# Meilleures plateformes d'analyse *By [Tian Lin](https://research.g2.com/insights/author/tian-lin)* Les plateformes d'analytique fournissent un ensemble d'outils permettant aux entreprises de transformer des données brutes en informations significatives et exploitables. Elles permettent aux organisations d'explorer les données, de découvrir des tendances, de prévoir des résultats futurs et de soutenir la prise de décisions éclairées. Contrairement aux outils limités au reporting sur les performances passées, les plateformes d'analytique incluent souvent des capacités avancées telles que la modélisation prédictive, l'analyse statistique et l'apprentissage automatique (ML). Ces plateformes sont conçues pour être flexibles et évolutives, soutenant un large éventail de cas d'utilisation à travers l'entreprise. Ces plateformes sont utilisées dans presque toutes les fonctions de l'entreprise, du marketing et des ventes à la finance, aux opérations et aux ressources humaines, soutenant à la fois la planification stratégique et le suivi des performances quotidiennes. Des analystes de données et scientifiques aux parties prenantes de l'entreprise et aux dirigeants, les plateformes d'analytique sont utilisées par un large éventail de personnes. Alors que les analystes se concentrent sur l'exploration des données et la génération d'insights, les outils en libre-service permettent désormais aux utilisateurs non techniques d'interagir directement avec les données. Les équipes informatiques soutiennent l'intégration et la sécurité de la plateforme, reflétant la poussée croissante pour démocratiser l'accès aux données et intégrer l'analytique dans la prise de décision quotidienne à travers l'organisation. Les plateformes d'analytique soutiennent des fonctions critiques telles que le mélange et la modélisation des données, permettant aux utilisateurs de combiner des données provenant de sources diverses et de construire des modèles de données robustes et interconnectés. Les sorties visuelles — tableaux de bord, rapports et graphiques interactifs — aident les utilisateurs à explorer les tendances, à approfondir les détails granulaires et à communiquer clairement les insights. Contrairement aux outils de visualisation de données autonomes, qui se limitent à présenter des informations, les plateformes d'analytique englobent l'ensemble du flux de travail analytique. Beaucoup offrent également des capacités avancées telles que l'analytique intégrée, la requête en langage naturel et l'analytique augmentée, qui exploitent le ML pour automatiser la découverte d'insights et rendre l'exploration des données plus accessible à un public plus large. Les plateformes d'analytique et les [logiciels de business intelligence (BI)](https://www.g2.com/categories/business-intelligence) travaillent souvent de concert pour soutenir les organisations axées sur les données. Alors que les outils BI se concentrent sur le suivi et le reporting des performances historiques à travers des tableaux de bord et des indicateurs clés de performance (KPI), les plateformes d'analytique offrent des capacités plus larges qui soutiennent l'analyse exploratoire et la planification stratégique. Le BI répond à "ce qui s'est passé", tandis que les plateformes d'analytique aident les utilisateurs à comprendre pourquoi cela s'est produit et ce qui pourrait se passer ensuite. Plutôt que de remplacer le BI, les plateformes d'analytique le complètent en permettant des insights plus profonds et en habilitant un plus large éventail d'utilisateurs à travers l'organisation. Pour être inclus dans la catégorie des plateformes d'analytique, un produit doit : - Ingest et intégrer des données provenant d'une large gamme de sources structurées et semi-structurées - Préparer et transformer les données à l'aide d'outils intégrés pour le nettoyage, l'enrichissement et le formatage - Soutenir les connexions à des sources de données diverses, y compris les téléchargements de fichiers, les bases de données, les interfaces de programmation d'applications (API) et les applications SaaS - Permettre aux utilisateurs de modéliser les relations de données, de joindre des ensembles de données et d'explorer les données de manière interactive - Offrir des outils pour construire des rapports d'affaires significatifs, des tableaux de bord et des visualisations - Permettre la création et le partage d'applications analytiques internes ou d'insights intégrés à travers les équipes ## How Many Plateformes d'analyse Products Does G2 Track? **Total Products under this Category:** 335 ### Category Stats (May 2026) - **Average Rating**: 4.48/5 - **New Reviews This Quarter**: 516 - **Buyer Segments**: Marché intermédiaire 43% │ Petite entreprise 29% │ Entreprise 28% - **Top Trending Product**: Myriade (+0.5) *Last updated: May 18, 2026* ## How Does G2 Rank Plateformes d'analyse Products? **Pourquoi vous pouvez faire confiance aux classements de logiciels de G2:** - 30 Analystes et experts en données - 27,300+ Avis authentiques - 335+ Produits - Classements impartiaux Les classements de logiciels de G2 sont basés sur des avis d'utilisateurs vérifiés, une modération rigoureuse et une méthodologie de recherche cohérente maintenue par une équipe d'analystes et d'experts en données. Chaque produit est mesuré selon les mêmes critères transparents, sans placement payant ni influence du vendeur. Bien que les avis reflètent des expériences utilisateur réelles, qui peuvent être subjectives, ils offrent un aperçu précieux de la performance des logiciels entre les mains de professionnels. Ensemble, ces contributions alimentent le G2 Score, une manière standardisée de comparer les outils dans chaque catégorie. ## Top Plateformes d'analyse at a Glance | # | Product | Rating | Best For | What Users Say | |---|---------|--------|----------|----------------| | 1 | [Microsoft Power BI](https://www.g2.com/fr/products/microsoft-microsoft-power-bi/reviews) | 4.5/5.0 (1,566 reviews) | Microsoft-connected interactive dashboards | "[Microsoft Power BI Turns Raw Data into Clear, Interactive Dashboards Fast](https://www.g2.com/fr/survey_responses/microsoft-power-bi-review-12678340)" | | 2 | [Tableau](https://www.g2.com/fr/products/tableau/reviews) | 4.4/5.0 (3,540 reviews) | Flexible visual dashboard exploration | "[Effortless Data Visualization, High Licensing Costs](https://www.g2.com/fr/survey_responses/tableau-review-12793833)" | | 3 | [SAS Viya](https://www.g2.com/fr/products/sas-sas-viya/reviews) | 4.3/5.0 (754 reviews) | Cloud analytics for governed data science | "[SAS Viya est une puissante plateforme d'analytique](https://www.g2.com/fr/survey_responses/sas-viya-review-11702846)" | | 4 | [Databricks](https://www.g2.com/fr/products/databricks/reviews) | 4.6/5.0 (746 reviews) | Governed lakehouse analytics and ML workflows | "—" | | 5 | [Looker](https://www.g2.com/fr/products/looker/reviews) | 4.4/5.0 (1,573 reviews) | Governed shared BI metrics | "[Tous nos indicateurs en un seul endroit avec une interface Looker conviviale et facile à naviguer.](https://www.g2.com/fr/survey_responses/looker-review-12585179)" | | 6 | [Domo](https://www.g2.com/fr/products/domo/reviews) | 4.3/5.0 (987 reviews) | Centralized self-service business dashboards | "[Plateforme tout-en-un pour l'analyse en temps réel et les tableaux de bord](https://www.g2.com/fr/survey_responses/domo-review-12676104)" | | 7 | [Sigma](https://www.g2.com/fr/products/sigma-computing-sigma/reviews) | 4.4/5.0 (543 reviews) | Warehouse-native spreadsheet-style analytics | "[Outil BI le plus simple : Données Snowflake en direct dans une expérience semblable à un tableur](https://www.g2.com/fr/survey_responses/sigma-review-12573150)" | | 8 | [Kyvos Semantic Layer](https://www.g2.com/fr/products/kyvos-semantic-layer/reviews) | 4.8/5.0 (252 reviews) | Semantic-layer acceleration for enterprise BI | "[Kyvos Unified Our Business Logic with a Single Semantic Model](https://www.g2.com/fr/survey_responses/kyvos-semantic-layer-review-12797024)" | | 9 | [Amazon QuickSight](https://www.g2.com/fr/products/amazon-quicksight/reviews) | 4.3/5.0 (671 reviews) | AWS-native serverless BI dashboards | "[Turns Raw Data into Interactive Dashboards for Better Trend Monitoring](https://www.g2.com/fr/survey_responses/amazon-quicksight-review-12740199)" | | 10 | [Hex](https://www.g2.com/fr/products/hex-tech-hex/reviews) | 4.5/5.0 (389 reviews) | SQL and Python notebook analytics apps | "[Analyse de données sans effort avec une IA puissante](https://www.g2.com/fr/survey_responses/hex-review-12262172)" | ## Which Plateformes d'analyse Is Best for Your Use Case? - **Leader :** [Microsoft Power BI](https://www.g2.com/fr/products/microsoft-microsoft-power-bi/reviews) - **Meilleur performeur :** [Kyvos Semantic Layer](https://www.g2.com/fr/products/kyvos-semantic-layer/reviews) - **Le plus facile à utiliser :** [Databricks](https://www.g2.com/fr/products/databricks/reviews) - **Tendance :** [Hex](https://www.g2.com/fr/products/hex-tech-hex/reviews) - **Meilleur logiciel gratuit :** [Tableau](https://www.g2.com/fr/products/tableau/reviews) ## Which Type of Plateformes d'analyse Tools Are You Looking For? - [Plateformes d'analyse](https://www.g2.com/fr/categories/analytics-platforms) *(current)* - [Outils de visualisation de données](https://www.g2.com/fr/categories/data-visualization-tools) - [Logiciel d'analyse prédictive](https://www.g2.com/fr/categories/predictive-analytics) - [Logiciel d'intelligence d'affaires intégré](https://www.g2.com/fr/categories/embedded-business-intelligence) --- **Sponsored** ### ThoughtSpot ThoughtSpot est l'entreprise de la plateforme d'analytique agentique pour l'entreprise. Avec le langage naturel et l'IA, ThoughtSpot permet à chacun dans une organisation de poser des questions sur les données, d'obtenir des réponses et d'agir. Conçu pour les équipes de données avec du code et sans code pour les utilisateurs professionnels, ThoughtSpot est suffisamment intuitif pour être utilisé par n'importe qui, tout en étant conçu pour gérer de grandes et complexes données cloud à grande échelle. Des clients comme Coca-Cola, Hilton Worldwide et Capital One libèrent tout le potentiel de leurs données avec ThoughtSpot. [Visiter le site web](https://www.g2.com/fr/external_clickthroughs/record?secure%5Bad_program%5D=ppc&secure%5Bad_slot%5D=category_product_list&secure%5Bcategory_id%5D=620&secure%5Bdisplayable_resource_id%5D=620&secure%5Bdisplayable_resource_type%5D=Category&secure%5Bmedium%5D=sponsored&secure%5Bplacement_reason%5D=page_category&secure%5Bplacement_resource_ids%5D%5B%5D=620&secure%5Bprioritized%5D=false&secure%5Bproduct_id%5D=6232&secure%5Bresource_id%5D=620&secure%5Bresource_type%5D=Category&secure%5Bsource_type%5D=category_page&secure%5Bsource_url%5D=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Ffr%2Fcategories%2Fanalytics-platforms&secure%5Btoken%5D=127f9ca98b013a27beb56e6b8c7b0b14d69b13f9905a31dbf8e03ed4a4b222c4&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.thoughtspot.com%2Fdemo%3Futm_source%3Dg2%26utm_medium%3Daggregatorads%26utm_term%3Dcompete%26utm_content%3Dtext_ads%26utm_campaign%3Dppc_g2compete26&secure%5Burl_type%5D=book_demo) --- ## Buyer Guide: Key Questions for Choosing Plateformes d'analyse Software ### What do Analytics Platforms do? When I explain analytics platforms, I frame them as systems that help teams turn business data into usable insight. These platforms bring dashboards, reports, data modeling, metric exploration, visualizations, and insight sharing into one workflow. Instead of relying on scattered spreadsheets, static reports, or disconnected data views, teams can access information faster, understand performance more clearly, and make decisions with more confidence. ### Why do businesses use Analytics Platforms? From the G2 reviewer patterns I evaluated, businesses use Analytics Platforms because data sits across many systems and takes too much manual effort to organize. Users mention fragmented reports, delayed insight, inconsistent metrics, and hard-to-present data. Common benefits include: - Faster dashboard and report creation. - Clearer visibility into KPIs, sales, marketing, operations, and product data. - Stronger exploration through filters, drilldowns, SQL, and visual workflows. - Easier sharing of insights with teams and stakeholders. - Better integration with databases, cloud platforms, spreadsheets, CRM tools, and warehouses. ### Who uses Analytics Platforms primarily? After I evaluated G2 reviewer roles, I found that Analytics Platforms serve technical and business users. - **Data analysts** build dashboards, reports, and recurring performance views. - **BI teams** manage metrics, models, and governed workflows. - **Data engineers** connect sources and prepare datasets. - **Data scientists** use notebooks, models, and advanced analytics features. - **Business analysts** translate data into operational decisions. - **Executives** use dashboards to understand trends. ### What types of Analytics Platforms should I consider? From the way reviewers describe the category, buyers should compare several product types: - **BI and dashboard platforms** for reports, visualization, and executive views. - **Self-service analytics tools** for fast business exploration. - **Cloud analytics platforms** for larger datasets and scalable processing. - **Data science and notebook platforms** for SQL, Python, models, and collaboration. - **Embedded analytics tools** for customer-facing dashboards. - **Semantic layer platforms** for shared metrics and reusable definitions. ### What are the core features to look for in Analytics Platforms? When I break down G2 reviews for this category, I look closely at the themes users repeatedly mention: - Dashboard and report builders with flexible layouts that help teams organize business data into views people can actually use. - Data visualization, charting, and interactive filters that help users explore trends, compare performance, and understand metrics faster. - Connectors for databases, spreadsheets, cloud tools, and business applications that help bring data from different systems into one place. - SQL support, data modeling, and calculated metrics that help analysts define, structure, and customize business logic. - AI-assisted search or automated insights that help users find patterns and answers without building every report manually. - Collaboration, permissions, scheduled delivery, and sharing controls that help teams distribute insights securely and consistently. - Performance controls for complex dashboards that help reports load reliably even when data volume or usage grows. - Documentation, training resources, and responsive support that help teams onboard faster and troubleshoot issues with less friction. ### What trends are shaping Analytics Platforms right now? From the G2 review patterns I evaluated, several trends stand out: - **AI-assisted analytics** is helping users ask questions, generate summaries, and discover insights faster. - **Self-service reporting** is becoming more important as business teams look for answers without depending on analysts for every request. - **Cloud and application integrations** are expanding as companies connect analytics platforms to more data sources and business systems. - **Governed metrics and semantic layers** are gaining value as teams work to keep definitions consistent across dashboards and reports. - **Performance optimization** remains a priority as users expect complex dashboards to load quickly and reliably. - **Usability and guided setup** are shaping adoption as buyers look for platforms that are powerful without creating a steep learning curve. ### How should I choose Analytics Platforms? For me, the strongest Analytics Platforms fit depends on data sources, governance needs, and scale. I would prioritize products reviewers praise for intuitive dashboards, flexible visualization, strong integrations, reliable performance, and clear collaboration. I would also examine concerns around customization, complex setup, pricing, learning curve, and AI accuracy before making a final choice. --- ## What Are the Top-Rated Plateformes d'analyse Products in 2026? ### 1. [Microsoft Power BI](https://www.g2.com/fr/products/microsoft-microsoft-power-bi/reviews) **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 1,566 **Pourquoi les acheteurs l'adorent-ils ?:** When I reviewed Microsoft Power BI’s G2 feedback, the strongest theme was its role in turning complex datasets into interactive dashboards inside a familiar Microsoft environment. Reviewers highlight Excel, Azure, SQL Server, and broader Microsoft integrations, along with visuals that make analysis easier to share. The product reads as a strong fit for teams that need dashboard creation, data modeling, and business reporting connected to existing Microsoft workflows. Users also cite a learning curve for advanced DAX, performance strain with very large datasets, customization limits, licensing complexity, and occasional refresh issues. ### What Do G2 Reviewers Say About Microsoft Power BI? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Les utilisateurs apprécient la **facilité d'utilisation** de Microsoft Power BI, permettant une analyse de données sans effort pour tout le monde. - Les utilisateurs apprécient les **capacités de visualisation des données** de Power BI, améliorant les insights et les rapports avec facilité. - Les utilisateurs apprécient les **intégrations transparentes** dans Power BI, permettant une utilisation efficace des données sur diverses plateformes et bases de données. - Les utilisateurs apprécient les **capacités avancées d'analyse et de visualisation des données** de Microsoft Power BI pour des rapports perspicaces. - Les utilisateurs apprécient les **capacités d'intégration de données transparentes** de Power BI, permettant des connexions à de nombreuses sources de données sans effort. **Cons:** - Les utilisateurs trouvent la **, surtout pour les débutants qui essaient de maîtriser les connexions de données et DAX.