependant, les utilisateurs sur G2 soulignent qu'IBM watsonx.ai offre des capacités de surveillance supérieures avec un score de 8,8, ce qui est crucial pour l'évaluation continue des performances des modèles.
- Les utilisateurs de G2 disent que la qualité du support de DataRobot est notée à 7,9, ce que certains trouvent insuffisant par rapport au score impressionnant de 8,8 d'IBM watsonx.ai. Cette différence suggère que les utilisateurs peuvent bénéficier d'une meilleure assistance et de meilleures ressources avec le produit d'IBM.
- Les utilisateurs rapportent que DataRobot se concentre fortement sur les données structurées avec un score de 9,2, ce qui en fait un choix privilégié pour les utilisateurs traitant principalement des ensembles de données structurées. À l'inverse, IBM watsonx.ai est reconnu pour sa polyvalence en traitement du langage naturel, avec un score de 8,8, ce qui séduit les utilisateurs ayant besoin de fonctionnalités avancées d'analyse de texte.
- Les critiques mentionnent que la fonctionnalité de versionnage de DataRobot est notée à 8,1, ce qui est bénéfique pour suivre les changements dans les modèles. Cependant, le score de scalabilité de 9,0 d'IBM watsonx.ai indique qu'il peut mieux répondre aux besoins croissants en données et aux déploiements plus importants, selon les retours des utilisateurs.
- Les utilisateurs sur G2 soulignent que la facilité d'utilisation de DataRobot est notée à 8,5, ce qui est favorable pour les nouveaux utilisateurs. En revanche, le score plus élevé de 9,1 d'IBM watsonx.ai dans la même catégorie suggère une interface plus intuitive, facilitant la navigation et l'utilisation efficace de ses fonctionnalités par les utilisateurs.
DataRobot vs IBM watsonx.ai
Lors de l'évaluation des deux solutions, les examinateurs ont trouvé IBM watsonx.ai plus facile à utiliser, à configurer et à administrer. Les examinateurs ont également préféré faire des affaires avec IBM watsonx.ai dans l'ensemble.
- DataRobot et IBM watsonx.ai répondent tous deux aux exigences de nos évaluateurs à un taux comparable.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que IBM watsonx.ai est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de IBM watsonx.ai à DataRobot.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
DataRobot
Aucun tarif disponibleIBM watsonx.ai
Aucun tarif disponibleEssai gratuit
DataRobot
Aucune information sur l'essai disponibleIBM watsonx.ai
Essai gratuit disponible
Évaluations
Répond aux exigences
8.8
23
8.8
78
Facilité d’utilisation
8.5
23
8.8
110
Facilité d’installation
7.0
11
8.5
101
Facilité d’administration
7.4
11
8.7
36
Qualité du service client
7.9
22
8.8
77
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
8.3
11
8.9
36
Orientation du produit (% positif)
8.4
22
9.9
80
Fonctionnalités
déploiement
Pas assez de données disponibles
9.1
9
Pas assez de données disponibles
8.5
9
Pas assez de données disponibles
7.8
9
Pas assez de données disponibles
8.7
9
Pas assez de données disponibles
8.7
9
déploiement
Pas assez de données disponibles
9.3
9
Pas assez de données disponibles
8.7
9
Pas assez de données disponibles
8.3
9
Pas assez de données disponibles
8.9
9
Pas assez de données disponibles
9.1
9
management
Pas assez de données disponibles
8.0
9
Pas assez de données disponibles
8.5
9
Pas assez de données disponibles
8.5
9
Pas assez de données disponibles
9.3
9
Opérations
Pas assez de données disponibles
9.1
9
Pas assez de données disponibles
8.7
9
Pas assez de données disponibles
9.3
9
management
Pas assez de données disponibles
8.5
9
Pas assez de données disponibles
9.0
8
Pas assez de données disponibles
8.5
8
IA générative
Pas assez de données disponibles
9.1
9
Pas assez de données disponibles
9.3
9
Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueMasquer 25 fonctionnalitésAfficher 25 fonctionnalités
Pas assez de données
8.6
36
Système
Pas assez de données disponibles
8.2
31
Développement de modèles
Pas assez de données disponibles
8.6
32
Pas assez de données disponibles
8.2
32
Pas assez de données disponibles
8.7
31
Pas assez de données disponibles
8.4
32
Développement de modèles
Pas assez de données disponibles
8.5
32
Services d’apprentissage automatique/profond
Pas assez de données disponibles
Fonction non disponible
Pas assez de données disponibles
8.9
32
Pas assez de données disponibles
8.6
32
Pas assez de données disponibles
8.1
32
Services d’apprentissage automatique/profond
Pas assez de données disponibles
8.5
32
Pas assez de données disponibles
8.8
32
déploiement
Pas assez de données disponibles
8.2
32
Pas assez de données disponibles
8.6
32
Pas assez de données disponibles
8.8
32
IA générative
Pas assez de données disponibles
8.8
31
Pas assez de données disponibles
8.8
31
Pas assez de données disponibles
Fonction non disponible
Agentic AI - Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Type de données
Pas assez de données disponibles
8.8
13
Pas assez de données disponibles
Fonction non disponible
Pas assez de données disponibles
8.5
12
Type de synthèse
Pas assez de données disponibles
9.0
12
Pas assez de données disponibles
9.2
12
Transformation des données
Pas assez de données disponibles
8.6
12
Pas assez de données disponibles
9.3
12
Pas assez de données disponibles
9.7
12
Pas assez de données disponibles
9.2
12
Pas assez de données disponibles
9.2
12
Infrastructure d'IA générativeMasquer 14 fonctionnalitésAfficher 14 fonctionnalités
Pas assez de données
8.8
7
Évolutivité et performances - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
9.4
8
Pas assez de données disponibles
9.0
8
Pas assez de données disponibles
9.4
8
