# Meilleur Outils de visualisation de données *By [Bijou Barry](https://research.g2.com/insights/author/bijou-barry)* Les outils et logiciels de visualisation de données traduisent les données et les métriques en graphiques et diagrammes pour aider les entreprises à suivre les métriques commerciales et les indicateurs clés de performance (KPI) en temps réel afin qu'elles puissent mieux comprendre les performances et les objectifs. Ceux-ci peuvent être livrés et affichés sous divers formats, y compris des graphiques, des diagrammes, des rapports et des tableaux de bord. Ces outils aident à traduire les données quantitatives et les métriques en visualisations faciles à comprendre. En ce qui concerne les tableaux de bord, il existe diverses formes de visuels que l'on peut créer et visualiser, telles que des tableaux de bord et des visualisations faciles à interpréter des données de l'entreprise pour suivre les tendances et les KPI. De nombreux logiciels de visualisation de données offrent des fonctionnalités de glisser-déposer et d'autres capacités non techniques, de sorte que l'utilisateur moyen de l'entreprise peut créer les tableaux de bord nécessaires. Cependant, certains offrent la possibilité de créer des tableaux de bord en utilisant du code. Le logiciel de visualisation de données peut consommer des données de nombreuses sources, y compris des téléchargements de fichiers, des bases de données et des applications commerciales. La connexion de certaines applications ou bases de données peut nécessiter une implication informatique ou des connaissances en codage. Les tableaux de bord avec des données en temps réel sont particulièrement utiles pour permettre aux utilisateurs d'entreprise de comprendre les applications et systèmes commerciaux, tels que les systèmes ERP et les logiciels CRM. Cependant, dans certains cas, on peut vouloir exporter ces visualisations pour les partager sous forme de rapports par e-mail ou d'autres canaux de communication. Cela peut être utile si l'on cherche à envoyer un aperçu ciblé des données à des cadres ou clients occupés. De plus, ces outils peuvent être utilisés pour créer des visualisations, telles que des graphiques et des diagrammes, qui peuvent être exportés dans divers formats, tels que PNG et JPEG, pour créer du contenu avec des visualisations de données. Cette création de contenu peut souvent être réalisée de manière collaborative, permettant aux utilisateurs de collaborer sur différents appareils et types d'appareils. Les utilisateurs à la recherche d'outils uniquement axés sur le diagramme peuvent se tourner vers des logiciels de diagramme pour créer des organigrammes, des plans d'étage, et plus encore. Les meilleurs outils de visualisation de données sont spécifiquement conçus pour évaluer et visualiser des métriques importantes et ne sont pas destinés à être utilisés pour une analyse de données robuste et compliquée. Bien que certains produits de visualisation de données puissent offrir des fonctionnalités de forage ou de jonction de données, leur objectif principal est de fournir des tableaux de bord et des visualisations pour surveiller les données critiques pour l'entreprise. Les utilisateurs à la recherche d'outils spécifiques à l'analyse devraient se tourner vers des plateformes d'analyse. Les plateformes d'analyse, en particulier de la variété en libre-service, peuvent aider les entreprises à interroger et visualiser leurs données sans avoir besoin de support informatique. Enfin, les utilisateurs d'entreprise et les développeurs intéressés par l'intégration de leurs visualisations dans des applications peuvent utiliser des logiciels d'intelligence d'affaires intégrée pour atteindre cet objectif. Pour être inclus dans la catégorie des outils de visualisation de données, un produit doit : - Consommer des données de diverses sources via des téléchargements de fichiers, des requêtes de base de données et des connecteurs d'application - Fournir une représentation visuelle des indicateurs clés de performance ## How Many Outils de visualisation de données Products Does G2 Track? **Total Products under this Category:** 469 ### Category Stats (May 2026) - **Average Rating**: 4.43/5 - **New Reviews This Quarter**: 184 - **Buyer Segments**: Marché intermédiaire 43% │ Petite entreprise 40% │ Entreprise 17% - **Top Trending Product**: Myriade (+0.5) *Last updated: May 18, 2026* ## How Does G2 Rank Outils de visualisation de données Products? **Pourquoi vous pouvez faire confiance aux classements de logiciels de G2:** - 30 Analystes et experts en données - 23,900+ Avis authentiques - 469+ Produits - Classements impartiaux Les classements de logiciels de G2 sont basés sur des avis d'utilisateurs vérifiés, une modération rigoureuse et une méthodologie de recherche cohérente maintenue par une équipe d'analystes et d'experts en données. Chaque produit est mesuré selon les mêmes critères transparents, sans placement payant ni influence du vendeur. Bien que les avis reflètent des expériences utilisateur réelles, qui peuvent être subjectives, ils offrent un aperçu précieux de la performance des logiciels entre les mains de professionnels. Ensemble, ces contributions alimentent le G2 Score, une manière standardisée de comparer les outils dans chaque catégorie. ## Which Outils de visualisation de données Is Best for Your Use Case? - **Leader :** [Canva](https://www.g2.com/fr/products/canva/reviews) - **Meilleur performeur :** [Hurree](https://www.g2.com/fr/products/hurree/reviews) - **Le plus facile à utiliser :** [Canva](https://www.g2.com/fr/products/canva/reviews) - **Tendance :** [Abacum](https://www.g2.com/fr/products/abacum/reviews) - **Meilleur logiciel gratuit :** [Canva](https://www.g2.com/fr/products/canva/reviews) --- **Sponsored** ### ThoughtSpot ThoughtSpot est l'entreprise de la plateforme d'analytique agentique pour l'entreprise. Avec le langage naturel et l'IA, ThoughtSpot permet à chacun dans une organisation de poser des questions sur les données, d'obtenir des réponses et d'agir. Conçu pour les équipes de données avec du code et sans code pour les utilisateurs professionnels, ThoughtSpot est suffisamment intuitif pour être utilisé par n'importe qui, tout en étant conçu pour gérer de grandes et complexes données cloud à grande échelle. Des clients comme Coca-Cola, Hilton Worldwide et Capital One libèrent tout le potentiel de leurs données avec ThoughtSpot. [Visiter le site web](https://www.g2.com/fr/external_clickthroughs/record?secure%5Bad_program%5D=ppc&secure%5Bad_slot%5D=category_product_list&secure%5Bcategory_id%5D=208&secure%5Bdisplayable_resource_id%5D=2437&secure%5Bdisplayable_resource_type%5D=Category&secure%5Bmedium%5D=sponsored&secure%5Bplacement_reason%5D=neighbor_category&secure%5Bplacement_resource_ids%5D%5B%5D=620&secure%5Bplacement_resource_ids%5D%5B%5D=622&secure%5Bprioritized%5D=false&secure%5Bproduct_id%5D=6232&secure%5Bresource_id%5D=208&secure%5Bresource_type%5D=Category&secure%5Bsource_type%5D=category_page&secure%5Bsource_url%5D=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Ffr%2Fcategories%2Fdata-visualization-tools&secure%5Btoken%5D=e413961a2b6c713dc4171d0d11fd63fa14dc4aab2fa04831fe2843e72d1df272&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.thoughtspot.com%2Fdemo%3Futm_source%3Dg2%26utm_medium%3Daggregatorads%26utm_term%3Dcompete%26utm_content%3Dtext_ads%26utm_campaign%3Dppc_g2compete26&secure%5Burl_type%5D=book_demo) --- ## What Are the Top-Rated Outils de visualisation de données Products in 2026? ### 1. [Canva](https://www.g2.com/fr/products/canva/reviews) Canva est une plateforme de communication visuelle et de collaboration alimentée par l'IA de bout en bout, permettant à tout le monde dans le monde de concevoir tout, des présentations aux infographies, vidéos, documents, sites web, graphiques pour les réseaux sociaux et plus encore. Avec des modèles préconçus et des milliers d'images, vidéos, bandes sonores et polices de caractères, Canva est un moyen simple de créer du contenu visuel à grande échelle. Canva est disponible sur le web, iOS et Android. **Average Rating:** 4.7/5.0 **Total Reviews:** 6,404 **How Do G2 Users Rate Canva?** - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 9.4/10 (Category avg: 9.0/10) - **Tableaux:** 9.1/10 (Category avg: 9.0/10) - **Étapes pour répondre:** 8.7/10 (Category avg: 8.5/10) - **Formats:** 9.2/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind Canva?** - **Vendeur:** [Canva](https://www.g2.com/fr/sellers/canva) - **Site Web de l'entreprise:** https://www.canva.com/ - **Année de fondation:** 2012 - **Emplacement du siège social:** Sydney - **Twitter:** @canva (338,716 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/2850862/ (13,716 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Propriétaire, Responsable Marketing - **Top Industries:** Marketing et publicité, Technologie de l'information et services - **Company Size:** 66% Petite entreprise, 23% Marché intermédiaire #### What Are Canva's Pros and Cons? **Pros:** - Facilité d'utilisation (1742 reviews) - Modèles (1264 reviews) - Caractéristiques (1145 reviews) - Création facile (1062 reviews) - Disponibilité du modèle (1055 reviews) **Cons:** - Fonctionnalités limitées (585 reviews) - Options limitées (560 reviews) - Fonctionnalités manquantes (498 reviews) - Cher (473 reviews) - Personnalisation limitée (451 reviews) ### 2. [Looker](https://www.g2.com/fr/products/looker/reviews) Looker, la plateforme d'intelligence d'affaires de Google Cloud, vous permet de dialoguer avec vos données. Les organisations se tournent vers Looker pour une BI en libre-service et gouvernée, pour créer des applications personnalisées avec des métriques fiables, ou pour intégrer la modélisation Looker dans leur environnement existant. Le résultat est une efficacité améliorée de l'ingénierie des données et une véritable transformation des affaires. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 1,579 **How Do G2 Users Rate Looker?** - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 8.9/10 (Category avg: 9.0/10) - **Tableaux:** 8.7/10 (Category avg: 9.0/10) - **Étapes pour répondre:** 8.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Formats:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind Looker?