** - Les utilisateurs rencontrent une **performance lente** avec Microsoft Power BI, surtout lorsqu'ils traitent de grands ensembles de données et des modèles de données complexes. - Les utilisateurs rencontrent des **problèmes de performance** avec les requêtes DAX et les grands volumes de données, ce qui affecte l'efficacité et la convivialité globales. - Les utilisateurs trouvent la **modélisation de données complexe** dans Power BI difficile, ce qui entraîne une courbe d'apprentissage abrupte et une frustration potentielle. - Les utilisateurs trouvent que les **options de personnalisation limitées** dans Microsoft Power BI sont restrictives, ce qui entrave une présentation efficace des données. #### Key Features - Reports Interface - Data Column Filtering - Predictive Analytics - Data Modeling - Connectors #### What Are Recent G2 Reviews of Microsoft Power BI? **"[Great for unifying our data stack, though governance is key](https://www.g2.com/fr/survey_responses/microsoft-power-bi-review-12796269)"** **Rating:** 4.0/5.0 stars *— rishabh m.* [Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/microsoft-power-bi-review-12796269) --- **"[Microsoft Power BI Turns Raw Data into Clear, Interactive Dashboards Fast](https://www.g2.com/fr/survey_responses/microsoft-power-bi-review-12678340)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Anil B.* [Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/microsoft-power-bi-review-12678340) --- #### What Are G2 Users Discussing About Microsoft Power BI? - [À quoi sert Microsoft Power BI Desktop ?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-is-microsoft-power-bi-desktop-used-for) - 4 comments, 1 upvote - [Quelles sont certaines des principales fonctionnalités de Microsoft BI ?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-are-some-of-the-top-features-of-microsoft-bi) - 3 comments - [Power BI est-il un outil de Microsoft ?](https://www.g2.com/fr/discussions/is-power-bi-a-microsoft-tool) - 5 comments, 3 upvotes ### 2. [Tableau](https://www.g2.com/fr/products/tableau/reviews) **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 3,540 **Pourquoi les acheteurs l'adorent-ils ?:** A recurring pattern in Tableau’s G2 feedback when I reviewed it was that its strength in visual exploration across varied data sources. Reviewers highlight simple dashboard creation, flexible integrations, clear KPI views, and fast access to business insights for sales, operations, and leadership use cases. The product reads as a fit for teams that want polished visual dashboards and interactive data exploration across multiple systems. Users also note friction with dashboard layout control, data prep, live connection speed, pricing, and some API gaps. ### What Do G2 Reviewers Say About Tableau? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Les utilisateurs apprécient la **facilité d'utilisation** de Tableau, leur permettant de créer des tableaux de bord complexes avec des compétences en codage minimales. - Les utilisateurs apprécient Tableau pour ses **tableaux de bord interactifs** , qui améliorent la visibilité des données et la prise de décision grâce à une intégration transparente. - Les utilisateurs soulignent la **puissante visualisation des données** de Tableau, permettant des tableaux de bord clairs et interactifs pour une prise de décision éclairée. - Les utilisateurs apprécient les **tableaux de bord interactifs** de Tableau, améliorant la visualisation des données et la prise de décision avec un minimum de codage requis. - Les utilisateurs trouvent Tableau **intuitif** , permettant une création facile de tableaux de bord et une visualisation efficace des données sans codage intensif. **Cons:** - Les utilisateurs trouvent que la **, ce qui rend difficile pour les nouveaux utilisateurs de naviguer efficacement dans Tableau.** - Les utilisateurs rencontrent une **courbe d'apprentissage abrupte** avec Tableau, ce qui rend difficile pour les nouveaux venus de devenir rapidement compétents. - Les utilisateurs trouvent que le **coût élevé des licences** de Tableau est décourageant, surtout pour les petites équipes, ce qui impacte l'accessibilité et la performance. - Les utilisateurs rencontrent une **performance lente** avec de grands ensembles de données dans Tableau, souvent en raison de fortes demandes de ressources et de problèmes de délai d'attente. - Les utilisateurs trouvent **l'intégration complexe** , notant que même les tâches simples nécessitent des étapes supplémentaires dans Tableau. #### Key Features - Steps to Answer - Calculated Fields - Predictive Analytics - Data Modeling - Data Mining #### What Are Recent G2 Reviews of Tableau? **"[Effortless Data Visualization, High Licensing Costs](https://www.g2.com/fr/survey_responses/tableau-review-12793833)"** **Rating:** 4.0/5.0 stars *— Atharva P.* [Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/tableau-review-12793833) --- **"[Instant Insights with Interactive Dashboards](https://www.g2.com/fr/survey_responses/tableau-review-12784839)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Rahul S.* [Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/tableau-review-12784839) --- #### What Are G2 Users Discussing About Tableau? - [Comment les professionnels de l'intelligence d'affaires utilisent-ils les derniers outils de visualisation de Tableau pour interpréter des ensembles de données complexes ?](https://www.g2.com/fr/discussions/how-are-business-intelligence-professionals-using-tableau-s-latest-visualization-tools-to-interpret-complex-data-sets) - 2 comments - [What is Salesforce CRM Analytics (formerly Tableau CRM) used for?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-is-salesforce-crm-analytics-formerly-tableau-crm-used-for) - [Ai-je besoin de Tableau Desktop si j'ai Tableau Server ?](https://www.g2.com/fr/discussions/tableau-do-i-need-tableau-desktop-if-i-have-tableau-server) - 2 comments ### 3. [SAS Viya](https://www.g2.com/fr/products/sas-sas-viya/reviews) **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 754 **Pourquoi les acheteurs l'adorent-ils ?:** The signal I found in SAS Viya’s G2 feedback was its appeal for advanced analytics work that spans coding, model development, and cloud-scale data processing. Reviewers highlight strong performance, memory handling, multi-language support, and a modern environment that extends familiar SAS workflows. The product reads as a fit for organizations that need statistical analysis, machine learning, and governed analytics in a cloud-based platform. Users also mention setup complexity, a steep learning curve for new users, migration friction from older SAS environments, and high licensing or implementation costs. ### What Do G2 Reviewers Say About SAS Viya? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Les utilisateurs apprécient l' **interface conviviale** de SAS Viya, rendant l'analyse de données accessible à tous les niveaux de compétence. - Les utilisateurs apprécient les **capacités analytiques robustes** de SAS Viya, permettant une prise de décision efficace dans divers secteurs. - Les utilisateurs apprécient les **capacités analytiques avancées** de SAS Viya, améliorant la prise de décision et fournissant des informations commerciales critiques. - Les utilisateurs apprécient les **outils de gestion du cycle de vie des données de bout en bout** de SAS Viya, améliorant les perspectives commerciales et les capacités d'analyse prédictive. - Les utilisateurs apprécient l' **interface conviviale** de SAS Viya, qui simplifie l'analyse pour différents niveaux de compétence technique. **Cons:** - Les utilisateurs trouvent SAS Viya **difficile pour les utilisateurs non techniques** , ayant du mal avec la navigation et la convivialité générale. - Les utilisateurs trouvent la **courbe d'apprentissage abrupte** , ce qui rend difficile pour les utilisateurs non techniques de naviguer et d'utiliser SAS Viya efficacement. - Les utilisateurs trouvent la **complexité de la visualisation** de SAS Viya difficile, surtout pour les utilisateurs non techniques et les nouveaux venus. - Les utilisateurs trouvent la **courbe d'apprentissage difficile** de SAS Viya difficile, surtout pour les nouveaux utilisateurs et ceux qui ne sont pas techniques. - Les utilisateurs trouvent que le **prix élevé** de SAS Viya est un inconvénient majeur, affectant les décisions d'engagement initial. #### Key Features - Steps to Answer - Calculated Fields - Data Visualization - WYSIWYG Report Design - Data Visualizations #### What Are Recent G2 Reviews of SAS Viya? **"[Puissant et transformer les données en décisions—sans effort et intelligemment.](https://www.g2.com/fr/survey_responses/sas-viya-review-12682824)"** **Rating:** 4.5/5.0 stars *— Venkatesh D.* [Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/sas-viya-review-12682824) --- **"[SAS Viya est une puissante plateforme d'analytique](https://www.g2.com/fr/survey_responses/sas-viya-review-11702846)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Deependra G.* [Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/sas-viya-review-11702846) --- #### What Are G2 Users Discussing About SAS Viya? - [À quoi sert SAS Visual Data Mining and Machine Learning ?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-is-sas-visual-data-mining-and-machine-learning-used-for) - 1 comment ### 4. [Databricks](https://www.g2.com/fr/products/databricks/reviews) **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 746 **Pourquoi les acheteurs l'adorent-ils ?:** What stood out to me in Databricks’ G2 feedback was how reviewers connect analytics, data engineering, and machine learning work in one governed workspace. Reviewers highlight Unity Catalog, lineage, incremental ingestion, notebook collaboration, Power BI integration, and natural-language assistance for querying datasets. The product reads as a strong fit when teams need large data workflows that support both BI and machine learning use cases. Users also cite operational complexity, performance tuning needs, migration effort, cost control concerns, and the need for skilled data teams. ### What Do G2 Reviewers Say About Databricks? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Les utilisateurs apprécient les **fonctionnalités avancées d'IA et la sécurité robuste des données** de Databricks, améliorant leurs capacités d'apprentissage automatique. - Les utilisateurs trouvent **Databricks facile à utiliser** , surtout pour l'hébergement et le service de modèles avec des intégrations transparentes et une gestion des données en temps réel. - Les utilisateurs apprécient les **intégrations transparentes** de Databricks avec divers outils, améliorant considérablement la gestion des données et la collaboration. - Les utilisateurs apprécient les **excellentes fonctionnalités de collaboration** de Databricks, permettant un travail d'équipe en temps réel entre les ingénieurs de données et les analystes. - Les utilisateurs adorent les **fonctionnalités efficaces de gestion des données** de Databricks, simplifiant les tâches complexes avec des outils puissants et des intégrations. **Cons:** - Les utilisateurs rencontrent une **courbe d'apprentissage abrupte** avec Databricks, ce qui complique l'adoption et la compréhension en raison de sa complexité. - Les utilisateurs trouvent que Databricks est **cher** , en particulier lorsqu'ils traitent de grands ensembles de données et des structures de tarification incertaines. - Les utilisateurs sont confrontés à une **courbe d'apprentissage abrupte** avec Databricks, rendant l'adoption initiale difficile pour les équipes. - Les utilisateurs ont du mal avec les **fonctionnalités manquantes** de Databricks, ce qui limite la personnalisation et complique le processus de développement. - Les utilisateurs trouvent la **complexité** de Databricks difficile, notamment en raison de la courbe d'apprentissage abrupte et des limitations d'intégration. #### Key Features - Cloud - Data Lake - Spark Integration - Spark Integration - Workload Processing #### What Are Recent G2 Reviews of Databricks? **"[Databricks in my case: Multiple Integrations, Intuitive UI, and Reliable Performance](https://www.g2.com/fr/survey_responses/databricks-review-12834055)"** **Rating:** 4.0/5.0 stars *— Yelnur K.* [Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/databricks-review-12834055) --- **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Leonardo .* [Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/databricks-review-12824341) --- #### What Are G2 Users Discussing About Databricks? - [What does Databricks software do?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-does-databricks-software-do) - 3 comments - [Qu'est-ce que la plateforme d'analytique unifiée de Databricks ?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-is-databricks-unified-analytics-platform) - 3 comments - [Qu'est-ce que Lakehouse dans Databricks ?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-is-lakehouse-in-databricks) - 4 comments, 2 upvotes ### 5. [Looker](https://www.g2.com/fr/products/looker/reviews) **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 1,573 **Pourquoi les acheteurs l'adorent-ils ?:** In Looker’s G2 feedback, the most consistent thread was governed data access paired with shareable dashboards. Reviewers highlight quick report creation, GA and business dashboard use cases, flexible customization, team sharing, and integrations that help stakeholders review common metrics. The product reads to me as a fit for organizations that need reusable BI views and consistent reporting across teams. Users also cite slow performance in large dashboards, limits around custom metrics or plots, manual blending, dated chart experiences, and a learning curve. ### What Do G2 Reviewers Say About Looker? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Les utilisateurs apprécient la **facilité d'utilisation** de Looker, permettant une création rapide de tableaux de bord et un partage de données pour des décisions éclairées. - Les utilisateurs apprécient les **tableaux de bord centralisés et les insights en temps réel** dans Looker, améliorant la prise de décision basée sur les données à travers les équipes. - Les utilisateurs apprécient les **intégrations faciles** de Looker, ce qui améliore la collaboration et simplifie l'analyse des données à travers les plateformes. - Les utilisateurs apprécient la **facilité d'intégration** avec diverses sources de données, permettant une collaboration fluide et des rapports interactifs. - Les utilisateurs soulignent la **flexibilité dans la visualisation des données** avec Looker, permettant des insights adaptés aux besoins spécifiques de reporting. **Cons:** - Les utilisateurs trouvent la **, en particulier pour ceux qui ont une littératie informatique limitée ou une expérience débutante.** - Les utilisateurs notent la **courbe d'apprentissage abrupte** de Looker, trouvant sa complexité et LookML difficiles à naviguer. - Les utilisateurs rencontrent des **temps de chargement lents** avec de grands ensembles de données, ce qui entrave la fonctionnalité et impacte la convivialité. - Les utilisateurs rencontrent une **performance lente** avec Looker, faisant face à de longs temps de chargement et à des problèmes d'interface utilisateur lente. - Les utilisateurs trouvent la **complexité** de Looker intimidante, en particulier avec sa courbe d'apprentissage non intuitive et sa forte dépendance au code. #### Key Features - Steps to Answer - Search - Predictive Analytics - Integration APIs - Retroactive Reporting #### What Are Recent G2 Reviews of Looker? **"[Transforms Data, But Challenging for Beginners](https://www.g2.com/fr/survey_responses/looker-review-12784757)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Rahul S.* [Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/looker-review-12784757) --- **"[Tous nos indicateurs en un seul endroit avec une interface Looker conviviale et facile à naviguer.](https://www.g2.com/fr/survey_responses/looker-review-12585179)"** **Rating:** 4.5/5.0 stars *— Aayush M.* [Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/looker-review-12585179) --- #### What Are G2 Users Discussing About Looker? - [À quoi sert Looker ?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-is-looker-used-for) - 1 comment - [Why is looker so powerful?](https://www.g2.com/fr/discussions/why-is-looker-so-powerful) - [Looker est-il un outil ETL ?](https://www.g2.com/fr/discussions/is-looker-an-etl-tool) - 3 comments ### 6. [Domo](https://www.g2.com/fr/products/domo/reviews) **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 987 **Pourquoi les acheteurs l'adorent-ils ?:** When I assessed Domo’s G2 feedback, reviewers consistently framed it as a central place for data, dashboards, and business visibility. Reviewers highlight easy setup, a user-friendly interface, Magic ETL, AI features, broad insights sharing, and accessibility for less technical users. The product reads as a fit for organizations that want to connect data sources and give business teams a direct path to dashboards and analysis. Users also mention credit usage concerns, pricing complexity, occasional bugs, limited SQL depth, and feature maturity issues. ### What Do G2 Reviewers Say About Domo? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Les utilisateurs apprécient la **facilité d'utilisation** de Domo, simplifiant la création de rapports et la rendant accessible à tous. - Les utilisateurs apprécient les **tableaux de bord flexibles** dans Domo pour une visualisation des données fluide et des insights intuitifs. - Les utilisateurs admirent la **conception intuitive** de Domo, rendant la gestion des données accessible même pour les personnes non technophiles. - Les utilisateurs apprécient les **intégrations faciles** de Domo, améliorant efficacement leurs processus de gestion des données et de prise de décision. - Les utilisateurs apprécient les capacités d' **intégration transparente** de Domo, qui améliorent la gestion des données et facilitent la collaboration en temps réel et les insights. **Cons:** - Les utilisateurs trouvent la **, ayant souvent besoin de s'adapter à des mises à jour fréquentes et à une fonctionnalité complexe.** - Les utilisateurs trouvent souvent des **fonctionnalités manquantes** dans Domo, telles que des affichages de cartes limités et une implémentation MySQL obsolète. - Les utilisateurs rencontrent des **problèmes de gestion des données** importants avec Domo, luttant avec les téléchargements, l'organisation et les limitations des capacités analytiques. - Les utilisateurs trouvent Domo **cher** en raison des coûts élevés associés aux fonctionnalités, à l'installation et au support externe. - Les utilisateurs trouvent la **complexité de Domo accablante** , nécessitant une expertise technique et une configuration étendue, ce qui affecte la fonctionnalité et l'efficacité. #### Key Features - Steps to Answer - Data Column Filtering - Data Visualization - Data Modeling - Connectors #### What Are Recent G2 Reviews of Domo? **"[Plateforme tout-en-un pour l'analyse en temps réel et les tableaux de bord](https://www.g2.com/fr/survey_responses/domo-review-12676104)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Anuj T.* [Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/domo-review-12676104) --- **"[Outil d'analyse complet avec une courbe d'apprentissage](https://www.g2.com/fr/survey_responses/domo-review-9326769)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— John L.* [Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/domo-review-9326769) --- #### What Are G2 Users Discussing About Domo? - [À quoi sert Domo ?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-is-domo-used-for) - 1 comment - [How much does Domo cost?](https://www.g2.com/fr/discussions/how-much-does-domo-cost) - [What is Domo data?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-is-domo-data) ### 7. [Sigma](https://www.g2.com/fr/products/sigma-computing-sigma/reviews) **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 543 **Pourquoi les acheteurs l'adorent-ils ?:** The clearest pattern I saw in Sigma’s G2 feedback was its appeal to teams that want cloud-warehouse data in a familiar analytical interface. Reviewers highlight easy access to critical data, dashboard interactivity, large dataset handling, Snowflake connectivity, and the ability to explore data directly inside workbooks. The product reads as a fit for business and data teams that need self-service analytics without removing data from the warehouse context. Users also cite workbook performance issues, advanced-feature complexity, limited visual customization, and some database compatibility gaps. ### What Do G2 Reviewers Say About Sigma? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Les utilisateurs louent la **facilité d'utilisation** de Sigma, soulignant son design intuitif et sa simplicité pour une intégration rapide. - Les utilisateurs adorent Sigma pour son **intégration facile et son interface intuitive** , permettant une gestion des données fluide et une personnalisation des tableaux de bord. - Les utilisateurs louent le **excellent service client** de Sigma, notant la réactivité et l'utilité face à leurs demandes. - Les utilisateurs trouvent les **capacités de visualisation des données** de Sigma exceptionnelles, simplifiant le traitement de données complexes et améliorant la création de tableaux de bord. - Les utilisateurs apprécient les **capacités d'agrégation de données faciles** de Sigma, rationalisant le traitement et la visualisation pour une meilleure réalisation des projets. **Cons:** - Les utilisateurs éprouvent des **temps de chargement lents** avec Sigma, ce qui peut entraîner des inefficacités et de la frustration lors de l'utilisation. - Les utilisateurs éprouvent une **performance lente** avec Sigma, surtout lorsqu'ils se connectent à de grandes sources de données, ce qui entraîne de la frustration. - Les utilisateurs expriment leur frustration face aux **options de personnalisation limitées** pour les visuels et les mises en page des tableaux de bord dans Sigma. - Les utilisateurs trouvent que la **, nécessitant des conseils pour construire efficacement des tableaux de bord dans Sigma au début.** - Les utilisateurs trouvent que Sigma manque de **fonctionnalités essentielles** , ce qui impacte la fonctionnalité et limite les capacités d'analytique avancée. #### Key Features - Reports Interface - Data Column Filtering - Big Data Services - Data Transformation - Connectors #### What Are Recent G2 Reviews of Sigma? **"[Sigma libère la valeur des données pour notre organisation](https://www.g2.com/fr/survey_responses/sigma-review-10895340)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Austin M.* [Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/sigma-review-10895340) --- **"[Outil BI le plus simple : Données Snowflake en direct dans une expérience semblable à un tableur](https://www.g2.com/fr/survey_responses/sigma-review-12573150)"** **Rating:** 4.0/5.0 stars *— Keerthan P.* [Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/sigma-review-12573150) --- #### What Are G2 Users Discussing About Sigma? - [À quoi sert Sigma ?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-is-sigma-used-for) - 1 comment ### 8. [Kyvos Semantic Layer](https://www.g2.com/fr/products/kyvos-semantic-layer/reviews) **Average Rating:** 4.8/5.0 **Total Reviews:** 252 **Pourquoi les acheteurs l'adorent-ils ?:** Kyvos Semantic Layer’s G2 feedback was unusually focused on performance at enterprise data scale. Reviewers highlight fast query responses, instant dashboard refreshes, Snowflake and BI tool connections, and the ability to analyze years of customer data without slowdowns. To me the product reads as a fit for teams that need a consistent semantic layer to speed up analytics across large data estates. Users also mention initial setup challenges, a learning curve for advanced features, and a need for clearer examples around conversational analytics scenarios. ### What Do G2 Reviewers Say About Kyvos Semantic Layer? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Les utilisateurs apprécient la **facilité d'utilisation** de Kyvos, permettant une analyse rapide et une gestion indépendante des analyses sans effort. - Les utilisateurs adorent le **traitement rapide des données** de Kyvos, permettant des insights instantanés et une prise de décision rapide à travers les canaux. - Les utilisateurs apprécient la **capacité de traitement rapide des données** de Kyvos, permettant des insights rapides et une détection efficace des fraudes. - Les utilisateurs apprécient les capacités d' **exploration de données indépendante** de Kyvos, qui améliorent l'analyse et accélèrent la génération d'insights. - Les utilisateurs apprécient les **capacités de requête rapide** de Kyvos, permettant une analyse rapide de grands ensembles de données et des insights immédiats. **Cons:** - Les utilisateurs rencontrent une **courbe d'apprentissage abrupte** au début, trouvant les fonctionnalités complexes jusqu'à ce qu'ils se familiarisent davantage avec le système. - Les utilisateurs trouvent que la **configuration difficile** de la couche sémantique Kyvos est un défi, mais le support réactif aide à faciliter le processus. - Les utilisateurs trouvent que **la configuration initiale et la courbe d'apprentissage de MDX sont complexes** , bien que le support aide à simplifier le processus. - Les utilisateurs notent les **limitations des fonctionnalités** dans Kyvos, en particulier avec les fonctionnalités héritées et les options graphiques avancées pour la visualisation. - Les utilisateurs trouvent la **difficulté d'apprentissage** notable, surtout pour les équipes nouvelles dans le domaine des grandes données et des complexités MDX. #### Key Features - Graphs and Charts - Calculated Fields - Data Visualization - Data Modeling - Data Querying #### What Are Recent G2 Reviews of Kyvos Semantic Layer? **"[Kyvos Unified Our Business Logic with a Single Semantic Model](https://www.g2.com/fr/survey_responses/kyvos-semantic-layer-review-12797024)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Sujal S.* [Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/kyvos-semantic-layer-review-12797024) --- **"[Kyvos rend la demande et le suivi des questions de données sans effort](https://www.g2.com/fr/survey_responses/kyvos-semantic-layer-review-12469581)"** **Rating:** 4.5/5.0 stars *— Vaishnavi M.* [Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/kyvos-semantic-layer-review-12469581) --- ### 9. [Amazon QuickSight](https://www.g2.com/fr/products/amazon-quicksight/reviews) **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 671 **Pourquoi les acheteurs l'adorent-ils ?:** Amazon QuickSight’s G2 feedback pointed to a product valued most when analytics sits close to AWS data and infrastructure. Reviewers highlight serverless setup, AWS integration, SPICE performance, calculated metrics, interactive dashboards, live data updates, and newer AI-assisted exploration features. From my evaluation, the product reads as a fit for teams that want BI dashboards inside an AWS-centered environment without heavy infrastructure management. Users also mention limited visual customization, fewer chart options, a less intuitive interface, slower downloads, and a learning curve for non-technical users. ### What Do G2 Reviewers Say About Amazon QuickSight? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Les utilisateurs apprécient **l'intégration transparente avec les services AWS** qui améliore la création de tableaux de bord et les analyses de données. - Les utilisateurs trouvent qu'Amazon QuickSight est **facile à utiliser** , facilitant une intégration rapide et la création de tableaux de bord avec un effort minimal. - Les utilisateurs louent les **intégrations faciles** d'Amazon QuickSight avec les ressources AWS, simplifiant l'analyse des données et la prise de décision. - Les utilisateurs apprécient les **puissantes capacités de visualisation de données** d'Amazon QuickSight, permettant des insights rapides à partir de grands ensembles de données. - Les utilisateurs apprécient la **création de tableaux de bord intuitive** dans Amazon QuickSight, améliorant l'accessibilité des données et l'efficacité de la prise de décision. **Cons:** - Les utilisateurs trouvent la **personnalisation limitée** d'Amazon QuickSight frustrante, surtout par rapport à des outils BI plus flexibles. - Les utilisateurs trouvent la **, nécessitant des connaissances de base en AWS pour utiliser efficacement les fonctionnalités de QuickSight.** - Les utilisateurs notent les **options de visualisation limitées** dans Amazon QuickSight, impactant la convivialité et les possibilités de personnalisation. - Les utilisateurs notent les **fonctionnalités manquantes** dans QuickSight, limitant la personnalisation et la visualisation avancée par rapport aux concurrents. - Les utilisateurs trouvent que la **mauvaise conception de l'interface** d'Amazon QuickSight complique l'utilisation, surtout pour les fonctionnalités avancées et les nouveaux utilisateurs. #### Key Features - Reports Interface - Calculated Fields - Data Visualization - Data Transformation - Scripting #### What Are Recent G2 Reviews of Amazon QuickSight? **"[Turns Raw Data into Interactive Dashboards for Better Trend Monitoring](https://www.g2.com/fr/survey_responses/amazon-quicksight-review-12740199)"** **Rating:** 4.0/5.0 stars *— Aviral G.* [Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/amazon-quicksight-review-12740199) --- **"[La nouvelle interface QuickSuite d'Amazon QuickSight et la recherche par chat/IA facilitent la création de rapports.](https://www.g2.com/fr/survey_responses/amazon-quicksight-review-12532508)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— SAURABH B.* [Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/amazon-quicksight-review-12532508) --- #### What Are G2 Users Discussing About Amazon QuickSight? - [À quoi sert Amazon QuickSight ?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-is-amazon-quicksight-used-for) - 2 comments, 1 upvote - [Quoi de neuf dans QuickSight ?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-is-new-in-quicksight) - 1 comment, 1 upvote - [AWS QuickSight est-il gratuit ?](https://www.g2.com/fr/discussions/is-aws-quicksight-free) - 2 comments, 1 upvote ### 10. [Hex](https://www.g2.com/fr/products/hex-tech-hex/reviews) **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 389 **Pourquoi les acheteurs l'adorent-ils ?:** The pattern that I found in Hex’s G2 feedback was its usefulness for analysts who move between code, notebooks, and shareable data apps. Reviewers highlight an intuitive interface, SQL and Python in one workspace, AI-assisted query and chart generation, custom controls, and flexible exploration. The product reads as a fit for teams that want collaborative analysis to move from notebook work into stakeholder-facing outputs. Users also cite heavy-query slowness, app-builder layout constraints, connection stability issues, CSV handling problems, and challenges preserving ad hoc results. ### What Do G2 Reviewers Say About Hex? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Les utilisateurs louent la **facilité d'utilisation** de Hex, soulignant ses intégrations transparentes et son interface conviviale pour l'analyse de données. - Les utilisateurs apprécient la **facilité de combiner SQL avec Python** , améliorant l'accessibilité pour l'analyse et la visualisation des données. - Les utilisateurs admirent la **gestion des données conviviale** de Hex, appréciant l'intégration transparente et les capacités analytiques puissantes. - Les utilisateurs apprécient les **capacités de requête SQL** de Hex, améliorant leur analyse de données avec l'IA et des intégrations transparentes. - Les utilisateurs apprécient **l'intégration transparente de SQL et Python** dans Hex, améliorant l'efficacité de l'analyse et de la visualisation des données. **Cons:** - Les utilisateurs notent les **fonctionnalités limitées** de HEX, citant un besoin de plus de types de graphiques et d'options de style pour une meilleure analyse. - Les utilisateurs trouvent des **fonctionnalités manquantes** dans Hex, notamment dans les contrôles de confidentialité des données et les capacités d'analytique avancée. - Les utilisateurs trouvent que Hex **manque de fonctionnalités cruciales** , limitant le contrôle sur la gestion des données et impactant les performances et l'utilisabilité globales. - Les utilisateurs expriment leur frustration face aux **capacités de visualisation limitées** dans Hex, luttant avec la taille des données et les options de filtrage. - Les utilisateurs rencontrent des **problèmes de gestion des données** tels que l'utilisation confuse des CTE, des problèmes d'organisation et un accès limité aux données à travers les projets. #### Key Features - Steps to Answer - Collaboration / Workflow - Predictive Analytics - WYSIWYG Report Design - Drag and Drop #### What Are Recent G2 Reviews of Hex? **"[Incroyable IA et autocomplétion SQL qui accélèrent mon travail](https://www.g2.com/fr/survey_responses/hex-review-12687305)"** **Rating:** 4.0/5.0 stars *— Paco R.* [Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/hex-review-12687305) --- **"[Analyse de données sans effort avec une IA puissante](https://www.g2.com/fr/survey_responses/hex-review-12262172)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Hunter P.* [Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/hex-review-12262172) --- #### What Are G2 Users Discussing About Hex? - [À quoi sert Hex Technologies ?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-is-hex-technologies-used-for) ### 11. [IBM Business Analytics Enterprise](https://www.g2.com/fr/products/ibm-business-analytics-enterprise/reviews) **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 21 **Pourquoi les acheteurs l'adorent-ils ?:** IBM Business Analytics Enterprise reviews pointed to unified analytics as the main value theme. Reviewers highlight a combined IBM environment for Cognos, planning, AI-assisted insight, hybrid cloud data access, governance, and predictive analysis. The product reads as a fit for organizations that want BI, planning, and analytics capabilities consolidated across IBM tools. Users also mention high cost, setup and customization effort, UI concerns, and performance issues with demanding data scenarios. ### What Do G2 Reviewers Say About IBM Business Analytics Enterprise? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Les utilisateurs trouvent IBM Business Analytics Enterprise **convivial** , rendant l'analyse quotidienne et la manipulation des données simples. - Les utilisateurs apprécient l' **intégration de données en temps réel** dans IBM Business Analytics Enterprise pour ses informations opportunes et son soutien à la prise de décision. - Les utilisateurs apprécient les **intégrations transparentes** d'IBM Business Analytics Enterprise, améliorant la gestion des données et l'analyse sur diverses plateformes. - Les utilisateurs apprécient l' **expérience analytique unifiée et efficace** offerte par IBM Business Analytics Enterprise, rationalisant l'analyse et le reporting des données. - Les utilisateurs apprécient l' **intégration transparente des données** d'IBM Business Analytics, améliorant la prise de décision grâce à des analyses et des insights en temps réel. **Cons:** - Les utilisateurs soulignent la **courbe d'apprentissage abrupte** d'IBM Business Analytics Enterprise, ce qui le rend difficile à naviguer pour les débutants. - Les utilisateurs trouvent la **complexité** d'IBM Business Analytics Enterprise accablante, surtout pour les petites organisations manquant d'expertise en données. - Les utilisateurs trouvent que le processus de **personnalisation difficile** est chronophage et nécessite souvent des compétences spécialisées. - Les utilisateurs trouvent qu'IBM Business Analytics Enterprise est **cher** , ce qui rend son adoption difficile pour les petites entreprises. - Les utilisateurs trouvent que **l'utilisation complexe** d'IBM Business Analytics Enterprise est accablante et chronophage, en particulier pour les petites organisations. #### Key Features - Reports Interface - Calculated Fields - Predictive Analytics - Data Querying #### What Are Recent G2 Reviews of IBM Business Analytics Enterprise? **"[Analyse approfondie des données](https://www.g2.com/fr/survey_responses/ibm-business-analytics-enterprise-review-10358960)"** **Rating:** 4.5/5.0 stars *— atharv c.* [Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/ibm-business-analytics-enterprise-review-10358960) --- **"[Centrale d'analytique unifiée avec des insights pilotés par l'IA](https://www.g2.com/fr/survey_responses/ibm-business-analytics-enterprise-review-11921322)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— KAPIL G.* [Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/ibm-business-analytics-enterprise-review-11921322) --- ### 12. [Yellowfin BI](https://www.g2.com/fr/products/yellowfin-bi/reviews) **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 417 **Pourquoi les acheteurs l'adorent-ils ?:** Yellowfin BI’s G2 feedback centered on making analytics more approachable through guided dashboard and report experiences. Reviewers highlight intuitive navigation, drag-and-drop report creation, visual exploration, automated insights, data storytelling, and browser or mobile access. To me the product reads as a fit for teams that want BI outputs that explain results rather than only display charts. Users also cite slower performance with complex datasets, advanced-feature learning effort, and a need for stronger tutorials and enablement resources. ### What Do G2 Reviewers Say About Yellowfin BI? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Les utilisateurs apprécient l' **interface conviviale** de Yellowfin BI, permettant une création de tableaux de bord et de rapports sans effort pour tous les niveaux de compétence. - Les utilisateurs apprécient la **qualité et la facilité des tableaux de bord époustouflants et personnalisables** dans Yellowfin BI pour des insights de données percutants. - Les utilisateurs apprécient la **personnalisation intuitive du tableau de bord** de Yellowfin BI, ce qui améliore leur capacité à créer facilement des rapports percutants. - Les utilisateurs trouvent que Yellowfin BI est **intuitif et convivial** , ce qui le rend essentiel pour une analyse de données efficace et des insights. - Les utilisateurs apprécient la **génération de rapports automatisée** dans Yellowfin BI, améliorant l'efficacité et la prise de décision grâce à des analyses perspicaces. **Cons:** - Les utilisateurs trouvent la **, surtout pour les fonctionnalités avancées et la personnalisation, nécessitant initialement une expertise technique.** - Les utilisateurs rencontrent une **performance lente** lors de l'exportation de rapports, en particulier avec de grands ensembles de données, ce qui provoque des plantages et des expériences frustrantes. - Les utilisateurs rencontrent des **problèmes de performance** lors de la gestion de grands ensembles de données, ce qui affecte les capacités de rafraîchissement et d'exportation des rapports. - Les utilisateurs rencontrent des **problèmes de performance** , en particulier avec de grands ensembles de données et des exportations de rapports problématiques qui plantent souvent. - Les utilisateurs estiment que Yellowfin BI a **une personnalisation limitée** , ce qui le rend moins adapté aux analyses avancées et aux conceptions visuelles uniques. #### Key Features - Reports Interface - Collaboration / Workflow - Data Visualization - Data Transformation - Connectors #### What Are Recent G2 Reviews of Yellowfin BI? **"[Brilliant Data Storytelling and Robust Dashboards with Yellowfin BI](https://www.g2.com/fr/survey_responses/yellowfin-bi-review-12827644)"** **Rating:** 4.5/5.0 stars *— Luciana S.* [Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/yellowfin-bi-review-12827644) --- **"[Yellowfin BI Excels at Data Storytelling, Collaboration, and AI-Assisted Insights](https://www.g2.com/fr/survey_responses/yellowfin-bi-review-12809222)"** **Rating:** 4.5/5.0 stars *— Rinalon E.* [Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/yellowfin-bi-review-12809222) --- #### What Are G2 Users Discussing About Yellowfin BI? - [À quoi sert Yellowfin BI ?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-is-yellowfin-bi-used-for) - [What should I look for in a BI tool?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-should-i-look-for-in-a-bi-tool) - [Quel est le meilleur logiciel de BI ?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-is-the-best-bi-software) - 1 comment ### 13. [Oracle Analytics Cloud](https://www.g2.com/fr/products/oracle-analytics-cloud/reviews) **Average Rating:** 4.1/5.0 **Total Reviews:** 293 **Pourquoi les acheteurs l'adorent-ils ?:** Oracle Analytics Cloud’s G2 feedback to me emphasized self-service analysis within a broader enterprise data environment. Reviewers highlight Oracle ecosystem integration, strong visualizations, accessible report creation, large-scale data handling, and clear presentation of information for decision support. The product reads as a fit for organizations that need cloud analytics connected to Oracle and non-Oracle sources. Users also mention complex setup, a steep learning curve for advanced capabilities, and the need for tuning when datasets become especially demanding. ### What Do G2 Reviewers Say About Oracle Analytics Cloud? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Les utilisateurs apprécient les **outils d'analytique en libre-service robustes** d'Oracle Analytics Cloud pour une exploration et une visualisation des données sans effort. - Les utilisateurs louent les **fortes capacités de visualisation des données** d'Oracle Analytics Cloud, améliorant les perspectives et la prise de décision au sein des équipes. - Les utilisateurs apprécient l' **interface intuitive** d'Oracle Analytics Cloud, permettant une exploration facile des données à tous les niveaux techniques. - Les utilisateurs apprécient la **scalabilité** d'Oracle Analytics Cloud, permettant des solutions flexibles et personnalisées qui s'adaptent à leurs besoins. - Les utilisateurs apprécient les **solutions personnalisées robustes** d'Oracle Analytics Cloud, améliorant l'intelligence d'affaires et l'analytique collaborative. **Cons:** - Les utilisateurs ont du mal avec la **courbe d'apprentissage élevée** d'Oracle Analytics Cloud, ce qui rend l'adaptation difficile pour les nouveaux utilisateurs. - Les utilisateurs trouvent la **complexité** d'Oracle Analytics Cloud difficile, surtout lors de la configuration initiale pour les nouveaux venus. - Les utilisateurs trouvent l' **utilisation complexe** d'Oracle Analytics Cloud difficile, en particulier lors de la configuration initiale et de l'apprentissage des fonctionnalités avancées. - Les utilisateurs trouvent que les **options de personnalisation limitées** dans Oracle Analytics Cloud sont restrictives pour leurs besoins spécialisés. - Les utilisateurs sont préoccupés par les **mises à jour logicielles peu fréquentes** qui peuvent entraîner des vulnérabilités de sécurité potentielles dans Oracle Analytics Cloud. #### Key Features - Reports Interface - Calculated Fields - Predictive Analytics - Data Transformation - Connectors #### What Are Recent G2 Reviews of Oracle Analytics Cloud? **"[Fast Navigation, Customizable Oracle Analytics Cloud, and Strong Automation](https://www.g2.com/fr/survey_responses/oracle-analytics-cloud-review-5176664)"** **Rating:** 4.0/5.0 stars *— Shawn A.* [Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/oracle-analytics-cloud-review-5176664) --- **"[Transformez des données complexes en informations exploitables !](https://www.g2.com/fr/survey_responses/oracle-analytics-cloud-review-12093722)"** **Rating:** 4.0/5.0 stars *— Gaurav G.* [Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/oracle-analytics-cloud-review-12093722) --- #### What Are G2 Users Discussing About Oracle Analytics Cloud? - [À quoi sert Oracle Analytics Cloud ?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-is-oracle-analytics-cloud-used-for) - [How do I import an RPD into Oracle Analytics Cloud?](https://www.g2.com/fr/discussions/how-do-i-import-an-rpd-into-oracle-analytics-cloud) - [What comes out of the box with Oracle Analytics for applications?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-comes-out-of-the-box-with-oracle-analytics-for-applications) ### 14. [Alteryx](https://www.g2.com/fr/products/alteryx/reviews) **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 651 **Pourquoi les acheteurs l'adorent-ils ?:** When I reviewed Alteryx’s G2 feedback, the strongest theme was reducing manual data preparation through visual workflows. Reviewers highlight drag-and-drop data manipulation, fast blending across sources, large dataset handling, Excel-heavy workflow acceleration, automation, and improved report efficiency. The product reads as a fit for teams that need repeatable preparation and analysis workflows without line-by-line code. Users also mention slower performance in complex workflows, unclear error guidance, high memory use, and concerns around cloud processing requirements. ### What Do G2 Reviewers Say About Alteryx? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Les utilisateurs apprécient la **facilité d'utilisation** d'Alteryx, le trouvant convivial et efficace pour tous les niveaux de compétence. - Les utilisateurs louent Alteryx pour ses **capacités d'automatisation** , qui améliorent considérablement la vitesse et l'efficacité du traitement des données. - Les utilisateurs louent Alteryx pour son **interface intuitive** , rendant la gestion et l'analyse des données sans effort et efficaces. - Les utilisateurs trouvent qu'Alteryx est **facile à apprendre et à utiliser** , bénéficiant de sa disposition intuitive et du soutien utile de la communauté. - Les utilisateurs apprécient l' **efficacité** d'Alteryx, permettant un traitement rapide des données et une intégration transparente pour des flux de travail rationalisés. **Cons:** - Les utilisateurs trouvent Alteryx **cher** , ce qui rend difficile pour les petites équipes ou les startups de justifier le coût. - Les utilisateurs sont confrontés à une **courbe d'apprentissage abrupte** lorsqu'ils s'attaquent aux fonctionnalités avancées, ce qui peut retarder l'utilisation efficace d'Alteryx. - Les utilisateurs trouvent frustrant qu'Alteryx ait **des fonctionnalités manquantes** comme des connecteurs essentiels et le support des caractères spéciaux. - Les utilisateurs constatent que la **difficulté d'apprentissage** peut survenir en raison de la résolution des erreurs et des noms d'outils déroutants, surtout pour les débutants. - Les utilisateurs rencontrent souvent des **performances lentes** lorsqu'ils traitent de grands ensembles de données, ce qui impacte leur expérience globale avec Alteryx. #### Key Features - Data Column Filtering - Data Visualization - WYSIWYG Report Design - Data Unification - Data Visualization #### What Are Recent G2 Reviews of Alteryx? **"[Automatisation des données facile et rapide avec les flux de travail glisser-déposer d'Alteryx](https://www.g2.com/fr/survey_responses/alteryx-review-12594796)"** **Rating:** 4.0/5.0 stars *— Kapil S.* [Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/alteryx-review-12594796) --- **"[powerful data prep made simple with drag-and-drop](https://www.g2.com/fr/survey_responses/alteryx-review-12714902)"** **Rating:** 4.0/5.0 stars *— Sravya A.* [Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/alteryx-review-12714902) --- ### 15. [GoodData.AI](https://www.g2.com/fr/products/gooddata-ai/reviews) **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 559 **Description du produit:** GoodData est la plateforme d'intelligence décisionnelle complète et native de l'IA qui aide les entreprises à transformer les données en informations exploitables de qualité professionnelle. Conçu pour des analyses gouvernées et évolutives, GoodData permet aux organisations de construire, d'opérationnaliser et d'intégrer des décisions, des flux de travail et des agents d'IA directement dans les produits et les flux de travail commerciaux. La plateforme combine l'Analytics as Code, une couche sémantique et de métriques gouvernée, des API, des SDK et une interopérabilité ouverte de l'IA pour aider les équipes à créer des expériences analytiques et d'IA composables à travers les produits, les flux de travail et les environnements clients. Des analyses intégrées et tableaux de bord aux assistants, flux de travail d'IA et agents interopérables, GoodData offre aux équipes la base pour passer de l'information à l'action avec une gouvernance, une performance et une flexibilité de déploiement intégrées. Aujourd'hui, GoodData sert plus de 140 000 entreprises et 3,2 millions d'utilisateurs dans le monde entier. ### What Do G2 Reviewers Say About GoodData.AI? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Les utilisateurs trouvent l' **aisance d'utilisation** de GoodData exceptionnelle, avec une interface utilisateur intuitive et une intégration rapide qui améliorent leur expérience. - Les utilisateurs apprécient la **facilité de visualisation des données** dans GoodData, ce qui améliore leur capacité à analyser et présenter les métriques efficacement. - Les utilisateurs apprécient la **rapide intégration avec d'autres systèmes** , améliorant leur capacité à personnaliser et gérer les tableaux de bord sans effort. - Les utilisateurs trouvent que l' **interface intuitive** de GoodData permet aux nouveaux utilisateurs de naviguer et d'utiliser ses fonctionnalités efficacement. - Les utilisateurs apprécient les options de **personnalisation** dans GoodData, ce qui améliore la flexibilité et permet d'obtenir des insights commerciaux sur mesure de manière efficace. **Cons:** - Les utilisateurs trouvent la **pour GoodData, surtout pour ceux qui ne sont pas familiers avec les bases de données relationnelles.** - Les utilisateurs trouvent la **difficulté d'apprentissage** avec GoodData difficile, surtout pour ceux qui ne sont pas familiers avec les bases de données relationnelles. - Les utilisateurs soulignent les **fonctionnalités manquantes** dans GoodData, notant des limitations en matière de personnalisation, de performance et de support de documentation. - Les utilisateurs trouvent l'interface de GoodData **complexe à naviguer** , surtout lorsqu'ils traitent des modèles de données et des fonctionnalités complexes. - Les utilisateurs trouvent les **options de personnalisation limitées** de GoodData frustrantes, ce qui entrave leur capacité à adapter les solutions efficacement. #### What Are Recent G2 Reviews of GoodData.AI? **"[Gagnez du temps avec des métriques multi-sources et des tableaux de bord flexibles et personnalisables](https://www.g2.com/fr/survey_responses/gooddata-ai-review-12550554)"** **Rating:** 4.0/5.0 stars *— Martin P.* [Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/gooddata-ai-review-12550554) --- **"[GoodData gagne du temps avec un tableau de bord intuitif, prêt pour les cadres](https://www.g2.com/fr/survey_responses/gooddata-ai-review-12623029)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Dibyendu G.* [Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/gooddata-ai-review-12623029) --- ### 16. [Deepnote](https://www.g2.com/fr/products/deepnote/reviews) **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 377 **Description du produit:** Deepnote est un espace de travail de données où agents et humains collaborent. Il est conçu pour simplifier l'exploration des données, accélérer l'analyse et fournir rapidement des insights exploitables pour vous et votre équipe. Contrairement aux outils obsolètes tels que Jupyter, Deepnote est conçu pour la prochaine décennie. Deepnote donne à toute personne travaillant avec des données des superpouvoirs. Il unifie votre flux de travail de données à travers une couche sémantique intégrée, préparant vos données pour des applications avancées d'IA. Vous pouvez également tirer parti de notre copilote de données IA pour discuter avec vos données, créer des graphiques, écrire du code ou transformer vos carnets de notes IA en tableaux de bord ou applications de données complets. Combinez données, code SQL ou Python, et visualisations côte à côte sur une toile flexible - enrichie avec des modèles de raisonnement IA de pointe. 