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Comparer Azure Custom Vision ServiceetOpenCV 
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Roboflow
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Segments de marché
Marché intermédiaire (41.7% des avis)
Petite entreprise (36.8% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
Aucun tarif disponible
Azure Custom Vision Service
Note
(12)4.3 sur 5
Segments de marché
Marché intermédiaire (41.7% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur Azure Custom Vision ServiceOpenCV
Note
(39)4.5 sur 5
Segments de marché
Petite entreprise (36.8% des avis)
Prix d'entrée de gamme
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En savoir plus sur OpenCVRésumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent qu'OpenCV excelle en flexibilité et personnalisation, permettant aux développeurs de créer des solutions sur mesure pour des tâches spécifiques de vision par ordinateur, tandis que le service Azure Custom Vision est loué pour son interface conviviale qui simplifie le processus d'entraînement des modèles.
- Les critiques mentionnent qu'OpenCV a une courbe d'apprentissage plus raide en raison de sa bibliothèque étendue et de ses exigences en programmation, alors que le service Azure Custom Vision est reconnu pour sa facilité d'utilisation, le rendant plus accessible aux non-développeurs.
- Les utilisateurs de G2 soulignent qu'OpenCV offre un support robuste pour des fonctionnalités avancées comme l'analyse de mouvement et la reconstruction de scène, essentielles pour des projets complexes, tandis que le service Azure Custom Vision brille par ses capacités de déploiement rapide et d'intégration avec d'autres services Azure.
- Les utilisateurs sur G2 indiquent que le support communautaire d'OpenCV est vaste, fournissant de nombreuses ressources et forums pour le dépannage, mais le service Azure Custom Vision est reconnu pour son support client de haute qualité et sa documentation, qui aident les utilisateurs à surmonter les défis plus efficacement.
- Les critiques disent que la performance d'OpenCV en détection d'objets et reconnaissance faciale est très appréciée, particulièrement pour les projets nécessitant un traitement en temps réel, tandis que le service Azure Custom Vision est favorisé pour ses fonctionnalités d'étiquetage automatique et d'entraînement de modèles qui font gagner du temps aux utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent que la nature open-source d'OpenCV permet une personnalisation et une expérimentation étendues, mais le service Azure Custom Vision est souvent préféré par les entreprises cherchant une solution rapide et évolutive avec des fonctionnalités de conformité et de sécurité intégrées.
Azure Custom Vision Service vs OpenCV
Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs ont trouvé que Azure Custom Vision Service était plus facile à utiliser et à configurer. Cependant, les évaluateurs ont estimé que l'administration des deux produits était tout aussi facile, et ont préféré faire des affaires avec OpenCV dans l'ensemble.
- Les évaluateurs ont estimé que Azure Custom Vision Service répond mieux aux besoins de leur entreprise que OpenCV.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Azure Custom Vision Service est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de OpenCV à Azure Custom Vision Service.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Azure Custom Vision Service
Aucun tarif disponibleOpenCV
Aucun tarif disponibleEssai gratuit
Azure Custom Vision Service
Aucune information sur l'essai disponibleOpenCV
Aucune information sur l'essai disponibleÉvaluations
Répond aux exigences
9.0
10
8.7
35
Facilité d’utilisation
8.8
10
7.8
35
Facilité d’installation
8.7
9
8.4
30
Facilité d’administration
8.7
9
8.7
27
Qualité du service client
8.9
9
8.4
32
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
8.9
9
9.1
27
Orientation du produit (% positif)
7.7
10
8.3
34
Fonctionnalités
Reconnaissance d'imageMasquer 14 fonctionnalitésAfficher 14 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Type de reconnaissance
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Reconnaissance faciale
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Étiquetage
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
déploiement
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Azure Custom Vision ServiceetOpenCV est catégorisé comme Reconnaissance d'image
Catégories uniques
Azure Custom Vision Service n'a aucune catégorie unique
OpenCV n'a aucune catégorie unique
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Azure Custom Vision Service
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
OpenCV
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Logiciels informatiques
25.0%
internet
16.7%
Technologies et services d’information
16.7%
Sports
8.3%
Pétrole et énergie
8.3%
Autre
25.0%
Logiciels informatiques
36.8%
Technologies et services d’information
21.1%
enseignement
10.5%
Automatisation industrielle
5.3%
Services financiers
5.3%
Autre
21.1%
Meilleures alternatives
Discussions
Azure Custom Vision Service n'a aucune discussion avec des réponses
Quel algorithme utilise OpenCV ?
1 commentaire
PD
FisherFace Recognizer, je l'ai personnellement utilisé pour la détection des émotions à partir du visage humain.Lire la suite
À quoi sert OpenCV ?
1 commentaire
AV
Il est principalement utilisé dans des projets liés à la vision par ordinateur.Lire la suite
OpenCV n'a plus de discussions avec des réponses
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