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Comparer AWS Cloud9etThe Jupyter Notebook 
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Segments de marché
Petite entreprise (43.1% des avis)
Entreprise (38.2% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
Aucun tarif disponible
AWS Cloud9
Note
(302)4.3 sur 5
Segments de marché
Petite entreprise (43.1% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur AWS Cloud9The Jupyter Notebook
Note
(249)4.6 sur 5
Segments de marché
Entreprise (38.2% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur The Jupyter NotebookRésumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent qu'AWS Cloud9 offre un support multi-langues robuste, excelle particulièrement en JavaScript et Python, tandis que le Jupyter Notebook est reconnu pour ses fortes capacités en science des données et apprentissage automatique, supportant principalement Python et R.
- Les critiques mentionnent que le système de gestion de fichiers d'AWS Cloud9 est intuitif, permettant une navigation et une organisation faciles des fichiers, alors que les utilisateurs sur G2 soulignent que la gestion des fichiers du Jupyter Notebook peut être moins directe, surtout lorsqu'il s'agit de gérer plusieurs notebooks.
- Les utilisateurs de G2 disent qu'AWS Cloud9 brille par sa facilité d'installation, avec une note de 8,4, le rendant accessible aux nouveaux utilisateurs, tandis que le Jupyter Notebook a une note plus élevée de 9,1 pour la facilité d'utilisation, indiquant une expérience plus fluide une fois installé.
- Les critiques mentionnent qu'AWS Cloud9 fournit d'excellents correctifs et mises à jour, avec un score de 8,2, garantissant aux utilisateurs les dernières fonctionnalités et la sécurité, tandis que le Jupyter Notebook a un score légèrement plus élevé de 8,3, indiquant également un processus de mise à jour fiable.
- Les utilisateurs disent que les options de personnalisation d'AWS Cloud9 sont quelque peu limitées, avec un score de 7,8, ce qui peut restreindre les utilisateurs avancés, tandis que le Jupyter Notebook offre plus de flexibilité en matière de personnalisation, avec un score de 8,2, permettant aux utilisateurs d'adapter leur environnement plus efficacement.
- Les critiques rapportent que les deux plateformes ont des guides d'aide solides, mais le Jupyter Notebook l'emporte avec un score de 8,2 comparé à celui de 8,4 d'AWS Cloud9, indiquant que les utilisateurs trouvent la documentation de Jupyter plus complète pour le dépannage et l'apprentissage.
AWS Cloud9 vs The Jupyter Notebook
Lors de l'évaluation des deux solutions, les examinateurs ont trouvé The Jupyter Notebook plus facile à utiliser, à configurer et à administrer. Les examinateurs ont également préféré faire des affaires avec The Jupyter Notebook dans l'ensemble.
- Les évaluateurs ont estimé que The Jupyter Notebook répond mieux aux besoins de leur entreprise que AWS Cloud9.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que AWS Cloud9 est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de The Jupyter Notebook à AWS Cloud9.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
AWS Cloud9
Aucun tarif disponibleThe Jupyter Notebook
Aucun tarif disponibleEssai gratuit
AWS Cloud9
Aucune information sur l'essai disponibleThe Jupyter Notebook
Aucune information sur l'essai disponibleÉvaluations
Répond aux exigences
8.8
230
8.9
204
Facilité d’utilisation
8.7
233
9.1
205
Facilité d’installation
8.5
107
9.1
45
Facilité d’administration
8.6
67
8.8
30
Qualité du service client
8.5
217
8.4
169
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
8.7
66
9.4
24
Orientation du produit (% positif)
8.8
210
9.1
193
Fonctionnalités
Environnements de développement intégré (IDE) pour PHPMasquer 7 fonctionnalitésAfficher 7 fonctionnalités
8.2
65
Pas assez de données
Fonctionnalité
8.4
59
Pas assez de données disponibles
8.3
56
Pas assez de données disponibles
8.0
52
Pas assez de données disponibles
8.0
53
Pas assez de données disponibles
8.3
51
Pas assez de données disponibles
8.2
53
Pas assez de données disponibles
8.2
50
Pas assez de données disponibles
Environnements de développement intégré (IDE) PythonMasquer 7 fonctionnalitésAfficher 7 fonctionnalités
8.3
115
8.2
164
Fonctionnalité
8.6
109
8.9
147
8.3
108
8.3
143
8.3
100
7.4
116
8.1
104
7.8
138
8.2
105
8.4
135
8.2
105
8.2
137
8.2
98
8.3
129
Environnements de développement intégré (IDE) pour C/C++Masquer 7 fonctionnalitésAfficher 7 fonctionnalités
8.3
51
Pas assez de données
Fonctionnalité
8.6
48
Pas assez de données disponibles
8.2
47
Pas assez de données disponibles
8.3
45
Pas assez de données disponibles
7.9
47
Pas assez de données disponibles
8.1
45
Pas assez de données disponibles
8.3
46
Pas assez de données disponibles
8.5
43
Pas assez de données disponibles
AWS MarketplaceMasquer 3 fonctionnalitésAfficher 3 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Agentic AI - AWS Marketplace
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
AWS Cloud9etThe Jupyter Notebook est catégorisé comme Environnements de développement intégré (IDE) Python
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
AWS Cloud9
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
The Jupyter Notebook
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Logiciels informatiques
28.8%
Technologies et services d’information
25.7%
Services financiers
3.1%
Automobile
3.1%
Sécurité informatique et réseau
2.8%
Autre
36.5%
Technologies et services d’information
20.2%
Logiciels informatiques
20.2%
enseignement
7.7%
Gestion de l’éducation
6.9%
Recherche
3.4%
Autre
41.6%
Meilleures alternatives
Discussions
Y a-t-il un autre IDE cloud meilleur que celui-ci ?
3 commentaires
IA
C'est bien mieux que les autres.Lire la suite
Quelle est la meilleure façon de déboguer en utilisant Jupyter notebook ?
1 commentaire
GV
You can use pdb.Lire la suite
Avez-vous des projets pour continuer à permettre aux utilisateurs de sauvegarder des notebooks Jupyter sans les obliger à utiliser des "services cloud" ?
1 commentaire
TM
Je souhaite juste qu'il y ait un moyen plus facile de l'exécuter localement sur Win10/Mac. Anaconda le rend plus simple mais c'est toujours un processus très...Lire la suite
Quelles sont les fonctionnalités de Jupyter Notebook ?
1 commentaire
DG
1. Cellules de code pour écrire et éditer du code.
2. Cellule Markdown pour écrire des commentaires et/ou des fonctions de code.
3. Cellules Raw Jupyter...Lire la suite
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