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Les critiques de G2 rapportent que AWS Cloud9 excelle à fournir une expérience de développement fluide, les utilisateurs appréciant ses fonctionnalités de collaboration en temps réel et son intégration avec les services AWS comme Lambda et EC2. Cela le rend particulièrement bénéfique pour les développeurs backend qui ont besoin d'un accès rapide aux ressources cloud.
Les utilisateurs disent que Jupyter Notebook offre une interface épurée qui est bien adaptée à la programmation Python et aux tâches d'apprentissage automatique. Les critiques soulignent sa capacité à afficher les sorties pour chaque ligne de code, ce qui améliore le processus d'apprentissage et de débogage.
Selon les avis vérifiés, AWS Cloud9 a un score de satisfaction global plus élevé, indiquant que les utilisateurs le trouvent plus fiable pour leurs besoins de développement. La plateforme IDE basée sur le navigateur élimine les problèmes de configuration locale, ce qui est un point de douleur commun pour de nombreux développeurs.
Les critiques mentionnent que Jupyter Notebook brille par ses outils d'édition de cellules et la capacité d'annuler les modifications, le rendant convivial pour ceux qui expérimentent fréquemment avec le code. Cette fonctionnalité est particulièrement appréciée par les data scientists et les éducateurs.
Les critiques de G2 soulignent que bien que AWS Cloud9 se concentre fortement sur l'intégration et la collaboration, il peut ne pas être aussi intuitif pour les utilisateurs qui sont nouveaux dans les environnements de développement basés sur le cloud. Certains utilisateurs ont noté une courbe d'apprentissage lors de la première utilisation de la plateforme.
Les utilisateurs rapportent que les deux plateformes ont leurs forces, mais le nombre plus élevé de critiques récentes pour AWS Cloud9 suggère une base d'utilisateurs plus active, ce qui peut être indicatif d'améliorations et de support continus. En revanche, Jupyter Notebook, bien que populaire, a moins de critiques récentes, ce qui peut refléter une expérience utilisateur plus stable mais moins évolutive.
AWS Cloud9 vs The Jupyter Notebook
Lors de l'évaluation des deux solutions, les examinateurs ont trouvé The Jupyter Notebook plus facile à utiliser, à configurer et à administrer. Les examinateurs ont également préféré faire des affaires avec The Jupyter Notebook dans l'ensemble.
Les évaluateurs ont estimé que The Jupyter Notebook répond mieux aux besoins de leur entreprise que AWS Cloud9.
En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que AWS Cloud9 est l'option préférée.
Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de The Jupyter Notebook à AWS Cloud9.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
AWS Cloud9
Aucun tarif disponible
The Jupyter Notebook
Aucun tarif disponible
Essai gratuit
AWS Cloud9
Aucune information sur l'essai disponible
The Jupyter Notebook
Aucune information sur l'essai disponible
Évaluations
Répond aux exigences
8.8
248
8.9
206
Facilité d’utilisation
8.7
251
9.1
207
Facilité d’installation
8.5
125
9.0
47
Facilité d’administration
8.6
73
8.8
30
Qualité du service client
8.5
235
8.4
171
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Avez-vous des projets pour continuer à permettre aux utilisateurs de sauvegarder des notebooks Jupyter sans les obliger à utiliser des "services cloud" ?
1 commentaire
TM
Je souhaite juste qu'il y ait un moyen plus facile de l'exécuter localement sur Win10/Mac. Anaconda le rend plus simple mais c'est toujours un processus très...Lire la suite
Quelle est la meilleure façon de déboguer en utilisant Jupyter notebook ?
Quelles sont les fonctionnalités de Jupyter Notebook ?
1 commentaire
DG
1. Cellules de code pour écrire et éditer du code.
2. Cellule Markdown pour écrire des commentaires et/ou des fonctions de code.
3. Cellules Raw Jupyter...Lire la suite
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