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Les critiques de G2 rapportent que Databricks excelle en fournissant une solution complète de flux de travail de données, avec des fonctionnalités comme Genie, Lakehouse Connect et des tables de streaming qui simplifient le traitement des données, l'analyse et l'apprentissage automatique sur une seule plateforme. Cette intégration est un avantage significatif pour les utilisateurs cherchant à minimiser le changement d'outils.
Les utilisateurs disent qu'AWS Glue offre une architecture sans serveur solide, permettant aux entreprises de ne payer que pour les ressources qu'elles utilisent. Cette flexibilité est particulièrement attrayante pour les organisations qui souhaitent gérer les coûts efficacement tout en exploitant plusieurs moteurs d'exécution et la génération automatique de code.
Les critiques mentionnent que le Unity Catalog de Databricks a été un changement radical pour les migrations d'entreprise, fournissant une gouvernance centralisée, un suivi de l'origine et un contrôle d'accès granulaire. Cette fonctionnalité est très appréciée par les utilisateurs qui priorisent la sécurité des données et la conformité dans leurs opérations.
Selon des critiques vérifiées, l'interface utilisateur d'AWS Glue est louée pour sa simplicité, facilitant la conception de chargements de données complets et incrémentiels directement depuis l'interface. Cette facilité d'utilisation est un atout majeur pour les équipes qui peuvent ne pas avoir une expertise technique étendue.
Les utilisateurs soulignent que Databricks obtient un score plus élevé en satisfaction globale des utilisateurs, avec un score G2 qui reflète sa forte performance à travers divers indicateurs. La capacité de la plateforme à simplifier l'ensemble du flux de travail des données est fréquemment notée, en faisant un choix préféré pour de nombreuses entreprises.
Les critiques notent que bien qu'AWS Glue fournisse des fonctionnalités solides pour la découverte et la préparation des données, il rencontre des défis par rapport à Databricks en termes d'expérience utilisateur globale et de satisfaction, comme en témoigne le score G2 plus bas et le nombre réduit de critiques récentes.
AWS Glue vs Databricks
Lors de l'évaluation des deux solutions, les examinateurs ont trouvé Databricks plus facile à utiliser, à configurer et à administrer. Les examinateurs ont également préféré faire des affaires avec Databricks dans l'ensemble.
Les évaluateurs ont estimé que Databricks répond mieux aux besoins de leur entreprise que AWS Glue.
En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Databricks est l'option préférée.
Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Databricks à AWS Glue.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
AWS Glue
Aucun tarif disponible
Databricks
Aucun tarif disponible
Essai gratuit
AWS Glue
Essai gratuit disponible
Databricks
Essai gratuit disponible
Évaluations
Répond aux exigences
8.5
155
8.9
589
Facilité d’utilisation
8.4
158
8.9
602
Facilité d’installation
8.6
73
8.7
474
Facilité d’administration
8.3
67
8.4
184
Qualité du service client
8.3
153
8.7
565
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
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RJ
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SM
Il fonctionnera comme Hadoop, Databricks fournit des services comme le big data. Databricks fonctionne également à un niveau avancé, il a la capacité de...Lire la suite
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