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Comparer AWS Lake FormationetAzure Data Factory 
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En un coup d'œil
Segments de marché
Petite entreprise (45.2% des avis)
Entreprise (63.0% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
Aucun tarif disponible
AWS Lake Formation
Note
(36)4.4 sur 5
Segments de marché
Petite entreprise (45.2% des avis)
Pros & Cons
Pas assez de données
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur AWS Lake FormationAzure Data Factory
Note
(87)4.6 sur 5
Segments de marché
Entreprise (63.0% des avis)
Pros & Cons
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur Azure Data FactoryRésumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent qu'Azure Data Factory excelle dans ses capacités d'extraction, de transformation et de chargement (ETL), avec un score de 9,1 pour l'extraction et de 9,3 pour la transformation, ce qui en fait un choix solide pour les flux de travail de données complexes. En revanche, AWS Lake Formation, bien qu'efficace, a reçu des scores légèrement inférieurs dans ces domaines, indiquant qu'il pourrait ne pas être aussi robuste pour les utilisateurs ayant des besoins ETL étendus.
- Les critiques mentionnent que les fonctionnalités d'automatisation d'Azure Data Factory sont très bien notées à 9,2, permettant une planification et une orchestration fluides des pipelines de données. AWS Lake Formation, bien qu'offrant de l'automatisation, n'atteint pas ce niveau de satisfaction utilisateur, obtenant un score inférieur dans cette fonctionnalité critique.
- Les utilisateurs de G2 soulignent la supériorité de l'évolutivité d'Azure Data Factory avec un score de 9,3, ce qui est essentiel pour les entreprises traitant de grands volumes de données. Les utilisateurs sur G2 notent qu'AWS Lake Formation, bien que capable, peut rencontrer des défis pour évoluer efficacement avec des ensembles de données plus importants, ce qui pourrait affecter les performances dans des scénarios de forte demande.
- Les critiques mentionnent qu'Azure Data Factory offre une expérience plus conviviale, avec un score de 9,0 pour la facilité d'utilisation, ce qui est particulièrement bénéfique pour les équipes ayant des niveaux d'expertise technique variés. En comparaison, le score de facilité d'utilisation de 8,7 d'AWS Lake Formation suggère qu'il pourrait nécessiter une courbe d'apprentissage plus raide pour certains utilisateurs.
- Les utilisateurs disent que les capacités d'intégration d'Azure Data Factory, en particulier avec Hadoop et Spark, sont bien considérées, avec des scores de 8,0 et 8,7 respectivement. Cela en fait un choix privilégié pour les organisations utilisant des technologies de big data. À l'inverse, les fonctionnalités d'intégration d'AWS Lake Formation, bien que fonctionnelles, ne reçoivent pas le même niveau d'acclamation, indiquant des limitations potentielles dans ce domaine.
- Les critiques mentionnent que la qualité du support d'Azure Data Factory est notée à 8,8, reflétant un fort engagement envers le service client. En revanche, le score de support de 8,3 d'AWS Lake Formation suggère que les utilisateurs peuvent rencontrer plus de défis lorsqu'ils cherchent de l'assistance, ce qui pourrait affecter la satisfaction globale avec le produit.
AWS Lake Formation vs Azure Data Factory
Lors de l'évaluation des deux solutions, les examinateurs ont trouvé Azure Data Factory plus facile à utiliser, à configurer et à administrer. Les examinateurs ont également préféré faire des affaires avec Azure Data Factory dans l'ensemble.
- Les évaluateurs ont estimé que Azure Data Factory répond mieux aux besoins de leur entreprise que AWS Lake Formation.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Azure Data Factory est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de AWS Lake Formation à Azure Data Factory.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
AWS Lake Formation
Aucun tarif disponibleAzure Data Factory
Aucun tarif disponibleEssai gratuit
AWS Lake Formation
Essai gratuit disponible
Azure Data Factory
Aucune information sur l'essai disponibleÉvaluations
Répond aux exigences
8.8
25
9.2
65
Facilité d’utilisation
8.7
25
8.9
66
Facilité d’installation
8.3
10
9.2
31
Facilité d’administration
8.0
9
8.6
23
Qualité du service client
8.3
24
8.8
60
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
9.0
8
9.3
22
Orientation du produit (% positif)
10.0
21
9.8
61
Fonctionnalités
management
Pas assez de données disponibles
8.4
45
Pas assez de données disponibles
8.4
44
Fonctionnalité
Pas assez de données disponibles
9.1
47
Pas assez de données disponibles
9.1
47
Pas assez de données disponibles
9.3
44
Pas assez de données disponibles
9.1
47
Pas assez de données disponibles
9.1
45
Traitement et distribution des grandes donnéesMasquer 10 fonctionnalitésAfficher 10 fonctionnalités
8.4
19
Pas assez de données
base de données
8.0
11
Pas assez de données disponibles
8.6
11
Pas assez de données disponibles
8.6
12
Pas assez de données disponibles
Intégrations
8.0
9
Pas assez de données disponibles
8.7
10
Pas assez de données disponibles
Plate-forme
8.3
7
Pas assez de données disponibles
7.6
7
Pas assez de données disponibles
8.7
10
Pas assez de données disponibles
Traitement
8.5
8
Pas assez de données disponibles
8.5
8
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données
Pas assez de données
Rapports de construction
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plate-forme
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
AWS Lake FormationetAzure Data Factory est catégorisé comme Plateformes d'intégration de Big Data
Catégories uniques
AWS Lake Formation est catégorisé comme Traitement et distribution des grandes données
Azure Data Factory est catégorisé comme Outils ETL
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
AWS Lake Formation
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Azure Data Factory
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Technologies et services d’information
22.6%
Bancaire
9.7%
vente au détail
6.5%
Conseil en gestion
6.5%
enseignement
6.5%
Autre
48.4%
Technologies et services d’information
32.9%
Logiciels informatiques
12.2%
Services financiers
6.1%
vente au détail
4.9%
Compagnies aériennes/Aviation
4.9%
Autre
39.0%
Meilleures alternatives
Discussions
AWS Lake Formation n'a aucune discussion avec des réponses
Is Azure data Factory an ETL tool?
2 commentaires
AG
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