🤖 Analysez avec l'IA • Générez du code et des visualisations en décrivant votre objectif. • Écrivez, exécutez et déboguez automatiquement du code avec l'IA. • Avancez plus vite avec des suggestions IA contextuelles. 🔗 Unifiez • Connectez-vous à plus de 60 sources de données comme BigQuery, Snowflake et PostgreSQL. • Combinez Python et SQL dans un seul carnet de notes. • Construisez des modules ETL, analytiques et de métriques réutilisables. • Créez une couche sémantique avec des définitions partagées et des métriques fiables. ⚖️ Évoluez • Augmentez instantanément la puissance de calcul, plus incluse que Colab. • Planifiez des tâches et recevez des notifications avec des résultats actualisés. • Organisez le travail dans des projets et dossiers pour une clarté d'équipe. • Gérez les flux de travail via l'API REST. 🚀 Lancez • Transformez des carnets de notes en tableaux de bord ou applications de données, nativement ou avec Streamlit. • Laissez les utilisateurs explorer les données avec des entrées interactives. • Partagez des applications sécurisées et en direct en un clic. ### What Do G2 Reviewers Say About Deepnote? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Les utilisateurs adorent la **facilité d'utilisation** de Deepnote, permettant une collaboration rapide et une gestion efficace des tâches avec une interface simple. - Les utilisateurs apprécient les fonctionnalités de **collaboration en temps réel** de Deepnote, améliorant le travail d'équipe pour l'analyse de données et le partage de projets. - Les utilisateurs apprécient les **intégrations faciles** de Deepnote, simplifiant les connexions aux outils de données comme Redshift et S3. - Les utilisateurs apprécient les **capacités collaboratives** de Deepnote, améliorant le travail d'équipe et rationalisant la génération de jeux de données à travers les équipes. - Les utilisateurs apprécient la **gestion facile des données** dans Deepnote, améliorant la collaboration grâce à des intégrations et des visualisations fluides. **Cons:** - Les utilisateurs trouvent la **performance lente** de Deepnote frustrante, surtout avec de grands ensembles de données et dans des situations de faible connectivité. - Les utilisateurs trouvent **des fonctionnalités limitées** dans Deepnote, manquant particulièrement d'options essentielles pour une manipulation de données fluide et un contrôle de version. - Les utilisateurs rencontrent des **problèmes de gestion des données** avec Deepnote, faisant face à des défis tels que la perte de contexte et des problèmes avec les instructions d'importation. - Les utilisateurs remarquent les **fonctionnalités manquantes** dans Deepnote, soulignant le besoin de requêtes SQL à travers les dataframes et l'intégration Git. - Les utilisateurs trouvent que Deepnote **manque de fonctionnalités** , notamment en ce qui concerne la sensibilisation aux projets, les outils de visualisation et la vitesse d'édition en ligne. #### What Are Recent G2 Reviews of Deepnote? **"[La collaboration en temps réel et les carnets de notes cloud de Deepnote brillent](https://www.g2.com/fr/survey_responses/deepnote-review-12687317)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Jolina Mae A.* [Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/deepnote-review-12687317) --- **"[Clarté pour un travail nutritionnel complexe](https://www.g2.com/fr/survey_responses/deepnote-review-12699174)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Marine A.* [Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/deepnote-review-12699174) --- #### What Are G2 Users Discussing About Deepnote? - [How do you use a deep note?](https://www.g2.com/fr/discussions/how-do-you-use-a-deep-note) - [Is Deepnote open source?](https://www.g2.com/fr/discussions/is-deepnote-open-source) - [Deepnote est-il bon ?](https://www.g2.com/fr/discussions/is-deepnote-good) - 1 comment ### 17. [Count](https://www.g2.com/fr/products/count/reviews) **Average Rating:** 4.8/5.0 **Total Reviews:** 101 **Description du produit:** Count est une plateforme moderne de collaboration de données qui aide les équipes de données à réellement travailler ensemble. Elle combine un carnet de données avec une toile collaborative en temps réel pour l'analyse et la visualisation, permettant à chacun de requêter, déboguer et explorer les données en un seul endroit. Count remplace le désordre des outils déconnectés par un espace de travail unique où les analystes, ingénieurs et parties prenantes peuvent écrire du SQL ou du Python, créer des visualisations et partager des insights instantanément. Vous pouvez importer et déboguer des modèles dbt, voir les résultats en direct des CTE connectés, et exporter vers dbt Cloud, GitHub ou des scripts SQL complets. Utilisé par plus de 500 équipes de données, y compris Accenture, Cleo AI et Too Good To Go, Count aide les équipes à aller au-delà des tableaux de bord statiques et à se concentrer sur la résolution de véritables problèmes commerciaux. C'est une collaboration de données qui fonctionne réellement. ### What Do G2 Reviewers Say About Count? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Les utilisateurs apprécient la **collaboration d'équipe fluide** dans Count, améliorant la narration et la transparence des données pour des analyses efficaces. - Les utilisateurs trouvent que la **facilité d'utilisation** de Count rend les investigations de données rapides, perspicaces et accessibles même pour les profanes. - Les utilisateurs louent Count pour son **support client réactif et utile** , améliorant l'expérience utilisateur globale et la productivité. - Les utilisateurs apprécient la **flexibilité** de Count, facilitant des enquêtes de données rapides et une visualisation efficace des métriques. - Les utilisateurs apprécient les **visualisations de données conviviales** qui facilitent l'exploration et la compréhension des données sous-jacentes. **Cons:** - Les utilisateurs trouvent la **, surtout avec les nombreuses fonctionnalités et la nouvelle approche du canevas.** - Les utilisateurs signalent une **performance lente** lors de l'utilisation, en particulier avec des ensembles de données plus volumineux, malgré les améliorations au fil du temps par l'équipe Count. - Les utilisateurs expriment des préoccupations concernant les **options de personnalisation limitées** dans Count, ce qui impacte la flexibilité pour des cas d'utilisation avancés et la croissance. - Les utilisateurs notent un **manque de visuels de base** et des options limitées pour les tableaux croisés dynamiques, soulignant des domaines d'amélioration pour Count. - Les utilisateurs rencontrent des **problèmes de mise en page** qui peuvent entraîner un canevas encombré, impactant la navigation et l'exploration des données. #### What Are Recent G2 Reviews of Count? **"[Une centrale d'analyse tout-en-un avec un support exceptionnel](https://www.g2.com/fr/survey_responses/count-review-12119061)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Julian Martin D.* [Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/count-review-12119061) --- **"[Intégration de données facile avec SQL flexible et Python dans un seul tableau de bord](https://www.g2.com/fr/survey_responses/count-review-12378210)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Juan Ignacio P.* [Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/count-review-12378210) --- ### 18. [IBM Cognos Analytics](https://www.g2.com/fr/products/ibm-cognos-analytics/reviews) **Average Rating:** 4.1/5.0 **Total Reviews:** 394 **Pourquoi les acheteurs l'adorent-ils ?:** IBM Cognos Analytics’ G2 feedback focused on report creation, dashboard delivery, and access to historical business data. Reviewers highlight clear visual outputs, customizable reports, long-range order or transaction history, Excel export, and support for executive-facing presentations. The product reads as a fit for enterprises that need structured BI reporting with flexible views of established business data. Users also cite an outdated interface, slow report generation, a learning curve for new users, and complexity in advanced report creation. ### What Do G2 Reviewers Say About IBM Cognos Analytics? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Les utilisateurs apprécient la **facilité d'utilisation** d'IBM Cognos Analytics, louant son interface intuitive et sa fonctionnalité de glisser-déposer. - Les utilisateurs louent la **génération facile de rapports** dans IBM Cognos Analytics, améliorant efficacement leurs capacités d'analyse de données. - Les utilisateurs apprécient les **analyses approfondies et les tableaux de bord adaptables** dans IBM Cognos Analytics pour des insights de données efficaces. - Les utilisateurs apprécient la **visualisation de données sans effort** d'IBM Cognos Analytics, améliorant la compréhension grâce à des tableaux de bord et des rapports engageants. - Les utilisateurs apprécient l' **interface utilisateur intuitive** d'IBM Cognos Analytics, rendant la compréhension des données facile et engageante. **Cons:** - Les utilisateurs sont confrontés à une **avec IBM Cognos Analytics, nécessitant du temps et de la formation pour maîtriser ses fonctionnalités.** - Les utilisateurs trouvent la **difficulté d'apprentissage** d'IBM Cognos Analytics difficile, nécessitant une formation et une pratique approfondies pour naviguer efficacement. - Les utilisateurs rencontrent une **performance lente** avec des rapports complexes, ce qui affecte l'efficacité et l'interaction lors des réunions virtuelles. - Les utilisateurs trouvent la **complexité** d'IBM Cognos Analytics difficile, surtout en ce qui concerne la création de rapports et l'accessibilité des fonctionnalités. - Les utilisateurs trouvent l' **utilisation complexe** d'IBM Cognos Analytics difficile, surtout pour les nouveaux utilisateurs naviguant dans les fonctionnalités avancées. #### Key Features - Reports Interface - Data Column Filtering - Predictive Analytics - Data Transformation - Connectors #### What Are Recent G2 Reviews of IBM Cognos Analytics? **"[Analyse de données puissante avec des visualisations intuitives par glisser-déposer](https://www.g2.com/fr/survey_responses/ibm-cognos-analytics-review-12153976)"** **Rating:** 4.5/5.0 stars *— Konjengbam M.* [Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/ibm-cognos-analytics-review-12153976) --- **"[Powerful, Scalable Analytics with Interactive Dashboards and Strong Governance](https://www.g2.com/fr/survey_responses/ibm-cognos-analytics-review-12770018)"** **Rating:** 4.0/5.0 stars *— Arkajit D.* [Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/ibm-cognos-analytics-review-12770018) --- #### What Are G2 Users Discussing About IBM Cognos Analytics? - [What is IBM Cognos Analytics with Watson used for?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-is-ibm-cognos-analytics-with-watson-used-for) - 1 comment ### 19. [Incorta](https://www.g2.com/fr/products/incorta/reviews) **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 55 **Description du produit:** Incorta est la première et unique plateforme de livraison de données ouverte qui permet l'analyse en temps réel de données détaillées en direct à travers tous les systèmes d'enregistrement, sans avoir besoin de processus ETL complexes. En permettant une analyse directe sur des données brutes, identiques à la source, Incorta offre des insights plus rapides et plus précis tout en supprimant les obstacles à l'exploration. Avec des outils intuitifs à faible code/sans code, des requêtes alimentées par l'IA via Nexus, et des applications de données commerciales préconstruites, les équipes d'entreprise peuvent rapidement faire émerger des insights, surmonter les obstacles techniques et prendre des décisions plus intelligentes sans un effort d'ingénierie important. ### What Do G2 Reviewers Say About Incorta? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Les utilisateurs apprécient la **facilité d'intégration des données** avec diverses sources et types, ce qui améliore l'efficacité des analyses. - Les utilisateurs apprécient les **intégrations faciles** d'Incorta, ce qui rend simple la connexion de diverses sources de données sans effort. - Les utilisateurs apprécient la **facilité d'intégration** avec diverses sources et types de données, ce qui améliore leurs capacités analytiques. **Cons:** - Les utilisateurs rencontrent des **bugs** avec l'agent de données local qui ne prend pas en charge les dernières versions de JRE, ce qui entraîne des problèmes de fonctionnalité. #### What Are Recent G2 Reviews of Incorta? **"[Facilitation de la présentation et de l'accès à l'information](https://www.g2.com/fr/survey_responses/incorta-review-9467627)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Elsayed H.* [Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/incorta-review-9467627) --- **"[Super plateforme et support](https://www.g2.com/fr/survey_responses/incorta-review-10853785)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Jeff W.* [Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/incorta-review-10853785) --- #### What Are G2 Users Discussing About Incorta? - [Is Incorta a data warehouse?](https://www.g2.com/fr/discussions/is-incorta-a-data-warehouse) - [What is Incorta?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-is-incorta) - [What do you know about Incorta?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-do-you-know-about-incorta) ### 20. [FICO Analytics Workbench™](https://www.g2.com/fr/products/fico-analytics-workbencha/reviews) **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 11 **Description du produit:** FICO® Analytics Workbench™ est un outil d'analyse prédictive complet conçu pour permettre aux entreprises de développer et de déployer des modèles d'apprentissage automatique explicables. Il s'adresse à la fois aux utilisateurs professionnels et aux data scientists, facilitant l'exploration des données, la manipulation visuelle des données, la conception de stratégies de décision et l'apprentissage automatique dans un environnement unifié. La plateforme est construite sur la plateforme de gestion des décisions FICO® à haute performance, garantissant évolutivité et intégration avec les opérations commerciales en temps réel. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Boîte à outils d'IA explicable : Fournit de la transparence dans les décisions dérivées de l'IA, permettant aux utilisateurs de valider et d'interpréter efficacement les modèles d'apprentissage automatique. - Environnement de développement intégré : Combine des arbres de décision, des cartes de score et des techniques d'apprentissage automatique, offrant une boîte à outils polyvalente pour le développement de modèles. - Interface conviviale : Conçue pour les utilisateurs ayant des compétences variées, des analystes commerciaux aux data scientists, favorisant la collaboration et la productivité. - Déploiement basé sur le cloud : Offre une solution prête pour le cloud, permettant des options de déploiement évolutives et flexibles. - Support de conformité réglementaire : Automatise la production de la documentation nécessaire pour répondre aux exigences de révision interne et de réglementation externe. Valeur principale et résolution de problèmes : FICO® Analytics Workbench™ répond au besoin croissant de modèles d'IA transparents et interprétables dans la prise de décision commerciale. En fournissant des outils qui rendent les modèles d'apprentissage automatique explicables, il aide les organisations à se conformer aux normes réglementaires et à instaurer la confiance dans les décisions pilotées par l'IA. Le design intuitif de la plateforme et ses fonctionnalités complètes permettent un temps de mise en valeur plus rapide, une productivité accrue et de meilleurs résultats commerciaux grâce à des décisions alimentées par l'analyse. ### What Do G2 Reviewers Say About FICO Analytics Workbench™? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Les utilisateurs apprécient la **facilité d'utilisation** de FICO Analytics Workbench™, ce qui améliore leur expérience globale et leur efficacité. #### What Are Recent G2 Reviews of FICO Analytics Workbench™? **"[Examen de Fico Analytics](https://www.g2.com/fr/survey_responses/fico-analytics-workbench-review-11044918)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Starr C.* [Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/fico-analytics-workbench-review-11044918) --- **"[De données désordonnées à des modèles magiques : FICO Workbench à la rescousse](https://www.g2.com/fr/survey_responses/fico-analytics-workbench-review-9701975)"** **Rating:** 4.5/5.0 stars *— Utilisateur vérifié à Automatisation industrielle* [Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/fico-analytics-workbench-review-9701975) --- ### 21. [Dataiku](https://www.g2.com/fr/products/dataiku/reviews) **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 185 **Description du produit:** Dataiku est la plateforme pour le succès de l'IA qui unit les personnes, l'orchestration et la gouvernance pour transformer les investissements en IA en résultats commerciaux mesurables. Elle aide les organisations à passer d'une expérimentation fragmentée à une exécution coordonnée et fiable à grande échelle. Conçu pour le succès de l'IA : Dataiku réunit les experts métiers et les spécialistes de l'IA dans le même environnement, intégrant le contexte métier dans les analyses, les modèles et les agents d'IA. Les équipes métiers peuvent s'auto-servir et innover, tandis que les experts en IA construisent, déploient et optimisent rapidement, comblant le fossé entre les pilotes et la production. Orchestration à l'échelle : Dataiku connecte les données, les services d'IA et les applications d'entreprise à travers l'analytique, l'apprentissage automatique et les agents d'IA. Les flux de travail intégrés apportent de la valeur sur n'importe quel cloud ou infrastructure sans verrouillage fournisseur ni fragmentation. Une gouvernance de confiance : Dataiku intègre la gouvernance tout au long du cycle de vie de l'IA, permettant aux équipes de suivre la performance, le coût et le risque pour maintenir les systèmes explicables, conformes et audités. ### What Do G2 Reviewers Say About Dataiku? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Les utilisateurs adorent la **facilité d'utilisation** de Dataiku, simplifiant les tâches complexes et améliorant la productivité dans le développement de ML. - Les utilisateurs apprécient les **ressources d'apprentissage conviviales** de Dataiku, qui simplifient considérablement le processus de développement ML. - Les utilisateurs apprécient l' **interface conviviale** de Dataiku, permettant une collaboration fluide et une facilité d'utilisation pour tous les niveaux de compétence. - Les utilisateurs adorent les **intégrations faciles** dans Dataiku, permettant des connexions transparentes à diverses sources de données et plateformes. - Les utilisateurs apprécient l' **amélioration de la productivité** offerte par la plateforme unifiée de Dataiku, permettant une gestion et une analyse des données efficaces pour tous. **Cons:** - Les utilisateurs trouvent la **courbe d'apprentissage abrupte** difficile, surtout lorsqu'ils essaient d'utiliser efficacement les fonctionnalités avancées. - Les utilisateurs trouvent la **courbe d'apprentissage abrupte** difficile, en particulier pour les débutants qui souhaitent utiliser des fonctionnalités avancées. - Les utilisateurs rencontrent une **performance lente** dans Dataiku, en particulier avec de grands ensembles de données et des exécutions de scénarios complexes. - Les utilisateurs trouvent la **de Dataiku difficile, surtout pour ceux qui sont nouveaux dans les fonctionnalités avancées et l'intégration.** - Les utilisateurs soulignent la **structure tarifaire coûteuse** comme un inconvénient majeur, en particulier pour les petites organisations ou équipes. #### What Are Recent G2 Reviews of Dataiku? **"[Dataiku : Collaboration conviviale tout au long du cycle de vie des données](https://www.g2.com/fr/survey_responses/dataiku-review-12256413)"** **Rating:** 4.5/5.0 stars *— Mahmoud H.* [Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/dataiku-review-12256413) --- **"[Dataiku : Un outil complémentaire pour la science des données](https://www.g2.com/fr/survey_responses/dataiku-review-8032719)"** **Rating:** 4.5/5.0 stars *— Rakshith N.* [Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/dataiku-review-8032719) --- #### What Are G2 Users Discussing About Dataiku? - [Is Dataiku an ETL tool?](https://www.g2.com/fr/discussions/is-dataiku-an-etl-tool) - [Is Dataiku web based?](https://www.g2.com/fr/discussions/is-dataiku-web-based) - [What is DSS Dataiku?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-is-dss-dataiku) ### 22. [Coefficient](https://www.g2.com/fr/products/coefficient/reviews) **Average Rating:** 4.7/5.0 **Total Reviews:** 183 **Description du produit:** Le coefficient est une nouvelle façon de travailler avec les données de votre entreprise de manière meilleure, plus rapide et plus précise sans jamais quitter votre feuille de calcul, en s'intégrant aux outils que vous utilisez déjà. Une fois installé, Coefficient vit comme un compagnon de barre latérale, de sorte que les données de votre entreprise ne sont qu'à quelques clics à tout moment. Toute source de données avec laquelle vous travaillez est disponible directement dans votre barre latérale Coefficient – telles que Salesforce, HubSpot, Snowflake, NetSuite, QuickBooks, MySQL et Looker – avec la possibilité de consolider vos données de plusieurs systèmes en une seule feuille de calcul. Utilisez les filtres Coefficient pour personnaliser facilement vos importations afin de ne travailler qu'avec les données dont vous avez besoin, en gardant vos feuilles de calcul performantes. Revenez rapidement à tout moment pour ajouter plus de données dans le même rapport. Ne reconstruisez jamais la même analyse deux fois en gardant vos données à jour avec des mises à jour programmées. Et, utilisez les alertes Coefficient pour déclencher des messages Slack ou email à chaque fois que votre feuille de calcul est mise à jour. Maintenant, vous pouvez transformer votre feuille de calcul en le système de surveillance le plus flexible et puissant pour toutes les données de votre entreprise. Dites « au revoir » aux flux de travail de données manuels et « bonjour » aux feuilles de calcul connectées. ### What Do G2 Reviewers Say About Coefficient? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Les utilisateurs trouvent la **facilité d'utilisation** de Coefficient remarquable, permettant une intégration de données transparente et une création de tableaux de bord sans effort. - Les utilisateurs apprécient l' **automatisation transparente** dans Coefficient, ce qui améliore l'efficacité et simplifie l'intégration des données de plusieurs plateformes. - Les utilisateurs apprécient les **intégrations transparentes** de Coefficient, améliorant la simplicité et l'efficacité dans leurs flux de travail. - Les utilisateurs soulignent les **avantages en termes de gain de temps** de Coefficient, permettant des importations de données rapides et un rafraîchissement sans effort. - Les utilisateurs soulignent les **intégrations faciles** avec Coefficient, simplifiant les connexions aux bases de données et améliorant la productivité de manière transparente. **Cons:** - Les utilisateurs trouvent les **fonctionnalités limitées** de Coefficient décevantes, en particulier pour les petites organisations avec un budget restreint. - Les utilisateurs trouvent les **limitations des fonctionnalités** de Coefficient, telles que l'absence de mises à jour en masse, quelque peu restrictives pour leurs besoins. - Les utilisateurs rencontrent **des limitations dans le traitement des données** , y compris des restrictions de mise à jour en masse et des contraintes sur le nombre de lignes dans Coefficient. - Les utilisateurs remarquent les **fonctionnalités manquantes** , telles que la mise à jour en masse et les connecteurs spécifiques, qui limitent les capacités d'intégration. - Les utilisateurs notent des **problèmes d'intégration** avec Coefficient, y compris une personnalisation limitée avec Salesforce et une lenteur dans l'importation des données vers Google Sheets. #### What Are Recent G2 Reviews of Coefficient? **"[Intégration sans effort de Salesforce à Sheets](https://www.g2.com/fr/survey_responses/coefficient-review-12701723)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Ellen Dericks C.* [Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/coefficient-review-12701723) --- **"[Rafraîchissements planifiés sans effort. Élimine les exportations manuelles et rend les données de revenus exploitables.](https://www.g2.com/fr/survey_responses/coefficient-review-12318636)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Jacob R.* [Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/coefficient-review-12318636) --- ### 23. [SAP Analytics Cloud](https://www.g2.com/fr/products/sap-analytics-cloud/reviews) **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 741 **Description du produit:** Avec la solution SAP Analytics Cloud, vous pouvez réunir l'analytique et la planification avec une intégration unique aux applications SAP et un accès fluide aux sources de données hétérogènes. En tant que solution d'analytique et de planification au sein de la SAP Business Technology Platform, SAP Analytics Cloud soutient des informations fiables et des processus de planification intégrés à l'échelle de l'entreprise pour vous aider à prendre des décisions sans hésitation. ### What Do G2 Reviewers Say About SAP Analytics Cloud? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Les utilisateurs apprécient la **facilité d'utilisation** de SAP Analytics Cloud, simplifiant l'accès aux données et améliorant l'efficacité de la prise de décision. - Les utilisateurs apprécient les **puissantes fonctionnalités d'analyse de données** de SAP Analytics Cloud, qui améliorent l'organisation des projets et la modélisation prédictive. - Les utilisateurs apprécient les **fortes capacités de visualisation** de SAP Analytics Cloud, améliorant la narration des données et la communication avec les parties prenantes. - Les utilisateurs apprécient les **intégrations faciles** de SAP Analytics Cloud, améliorant la collaboration et l'efficacité du flux de travail à travers l'organisation. - Les utilisateurs apprécient l' **intégration puissante et les analyses complètes** offertes par SAP Analytics Cloud pour une planification efficace. **Cons:** - Les utilisateurs rencontrent une **performance lente** avec de grands ensembles de données, ce qui peut entraver l'efficacité de SAP Analytics Cloud. - Les utilisateurs sont souvent confrontés à une **courbe d'apprentissage abrupte** , nécessitant une formation pour naviguer efficacement dans les fonctionnalités avancées de SAP Analytics Cloud. - Les utilisateurs sont confrontés à une **courbe d'apprentissage abrupte** pour maîtriser SAP Analytics Cloud, surtout pour les fonctionnalités avancées sans formation adéquate. - Les utilisateurs rencontrent des **problèmes de performance** avec SAP Analytics Cloud, en particulier lorsqu'ils traitent de grands ensembles de données et des calculs complexes. - De nombreux utilisateurs constatent que **les performances peuvent ralentir avec de grands ensembles de données** , impactant leur expérience globale avec SAP Analytics Cloud. #### What Are Recent G2 Reviews of SAP Analytics Cloud? **"[SAP Analytics Cloud Clean Dashboards and Powerful Real Time Analytics in One Place](https://www.g2.com/fr/survey_responses/sap-analytics-cloud-review-12817514)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Muzammil M.* [Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/sap-analytics-cloud-review-12817514) --- **"[Outil puissant tout-en-un pour l'analyse et la planification](https://www.g2.com/fr/survey_responses/sap-analytics-cloud-review-11882259)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Vusala J.* [Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/sap-analytics-cloud-review-11882259) --- #### What Are G2 Users Discussing About SAP Analytics Cloud? - [What is SAP Analytics Cloud used for?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-is-sap-analytics-cloud-used-for) - 2 comments - [À quoi sert SAP Lumira ?](https://www.g2.com/fr/discussions/sap-lumira-what-is-sap-lumira-used-for) - 1 comment, 1 upvote - [À quoi sert SAP Analytics Hub ?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-is-sap-analytics-hub-used-for) - 1 comment ### 24. [SAS Enterprise Guide](https://www.g2.com/fr/products/sas-enterprise-guide/reviews) **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 112 **Description du produit:** SAS Enterprise Guide est une application cliente basée sur Windows qui offre une interface conviviale et intuitive pour accéder aux puissantes capacités analytiques du logiciel SAS. Conçu pour répondre aux besoins des utilisateurs novices comme expérimentés, il facilite l'accès, la gestion, l'analyse et le reporting des données sans nécessiter de connaissances approfondies en programmation. En intégrant une large gamme de tâches analytiques avec une interface graphique intuitive, SAS Enterprise Guide permet aux utilisateurs de mener efficacement des analyses complexes et de partager les résultats au sein de leur organisation. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Interface intuitive et assistants : Offre un accès guidé aux capacités de SAS, allant des rapports de base aux analyses avancées, grâce à des assistants flexibles et un diagramme de flux de processus intuitif. - Tâches analytiques complètes : Comprend plus de 100 tâches préconstruites pour les statistiques descriptives, la modélisation prédictive, l'analyse de régression, et plus encore, permettant aux utilisateurs d'effectuer des analyses complexes sans écrire de code. - Gestion des données : Fournit un puissant générateur de requêtes graphiques pour accéder et manipuler divers types de données, y compris les ensembles de données SAS et les types de données natifs de Windows, sans nécessiter d'expertise en SQL. - Accès et visualisation OLAP : Prend en charge le découpage dynamique, le forage et le pivotement des données pour l'exploration, avec des capacités d'intégration pour le serveur OLAP de SAS et d'autres fournisseurs tiers prenant en charge OLE DB pour OLAP. - Distribution et partage des résultats : Facilite la distribution des résultats par le biais de plusieurs canaux, y compris le dépôt de rapports/contenus SAS BI, les documents Microsoft Office et le courrier électronique, assurant un partage et une collaboration sans faille. - Calcul haute performance et activation de la grille : Détecte automatiquement les environnements de grille pour un traitement efficace, analyse les programmes SAS pour optimiser les performances et permet l'exécution parallèle des tâches sur le même serveur. Valeur principale et solutions pour les utilisateurs : SAS Enterprise Guide répond au besoin d'un environnement d'analyse en libre-service qui permet aux analystes commerciaux et autres utilisateurs d'effectuer des analyses de données sophistiquées sans dépendre fortement des départements informatiques. En fournissant un accès guidé à l'intégration, la préparation, l'analyse et le reporting des données, il permet aux utilisateurs d'accéder rapidement aux données, de mener des analyses et de distribuer les résultats, accélérant ainsi les processus de prise de décision. L'intégration avec SAS Viya améliore encore ses capacités, permettant aux utilisateurs de tirer parti des plateformes modernes basées sur le cloud pour des analyses évolutives et efficaces. Cet ensemble d'outils complet aide finalement les organisations à exploiter efficacement leurs données, conduisant à des décisions commerciales plus éclairées et à une efficacité opérationnelle améliorée. ### What Do G2 Reviewers Say About SAS Enterprise Guide? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Les utilisateurs trouvent que la **facilité d'utilisation** de SAS Enterprise Guide améliore leur expérience, surtout pour les débutants. - Les utilisateurs apprécient l' **interface utilisateur flexible** de SAS Enterprise Guide, permettant des fonctionnalités de codage et d'interface graphique pour une utilisation facile. - Les utilisateurs apprécient les **puissantes capacités d'analyse de données** de SAS Enterprise Guide, améliorant l'efficacité et la prise de décision en analytique. - Les utilisateurs adorent la **visualisation de données facile à utiliser** dans SAS Enterprise Guide, qui simplifie l'analyse et la prise de décision. - Les utilisateurs trouvent la **facilité d'apprentissage** de SAS Enterprise Guide remarquable, ce qui le rend accessible à la fois aux débutants et aux experts. **Cons:** - Les utilisateurs sont frustrés par la **lenteur des performances** de SAS Enterprise Guide, car cela affecte la gestion des données et le débogage. - Les utilisateurs ont du mal avec **l'utilisation complexe** en raison d'une interface encombrée et de la difficulté à trouver des options. - Les utilisateurs trouvent que **la courbe d'apprentissage est raide** , avec une interface maladroite qui rend difficile la navigation dans les menus et les options. - Les utilisateurs trouvent que SAS Enterprise Guide est **bogué et lent** , rendant la manipulation des données frustrante et difficile. - Les utilisateurs rencontrent des difficultés avec les **problèmes d'intégration** , faisant face à des défis lorsqu'ils essaient de connecter SAS Enterprise Guide à divers systèmes. #### What Are Recent G2 Reviews of SAS Enterprise Guide? **"[Dynamique et convivial avec des performances robustes](https://www.g2.com/fr/survey_responses/sas-enterprise-guide-review-12706111)"** **Rating:** 4.5/5.0 stars *— Charles A.* [Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/sas-enterprise-guide-review-12706111) --- **"[Outil polyvalent avec une marge d'amélioration de l'interface utilisateur](https://www.g2.com/fr/survey_responses/sas-enterprise-guide-review-12713363)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Alec E.* [Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/sas-enterprise-guide-review-12713363) --- #### What Are G2 Users Discussing About SAS Enterprise Guide? - [À quoi sert SAS Enterprise Guide ?](https://www.g2.com/fr/discussions/sas-enterprise-guide-what-is-sas-enterprise-guide-used-for) - [How much is SAS Enterprise Guide?](https://www.g2.com/fr/discussions/how-much-is-sas-enterprise-guide) - [What is the latest version of SAS Enterprise Guide?