** - **Vendeur:** [Google](https://www.g2.com/fr/sellers/google) - **Année de fondation:** 1998 - **Emplacement du siège social:** Mountain View, CA - **Twitter:** @google (31,915,529 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1441/ (336,169 employés sur LinkedIn®) - **Propriété:** NASDAQ:GOOG **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Analyste de données, Ingénieur de données - **Top Industries:** Logiciels informatiques, Technologie de l'information et services - **Company Size:** 60% Marché intermédiaire, 20% Entreprise #### What Are Looker's Pros and Cons? **Pros:** - Facilité d'utilisation (108 reviews) - Aperçus (64 reviews) - Intégrations faciles (57 reviews) - Intégrations (54 reviews) - Analytique (51 reviews) **Cons:** - Courbe d'apprentissage (52 reviews) - Difficulté d'apprentissage (38 reviews) - Chargement lent (29 reviews) - Performance lente (29 reviews) - Complexité (27 reviews) ### 3. [Data Studio](https://www.g2.com/fr/products/data-studio/reviews) Looker Studio offre une intelligence d'affaires en libre-service avec une flexibilité inégalée pour des décisions commerciales plus intelligentes. Doté de connexions à plus de 1 000 sources de données, vous pouvez créer des rapports hautement visuels et intuitifs et les partager avec votre équipe avec des métriques cohérentes. Looker Studio vous aide à raconter des histoires percutantes en créant et partageant des rapports engageants et des visualisations de données, mettant en valeur vos métriques et dimensions commerciales avec des rapports intelligents intuitifs, avec un partage automatique pour une collaboration informée. Créez des graphiques et des diagrammes significatifs, partageables et personnalisables en quelques clics, et maintenant, avec Duet AI dans Looker, générez automatiquement des rapports, des visualisations et des diapositives et économisez d'innombrables heures. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 455 **How Do G2 Users Rate Data Studio?** - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 8.3/10 (Category avg: 9.0/10) - **Tableaux:** 9.1/10 (Category avg: 9.0/10) - **Étapes pour répondre:** 8.1/10 (Category avg: 8.5/10) - **Formats:** 8.5/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind Data Studio?** - **Vendeur:** [Google](https://www.g2.com/fr/sellers/google) - **Année de fondation:** 1998 - **Emplacement du siège social:** Mountain View, CA - **Twitter:** @google (31,915,529 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1441/ (336,169 employés sur LinkedIn®) - **Propriété:** NASDAQ:GOOG **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Spécialiste en marketing numérique, Responsable Marketing Digital - **Top Industries:** Marketing et publicité, Logiciels informatiques - **Company Size:** 46% Petite entreprise, 37% Marché intermédiaire #### What Are Data Studio's Pros and Cons? **Pros:** - Facilité d'utilisation (23 reviews) - Visualisation (13 reviews) - Intégrations faciles (11 reviews) - Visualisation des données (9 reviews) - Partage collaboratif (8 reviews) **Cons:** - Personnalisation limitée (9 reviews) - Performance lente (9 reviews) - Chargement lent (6 reviews) - Problèmes de connectivité (4 reviews) - Limitations dans le stockage (4 reviews) ### 4. [Domo](https://www.g2.com/fr/products/domo/reviews) La plateforme de produits d'IA et de données de Domo permet aux organisations de transformer les données en informations et solutions exploitables. Elle permet aux utilisateurs de connecter sans effort des sources de données diverses, de préparer les données pour leur utilisation et de générer des rapports et des visualisations dynamiques, le tout au sein d'une interface unique. Avec des capacités d'IA et d'automatisation intégrées, les équipes peuvent facilement créer et utiliser des agents d'IA, rationaliser les flux de travail et créer des solutions sur mesure. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 987 **How Do G2 Users Rate Domo?** - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 8.8/10 (Category avg: 9.0/10) - **Tableaux:** 8.3/10 (Category avg: 9.0/10) - **Étapes pour répondre:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Formats:** 8.6/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind Domo?** - **Vendeur:** [Domo](https://www.g2.com/fr/sellers/domo) - **Site Web de l'entreprise:** https://www.domo.com - **Année de fondation:** 2010 - **Emplacement du siège social:** American Fork, UT - **Twitter:** @Domotalk (63,611 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/25237/ (1,321 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Analyste de données, Analyste d'affaires - **Top Industries:** Logiciels informatiques, Marketing et publicité - **Company Size:** 49% Marché intermédiaire, 29% Entreprise #### What Are Domo's Pros and Cons? **Pros:** - Facilité d'utilisation (247 reviews) - Visualisation des données (116 reviews) - Intuitif (95 reviews) - Intégrations faciles (92 reviews) - Intégrations (88 reviews) **Cons:** - Courbe d'apprentissage (66 reviews) - Fonctionnalités manquantes (59 reviews) - Problèmes de gestion des données (55 reviews) - Cher (44 reviews) - Complexité (43 reviews) ### 5. [AgencyAnalytics](https://www.g2.com/fr/products/agencyanalytics/reviews) AgencyAnalytics est la seule plateforme de reporting conçue spécifiquement pour les agences de marketing. La plateforme facile à utiliser vous fait gagner du temps, améliore les processus de reporting et impressionne vos clients avec des rapports perspicaces et des tableaux de bord marketing en direct et personnalisables qui mettent en valeur l'impact complet de votre marketing. Connectez et surveillez chacun des canaux marketing de vos clients dans des tableaux de bord uniques et transparents. AgencyAnalytics s'intègre à plus de 80 plateformes pour suivre et rendre compte du SEO, PPC, suivi des appels, médias sociaux, marketing par e-mail, e-commerce, local, et plus encore—le tout entièrement en marque blanche pour votre agence. AgencyAnalytics inclut également une suite d'outils SEO conçus pour rationaliser et automatiser votre agence. Suivez les classements quotidiennement, surveillez les backlinks et restez à jour avec la concurrence. Que vous soyez une agence établie ou que vous commenciez tout juste, AgencyAnalytics offre des tarifs simples et flexibles pour chaque étape de la croissance de votre agence, à partir de seulement 12 $ par campagne client par mois. **Average Rating:** 4.7/5.0 **Total Reviews:** 438 **How Do G2 Users Rate AgencyAnalytics?** - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 9.5/10 (Category avg: 9.0/10) - **Tableaux:** 9.3/10 (Category avg: 9.0/10) - **Étapes pour répondre:** 8.8/10 (Category avg: 8.5/10) - **Formats:** 8.9/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind AgencyAnalytics?** - **Vendeur:** [AgencyAnalytics](https://www.g2.com/fr/sellers/agencyanalytics) - **Site Web de l'entreprise:** https://agencyanalytics.com - **Année de fondation:** 2010 - **Emplacement du siège social:** Toronto - **Twitter:** @agencyanalytics (4,041 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/3309361/ (144 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** PDG, Fondateur - **Top Industries:** Marketing et publicité, Technologie de l'information et services - **Company Size:** 88% Petite entreprise, 9% Marché intermédiaire #### What Are AgencyAnalytics's Pros and Cons? **Pros:** - Facilité d'utilisation (55 reviews) - Gain de temps (47 reviews) - Support client (46 reviews) - Convivial (37 reviews) - Capacités d'intégration (35 reviews) **Cons:** - Problèmes d'intégration (25 reviews) - Fonctionnalités limitées (14 reviews) - Courbe d'apprentissage (12 reviews) - Signaler des problèmes (11 reviews) - Problèmes de connexion (10 reviews) ### 6. [SAP HANA Cloud](https://www.g2.com/fr/products/sap-hana-cloud-2025-10-01/reviews) SAP HANA Cloud est une base de données moderne en tant que service (DBaaS) alimentant la prochaine génération d'applications de données intelligentes. SAP HANA Cloud offre un avantage concurrentiel en incorporant des outils avancés d'apprentissage automatique et de prédiction basés sur la science des données moderne. Sa puissante performance en mémoire protège un traitement efficace des données. En stockant en toute sécurité de vastes quantités de données avec son stockage multitier intégré et en gérant divers types sur une seule copie dans sa base de données multi-modèle native, SAP HANA Cloud simplifie la gestion des données et se connecte à d'autres sources de données. L'intégration transparente de ces capacités dans une fondation fiable et unifiée facilite la création d'applications de données intelligentes à forte demande pour les développeurs. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 522 **How Do G2 Users Rate SAP HANA Cloud?** - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 8.5/10 (Category avg: 9.0/10) - **Tableaux:** 8.9/10 (Category avg: 9.0/10) - **Étapes pour répondre:** 8.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Formats:** 8.5/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind SAP HANA Cloud?** - **Vendeur:** [SAP](https://www.g2.com/fr/sellers/sap) - **Site Web de l'entreprise:** https://www.sap.com/ - **Année de fondation:** 1972 - **Emplacement du siège social:** Walldorf - **Twitter:** @SAP (297,206 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/sap/ (141,341 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Consultant, Consultant SAP - **Top Industries:** Technologie de l'information et services, Logiciels informatiques - **Company Size:** 61% Entreprise, 26% Marché intermédiaire #### What Are SAP HANA Cloud's Pros and Cons? **Pros:** - Facilité d'utilisation (53 reviews) - Intégrations (40 reviews) - Intégrations faciles (39 reviews) - Vitesse (38 reviews) - Évolutivité (35 reviews) **Cons:** - Complexité (32 reviews) - Cher (30 reviews) - Courbe d'apprentissage (29 reviews) - Apprentissage difficile (27 reviews) - Configuration complexe (20 reviews) ### 7. [Elastic Stack](https://www.g2.com/fr/products/elastic-stack/reviews) La suite Elastic, communément appelée la suite ELK, est un ensemble complet d'outils open-source conçus pour l'ingestion, le stockage, l'analyse et la visualisation des données en temps réel. Elle comprend Elasticsearch, Kibana, Beats et Logstash, permettant aux utilisateurs de gérer efficacement les données de n'importe quelle source et dans n'importe quel format. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Elasticsearch : Un moteur de recherche et d'analyse distribué basé sur JSON qui permet un stockage, une recherche et une analyse rapides de grands volumes de données. - Kibana : Une interface utilisateur extensible qui offre des visualisations puissantes, des tableaux de bord et des outils de gestion pour interpréter et présenter les données efficacement. - Beats et Logstash : Des outils d'ingestion de données qui collectent et traitent les données de diverses sources, les transformant et les transmettant à Elasticsearch pour l'indexation. - Intégrations : Une multitude d'intégrations préconstruites qui facilitent la collecte de données et la connexion transparente avec la suite Elastic, permettant des insights rapides. Valeur principale et solutions pour les utilisateurs : La suite Elastic permet aux organisations de tirer pleinement parti de leurs données en fournissant une plateforme évolutive et résiliente pour la recherche et l'analyse en temps réel. Elle répond à des défis tels que la gestion de grands ensembles de données, l'assurance d'une haute disponibilité et la fourniture rapide de résultats de recherche pertinents. En offrant une solution unifiée pour l'ingestion, le stockage, l'analyse et la visualisation des données, la suite Elastic permet aux utilisateurs d'obtenir des insights exploitables, d'améliorer l'efficacité opérationnelle et de prendre des décisions éclairées basées sur leurs données. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 101 **How Do G2 Users Rate Elastic Stack?** - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 8.5/10 (Category avg: 9.0/10) - **Tableaux:** 9.0/10 (Category avg: 9.0/10) - **Étapes pour répondre:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Formats:** 8.7/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind Elastic Stack?** - **Vendeur:** [Elastic](https://www.g2.com/fr/sellers/elastic) - **Année de fondation:** 2012 - **Emplacement du siège social:** San Francisco, CA - **Twitter:** @elastic (64,608 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/814025/ (4,986 employés sur LinkedIn®) - **Propriété:** NYSE: ESTC **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Ingénieur logiciel, Ingénieur Logiciel Senior - **Top Industries:** Logiciels informatiques, Technologie de l'information et services - **Company Size:** 45% Marché intermédiaire, 35% Entreprise #### What Are Elastic Stack's Pros and Cons? **Pros:** - Facilité d'utilisation (3 reviews) - Flexibilité (3 reviews) - Gestion des journaux (3 reviews) - Efficacité de recherche (3 reviews) - Polyvalence (3 reviews) **Cons:** - Gestion des ressources (3 reviews) - Problèmes de complexité (2 reviews) - Cher (2 reviews) - Utilisation élevée de la mémoire (2 reviews) - Courbe d'apprentissage (2 reviews) ### 8. [SAP Analytics Cloud](https://www.g2.com/fr/products/sap-analytics-cloud/reviews) Avec la solution SAP Analytics Cloud, vous pouvez réunir l'analytique et la planification avec une intégration unique aux applications SAP et un accès fluide aux sources de données hétérogènes. En tant que solution d'analytique et de planification au sein de la SAP Business Technology Platform, SAP Analytics Cloud soutient des informations fiables et des processus de planification intégrés à l'échelle de l'entreprise pour vous aider à prendre des décisions sans hésitation. **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 747 **How Do G2 Users Rate SAP Analytics Cloud?** - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 8.3/10 (Category avg: 9.0/10) - **Tableaux:** 8.8/10 (Category avg: 9.0/10) - **Étapes pour répondre:** 8.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Formats:** 8.7/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind SAP Analytics Cloud?** - **Vendeur:** [SAP](https://www.g2.com/fr/sellers/sap) - **Site Web de l'entreprise:** https://www.sap.com/ - **Année de fondation:** 1972 - **Emplacement du siège social:** Walldorf - **Twitter:** @SAP (297,206 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/sap/ (141,341 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Consultant principal, Consultant - **Top Industries:** Technologie de l'information et services, Logiciels informatiques - **Company Size:** 48% Entreprise, 28% Marché intermédiaire #### What Are SAP Analytics Cloud's Pros and Cons? **Pros:** - Facilité d'utilisation (68 reviews) - Analyse des données (52 reviews) - Visualisation des données (51 reviews) - Intégrations faciles (40 reviews) - Analytique (39 reviews) **Cons:** - Performance lente (36 reviews) - Courbe d'apprentissage (35 reviews) - Difficulté d'apprentissage (33 reviews) - Problèmes de performance (32 reviews) - Gestion de grands ensembles de données (30 reviews) ### 9. [MongoDB Atlas](https://www.g2.com/fr/products/mongodb-atlas/reviews) MongoDB Atlas est une plateforme de données pour développeurs qui offre une collection intégrée de blocs de construction d'infrastructure de données et d'applications permettant aux entreprises de déployer rapidement des architectures sur mesure pour répondre à tout besoin d'application. Atlas prend en charge les cas d'utilisation d'applications transactionnelles, de recherche en texte intégral, de recherche vectorielle, de séries temporelles et de traitement de flux sur des architectures mobiles, distribuées, pilotées par événements et sans serveur. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 350 **How Do G2 Users Rate MongoDB Atlas?** - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 8.8/10 (Category avg: 9.0/10) - **Tableaux:** 9.2/10 (Category avg: 9.0/10) - **Étapes pour répondre:** 7.9/10 (Category avg: 8.5/10) - **Formats:** 8.5/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind MongoDB Atlas?** - **Vendeur:** [MongoDB](https://www.g2.com/fr/sellers/mongodb) - **Année de fondation:** 2007 - **Emplacement du siège social:** New York - **Twitter:** @MongoDB (503,239 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/783611/ (7,665 employés sur LinkedIn®) - **Propriété:** NASDAQ: MDB **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Ingénieur logiciel, Ingénieur Logiciel Senior - **Top Industries:** Logiciels informatiques, Technologie de l'information et services - **Company Size:** 57% Petite entreprise, 25% Marché intermédiaire #### What Are MongoDB Atlas's Pros and Cons? **Pros:** - Facilité d'utilisation (7 reviews) - Évolutivité (5 reviews) - Interface utilisateur (5 reviews) - Caractéristiques (4 reviews) - Fiabilité (4 reviews) **Cons:** - Tarification coûteuse (3 reviews) - Tarification peu claire (3 reviews) - Cher (2 reviews) - Utilisation élevée de la mémoire (2 reviews) - Problèmes de latence (2 reviews) ### 10. [Hurree](https://www.g2.com/fr/products/hurree/reviews) Hurree est une plateforme alimentée par l'IA qui consolide toutes vos données de reporting en un centre de commande unique et facile à utiliser. Elle se connecte à plus de 70 outils populaires, vous offrant une vue unique et fiable des performances de votre entreprise. Avec des tableaux de bord entièrement personnalisables, Hurree simplifie le suivi des KPI, la surveillance des tendances et la mesure du succès pour toute équipe, sans compétences techniques requises. Au cœur de la plateforme se trouve Riva, l'assistant IA intégré de Hurree. Riva ne se contente pas de vous montrer les chiffres ; il les explique. Des résumés instantanés aux insights prédictifs et recommandations exploitables, Riva vous aide à comprendre ce qui se passe et ce qu'il faut faire ensuite. Hurree est conçu pour les équipes qui souhaitent une meilleure visibilité, des rapports plus clairs et des données qu'elles peuvent réellement utiliser, sans complexité. **Average Rating:** 4.8/5.0 **Total Reviews:** 74 **How Do G2 Users Rate Hurree?** - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 9.0/10 (Category avg: 9.0/10) - **Tableaux:** 9.7/10 (Category avg: 9.0/10) - **Étapes pour répondre:** 9.1/10 (Category avg: 8.5/10) - **Formats:** 8.5/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind Hurree?** - **Vendeur:** [Hurree](https://www.g2.com/fr/sellers/hurree) - **Site Web de l'entreprise:** https://www.hurree.co/ - **Année de fondation:** 2018 - **Emplacement du siège social:** Belfast, Antrim - **Twitter:** @Hurree_me (901 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/hurree/ (47 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Logiciels informatiques, Marketing et publicité - **Company Size:** 58% Petite entreprise, 42% Marché intermédiaire #### What Are Hurree's Pros and Cons? **Pros:** - Facilité d'utilisation (354 reviews) - Analytique (240 reviews) - Visualisation des données (188 reviews) - Efficacité (171 reviews) - Aperçus (167 reviews) **Cons:** - Courbe d'apprentissage (122 reviews) - Personnalisation limitée (72 reviews) - Options limitées (64 reviews) - Fonctionnalités manquantes (58 reviews) - Difficulté d'apprentissage (57 reviews) ### 11. [Visme](https://www.g2.com/fr/products/visme/reviews) Visme est une plateforme complète de création de contenu visuel qui aide les équipes à développer, gérer et faire évoluer des matériaux conformes à la marque de manière efficace. Elle intègre des fonctionnalités essentielles telles que des outils de conception, la gouvernance de la marque, des capacités de collaboration et des analyses, permettant aux organisations de communiquer leurs messages de manière cohérente et confiante à travers divers canaux et points de contact. Principalement ciblée sur les entreprises, les équipes marketing, les éducateurs et les créateurs de contenu, Visme s'adresse à un public diversifié qui nécessite une approche simplifiée de la communication visuelle. La plateforme est particulièrement bénéfique pour les équipes qui ont besoin de produire une large gamme de types de contenu, y compris des présentations interactives, des infographies, des documents de marque et des visualisations de données. En fournissant une solution centralisée pour ces besoins, Visme aide les utilisateurs à économiser du temps et des ressources tout en maintenant l'intégrité de la marque. L'une des caractéristiques remarquables de Visme est son interface de conception tout-en-un, qui permet aux utilisateurs de créer du contenu visuellement attrayant sans avoir besoin de compétences en design étendues. La plateforme offre une riche bibliothèque de modèles, de graphiques et d'éléments de design qui peuvent être facilement personnalisés pour s'aligner avec l'image de marque d'une organisation. Cette flexibilité non seulement améliore la créativité mais garantit également que tous les matériaux produits respectent les directives de la marque, favorisant une identité visuelle cohérente. De plus, les outils de collaboration de Visme permettent aux équipes de travailler ensemble de manière transparente, quel que soit leur emplacement. Les utilisateurs peuvent inviter des membres de l'équipe à collaborer en temps réel, fournir des commentaires et apporter des modifications, ce qui simplifie le processus de création de contenu. La plateforme inclut également des fonctionnalités d'analyse qui permettent aux utilisateurs de suivre l'engagement et les métriques de performance, fournissant des informations précieuses sur la façon dont leur contenu est reçu par le public. Cette approche axée sur les données aide les organisations à affiner leurs stratégies et à améliorer le contenu futur. Dans l'ensemble, Visme se distingue dans le paysage de la création de contenu visuel en offrant un ensemble robuste de fonctionnalités qui répondent aux besoins divers des équipes modernes. Son accent sur l'efficacité, la collaboration et la gouvernance de la marque en fait un outil précieux pour les organisations cherchant à améliorer leurs efforts de communication visuelle tout en économisant du temps et des ressources. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 471 **How Do G2 Users Rate Visme?** - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 9.2/10 (Category avg: 9.0/10) - **Tableaux:** 8.6/10 (Category avg: 9.0/10) - **Étapes pour répondre:** 7.8/10 (Category avg: 8.5/10) - **Formats:** 8.9/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind Visme?** - **Vendeur:** [Visme](https://www.g2.com/fr/sellers/visme) - **Site Web de l'entreprise:** https://www.visme.co - **Année de fondation:** 2014 - **Emplacement du siège social:** Rockville, Maryland - **Twitter:** @VismeApp (63,844 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/9176693/ (85 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** PDG, Fondateur - **Top Industries:** Marketing et publicité, Gestion de l'éducation - **Company Size:** 69% Petite entreprise, 24% Marché intermédiaire #### What Are Visme's Pros and Cons? **Pros:** - Facilité d'utilisation (41 reviews) - Modèles (30 reviews) - Caractéristiques (29 reviews) - Intuitif (27 reviews) - Disponibilité du modèle (26 reviews) **Cons:** - Fonctionnalités limitées (11 reviews) - Fonctionnalités manquantes (11 reviews) - Édition limitée (9 reviews) - Cher (8 reviews) - Options limitées (7 reviews) ### 12. [Coefficient](https://www.g2.com/fr/products/coefficient/reviews) Le coefficient est une nouvelle façon de travailler avec les données de votre entreprise de manière meilleure, plus rapide et plus précise sans jamais quitter votre feuille de calcul, en s'intégrant aux outils que vous utilisez déjà. Une fois installé, Coefficient vit comme un compagnon de barre latérale, de sorte que les données de votre entreprise ne sont qu'à quelques clics à tout moment. Toute source de données avec laquelle vous travaillez est disponible directement dans votre barre latérale Coefficient – telles que Salesforce, HubSpot, Snowflake, NetSuite, QuickBooks, MySQL et Looker – avec la possibilité de consolider vos données de plusieurs systèmes en une seule feuille de calcul. Utilisez les filtres Coefficient pour personnaliser facilement vos importations afin de ne travailler qu'avec les données dont vous avez besoin, en gardant vos feuilles de calcul performantes. Revenez rapidement à tout moment pour ajouter plus de données dans le même rapport. Ne reconstruisez jamais la même analyse deux fois en gardant vos données à jour avec des mises à jour programmées. Et, utilisez les alertes Coefficient pour déclencher des messages Slack ou email à chaque fois que votre feuille de calcul est mise à jour. Maintenant, vous pouvez transformer votre feuille de calcul en le système de surveillance le plus flexible et puissant pour toutes les données de votre entreprise. Dites « au revoir » aux flux de travail de données manuels et « bonjour » aux feuilles de calcul connectées. **Average Rating:** 4.7/5.0 **Total Reviews:** 184 **How Do G2 Users Rate Coefficient?** - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 9.0/10 (Category avg: 9.0/10) **Who Is the Company Behind Coefficient?** - **Vendeur:** [Coefficient](https://www.g2.com/fr/sellers/coefficient) - **Site Web de l'entreprise:** https://coefficient.io/ - **Année de fondation:** 2020 - **Emplacement du siège social:** Palo Alto, CA - **Twitter:** @coefficient_io (350 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/coefficientworks/ (70 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Logiciels informatiques, Technologie de l'information et services - **Company Size:** 48% Marché intermédiaire, 35% Petite entreprise #### What Are Coefficient's Pros and Cons? **Pros:** - Facilité d'utilisation (72 reviews) - Automatisation (42 reviews) - Intégrations (42 reviews) - Gain de temps (36 reviews) - Intégrations faciles (31 reviews) **Cons:** - Fonctionnalités limitées (18 reviews) - Limitations des fonctionnalités (17 reviews) - Limitations (13 reviews) - Fonctionnalités manquantes (12 reviews) - Problèmes d'intégration (11 reviews) ### 13. [Swydo](https://www.g2.com/fr/products/swydo/reviews) La plateforme de reporting et de surveillance facile à utiliser de Swydo récupère des données de multiples sources (Google Ads, Facebook, Google Analytics, et plus de 34 autres), aidant les marketeurs à créer des rapports ou des tableaux de bord marketing professionnels et personnalisables. L'outil convivial permet aux marketeurs digitaux de générer des rapports et des tableaux de bord (pour les clients ou les parties prenantes) en combinant des sources de données externes dans un seul rapport. Les agences digitales, les marques et les franchiseurs gagnent du temps en créant des rapports d'apparence professionnelle tout en ajoutant plus de valeur à l'analyse des données et en obtenant des informations exploitables pour améliorer le retour sur investissement. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 110 **How Do G2 Users Rate Swydo?** - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 9.1/10 (Category avg: 9.0/10) - **Tableaux:** 9.7/10 (Category avg: 9.0/10) - **Étapes pour répondre:** 9.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Formats:** 8.8/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind Swydo?** - **Vendeur:** [Swydo](https://www.g2.com/fr/sellers/swydo) - **Année de fondation:** 2013 - **Emplacement du siège social:** Hilversum, NL - **Twitter:** @swydo (1,354 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/swydo/ (24 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Responsable Marketing Digital, Directeur - **Top Industries:** Marketing et publicité - **Company Size:** 83% Petite entreprise, 11% Marché intermédiaire #### What Are Swydo's Pros and Cons? **Pros:** - Facilité d'utilisation (45 reviews) - Support client (30 reviews) - Utile (26 reviews) - Gain de temps (25 reviews) - Aperçus (23 reviews) **Cons:** - Fonctionnalités manquantes (8 reviews) - Cher (7 reviews) - Manque d'information (6 reviews) - Personnalisation limitée (6 reviews) - Problèmes d'intégration (4 reviews) ### 14. [Whatagraph](https://www.g2.com/fr/products/whatagraph/reviews) Whatagraph est la plateforme d'intelligence marketing alimentée par l'IA la plus simple qui transforme instantanément des données marketing complexes en informations claires. Les marketeurs utilisent Whatagraph pour connecter tous leurs canaux, centraliser les rapports et partager des résultats percutants - sans avoir besoin d'expertise technique. Contrairement aux outils BI traditionnels, aux connecteurs tiers ou aux flux de travail nécessitant beaucoup de code, Whatagraph fait le gros du travail avec l'IA afin que vous puissiez vous concentrer sur la gestion de campagnes percutantes et la croissance. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 264 **How Do G2 Users Rate Whatagraph?** - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 8.7/10 (Category avg: 9.0/10) - **Tableaux:** 8.6/10 (Category avg: 9.0/10) - **Étapes pour répondre:** 8.7/10 (Category avg: 8.5/10) - **Formats:** 8.9/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind Whatagraph?** - **Vendeur:** [Whatagraph](https://www.g2.com/fr/sellers/whatagraph) - **Année de fondation:** 2015 - **Emplacement du siège social:** Amesterdam, Netherlands - **Twitter:** @whatagraph (1,275 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/9447253/ (56 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** PDG, Responsable Marketing - **Top Industries:** Marketing et publicité, Technologie de l'information et services - **Company Size:** 77% Petite entreprise, 18% Marché intermédiaire #### What Are Whatagraph's Pros and Cons? **Pros:** - Support client (8 reviews) - Automatisation (4 reviews) - Personnalisabilité (4 reviews) - Facilité d'utilisation (4 reviews) - Intégrations faciles (4 reviews) **Cons:** - Cher (3 reviews) - Chargement lent (2 reviews) - Problèmes de compatibilité (1 reviews) - Problèmes de connexion (1 reviews) - Problèmes d'édition (1 reviews) ### 15. [Infogram](https://www.g2.com/fr/products/infogram/reviews) Infogram est une entreprise de visualisation de données qui aide les gens à créer des infographies, des rapports, des tableaux de bord, des cartes, des graphiques et des ressources pour les médias sociaux. Nous montrons aux gens comment communiquer avec les données de manière claire et engageante. Lancé en 2012, Infogram est rapidement devenu l'outil de visualisation de données préféré du web grâce à sa simplicité, sa fonctionnalité et son esthétique de design forte. Nous servons une large gamme de clients, y compris des spécialistes du marketing, des éducateurs, des journalistes, des consultants et des professionnels des affaires. Nous soutenons les personnes qui considèrent les données comme un outil de communication puissant lorsqu'elles sont visualisées efficacement. Infogram est utilisé et apprécié par des millions de personnes à travers le monde. **Average Rating:** 4.7/5.0 **Total Reviews:** 178 **How Do G2 Users Rate Infogram?** - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 9.0/10 (Category avg: 9.0/10) - **Tableaux:** 9.2/10 (Category avg: 9.0/10) - **Étapes pour répondre:** 8.4/10 (Category avg: 8.5/10) - **Formats:** 9.3/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind Infogram?** - **Vendeur:** [Prezi](https://www.g2.com/fr/sellers/prezi) - **Année de fondation:** 2009 - **Emplacement du siège social:** Oakland, California - **Twitter:** @prezi (174,175 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/216295/ (241 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Gestion de l'éducation, Marketing et publicité - **Company Size:** 51% Petite entreprise, 31% Marché intermédiaire #### What Are Infogram's Pros and Cons? **Pros:** - Facilité d'utilisation (2 reviews) - Intégration de l'IA (1 reviews) - Automatisation (1 reviews) - Tracer (1 reviews) - Satisfaction client (1 reviews) **Cons:** - Mauvaise visualisation (1 reviews) - Problèmes de modèle (1 reviews) ### 16. [Pigment](https://www.g2.com/fr/products/pigment-2024-01-19/reviews) Pigment est une plateforme de planification d'entreprise et de gestion de la performance basée sur l'IA. Conçue pour la complexité des entreprises modernes, Pigment combine la modélisation dynamique avec des agents autonomes d'IA et une interface utilisateur intuitive, pour aider les équipes à prendre des décisions intelligentes avec rapidité et clarté. Dans les domaines de la finance, des ventes, de la chaîne d'approvisionnement et d'autres fonctions commerciales, des équipes d'entreprises comme Unilever, Snowflake, Siemens et Anthropic utilisent Pigment chaque jour pour anticiper le changement, planifier à l'avance et agir avec confiance. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 104 **How Do G2 Users Rate Pigment?** - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 9.6/10 (Category avg: 9.0/10) - **Tableaux:** 8.8/10 (Category avg: 9.0/10) - **Étapes pour répondre:** 8.6/10 (Category avg: 8.5/10) - **Formats:** 7.5/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind Pigment?** - **Vendeur:** [Pigment](https://www.g2.com/fr/sellers/pigment) - **Site Web de l'entreprise:** https://www.pigment.com/ - **Année de fondation:** 2019 - **Emplacement du siège social:** Paris, FR - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/pigment/ (642 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Responsable FP&A - **Top Industries:** Logiciels informatiques, Technologie de l'information et services - **Company Size:** 74% Marché intermédiaire, 19% Entreprise #### What Are Pigment's Pros and Cons? **Pros:** - Flexibilité (9 reviews) - Caractéristiques (8 reviews) - Support client (7 reviews) - Facilité d'utilisation (7 reviews) - Automatisation (6 reviews) **Cons:** - Inexactitude des données (3 reviews) - Complexité (2 reviews) - Configuration complexe (2 reviews) - Problèmes de connectivité (2 reviews) - Limitations des formules (2 reviews) ### 17. [Count](https://www.g2.com/fr/products/count/reviews) Count est une plateforme moderne de collaboration de données qui aide les équipes de données à réellement travailler ensemble. Elle combine un carnet de données avec une toile collaborative en temps réel pour l'analyse et la visualisation, permettant à chacun de requêter, déboguer et explorer les données en un seul endroit. Count remplace le désordre des outils déconnectés par un espace de travail unique où les analystes, ingénieurs et parties prenantes peuvent écrire du SQL ou du Python, créer des visualisations et partager des insights instantanément. Vous pouvez importer et déboguer des modèles dbt, voir les résultats en direct des CTE connectés, et exporter vers dbt Cloud, GitHub ou des scripts SQL complets. Utilisé par plus de 500 équipes de données, y compris Accenture, Cleo AI et Too Good To Go, Count aide les équipes à aller au-delà des tableaux de bord statiques et à se concentrer sur la résolution de véritables problèmes commerciaux. C'est une collaboration de données qui fonctionne réellement. **Average Rating:** 4.8/5.0 **Total Reviews:** 102 **How Do G2 Users Rate Count?** - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 9.5/10 (Category avg: 9.0/10) - **Tableaux:** 9.4/10 (Category avg: 9.0/10) - **Étapes pour répondre:** 9.6/10 (Category avg: 8.5/10) - **Formats:** 9.6/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind Count?** - **Vendeur:** [Count Technologies](https://www.g2.com/fr/sellers/count-technologies) - **Site Web de l'entreprise:** https://count.co/ - **Année de fondation:** 2016 - **Emplacement du siège social:** London, United Kingdom - **Twitter:** @counthq (2,104 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/counthq/ (29 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Analyste de données, Ingénieur en analytique - **Top Industries:** Services financiers, Technologie de l'information et services - **Company Size:** 79% Marché intermédiaire, 10% Entreprise #### What Are Count's Pros and Cons? **Pros:** - Collaboration d'équipe (34 reviews) - Facilité d'utilisation (28 reviews) - Support client (20 reviews) - Flexibilité (20 reviews) - Visualisation des données (19 reviews) **Cons:** - Courbe d'apprentissage (18 reviews) - Performance lente (9 reviews) - Personnalisation limitée (7 reviews) - Fonctionnalités manquantes (7 reviews) - Problèmes de mise en page (5 reviews) ### 18. [Datamatics TruBI](https://www.g2.com/fr/products/datamatics-trubi/reviews) TruBI est une plateforme de business intelligence prête pour l'entreprise qui offre une interface utilisateur moderne et réactive. Elle prend en charge l'analyse en libre-service, une vue à 360 degrés d'une version unique de la vérité, et offre une expérience intuitive et interactive dans un environnement sécurisé et évolutif. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 22 **How Do G2 Users Rate Datamatics TruBI?** - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 8.3/10 (Category avg: 9.0/10) - **Tableaux:** 8.8/10 (Category avg: 9.0/10) - **Étapes pour répondre:** 8.6/10 (Category avg: 8.5/10) - **Formats:** 8.6/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind Datamatics TruBI?** - **Vendeur:** [Datamatics](https://www.g2.com/fr/sellers/datamatics) - **Année de fondation:** 1975 - **Emplacement du siège social:** Edison, New Jersey - **Twitter:** @Datamatics (1,434 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/163359/ (8,186 employés sur LinkedIn®) - **Propriété:** BOM:532528 **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Logiciels informatiques, Technologie de l'information et services - **Company Size:** 50% Marché intermédiaire, 36% Petite entreprise ### 19. [Omni Analytics](https://www.g2.com/fr/products/omni-analytics-inc-omni-analytics/reviews) Omni est une plateforme d'intelligence d'affaires et d'analytique intégrée qui permet à tout le monde, quel que soit son niveau technique, d'analyser facilement des données en utilisant SQL, des tableurs, l'IA ou des interfaces point-and-click. Elle est construite sur une couche sémantique qui garantit que chaque insight est précis et fiable. Au-delà de l'alimentation des analyses internes, Omni facilite la tâche des entreprises pour offrir des analyses intégrées hautement personnalisables à leurs clients. Nous développons notre produit rapidement et ouvertement, avec de nouvelles fonctionnalités publiées chaque semaine. Vous pouvez suivre en regardant nos démonstrations d'ingénierie publiques sur : omni.co/demos Pour en savoir plus sur la façon dont des entreprises comme BuzzFeed utilisent Omni, consultez : omni.co/customer-case-studies **Average Rating:** 4.8/5.0 **Total Reviews:** 65 **How Do G2 Users Rate Omni Analytics?** - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 9.9/10 (Category avg: 9.0/10) - **Tableaux:** 9.0/10 (Category avg: 9.0/10) - **Étapes pour répondre:** 8.9/10 (Category avg: 8.5/10) - **Formats:** 8.8/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind Omni Analytics?** - **Vendeur:** [Omni Analytics, Inc](https://www.g2.com/fr/sellers/omni-analytics-inc) - **Site Web de l'entreprise:** https://omni.co/ - **Année de fondation:** 2022 - **Emplacement du siège social:** San Francisco, CA - **Twitter:** @omni (4,275 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/exploreomni/ (722 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Logiciels informatiques, Technologie de l'information et services - **Company Size:** 42% Petite entreprise, 42% Marché intermédiaire #### What Are Omni Analytics's Pros and Cons? **Pros:** - Facilité d'utilisation (14 reviews) - Support client (10 reviews) - Intégrations faciles (8 reviews) - Innovation (8 reviews) - Visualisation des données (7 reviews) **Cons:** - Fonctionnalités manquantes (8 reviews) - Courbe d'apprentissage (5 reviews) - Fonctionnalités limitées (4 reviews) - Modélisation de données complexes (3 reviews) - Configuration difficile (3 reviews) ### 20. [dataPARC](https://www.g2.com/fr/products/dataparc/reviews) dataPARC est une boîte à outils d'analyse et de visualisation de données industrielles en libre-service conçue pour les fabricants de processus cherchant à améliorer la qualité, augmenter le rendement et optimiser leurs opérations. Collectez, connectez et analysez les données IoT de l'ensemble de l'usine avec la plateforme d'analyse et de visualisation des données de processus de dataPARC. Résolvez des problèmes complexes de processus et de qualité de produit avec des outils d'analyse de tendances et de diagnostic simples mais puissants. Créez des tableaux de bord et des affichages sophistiqués pour surveiller les processus et partager les indicateurs clés de performance de production à travers votre entreprise. Exploitez l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique pour stimuler l'amélioration continue et augmenter les marges grâce à la modélisation prédictive. **Average Rating:** 4.9/5.0 **Total Reviews:** 39 **How Do G2 Users Rate dataPARC?** - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 9.7/10 (Category avg: 9.0/10) - **Tableaux:** 9.3/10 (Category avg: 9.0/10) - **Étapes pour répondre:** 9.1/10 (Category avg: 8.5/10) - **Formats:** 8.6/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind dataPARC?** - **Vendeur:** [dataPARC](https://www.g2.com/fr/sellers/dataparc) - **Année de fondation:** 1997 - **Emplacement du siège social:** Washougal, US - **Twitter:** @dataPARCsolutio (26 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/dataparc-solutions/ (115 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Produits de la papeterie et de la forêt - **Company Size:** 62% Marché intermédiaire, 31% Entreprise #### What Are dataPARC's Pros and Cons? **Pros:** - Personnalisabilité (2 reviews) - Analyse des données (2 reviews) - Visualisation des données (2 reviews) - Facilité d'utilisation (2 reviews) - Caractéristiques (2 reviews) **Cons:** - Complexité d'utilisation (1 reviews) - Problèmes de gestion des données (1 reviews) - Apprentissage difficile (1 reviews) - Courbe d'apprentissage (1 reviews) - Expertise requise (1 reviews) ### 21. [Sisense](https://www.g2.com/fr/products/sisense/reviews) Sisense est une plateforme d'analytique axée sur l'API qui modernise les entreprises en intégrant de manière transparente des analyses contextuelles dans les applications, conduisant à des insights orientés vers l'action qui améliorent l'intelligence décisionnelle. **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 985 **How Do G2 Users Rate Sisense?** - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 8.7/10 (Category avg: 9.0/10) - **Tableaux:** 7.9/10 (Category avg: 9.0/10) - **Étapes pour répondre:** 6.7/10 (Category avg: 8.5/10) - **Formats:** 7.6/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind Sisense?