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En un coup d'œil
Dataloop
Dataloop
Note
(90)4.4 sur 5
Segments de marché
Marché intermédiaire (39.8% des avis)
Information
Pros & Cons
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur Dataloop
Labelbox
Labelbox
Note
(47)4.5 sur 5
Segments de marché
Petite entreprise (46.8% des avis)
Information
Pros & Cons
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur Labelbox
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
  • Les utilisateurs rapportent que Labelbox excelle en Qualité de l'étiqueteur avec un score de 9,3, tandis que le score de 8,8 de Dataloop indique qu'il pourrait ne pas atteindre le même niveau de qualité dans ce domaine. Les examinateurs mentionnent que l'interface intuitive de Labelbox améliore considérablement le processus d'étiquetage.
  • Les examinateurs mentionnent que Dataloop brille en Détection d'objets avec un score de 9,2, comparé au score de 8,6 de Labelbox. Les utilisateurs sur G2 soulignent les algorithmes avancés de Dataloop qui améliorent la précision de la détection, en faisant un choix préféré pour les projets complexes.
  • Les utilisateurs de G2 rapportent que Labelbox offre une Qualité des données supérieure avec un score de 9,3, tandis que Dataloop suit de près avec 9,1. Les utilisateurs disent que les fonctionnalités robustes de validation des données de Labelbox aident à maintenir des normes élevées tout au long du processus d'annotation.
  • Les utilisateurs disent que les fonctionnalités d'Automatisation de Dataloop, en particulier dans le Pré-étiquetage par apprentissage automatique (8,8) et le Routage automatique de l'étiquetage (8,7), offrent un flux de travail plus rationalisé par rapport aux scores de Labelbox de 8,6 et 8,3, respectivement. Les examinateurs mentionnent que ces fonctionnalités permettent de gagner un temps considérable dans les projets à grande échelle.
  • Les examinateurs mentionnent que les capacités de Formation de modèle de Labelbox, avec un score de 8,3, sont plus conviviales que le score inférieur de 7,9 de Dataloop. Les utilisateurs rapportent que la fonctionnalité de glisser-déposer de Labelbox simplifie le processus de formation de modèle, le rendant accessible aux utilisateurs de niveaux d'expertise variés.
  • Les utilisateurs sur G2 rapportent que les fonctionnalités d'Analyse faciale de Dataloop, avec un score de 8,8, surpassent les offres de Labelbox dans ce domaine. Les examinateurs soulignent les algorithmes avancés de Dataloop pour les tâches de reconnaissance faciale, qui sont particulièrement bénéfiques pour les projets nécessitant une grande précision dans les données centrées sur l'humain.

Dataloop vs Labelbox

Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs ont trouvé Labelbox plus facile à utiliser, à configurer et à administrer. Cependant, les évaluateurs ont préféré faire affaire avec Dataloop dans l'ensemble.