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-is-the-latest-version-of-sas-enterprise-guide) ### 25. [Lightdash](https://www.g2.com/fr/products/lightdash/reviews) **Average Rating:** 4.9/5.0 **Total Reviews:** 19 **Description du produit:** Lightdash est le moyen le plus rapide pour les équipes de données modernes de créer et de développer des analyses en libre-service alimentées par l'IA. Il permet aux analystes de définir des métriques et de les rendre accessibles aux utilisateurs non techniques, qui peuvent explorer les données et créer des tableaux de bord sans écrire de SQL. Lightdash s'intègre aux piles de données modernes, prend en charge une couche sémantique gouvernée et offre des fonctionnalités conviviales pour les développeurs, telles que des flux de travail basés sur Git. Il est conçu pour réduire la charge de maintenance des outils de BI, rationaliser les définitions de métriques et améliorer l'accès à des données cohérentes à travers les équipes. Lightdash est utilisé et approuvé par des entreprises de toutes tailles, des start-ups aux organisations internationales cotées en bourse. #### What Are Recent G2 Reviews of Lightdash? **"[Précises Informations sur les Données, Quelques Aspects Légèrement Maladroits](https://www.g2.com/fr/survey_responses/lightdash-review-12669063)"** **Rating:** 4.5/5.0 stars *— Alice P.* [Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/lightdash-review-12669063) --- **"[Lightdash : BI ultra-rapide alimenté par dbt avec des sorties de fonctionnalités rapides](https://www.g2.com/fr/survey_responses/lightdash-review-12586837)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Moritz V.* [Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/lightdash-review-12586837) --- ## What Is Plateformes d'analyse? [Outils et logiciels d'analyse](https://www.g2.com/fr/categories/analytics-tools-software) ## What Software Categories Are Similar to Plateformes d'analyse? - [Outils de visualisation de données](https://www.g2.com/fr/categories/data-visualization-tools) - [Logiciel d'analyse prédictive](https://www.g2.com/fr/categories/predictive-analytics) - [Logiciel d'intelligence d'affaires intégré](https://www.g2.com/fr/categories/embedded-business-intelligence) --- ## How Do You Choose the Right Plateformes d'analyse? ### Ce que vous devez savoir sur les plateformes d'analyse ### Qu'est-ce que les plateformes logicielles d'analytique ? Les plateformes d'analytique, également connues sous le nom de plateformes de business intelligence (BI), permettent aux entreprises d'obtenir une visibilité sur leurs données grâce à l'intégration, au nettoyage, au mélange, à l'enrichissement, à la découverte des données, et plus encore. Ces outils sont des systèmes robustes qui nécessitent parfois des compétences en informatique et en science des données pour accéder et déchiffrer les données de l'entreprise via des requêtes personnalisées. Les plateformes d'analytique offrent une vue d'ensemble des données d'une entreprise en extrayant des sources de données structurées et non structurées via des requêtes détaillées. Les utilisateurs d'affaires occasionnels bénéficient également des plateformes d'analytique, qui offrent des tableaux de bord personnalisables et la possibilité d'explorer des points de données et des tendances particuliers. ### Quels types d'outils et de plateformes d'analytique existent ? #### **Logiciels tout-en-un** ##### **Plateformes d'analytique en libre-service** Les plateformes d'analytique en libre-service ne nécessitent pas de connaissances en codage, de sorte que les utilisateurs finaux d'affaires peuvent les utiliser pour leurs besoins en données. Les logiciels d'analytique d'affaires basés sur le cloud offrent souvent une fonctionnalité de glisser-déposer pour créer des tableaux de bord, des modèles préconstruits pour interroger les données, et, parfois, des requêtes en langage naturel pour la découverte des données. ##### **Logiciels BI intégrés** Les logiciels BI intégrés peuvent intégrer des fonctionnalités d'analytique propriétaires dans d'autres applications d'affaires. Les entreprises peuvent choisir un produit intégré pour promouvoir l'adoption par les utilisateurs ; en plaçant l'analytique à l'intérieur des logiciels régulièrement utilisés, les entreprises permettent aux employés de tirer parti des données disponibles. Ces solutions offrent une fonctionnalité en libre-service afin que les utilisateurs finaux d'affaires moyens puissent utiliser les données pour améliorer la prise de décision. #### **Solutions ponctuelles** ##### **Analyse des causes profondes** Les entreprises de toutes tailles produisent d'énormes quantités de données provenant de nombreuses sources différentes. Il peut être difficile de suivre les flux et reflux des données et de repérer les anomalies et les tendances à travers des dizaines, voire des centaines (parfois même des milliers) de sources de données. Certaines solutions offrent à l'utilisateur une vue d'ensemble de ses données et l'alertent intelligemment des changements en temps réel. Une fois alertés, ils peuvent plonger pour évaluer la situation et la résoudre. ### Quelles sont les caractéristiques communes des solutions d'analytique ? Les plateformes logicielles d'analytique sont d'une grande aide pour toute organisation ayant besoin de visualisation de données en temps opportun pour des analyses de haut niveau. Voici quelques caractéristiques essentielles des plateformes d'analytique qui peuvent aider les utilisateurs à en tirer le meilleur parti : **Préparation des données :** Bien que des logiciels de préparation de données autonomes existent pour aider à découvrir, mélanger, combiner, nettoyer et enrichir les données - afin que de grands ensembles de données puissent être facilement intégrés, consommés et analysés - les plateformes d'analytique doivent intégrer ces fonctionnalités dans leur offre principale. En particulier, les plateformes d'analytique doivent prendre en charge le mélange et la modélisation des données, permettant à l'utilisateur final de combiner des données provenant de différentes bases de données et d'autres sources de données et de développer des modèles de données robustes à partir de ces données. C'est une étape critique pour donner un sens au chaos en combinant des données de diverses sources. **Gestion des données :** Une fois les données correctement intégrées, elles doivent être gérées. Cela inclut la restriction de l'accès aux données à certains utilisateurs, par exemple. Bien que certaines entreprises optent pour une solution de gestion des données autonome, telle qu'un entrepôt de données, les plateformes d'analytique doivent, par définition, fournir un certain niveau de gestion des données. **Modélisation et mélange des données :** Comme mentionné, il n'est ni efficace ni souvent efficace d'examiner les données lorsqu'elles sont dispersées dans de nombreux systèmes. En tant que cloud d'affaires, les plateformes d'analytique aident les entreprises à consolider les données et à combiner des points de données pour comprendre la relation entre les données et en tirer des informations approfondies. **Rapports et tableaux de bord :** Les tableaux de bord en temps réel et à plusieurs niveaux sont une caractéristique centrale des plateformes d'analytique. Les utilisateurs peuvent programmer leur logiciel d'analytique pour afficher les métriques de leur choix et créer plusieurs tableaux de bord qui montrent des analyses liées à des équipes ou initiatives spécifiques. Des analyses prédictives du trafic du site web aux taux de conversion des clients sur une période spécifiée, les utilisateurs peuvent choisir leurs métriques préférées à afficher dans les tableaux de bord et créer autant de tableaux de bord que nécessaire. Les administrateurs peuvent ajuster les autorisations de différents tableaux de bord pour qu'ils soient accessibles aux utilisateurs de l'entreprise qui en ont le plus besoin. Les utilisateurs peuvent partager des tableaux de bord spécifiques sur des moniteurs de bureau ou prendre des captures d'écran des tableaux de bord pour les enregistrer et les partager au besoin. Certains produits de plateformes d'analytique peuvent permettre aux utilisateurs d'explorer les tableaux de bord sur leurs appareils mobiles. [**Libre-service**](https://www.g2.com/categories/analytics-platforms/f/self-service) **:** Les organisations utilisent ces outils pour créer des tableaux de bord interactifs pour découvrir des informations exploitables. Cela permet aux utilisateurs d'affaires comme les représentants commerciaux, les responsables des ressources humaines, les marketeurs et d'autres membres non spécialisés dans les données de prendre des décisions basées sur des données d'affaires pertinentes. **Analytique avancée :** De nombreuses solutions d'analytique intègrent des fonctionnalités avancées, parfois appelées analytique augmentée, pour mieux comprendre les données d'une entreprise, même sans support informatique. Cela peut inclure des capacités d'analytique prédictive et de découverte de données, qui incluent des suggestions intelligentes pour la visualisation des données et des suggestions alimentées par l'apprentissage automatique pour des informations plus approfondies. Autres fonctionnalités incluent [Détection d'anomalies](https://www.g2.com/categories/analytics-platforms/f/anomaly-detection), [Basé sur des requêtes](https://www.g2.com/categories/analytics-platforms/f/query-based), [Recherche](https://www.g2.com/categories/analytics-platforms/f/search), [Traditionnel](https://www.g2.com/categories/analytics-platforms/f/traditional) ### Quels sont les avantages d'utiliser des plateformes d'analytique ? **Remplacer les logiciels anciens ou disparates :** Les entreprises peuvent remplacer les solutions de stockage de données obsolètes et les outils de reporting et migrer vers un cloud d'affaires tout-en-un en tant que plateforme d'analytique. Cependant, la migration des données n'est pas essentielle pour déployer une solution d'analytique, car les entreprises peuvent ne pas avoir le temps ou les ressources pour le faire. Par conséquent, il convient de noter que ces plateformes peuvent s'intégrer à une multitude de solutions, telles que [les systèmes de planification des ressources d'entreprise (ERP)](https://www.g2.com/categories/erp-systems) et [les logiciels de gestion de la relation client (CRM)](https://www.g2.com/categories/crm). **Améliorer la productivité :** Les jours où il fallait trier des dizaines, voire des centaines, de systèmes et nécessiter un immense soutien de l'informatique sont révolus. Avec les plateformes d'analytique (en particulier celles qui sont en libre-service et disposent de fonctionnalités telles que la recherche en langage naturel), toute personne à la recherche de données et d'analyses de données, y compris les utilisateurs d'affaires moyens, peut tirer des informations de leurs données. **Gagner du temps (automatisation) :** Pour la plupart des plateformes d'analytique, les utilisateurs n'ont plus besoin d'une solide formation en langages de requête. Au lieu de cela, la découverte de données et l'analyse des causes profondes permettent aux utilisateurs de recevoir automatiquement des alertes et des informations sur leurs données et d'être informés si les données ont changé de manière significative. **Réduire les erreurs :** Bien que les outils de préparation de données autonomes puissent être la bonne solution pour les entreprises ayant des données particulièrement complexes, les plateformes d'analytique permettent aux utilisateurs de nettoyer et de préparer leurs données grâce à des méthodes de cartographie des données et de déduplication. **Consolider les données :** Dans cette ère axée sur les données, pratiquement tous les programmes et appareils qu'une entreprise possède produisent des données massives. Pour comprendre ces données diversifiées de la meilleure façon possible, il est souvent nécessaire de les combiner par des méthodes telles que le mélange de données, qui permet aux utilisateurs d'intégrer des données de plusieurs sources en un ensemble de données fonctionnel. **Améliorer les processus :** Sans une plateforme d'analytique à utiliser dans toute l'entreprise, les processus peuvent être lents et inefficaces, car les parties intéressées recherchent des données provenant de sources disparates et demandent des données à diverses personnes. Les plateformes d'analytique peuvent aider un utilisateur d'affaires à accéder rapidement aux données et à l'analyse des données et à les partager avec les parties prenantes internes et externes. ### **Qui utilise les outils d'analytique ?** Les plateformes d'analytique peuvent avoir des utilisateurs internes et externes. #### **Utilisateurs internes** **Analystes de données et scientifiques des données :** Ces employés sont généralement les utilisateurs avancés des outils d'analytique, créant des requêtes complexes à l'intérieur des plateformes pour obtenir une compréhension plus approfondie des données critiques pour l'entreprise. Ces équipes peuvent également être chargées de créer des tableaux de bord en libre-service à distribuer à d'autres équipes. **Équipes de vente :** Les équipes de vente utilisent des outils d'analytique en libre-service et des solutions d'analytique intégrée pour obtenir des informations sur les comptes potentiels, la performance des ventes et la prévision des pipelines, entre autres cas d'utilisation. L'utilisation d'outils d'analytique dans une équipe de vente peut aider les entreprises à optimiser leurs processus de vente et à influencer les revenus. **Équipes marketing :** Les équipes marketing mènent souvent différents types de campagnes, y compris le marketing par e-mail, la publicité numérique ou même des campagnes publicitaires traditionnelles. Les outils d'analytique permettent aux équipes marketing de suivre la performance de ces campagnes en un seul endroit centralisé. **Équipes financières :** Les équipes financières utilisent des logiciels d'analytique pour obtenir des informations sur les facteurs impactant le résultat net d'une organisation. En intégrant les données financières avec les données de vente, de marketing et d'autres opérations, les équipes comptables et financières tirent des informations exploitables qui n'auraient peut-être pas été découvertes en utilisant des outils traditionnels. **Équipes des opérations et de la chaîne d'approvisionnement :** Les solutions d'analytique utilisent souvent le système ERP d'une entreprise comme source de données. Ces applications suivent tout, de la comptabilité à la chaîne d'approvisionnement et à la distribution ; les gestionnaires de la chaîne d'approvisionnement peuvent optimiser plusieurs processus pour gagner du temps et des ressources en saisissant les données de la chaîne d'approvisionnement dans une plateforme d'analytique. #### **Utilisateurs externes** **Consultants :** Les entreprises, en particulier les plus grandes, ne comprennent pas toujours l'étendue et la profondeur de leurs données, ne sachant peut-être même pas par où commencer. Un consultant externe utilisant une plateforme d'analytique puissante peut aider les entreprises à mieux comprendre leurs données et, par conséquent, à prendre des décisions commerciales plus éclairées. Les utilisateurs peuvent envisager de contacter [des partenaires de conseil en BI](https://www.g2.com/categories/business-intelligence-bi-consulting) pour aider à déterminer les analyses et les données les plus pertinentes à capturer sur le succès global de leur entreprise. Suite à une consultation appropriée, ces agences peuvent offrir une assistance pour la mise en place ou le choix d'outils BI. Un certain nombre de ces agences peuvent aider les entreprises tout au long du processus BI, de l'analyse complète des données à la mise en forme des processus ou des protocoles liés à la collecte de données. Une relation avec ces consultants peut s'avérer très bénéfique pour les utilisateurs qui n'ont jamais effectué d'analyse de données auparavant ou qui souhaitent optimiser le reporting de leur entreprise. **Partenaires :** Les partenariats entre entreprises impliquent souvent le partage de données et la collaboration inter-entreprises. En conséquence, un référentiel centralisé de données, qui permettrait la gestion des données, l'interrogation des données et les informations sur les données, peut fournir un outil essentiel pour que ces entreprises réussissent ensemble, leur offrant une vue d'ensemble de leurs données. ### **Quelles sont les alternatives aux plateformes d'analytique ?