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Les critiques de G2 rapportent que Databricks excelle en fournissant une solution complète de flux de travail de données, avec des fonctionnalités comme Genie et Lakehouse Connect qui simplifient le traitement des données et les tâches d'apprentissage automatique. Les utilisateurs apprécient que tout soit disponible en un seul endroit, réduisant ainsi le besoin de passer entre plusieurs outils.
Les utilisateurs disent que Microsoft Fabric brille avec son infrastructure OneLake, qui intègre diverses capacités de données en une seule plateforme. Cette unification aide à éliminer le "chaos des outils", facilitant la gestion des flux de travail pour les ingénieurs de données sans jongler entre différentes applications.
Les critiques mentionnent que bien que Databricks ait un ensemble de fonctionnalités solide, certains utilisateurs trouvent qu'il est difficile à configurer pour des flux de travail spécifiques. Cela peut entraîner une courbe d'apprentissage plus raide par rapport à Microsoft Fabric, qui est reconnu pour son interface conviviale et ses fonctionnalités de gouvernance.
Selon des critiques vérifiées, les récentes mises à jour de Microsoft Fabric ont été bien accueillies, en particulier ses carnets Spark et ses capacités globales de gouvernance. Les utilisateurs soulignent la performance de la plateforme dans la gestion des tâches de données à forte demande, en faisant un choix solide pour les organisations axées sur le big data et l'IA.
Les critiques de G2 indiquent que Databricks a un score de satisfaction global plus élevé, reflétant ses capacités robustes et sa vaste base d'utilisateurs. Cependant, certains utilisateurs estiment que la complexité de ses fonctionnalités peut être écrasante, surtout pour ceux qui sont nouveaux dans l'ingénierie des données.
Les utilisateurs rapportent que les deux plateformes ont de solides systèmes de support, mais Microsoft Fabric a tendance à recevoir de meilleures notes pour son service client et sa réactivité. Cela peut être un facteur crucial pour les équipes qui nécessitent une assistance continue pendant la mise en œuvre et les opérations quotidiennes.
Databricks vs Microsoft Fabric
Lors de l'évaluation des deux solutions, les examinateurs ont trouvé Microsoft Fabric plus facile à utiliser, à configurer et à administrer. Les examinateurs ont également préféré faire des affaires avec Microsoft Fabric dans l'ensemble.
Les évaluateurs ont estimé que Microsoft Fabric répond mieux aux besoins de leur entreprise que Databricks.
En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Microsoft Fabric est l'option préférée.
Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Microsoft Fabric à Databricks.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Databricks
Aucun tarif disponible
Microsoft Fabric
Aucun tarif disponible
Essai gratuit
Databricks
Essai gratuit disponible
Microsoft Fabric
Aucune information sur l'essai disponible
Évaluations
Répond aux exigences
8.9
591
9.4
35
Facilité d’utilisation
8.9
605
9.1
36
Facilité d’installation
8.7
477
9.1
19
Facilité d’administration
8.4
184
9.0
8
Qualité du service client
8.7
567
9.2
35
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