Coût et efficacité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
7.9
8
Pas assez de données disponibles
8.6
7
Pas assez de données disponibles
8.3
7
Intégration et extensibilité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
9.5
7
Pas assez de données disponibles
8.6
7
Pas assez de données disponibles
8.8
7
Sécurité et conformité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
8.3
7
Pas assez de données disponibles
8.8
7
Pas assez de données disponibles
8.6
7
Facilité d’utilisation et prise en charge - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
9.3
7
Pas assez de données disponibles
9.0
7
Plateformes de création de contenu IAMasquer 6 fonctionnalitésAfficher 6 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Génération de contenu - Plateformes de création de contenu IA
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plateformes de création de contenu IA - Gestion
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Apprentissage automatiqueMasquer 4 fonctionnalitésAfficher 4 fonctionnalités
Pas assez de données
9.1
22
Intégration - Apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
9.0
21
Apprentissage - Apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
9.2
22
Pas assez de données disponibles
9.1
22
Pas assez de données disponibles
9.0
21
Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)Masquer 15 fonctionnalitésAfficher 15 fonctionnalités
Pas assez de données
8.8
7
Ingénierie des invites - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.2
6
Pas assez de données disponibles
8.1
6
Optimisation de l'inférence - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.9
6
Jardin de Modèles - Opérationnalisation des Grands Modèles de Langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.9
6
Formation personnalisée - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.3
7
Développement d'applications - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.3
6
Déploiement de modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.1
7
Pas assez de données disponibles
8.8
7
Garde-fous - Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.4
6
Pas assez de données disponibles
8.6
6
Surveillance du modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.6
6
Pas assez de données disponibles
8.9
6
Sécurité - Opérationnalisation des Modèles de Langage à Grande Échelle (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.4
6
Pas assez de données disponibles
9.2
6
Passerelles et routeurs - Opérationnalisation des modèles de langage à grande échelle (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.9
6
Constructeurs d'agents d'IAMasquer 14 fonctionnalitésAfficher 14 fonctionnalités
Pas assez de données
8.9
9
Personnalisation - Constructeurs d'agents IA
Pas assez de données disponibles
9.0
8
Pas assez de données disponibles
9.2
8
Pas assez de données disponibles
9.0
7
Fonctionnalité - Constructeurs d'agents IA
Pas assez de données disponibles
8.6
7
Pas assez de données disponibles
9.2
8
Pas assez de données disponibles
9.3
7
Pas assez de données disponibles
8.8
7
Données et analyses - Constructeurs d'agents IA
Pas assez de données disponibles
9.0
7
Pas assez de données disponibles
8.8
7
Pas assez de données disponibles
9.0
7
Intégration - Constructeurs d'agents IA
Pas assez de données disponibles
9.2
8
Pas assez de données disponibles
9.0
7
Pas assez de données disponibles
9.0
7
Pas assez de données disponibles
8.6
7
Plateformes de Machine Learning à Faible CodeMasquer 6 fonctionnalitésAfficher 6 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Ingestion de données et préparation - Plateformes de machine learning à faible code
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Construction de modèles et automatisation - Plateformes de machine learning à faible code
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Analytique PrédictiveMasquer 11 fonctionnalitésAfficher 11 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Outil statistique
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Analyse des données
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Prise de décision
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
DataRobotetIBM watsonx.ai est catégorisé comme Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueetPlateformes de Machine Learning à Faible Code
Catégories uniques
DataRobot est catégorisé comme Analytique Prédictive
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
DataRobot
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
IBM watsonx.ai
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Logiciels informatiques
20.8%
Technologies et services d’information
12.5%
Télécommunications
8.3%
Fabrication
4.2%
vente au détail
4.2%
Autre
50.0%
Technologies et services d’information
18.8%
Logiciels informatiques
11.6%
Consultation
7.1%
Services financiers
6.3%
Bancaire
6.3%
Autre
50.0%
Meilleures alternatives
Discussions
Combien coûte l'utilisation d'Algorithmia ?
1 commentaire
CP
Vous pouvez commencer avec Algorithmia Teams pour seulement 299 $/mois.Lire la suite
J'ai trouvé un bug dans un algorithme ou il ne produit pas les résultats attendus, que puis-je faire ?
1 commentaire
CP
Si vous êtes un utilisateur d'Algorithmia Enterprise, contactez votre équipe de compte pour une réponse immédiate.
Pour les équipes, lorsque vous êtes...Lire la suite
Puis-je utiliser des bibliothèques externes avec mes algorithmes ?
1 commentaire
CP
Oui, vous pouvez. Algorithmia dispose de capacités complètes de gestion des packages intégrées à la plateforme.Lire la suite
IBM watsonx.ai n'a aucune discussion avec des réponses
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