  • Les évaluateurs ont estimé que Labelbox répond mieux aux besoins de leur entreprise que Dataloop.
  • En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Labelbox est l'option préférée.
  • Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Labelbox à Dataloop.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Dataloop
Aucun tarif disponible
Labelbox
Aucun tarif disponible
Essai gratuit
Dataloop
Aucune information sur l'essai disponible
Labelbox
Essai gratuit disponible
Évaluations
Répond aux exigences
8.7
75
9.0
41
Facilité d’utilisation
8.8
76
9.0
41
Facilité d’installation
8.5
40
9.0
21
Facilité d’administration
8.8
20
9.0
5
Qualité du service client
8.9
74
9.0
39
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
8.8
20
8.7
5
Orientation du produit (% positif)
8.6
68
9.0
35
Fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
déploiement
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
déploiement
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
management
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Opérations
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
management
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueMasquer 25 fonctionnalitésAfficher 25 fonctionnalités
8.6
9
Pas assez de données
Système
9.0
8
Pas assez de données disponibles
Développement de modèles
9.3
7
Pas assez de données disponibles
8.8
7
Pas assez de données disponibles
8.8
7
Pas assez de données disponibles
8.3
7
Pas assez de données disponibles
Développement de modèles
8.3
8
Pas assez de données disponibles
Services d’apprentissage automatique/profond
9.4
8
Pas assez de données disponibles
8.3
6
Pas assez de données disponibles
8.1
6
Pas assez de données disponibles
8.3
9
Pas assez de données disponibles
Services d’apprentissage automatique/profond
8.6
6
Pas assez de données disponibles
8.3
9
Pas assez de données disponibles
déploiement
8.9
6
Pas assez de données disponibles
8.5
9
Pas assez de données disponibles
8.3
9
Pas assez de données disponibles
IA générative
7.9
7
Pas assez de données disponibles
8.5
8
Pas assez de données disponibles
9.2
6
Pas assez de données disponibles
Agentic AI - Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Qualité
8.8
53
9.1
27
9.0
53
8.9
27
9.1
54
9.1
28
8.9
52
8.6
26
Automatisation
8.8
52
8.5
25
8.7
48
8.3
24
Annotation d’image
9.2
51
8.7
26
9.2
52
8.5
25
9.1
50
8.7
24
9.2
51
8.8
24
Annotation en langage naturel
9.0
43
8.9
23
8.9
42
8.3
22
8.9
45
8.7
20
Annotation vocale
9.0
40
8.3
19
8.9
39
7.8
19
8.7
38
Pas assez de données
Type de reconnaissance
8.4
34
Pas assez de données disponibles
9.0
36
Pas assez de données disponibles
8.6
35
Pas assez de données disponibles
8.4
32
Pas assez de données disponibles
8.8
32
Pas assez de données disponibles
8.7
33
Pas assez de données disponibles
8.5
33
Pas assez de données disponibles
8.8
33
Pas assez de données disponibles
Reconnaissance faciale
8.8
33
Pas assez de données disponibles
8.6
32
Pas assez de données disponibles
Étiquetage
8.9
34
Pas assez de données disponibles
9.4
33
Pas assez de données disponibles
8.7
32
Pas assez de données disponibles
déploiement
8.3
33
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données
Pas assez de données
Entraînement et optimisation des modèles - Outils d’apprentissage actif
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Gestion et annotation des données - Outils d’apprentissage actif
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Performances et analyse des modèles - Outils d’apprentissage actif
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories uniques
Dataloop
Dataloop est catégorisé comme Reconnaissance d'image
Labelbox
Labelbox n'a aucune catégorie unique
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Dataloop
Dataloop
Petite entreprise(50 employés ou moins)
33.0%
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
39.8%
Entreprise(> 1000 employés)
27.3%
Labelbox
Labelbox
Petite entreprise(50 employés ou moins)
46.8%
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
38.3%
Entreprise(> 1000 employés)
14.9%
Industrie des évaluateurs
Dataloop
Dataloop
Technologies et services d’information
27.3%
Logiciels informatiques
26.1%
vente au détail
2.3%
Recherche
2.3%
Pétrole et énergie
2.3%
Autre
39.8%
Labelbox
Labelbox
Logiciels informatiques
31.9%
Technologies et services d’information
14.9%
Recherche
4.3%
Hospitalité
4.3%
Formation en ligne
4.3%
Autre
40.4%
Meilleures alternatives
Dataloop
Dataloop Alternatives
V7 Darwin
V7 Darwin
Ajouter V7 Darwin
Encord
Encord
Ajouter Encord
SuperAnnotate
SuperAnnotate
Ajouter SuperAnnotate
Databricks Data Intelligence Platform
Databricks Data Intelligence Platform
Ajouter Databricks Data Intelligence Platform
Labelbox
Labelbox Alternatives
SuperAnnotate
SuperAnnotate
Ajouter SuperAnnotate
Encord
Encord
Ajouter Encord
V7 Darwin
V7 Darwin
Ajouter V7 Darwin
Vertex AI
Vertex AI
Ajouter Vertex AI
Discussions
Dataloop
Discussions Dataloop
What are the industries that Dataloop supports?
1 commentaire
Réponse officielle de Dataloop
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Quelles sont les annotations de données ?
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Les annotations de données se réfèrent au processus de marquage ou d'ajout de balises informatives aux données brutes, qui peuvent inclure du texte, des...Lire la suite
Labelbox
Discussions Labelbox
How do I download Labelbox?
2 commentaires
Natasha B.
NB
Hi! You can try it for free here https://app.labelbox.com/signup. Lire la suite
Monty la Mangouste pleure
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