** Les alternatives aux plateformes d'analytique peuvent remplacer ce type de logiciel, soit partiellement, soit complètement : [**Logiciels d'analytique marketing**](https://www.g2.com/categories/marketing-analytics) **:** Les entreprises à la recherche d'outils orientés vers les cas d'utilisation marketing et les données marketing (par exemple, liées au ciblage des prospects) devraient examiner les solutions d'analytique marketing qui sont conçues à cet effet. [**Logiciels d'analytique des ventes**](https://www.g2.com/categories/sales-analytics) **:** Bien que les données de vente telles que les prévisions de revenus et les affaires conclues puissent être importées et analysées dans des plateformes d'analytique généralistes, les plateformes d'analytique des ventes peuvent fournir une analyse plus granulaire des données liées aux ventes et pourraient avoir de meilleures intégrations avec des outils de vente tels que les CRM. [**Logiciels d'analyse des journaux**](https://www.g2.com/categories/log-analysis) **:** Si une entreprise souhaite se concentrer sur l'analyse de ses données de journaux provenant d'applications et de systèmes, elle pourrait bénéficier de logiciels d'analyse des journaux, qui aident à documenter les fichiers journaux des applications pour les enregistrements et l'analytique. [**Logiciels d'analytique prédictive**](https://www.g2.com/categories/predictive-analytics) **:** Les plateformes d'analytique à usage général permettent aux entreprises de réaliser diverses formes d'analyse, telles que prescriptive, descriptive et prédictive. Étant donné que les plateformes d'analytique permettent ces différents types d'analyses, elles pourraient ne pas offrir les fonctionnalités les plus robustes pour chaque type. Par conséquent, les entreprises axées sur l'examen des données passées et présentes pour prédire les résultats futurs peuvent utiliser des logiciels d'analytique prédictive pour une solution plus affinée. [**Logiciels d'analyse de texte**](https://www.g2.com/categories/text-analysis) **:** Les plateformes d'analytique sont axées sur les données structurées ou numériques, permettant aux utilisateurs d'approfondir et d'explorer les chiffres pour éclairer les décisions commerciales. Les solutions d'analyse de texte sont le meilleur choix si l'utilisateur souhaite se concentrer sur les données non structurées ou textuelles. Ces outils aident les utilisateurs à comprendre rapidement et à extraire l'analyse des sentiments, les phrases clés, les thèmes et d'autres informations à partir de données textuelles non structurées. [**Logiciels de visualisation des données**](https://www.g2.com/categories/data-visualization) **:** Les outils de visualisation des données peuvent être un excellent point de départ pour les entreprises cherchant à mieux comprendre leurs données. Avec des capacités incluant des tableaux de bord et des rapports, les logiciels de visualisation des données peuvent souvent être rapides et faciles à configurer et sont souvent moins chers que les plateformes d'analytique plus robustes. Cependant, il est essentiel de reconnaître leurs limitations. Les solutions de visualisation des données font ce qu'elles disent sur la boîte : la visualisation. Elles ne fournissent pas à l'utilisateur une solution d'analytique de bout en bout, de la préparation des données aux informations sur les données, ni ne fournissent des capacités significatives de gestion des données. ### **Logiciels et services liés aux plateformes d'analytique** Les solutions connexes qui peuvent être utilisées avec les plateformes d'analytique incluent : [**Logiciels de business intelligence intégrée**](https://www.g2.com/categories/embedded-business-intelligence) **:** Les plateformes d'analytique sont des plateformes autonomes qui aident les entreprises à analyser les données. Les entreprises qui souhaitent intégrer des capacités d'analytique dans des applications, que ce soit pour un usage interne ou externe, peuvent utiliser des logiciels de BI intégrée pour atteindre cet objectif. [**Logiciels de base de données**](https://www.g2.com/categories/database-software) **:** Il existe une pléthore de solutions pour stocker, organiser et partager de grandes quantités de données qui peuvent ensuite être accessibles et analysées par des outils d'analytique. Les logiciels de base de données incluent tout, des logiciels de [big data](https://www.g2.com/categories/big-data) aux bases de données relationnelles traditionnelles basées sur des tables [bases de données relationnelles](https://www.g2.com/categories/relational-databases). Les entreprises devraient rechercher et mettre en œuvre les outils de base de données qui ont le plus de sens pour leurs types de données particuliers ou leurs besoins analytiques. Lors de l'examen d'une solution d'analytique, les utilisateurs devraient enquêter sur les bases de données qui peuvent s'intégrer à l'outil pour faire le choix de produit le plus logique pour leur situation. Les produits d'analytique ne serviraient pas à grand-chose sans une ou plusieurs bases de données d'entreprise pour extraire des données lorsque le moment est venu. ### Défis avec les plateformes d'analytique **Configuration :** Les solutions d'analytique peuvent avoir un processus de configuration très technique, nécessitant une expertise informatique ou de développement. Lorsqu'on essaie de mettre en œuvre l'une de ces plateformes sans un data scientist ou un professionnel de l'informatique interne, les utilisateurs peuvent avoir du mal à faire démarrer la technologie, à l'intégrer aux solutions appropriées et à créer des requêtes pour la collecte de données. Cela pourrait entraîner une perte significative de ressources et une incapacité à utiliser l'outil comme prévu. Les utilisateurs peuvent contacter des fournisseurs de conseil en BI pour obtenir de l'aide pour configurer un programme ou, dans certains cas, pour gérer l'ensemble du reporting BI. **Surdépendance :** Se concentrer trop sur les données et l'analytique peut également être problématique. Les décisions basées sur les données sont essentielles au succès d'une entreprise, mais les décisions basées uniquement sur les données ignorent les diverses voix internes et externes à l'organisation. Les entreprises prospères combinent une analytique rigoureuse avec des récits anecdotiques et des conversations réfléchies sur le succès et les composantes de l'entreprise. **Intégrations :** Si l'outil d'analytique ne s'intègre pas complètement avec les logiciels existants, obtenir une vue complète de la performance opérationnelle d'une entreprise devient difficile. De même, si une intégration rencontre une erreur de communication ou un autre problème lors d'une requête de données, cela entraîne une lecture incorrecte ou incomplète. Les utilisateurs devraient surveiller ces connexions et tout problème potentiel de performance dans leur pile logicielle pour s'assurer que des informations correctes, complètes et à jour sont traitées et affichées sur les tableaux de bord. **Sécurité des données :** Les entreprises doivent envisager des options de sécurité pour s'assurer que les bons utilisateurs voient les bonnes données et garantir une sécurité stricte des données. Les solutions d'analytique efficaces devraient offrir des options de sécurité permettant aux administrateurs d'attribuer aux utilisateurs vérifiés différents niveaux d'accès à la plateforme en fonction de leur autorisation de sécurité ou de leur niveau de séniorité. ### Comment choisir les meilleurs outils d'analytique #### Collecte des exigences (RFI/RFP) pour les plateformes d'analytique Si une entreprise commence tout juste et cherche à acheter sa première plateforme d'analytique, ou peut-être qu'une organisation doit mettre à jour un système hérité - où qu'une entreprise en soit dans son processus d'achat, g2.com peut aider à sélectionner la meilleure plateforme d'analytique. Les points de douleur particuliers de l'entreprise pourraient être liés à tout le travail manuel qui doit être accompli. Si l'entreprise a accumulé beaucoup de données, elle doit rechercher une solution qui peut évoluer avec l'organisation. Les utilisateurs devraient réfléchir aux points de douleur et les noter ; ceux-ci devraient être utilisés pour aider à créer une liste de critères. De plus, l'acheteur doit déterminer le nombre d'employés ayant besoin de ce logiciel, car cela détermine le nombre de licences qu'ils achèteront probablement. Prendre une vue d'ensemble de l'entreprise et identifier les points de douleur peut aider l'équipe à se lancer dans la création d'une liste de critères. La liste est un guide détaillé avec des fonctionnalités nécessaires et souhaitables, y compris le budget, les fonctionnalités, le nombre d'utilisateurs, les intégrations, les exigences de sécurité, les solutions cloud ou sur site, et plus encore. En fonction de l'étendue du déploiement, produire une RFI, une liste d'une page avec quelques points décrivant ce qui est nécessaire d'une plateforme d'analytique pourrait être utile. #### Comparer les produits des plateformes d'analytique **Créer une liste longue** De la satisfaction des besoins fonctionnels de l'entreprise à la mise en œuvre, les évaluations des fournisseurs sont essentielles au processus d'achat de logiciels. Pour faciliter la comparaison, après que toutes les démonstrations soient terminées, il est utile de préparer une liste cohérente de questions concernant les besoins et préoccupations spécifiques à poser à chaque fournisseur. **Créer une liste courte** À partir de la liste longue de fournisseurs, il est utile de réduire la liste des fournisseurs et de proposer une liste plus courte de prétendants, de préférence pas plus de trois à cinq. Avec cette liste, les entreprises peuvent produire une matrice pour comparer les fonctionnalités et les prix des différentes solutions. **Réaliser des démonstrations** Pour s'assurer que la comparaison est approfondie, l'utilisateur devrait démontrer chaque solution de la liste courte avec le même cas d'utilisation et les mêmes ensembles de données. Cela permettra à l'entreprise d'évaluer de manière équitable et de voir comment chaque fournisseur se compare à la concurrence. #### Sélection des plateformes d'analytique **Choisir une équipe de sélection** Avant de commencer, il est crucial de créer une équipe gagnante qui travaillera ensemble tout au long du processus, de l'identification des points de douleur à la mise en œuvre. L'équipe de sélection de logiciels devrait être composée de membres de l'organisation ayant les bons intérêts, compétences et temps pour participer à ce processus. Un bon point de départ est de viser trois à cinq personnes qui occupent des rôles tels que le décideur principal, le chef de projet, le propriétaire du processus, le propriétaire du système, ou l'expert en la matière du personnel, ainsi qu'un responsable technique, un administrateur informatique ou un administrateur de la sécurité. L'équipe de sélection des fournisseurs peut être plus petite dans les petites entreprises, avec moins de participants, multitâches et assumant plus de responsabilités. **Analyser les données** Étant donné que les plateformes d'analytique concernent toutes les données, l'utilisateur doit s'assurer que le processus de sélection est également axé sur les données. L'équipe de sélection devrait comparer les notes et les faits et chiffres qu'elle a notés au cours du processus, tels que le temps nécessaire pour obtenir des informations, le nombre de visualisations et la disponibilité des capacités d'analytique avancée. **Négociation** Ce n'est pas parce que quelque chose est écrit sur la page de tarification d'une entreprise que c'est l'évangile (bien que certaines entreprises ne bougeront pas). Il est impératif d'ouvrir une conversation concernant les prix et les licences. Par exemple, le fournisseur peut être disposé à accorder une réduction sur les contrats pluriannuels ou à recommander le produit à d'autres. **Décision finale** Après cette étape, et avant de s'engager pleinement, il est recommandé de lancer un essai ou un programme pilote pour tester l'adoption avec un petit échantillon d'utilisateurs. Si l'outil est bien utilisé et reçu, l'acheteur peut être confiant que la sélection était correcte. Sinon, il pourrait être temps de revenir à la planche à dessin. ### Combien coûtent les plateformes logicielles d'analytique ? Comme mentionné ci-dessus, les plateformes d'analytique sont disponibles sous forme de solutions sur site et cloud. Les prix entre les deux peuvent différer, le premier ayant souvent plus de coûts initiaux pour la mise en place de l'infrastructure. Comme pour tout logiciel, les plateformes d'analytique sont souvent disponibles en différents niveaux, les solutions d'entrée de gamme coûtant moins cher que celles à l'échelle de l'entreprise. Les premières n'auront souvent pas autant de fonctionnalités et peuvent avoir des limites d'utilisation. Les fournisseurs peuvent avoir une tarification par niveaux, dans laquelle le prix est adapté à la taille de l'entreprise des utilisateurs, au nombre d'utilisateurs, ou aux deux. Cette stratégie de tarification peut inclure un certain support, qui peut être illimité ou limité à un certain nombre d'heures par cycle de facturation. Une fois mises en place, les plateformes d'analytique, en particulier celles déployées dans le cloud, ne nécessitent souvent pas de coûts de maintenance importants. Étant donné que ces plateformes sont souvent accompagnées de nombreuses fonctionnalités supplémentaires, les entreprises cherchant à maximiser la valeur de leur logiciel peuvent engager des consultants tiers pour les aider à tirer des informations de leurs données et à tirer le meilleur parti du logiciel. #### Retour sur investissement (ROI) Les entreprises déploient des plateformes d'analytique pour obtenir un retour sur investissement (ROI). Comme elles cherchent à récupérer les pertes qu'elles ont dépensées pour le logiciel, il est essentiel de comprendre ses coûts. Comme mentionné ci-dessus, les plateformes d'analytique sont généralement facturées par utilisateur, parfois par niveaux, en fonction de la taille de l'entreprise. Plus d'utilisateurs se traduiront généralement par plus de licences, ce qui signifie plus d'argent. Les utilisateurs doivent considérer combien est dépensé et comparer cela à ce qui est gagné en termes d'efficacité et de revenus. Par conséquent, les entreprises peuvent comparer les processus entre les logiciels avant et après le déploiement pour mieux comprendre comment les processus ont été améliorés et combien de temps a été économisé. Elles peuvent même produire une étude de cas (à des fins internes ou externes) pour démontrer les gains qu'elles ont constatés en utilisant un outil d'analytique. ### Mise en œuvre des solutions logicielles d'analytique **Comment les logiciels d'analytique sont-ils mis en œuvre ?** La mise en œuvre diffère considérablement en fonction de la complexité et de l'échelle des données. Dans les organisations avec de grandes quantités de données provenant de sources disparates (par exemple, applications, bases de données, etc.), il est souvent judicieux d'utiliser une partie externe, qu'il s'agisse d'un spécialiste de la mise en œuvre du fournisseur ou d'un cabinet de conseil tiers. Avec une vaste expérience à leur actif, ils peuvent aider les entreprises à comprendre comment connecter et consolider leurs sources de données et à utiliser le logiciel de manière efficace et efficiente. **Qui est responsable de la mise en œuvre de la plateforme d'analytique ?** Déployer correctement une plateforme d'analytique peut nécessiter de nombreuses personnes ou équipes. En effet, comme mentionné, les données peuvent traverser des équipes et des fonctions. En conséquence, une personne ou même une équipe n'a rarement une compréhension complète de tous les actifs de données d'une entreprise. Avec une équipe interfonctionnelle, une entreprise peut commencer à reconstituer ses données et commencer le parcours analytique, en commençant par une préparation et une gestion appropriées des données. ### Tendances émergentes liées aux plateformes d'analytique **Augmenter l'accessibilité des données** Les données d'affaires ne sont plus enfermées dans des silos. Avec les plateformes d'analytique, plus d'utilisateurs au sein d'une entreprise peuvent trouver, accéder et analyser ces données. De plus, [les outils d'intelligence artificielle (IA)](https://www.g2.com/categories/artificial-intelligence) tels que [les logiciels de traitement du langage naturel (NLP)](https://www.g2.com/categories/natural-language-processing-nlp) aident à rendre la recherche de données plus accessible et puissante, fournissant des résultats plus précis. Avec la quantité de données accessibles aux entreprises aujourd'hui, il est presque nécessaire qu'elles mettent en œuvre un type de logiciel d'analytique pour mieux comprendre et agir sur ces données. La mise en œuvre de logiciels d'analytique a été une initiative importante pour les entreprises en cours de transformation numérique, car ces outils offrent une visibilité plus approfondie sur les données d'une organisation. Les entreprises adoptent ces solutions pour donner un sens aux grands ensembles de données collectés à partir de diverses sources. **Passage de l'on-premise au cloud** Le passage de l'analytique des données sur site au cloud est en cours depuis plusieurs années, de plus en plus d'entreprises déplaçant leurs données et leurs informations dans le cloud. Cela se produit pour diverses raisons, telles que le temps nécessaire pour obtenir des informations. S'éloigner de l'infrastructure sur site a aidé de nombreuses entreprises à permettre le travail de données partout où l'on a accès au cloud - partout où il y a un accès Internet. Cependant, tous les utilisateurs de données n'ont pas le luxe de travailler dans le cloud pour plusieurs raisons, y compris la sécurité des données et les problèmes liés à la latence. Dans des secteurs tels que la santé, des réglementations strictes telles que la [Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA)](https://learn.g2.com/health-insurance-portability-and-accountability-act) exigent que les données soient sécurisées. Bien qu'il soit possible d'assurer cette sécurité dans le cloud, cela peut être plus compliqué. **IA conversationnelle** Historiquement, pour interroger des données dans une solution d'analytique, les utilisateurs devaient maîtriser un langage de requête comme SQL. Avec la montée des interfaces conversationnelles, les utilisateurs découvrent les données et les informations qu'ils recherchent en utilisant un langage intuitif. Les méthodes intuitives d'interrogation des données permettent à un plus grand nombre d'utilisateurs d'accéder et de comprendre les données de l'entreprise. **Apprentissage automatique** L'IA devient rapidement une fonctionnalité prometteuse des solutions d'analytique tout au long du parcours des données, de l'ingestion aux informations. De la préparation des données alimentée par l'IA aux informations intelligentes, dans lesquelles la plateforme suggère des visualisations à l'utilisateur final, les plateformes d'analytique deviennent rapidement plus puissantes. L'apprentissage automatique aide les utilisateurs finaux à découvrir des informations cachées, leur permettant de donner un sens aux données et de comprendre ce qu'ils voient.