** - **Vendeur:** [Sisense, Inc.](https://www.g2.com/fr/sellers/sisense-inc) - **Site Web de l'entreprise:** https://www.sisense.com - **Année de fondation:** 2004 - **Emplacement du siège social:** New York - **Twitter:** @Sisense (6,548 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/148828/ (531 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Analyste de données, Chef de produit - **Top Industries:** Technologie de l'information et services, Logiciels informatiques - **Company Size:** 57% Marché intermédiaire, 24% Petite entreprise #### What Are Sisense's Pros and Cons? **Pros:** - Facilité d'utilisation (81 reviews) - Visualisation des données (50 reviews) - Intégrations (45 reviews) - Support client (40 reviews) - Personnalisation du tableau de bord (38 reviews) **Cons:** - Courbe d'apprentissage (37 reviews) - Fonctionnalités manquantes (27 reviews) - Insectes (21 reviews) - Problèmes de tableau de bord (20 reviews) - Personnalisation limitée (18 reviews) ### 22. [OriginPro](https://www.g2.com/fr/products/originpro/reviews) Origin est une application logicielle conviviale et facile à apprendre qui offre des capacités d'analyse de données et de création de graphiques de qualité publication adaptées aux besoins des scientifiques et des ingénieurs. OriginPro propose des outils d'analyse étendus pour l'ajustement de pics, l'ajustement de surfaces, les statistiques, le traitement du signal et la gestion d'images. En plus des outils statistiques généraux tels que les statistiques descriptives, les tests T, l'ANOVA et l'analyse de survie, OriginPro propose également une analyse avancée des séries chronologiques et des outils d'amélioration de la qualité, y compris DOE, SPC et MSA. Les utilisateurs peuvent personnaliser des opérations telles que l'importation, la création de graphiques et l'analyse, le tout depuis l'interface graphique. Les graphiques, les résultats d'analyse et les rapports se mettent à jour automatiquement lorsque les données ou les paramètres changent. Cela permet une analyse par lots de plusieurs fichiers ou ensembles de données sans besoin de programmation. **Average Rating:** 4.7/5.0 **Total Reviews:** 138 **How Do G2 Users Rate OriginPro?** - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 9.4/10 (Category avg: 9.0/10) - **Tableaux:** 7.7/10 (Category avg: 9.0/10) - **Étapes pour répondre:** 6.7/10 (Category avg: 8.5/10) - **Formats:** 8.7/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind OriginPro?** - **Vendeur:** [OriginLab Corp.](https://www.g2.com/fr/sellers/originlab-corp) - **Site Web de l'entreprise:** https://www.originlab.com - **Année de fondation:** 1992 - **Emplacement du siège social:** Northampton, MA - **Twitter:** @OriginLab (2,426 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/205815/ (34 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Chercheur scientifique - **Top Industries:** Recherche, Enseignement supérieur - **Company Size:** 46% Entreprise, 34% Petite entreprise #### What Are OriginPro's Pros and Cons? **Pros:** - Analyse (10 reviews) - Analyse des données (10 reviews) - Facilité d'utilisation (10 reviews) - Visualisation (10 reviews) - Visualisation graphique (9 reviews) **Cons:** - Courbe d'apprentissage (5 reviews) - Pas convivial (4 reviews) - Complexité (3 reviews) - Cher (3 reviews) - Flexibilité limitée (3 reviews) ### 23. [ILUM](https://www.g2.com/fr/products/ilum-ilum/reviews) Ilum : Une plateforme de données construite par des ingénieurs de données, pour des ingénieurs de données Ilum est une plateforme Data Lakehouse qui unifie la gestion des données, le traitement distribué, l'analyse et les flux de travail d'IA pour les ingénieurs en IA, les ingénieurs de données, les data scientists et les analystes. Elle appartient aux catégories de logiciels de plateforme de données, de Data Lakehouse et d'ingénierie des données et prend en charge un déploiement flexible sur le cloud, sur site et dans des environnements hybrides. Ilum permet aux équipes techniques de construire, d'exploiter et de faire évoluer une infrastructure de données moderne en utilisant des standards ouverts. Elle intègre des outils pour le traitement par lots, le traitement de flux, l'exploration basée sur des notebooks, l'orchestration de flux de travail et l'intelligence d'affaires, le tout dans une seule plateforme. Ilum prend en charge les formats de table ouverts modernes comme Delta Lake, Apache Iceberg, Apache Hudi et Apache Paimon. Elle offre également une intégration native avec Apache Spark et Trino pour le calcul, avec un support pour Apache Flink actuellement en développement. Les fonctionnalités clés incluent : - Éditeur SQL : Interrogez Delta, Iceberg, Hudi ou Spark SQL avec autocomplétion, aperçus des résultats et inspection des métadonnées. - Lignage des données & Catalogue : Visualisez le flux de données en utilisant OpenLineage et explorez les ensembles de données via un catalogue de données consultable. - Intégration de Notebooks : Utilisez des notebooks Jupyter intégrés pré-câblés à Spark, aux métadonnées et à votre environnement de données pour l'exploration ou la modélisation. - Gestion des tâches Spark : Soumettez, surveillez et déboguez les tâches Spark avec des journaux intégrés, des métriques, une planification et un serveur d'historique Spark intégré. - Support Trino : Exécutez des requêtes fédérées sur plusieurs sources de données en utilisant Trino directement depuis Ilum. - Pipelines déclaratifs : Définissez des pipelines ETL et analytiques répétables, avec suivi des dépendances et logique de récupération. - Diagrammes ERD automatiques : Générez instantanément des diagrammes ER à partir de schémas pour aider à la compréhension et à l'intégration des données. - Expérimentation & Suivi ML : Inclut MLflow pour gérer les expériences, suivre les paramètres, les métriques et les artefacts, entièrement intégré avec les notebooks et les pipelines de données pour rationaliser les flux de travail de développement de modèles. - Intégration & Déploiement AI : Prend en charge à la fois les cas d'utilisation ML classiques et AI modernes, y compris les flux de travail GenAI, la recherche vectorielle et les applications basées sur l'embedding. Les modèles peuvent être enregistrés, versionnés et déployés pour l'inférence au sein de pipelines déclaratifs. - Interface d'agent AI intégrée : Ilum intègre, fournissant une interface de type GPT pour interagir avec vos données, déclencher des pipelines, générer du SQL ou explorer des métadonnées en utilisant le langage naturel, apportant des capacités GenAI directement dans votre plateforme de données. - Tableaux de bord BI : Support natif pour Apache Superset, avec intégration JDBC pour Tableau, Power BI et d'autres outils BI. Points forts supplémentaires : - Gestion multi-clusters : Connectez plusieurs clusters Spark ou Kubernetes pour évoluer et isoler les charges de travail. - Contrôle d'accès granulaire : Intégration LDAP, OAuth2 et Hydra pour un accès sécurisé basé sur les rôles. - Prêt pour l'hybride : Conçu pour remplacer Databricks ou Cloudera dans les environnements où l'adoption du cloud est partielle, réglementée ou impossible. **Average Rating:** 4.9/5.0 **Total Reviews:** 23 **How Do G2 Users Rate ILUM?** - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 9.7/10 (Category avg: 9.0/10) - **Tableaux:** 10.0/10 (Category avg: 9.0/10) - **Étapes pour répondre:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Formats:** 10.0/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind ILUM?** - **Vendeur:** [Ilum](https://www.g2.com/fr/sellers/ilum) - **Site Web de l'entreprise:** https://ilum.cloud/ - **Année de fondation:** 2019 - **Emplacement du siège social:** Santa Fe, US - **Twitter:** @IlumCloud (19 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/ilum-cloud/ (4 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Télécommunications - **Company Size:** 52% Entreprise, 35% Marché intermédiaire #### What Are ILUM's Pros and Cons? **Pros:** - Facilité d'utilisation (17 reviews) - Caractéristiques (17 reviews) - Intégrations (17 reviews) - Configurer la facilité (16 reviews) - Intégrations faciles (15 reviews) **Cons:** - Configuration complexe (9 reviews) - Configuration difficile (9 reviews) - Courbe d'apprentissage (9 reviews) - Amélioration de l'UX (8 reviews) - Complexité (7 reviews) ### 24. [Rollstack](https://www.g2.com/fr/products/rollstack/reviews) Rollstack aide les équipes de données, de finance, de réussite client et d'opérations de revenus à automatiser les présentations PowerPoint et les documents Word récurrents en se connectant directement aux outils de business intelligence comme Tableau, Power BI, Looker, Metabase et Google Sheets. Si vous en avez assez de copier des graphiques, de coller des captures d'écran ou de vérifier trois fois les indicateurs clés de performance à travers les présentations, Rollstack élimine ce travail manuel et sujet aux erreurs. Vous pouvez synchroniser des données à jour dans des modèles de marque, les mettre à jour en un clic et exporter des fichiers prêts à être présentés en quelques secondes. Il est conçu pour les équipes responsables des rapports clients, des tableaux de bord exécutifs, des revues d'affaires et des supports d'habilitation des ventes. Rollstack s'intègre directement à votre pile BI existante, il n'est donc pas nécessaire de reconstruire des tableaux de bord ou de redessiner des visuels. Connectez simplement votre source, mappez les données à vos diapositives ou documents, et mettez-les à jour selon votre calendrier — quotidiennement, hebdomadairement ou chaque fois que vous en avez besoin. Utilisé par des entreprises comme Zillow, SoFi, Whirlpool, TripAdvisor et CarGurus, Rollstack aide les équipes à économiser plus de 10 heures par semaine, à éviter les erreurs et à se concentrer sur l'histoire que les données racontent — et non sur les mécanismes fastidieux de création de présentations. Pour les analystes de données, les chefs de programme, les opérations de vente, la finance et les équipes de réussite client — Rollstack est la façon dont les entreprises modernes livrent des rapports cohérents et fiables à grande échelle. Que vous construisiez un QBR pour un compte de 10 millions de dollars ou un EBR hebdomadaire, Rollstack rend sa création automatique et précise. Réservez une démo aujourd'hui pour apprendre comment automatiser vos rapports d'affaires les plus importants. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 78 **How Do G2 Users Rate Rollstack?** - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 9.6/10 (Category avg: 9.0/10) - **Tableaux:** 8.2/10 (Category avg: 9.0/10) - **Étapes pour répondre:** 8.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Formats:** 8.4/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind Rollstack?** - **Vendeur:** [Rollstack](https://www.g2.com/fr/sellers/rollstack) - **Année de fondation:** 2022 - **Emplacement du siège social:** New York, USA - **Twitter:** @Rollstack (182 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/rollstack (30 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Marketing et publicité, Logiciels informatiques - **Company Size:** 46% Marché intermédiaire, 41% Entreprise #### What Are Rollstack's Pros and Cons? **Pros:** - Gain de temps (41 reviews) - Support client (29 reviews) - Facilité d'utilisation (27 reviews) - Automatisation (24 reviews) - Présentations (17 reviews) **Cons:** - Chargement lent (10 reviews) - Performance lente (6 reviews) - Limitations dans le stockage (5 reviews) - Configuration complexe (4 reviews) - Personnalisation limitée (4 reviews) ### 25. [Visier](https://www.g2.com/fr/products/visier/reviews) Visier offre aux organisations un avantage concurrentiel grâce à l'IA pour la gestion des effectifs : un ensemble de capacités alimentées par l'IA qui aident les dirigeants à comprendre la relation entre les personnes et le travail, à améliorer la productivité des employés et à réussir en s'adaptant plus rapidement aux changements. L'entreprise est le leader mondial de l'analyse des personnes alimentée par l'IA, de la planification des effectifs et de l'allocation des compensations. Toute la technologie de Visier repose sur sa plateforme de données en temps réel sur les personnes, qui utilise l'IA pour libérer le potentiel transformateur des données sur les personnes, les données de travail et la fusion des deux. Fondée en 2010 par les pionniers de l'intelligence d'affaires, Visier compte plus de 60 000 clients dans 75 pays, y compris des entreprises comme BASF, Panasonic, Experian, Amgen, eBay, Ford Motor Company, et plus encore. Pour en savoir plus sur Visier, visitez www.visier.com. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 219 **How Do G2 Users Rate Visier?** - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 9.1/10 (Category avg: 9.0/10) - **Tableaux:** 8.6/10 (Category avg: 9.0/10) - **Étapes pour répondre:** 7.9/10 (Category avg: 8.5/10) - **Formats:** 8.2/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind Visier?** - **Vendeur:** [Visier](https://www.g2.com/fr/sellers/visier-8c589666-edc0-409b-b9fb-0df31e55c335) - **Année de fondation:** 2010 - **Emplacement du siège social:** Vancouver, British Columbia - **Twitter:** @visier (6,168 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/visier-analytics/ (566 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Soins hospitaliers et de santé, Technologie de l'information et services - **Company Size:** 82% Entreprise, 17% Marché intermédiaire #### What Are Visier's Pros and Cons? **Pros:** - Facilité d'utilisation (25 reviews) - Analyse des données (22 reviews) - Aperçus (19 reviews) - Visualisation des données (18 reviews) - Gain de temps (18 reviews) **Cons:** - Difficulté d'apprentissage (12 reviews) - Cher (11 reviews) - Courbe d'apprentissage (8 reviews) - Complexité (7 reviews) - Personnalisation limitée (7 reviews) ## What Is Outils de visualisation de données? [Logiciel de Business Intelligence](https://www.g2.com/fr/categories/business-intelligence) ## What Software Categories Are Similar to Outils de visualisation de données? - [Plateformes d'analyse](https://www.g2.com/fr/categories/analytics-platforms) - [Logiciel d'intelligence d'affaires intégré](https://www.g2.com/fr/categories/embedded-business-intelligence) - [Logiciel d'analyse marketing](https://www.g2.com/fr/categories/marketing-analytics) --- ## How Do You Choose the Right Outils de visualisation de données? ### Ce que vous devez savoir sur les outils de visualisation de données ### Qu'est-ce que les outils de visualisation de données ? Les outils de visualisation de données sont des plateformes d'analyse de base pour les utilisateurs professionnels afin de consommer et d'interpréter facilement les données, les KPI et d'autres indicateurs critiques à l'aide de tableaux de bord. Ces tableaux de bord peuvent extraire des données de plusieurs sources, y compris des bases de données, des feuilles de calcul et d'autres applications, telles que les systèmes [CRM](https://www.g2.com/categories/crm) et les outils d'[analyse numérique](https://www.g2.com/categories/digital-analytics). Les utilisateurs peuvent créer une variété de visuels basés sur les ensembles de données pour suivre et mesurer facilement des indicateurs importants. Ces types de graphiques incluent des graphiques en colonnes, des graphiques à barres, des graphiques circulaires, des graphiques linéaires, des tableaux, des compteurs de suivi général, des cartes pour les données géographiques, et même simplement des chiffres bruts. Les logiciels de visualisation de données sont les plus simples dans la catégorie des logiciels d'intelligence d'affaires. Ils sont conçus pour afficher les données en un seul endroit centralisé au lieu de forcer les employés à fouiller dans différentes solutions pour trouver des indicateurs importants. Les plateformes d'intelligence d'affaires, les logiciels d'intelligence d'affaires en libre-service et les logiciels d'intelligence d'affaires intégrés contiennent tous des fonctionnalités d'analyse plus approfondies, telles que les analyses descendantes, et sont le plus souvent utilisés par les analystes ou les data scientists. Mais pour les entreprises intéressées par l'affichage de tableaux de bord d'analytique visuelle, les outils de visualisation de données sont les applications appropriées. La configuration et la mise en œuvre des outils de visualisation de données sont relativement simples par rapport à la mise en œuvre d'autres outils d'intelligence d'affaires. Cela peut nécessiter un peu de connaissances en développement pour connecter le produit à une base de données ou à une application tierce. Cependant, si une personne non-développeur est intéressée par la création d'une visualisation à l'aide d'une feuille de calcul, la mise en œuvre est basique. Principaux avantages des outils de visualisation de données - Transformer des données complexes en graphiques facilement compréhensibles - Suivre et visualiser des indicateurs en temps réel et statiques - Surveiller les indicateurs clés de performance (KPI) - Visualiser et comparer des indicateurs connexes - Fournir diverses options pour communiquer des informations complexes ### Pourquoi utiliser des outils de visualisation de données ? La principale raison d'utiliser la visualisation de données est de suivre les données en temps réel, les indicateurs, les objectifs et les KPI. Les entreprises fixent souvent des objectifs élevés, donc suivre chaque indicateur à mesure que les équipes et les entreprises progressent est essentiel. En affichant des visualisations de données de chaque KPI, les entreprises peuvent renforcer l'importance de ces objectifs et même aider à prioriser le travail en fonction des indicateurs qui nécessitent le plus d'attention. Les indicateurs commerciaux généraux peuvent inclure le trafic web, les revenus et l'acquisition de clients, entre autres. Avec les produits de visualisation de données, il est facile d'extraire ces indicateurs commerciaux des sources de données telles que l'analyse numérique et les CRM, de sorte que les employés n'ont pas besoin de les trouver par eux-mêmes. En dehors de cet avantage initial de l'utilisation de logiciels de visualisation de données, un autre avantage est que les outils de visualisation de données aident les utilisateurs à comprendre facilement les données commerciales critiques. En utilisant des solutions de visualisation de données, les employés et les entreprises peuvent facilement interpréter les données. Cela rend l'objectif de l'information très évident pour tous les utilisateurs. Si les employés comprennent les données commerciales, ils peuvent s'aligner sur des objectifs à long terme et améliorer la croissance globale de l'entreprise. Les données commerciales critiques diffèrent d'une entreprise à l'autre et d'une industrie à l'autre, donc permettre une personnalisation étendue est bénéfique. Il n'existe pas de tableau de bord commercial universel ; par conséquent, extraire des données de diverses sources est utile et nécessaire. Lorsque de nouveaux employés commencent, il est utile de comprendre ces données commerciales critiques, et avec l'aide des outils de visualisation de données, cette compréhension est simplifiée. Les logiciels de visualisation de données permettent également aux utilisateurs d'identifier rapidement et facilement les tendances dans les indicateurs commerciaux. Si certains indicateurs ne sont pas en bonne voie pour atteindre les objectifs de fin de mois, de trimestre ou d'année, les entreprises peuvent le voir dès le départ avec les outils de visualisation de données. Les entreprises peuvent ajuster leurs stratégies et méthodes pour atteindre les objectifs en fonction de la façon dont les KPI sont suivis. Être capable de réagir aux données est une stratégie globale importante pour une plus grande modernisation des affaires et une transformation numérique. ### Qui utilise les outils de visualisation de données ? Tous les employés ont la possibilité d'utiliser des outils de visualisation de données ; cependant, il existe un certain nombre de rôles qui peuvent utiliser les solutions de différentes manières. Par exemple : **Cadres de niveau C –** Les employés de la suite C utilisent des logiciels de visualisation de données tels que les tableaux de bord KPI pour garder une vue d'ensemble de tous les objectifs de l'entreprise et de leur progression. Au lieu de vérifier avec chaque équipe ou de fouiller dans des logiciels disparates pour chaque KPI, un PDG peut suivre tous les indicateurs de l'entreprise en un seul endroit. Si un directeur financier souhaite observer tous les indicateurs financiers, la visualisation de données est une option au lieu de passer par les produits de comptabilité et de CRM pour trouver les informations nécessaires. De plus, les cadres de niveau C peuvent emmener des tableaux de bord dans les réunions du conseil d'administration pour aider à illustrer comment l'entreprise se porte dans son ensemble. [**Équipes de vente**](https://www.g2.com/categories/data-visualization/f/sales) **–** Il existe de nombreux cas d'utilisation pour les équipes de vente en ce qui concerne les solutions de visualisation de données, et pas seulement pour suivre les chiffres de revenus ou le nombre de transactions qu'elles ont conclues. Les équipes de développement commercial connectent souvent des outils d'[accélération des ventes](https://www.g2.com/categories/sales-acceleration) comme source de données pour suivre combien d'appels chaque représentant passe ou combien de réunions ils organisent. Les responsables des ventes peuvent suivre les performances des représentants de comptes individuels pour voir combien de revenus et de transactions chacun de leurs employés conclut, et combien ils ont dans le pipeline. Ils peuvent également fixer des objectifs et déterminer comment ils progressent sur une progression trimestrielle ou annuelle. Afficher des indicateurs personnels avec des outils de visualisation de données est une méthode pour aider à motiver les employés de vente à atteindre leurs quotas. [**Équipes marketing**](https://www.g2.com/categories/data-visualization/f/marketing) **–** Pour les marketeurs, les solutions de visualisation de données sont idéales pour enregistrer des données en temps réel concernant les interactions avec les clients et les prospects. Les utilisateurs peuvent extraire des indicateurs spécifiques d'analyse numérique, tels que le trafic web, et visualiser facilement les progrès. De plus, les marketeurs peuvent voir comment les campagnes par e-mail ou publicitaires progressent, que ce soit les taux d'ouverture ou combien d'impressions les campagnes publicitaires sur Facebook, Twitter et autres reçoivent. Les entreprises bénéficient en visualisant rapidement les taux de conversion et le coût par acquisition client, parmi de nombreux autres indicateurs marketing clés. **Équipes de service client –** Il existe une variété de cas où les logiciels de visualisation de données sont utiles pour les équipes de support client, qu'elles soient dans un [centre de contact](https://www.g2.com/categories/contact-center) ou qu'elles reçoivent des demandes de clients via un [service d'assistance](https://www.g2.com/categories/help-desk), entre autres scénarios. Les représentants des centres d'appels peuvent visualiser le nombre d'appels qu'ils ont reçus ce jour-là, combien d'appels attendent d'être répondus, et combien de temps l'appel moyen a duré, parmi de nombreux autres points de données critiques pour l'entreprise. Pour les équipes de support qui utilisent un service d'assistance, les utilisateurs bénéficient de la visualisation de données en suivant combien de tickets ils ont résolus et combien sont encore dans leurs files d'attente. Les équipes de [succès client](https://www.g2.com/categories/customer-success) peuvent choisir de mesurer des KPI tels que la rétention des clients ou les taux de désabonnement pour s'assurer qu'elles maintiennent le nombre approprié de clients. **Équipes des ressources humaines –** Les données sont abondantes pour les recruteurs et les professionnels des ressources humaines, donc avoir un tableau de bord unique pour afficher les informations est avantageux. Les coordinateurs de [recrutement](https://www.g2.com/categories/recruiting) peuvent suivre combien de candidatures ont été soumises pour des rôles spécifiques ou surveiller la fréquence à laquelle la page carrière a été consultée. D'autres professionnels des ressources humaines l'utilisent pour afficher l'[engagement des employés](https://www.g2.com/categories/employee-engagement), que ce soit une satisfaction générale de la vie professionnelle au sein d'une entreprise ou une gamification de certaines tâches. Même des services tiers tels que Glassdoor peuvent être une source de données pour les entreprises intéressées à suivre leur note en tout temps. **Équipes de développement –** Si une entreprise est responsable de l'exploitation de plusieurs applications et doit suivre les performances en temps réel, les outils de visualisation de données sont un excellent moyen de garder un œil sur toutes simultanément. Cela permet aux équipes de développement de réagir rapidement aux bugs ou problèmes potentiels et de s'assurer que les performances évoluent dans la bonne direction. Certaines sources de données précieuses pour les équipes de développement incluent les bases de données, les offres d'[infrastructure en tant que service](https://www.g2.com/categories/infrastructure-as-a-service-iaas) dans le cloud public, et les logiciels de [surveillance des performances des applications](https://www.g2.com/categories/application-performance-monitoring-apm). ### Caractéristiques des outils de visualisation de données Bien que les logiciels de visualisation de données puissent sembler assez simples, certaines fonctionnalités impactent l'expérience utilisateur avec ces outils. La principale caractéristique, et souvent le composant le plus critique que les acheteurs devraient rechercher lors de l'achat de logiciels de visualisation de données, est de savoir avec quelles sources de données l'outil peut s'intégrer et extraire. La plupart des solutions peuvent extraire des applications SaaS, des bases de données cloud et sur site, et même des solutions développées en interne. Mais, si l'une des principales raisons pour une entreprise d'acheter un logiciel de visualisation de données est de suivre les campagnes marketing, mais que l'outil ne peut pas s'intégrer à l'outil d'automatisation marketing que l'entreprise utilise déjà, alors cela annule l'objectif. Le suivi des données en temps réel est une autre caractéristique importante des logiciels de visualisation de données. Observer les progrès et les tendances dans les KPI d'une entreprise en temps réel garantit que les employés peuvent réagir et améliorer les stratégies et méthodes. Les fournisseurs de visualisation de données offrent souvent une fonctionnalité mobile, de sorte que les utilisateurs peuvent observer et suivre les indicateurs commerciaux indépendamment de leur emplacement physique. Dans le monde des affaires d'aujourd'hui, les employés sont souvent en déplacement, donc la possibilité de voir des tableaux de bord depuis des téléphones mobiles ou des tablettes est pratique. Cela est important pour les employés de niveau C qui ne sont pas toujours au bureau. La possibilité de partager des [tableaux de bord](https://www.g2.com/categories/data-visualization/f/dashboards) est une autre caractéristique importante des logiciels de visualisation de données. Si un responsable des ventes doit envoyer des chiffres au conseil d'administration d'une entreprise, envoyer facilement un tableau de bord entier par e-mail est rapide et facile. Il est également bénéfique de pouvoir partager des indicateurs en interne avec des équipes par e-mail, si les employés ne sont pas au courant de la progression des indicateurs. Autres caractéristiques des logiciels de visualisation de données : [Graphiques et Diagrammes](https://www.g2.com/categories/data-visualization/f/charts-and-graphs), [Centre de Contact](https://www.g2.com/categories/data-visualization/f/contact-center), [Éducation](https://www.g2.com/categories/data-visualization/f/education), [Finance](https://www.g2.com/categories/data-visualization/f/finance), [IT & Développement](https://www.g2.com/categories/data-visualization/f/it-and-development), et [Rapports](https://www.g2.com/categories/data-visualization/f/reports). ### Types d'outils de visualisation de données Certaines solutions de visualisation de données ciblent des industries ou des équipes spécifiques au sein d'une entreprise, les rendant plus uniques que les logiciels de visualisation de données généraux. Une équipe marketing peut choisir d'utiliser une solution d'analyse marketing puisqu'elle ne souhaite visualiser et suivre que les progrès pour des indicateurs marketing spécifiques. Il existe également des outils d'analyse des ventes qui ne suivent que les indicateurs de vente. De plus, de nombreux produits logiciels ont une certaine visualisation de données en leur sein. Par exemple, un outil CRM ou de service d'assistance peut avoir des fonctionnalités de visualisation de données, mais elles diffèrent dans le sens où ce ne sont que des fonctionnalités, pas la fonction principale du produit. ### Logiciels et services liés aux outils de visualisation de données Pour les utilisateurs professionnels intéressés par des outils d'analyse avancée contenant des fonctionnalités plus robustes, les outils d'intelligence d'affaires sont un cran au-dessus des outils de visualisation de données. Les analystes de données ou les data scientists utilisent le plus souvent les plateformes d'intelligence d'affaires. Ces plateformes nécessitent souvent une bonne connaissance du codage ou des langages de requête pour accéder aux données nécessaires et les transformer en visualisations. Les solutions d'intelligence d'affaires en libre-service sont davantage destinées à des rôles en dehors de l'analyste ou du data scientist, et permettent aux utilisateurs d'effectuer des analyses sans une connaissance approfondie du back-end. Les solutions d'[intelligence d'affaires intégrée](https://www.g2.com/categories/embedded-business-intelligence) peuvent avoir des aspects en libre-service, mais ces solutions intègrent les capacités d'intelligence d'affaires dans une application tierce. La différence entre les produits d'intelligence d'affaires et les outils de visualisation de données est que vous pouvez effectuer des analyses descendantes et approfondir les données, directement dans le produit d'intelligence d'affaires avec des visualisations de données interactives. Les outils d'intelligence d'affaires se concentrent davantage sur les représentations de données exploratoires que sur les données brutes ou les indicateurs. Les logiciels de visualisation de données servent vraiment à voir les objectifs et suivre la progression des indicateurs, pas à approfondir les données et effectuer une analyse plus poussée. Pour les entreprises qui ont besoin de consommer de grands ensembles de données, les solutions d'[analyse de big data](https://www.g2.com/categories/big-data-analytics) peuvent être la meilleure option. Ces produits extraient principalement des données non structurées des systèmes de [traitement et distribution de big data](https://www.g2.com/categories/big-data-processing-and-distribution), tels que Hadoop, avant de les mettre dans des outils d'analyse de big data. Ces produits nécessitent une connaissance approfondie du développement et sont principalement utilisés par les data scientists dans les grandes entreprises.