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AWS Bedrock
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Segments de marché
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Pros & Cons
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En savoir plus sur AWS BedrockVertex AI
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Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent que Vertex AI excelle en haute disponibilité de l'IA avec un score de 9,2, ce que les critiques mentionnent comme contribuant à un service plus fiable pour les applications critiques, tandis qu'AWS Bedrock obtient un score inférieur de 8,6, indiquant des préoccupations potentielles pour les utilisateurs nécessitant un temps de fonctionnement constant.
- Les critiques mentionnent que la vitesse d'inférence de l'IA de Vertex AI est notée à 8,6, offrant des réponses plus rapides pour les applications en temps réel, tandis que le score de 8,1 d'AWS Bedrock suggère qu'il pourrait ne pas être aussi efficace pour fournir des résultats rapides, ce qui pourrait affecter l'expérience utilisateur.
- Les utilisateurs de G2 soulignent que Vertex AI offre des outils robustes de chiffrement des données de l'IA avec un score de 9,2, garantissant une sécurité accrue pour les données sensibles, tandis que le score inférieur de 7,6 d'AWS Bedrock soulève des préoccupations quant à ses capacités de protection des données.
- Les utilisateurs sur G2 rapportent que les capacités d'entraînement de modèles de Vertex AI sont bien considérées, avec un score de 8,5, permettant une personnalisation et une optimisation efficaces, tandis qu'AWS Bedrock égalise ce score mais manque de témoignages d'utilisateurs spécifiques mettant en avant des caractéristiques remarquables dans ce domaine.
- Les critiques mentionnent que le coût par appel API de l'IA de Vertex AI est noté à 8,0, que certains utilisateurs trouvent plus économique pour leurs besoins par rapport au score de 8,1 d'AWS Bedrock, suggérant que l'efficacité des coûts peut varier en fonction des modèles d'utilisation.
- Les utilisateurs disent que la qualité de la documentation de Vertex AI est notée à 8,5, que beaucoup trouvent utile pour l'intégration et le dépannage, tandis que le score de 8,1 d'AWS Bedrock indique que les utilisateurs peuvent rencontrer des défis en raison de ressources de support moins complètes.
AWS Bedrock vs Vertex AI
Lors de l'évaluation des deux solutions, les examinateurs ont trouvé Vertex AI plus facile à utiliser. Cependant, AWS Bedrock est plus facile à mettre en place et à administrer. Les examinateurs ont également préféré faire affaire avec AWS Bedrock dans l'ensemble.
- AWS Bedrock et Vertex AI répondent tous deux aux exigences de nos évaluateurs à un taux comparable.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que AWS Bedrock est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de AWS Bedrock à Vertex AI.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
AWS Bedrock
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- Une interface utilisateur unifiée pour l'ensemble du flux de travail ML
- APIs pré-entraînées pour la vision, la vidéo, le langage naturel, et plus
- Intégration de bout en bout pour les données et l'IA
Essai gratuit
AWS Bedrock
Aucune information sur l'essai disponibleVertex AI
Essai gratuit disponible
Évaluations
Répond aux exigences
8.6
44
8.6
358
Facilité d’utilisation
8.1
44
8.2
367
Facilité d’installation
8.4
43
8.1
290
Facilité d’administration
9.0
15
7.9
141
Qualité du service client
8.5
43
8.1
334
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
8.5
14
8.2
135
Orientation du produit (% positif)
9.5
43
9.2
352
Fonctionnalités
déploiement
Pas assez de données disponibles
8.3
73
Pas assez de données disponibles
8.1
74
Pas assez de données disponibles
8.3
74
Pas assez de données disponibles
8.3
70
Pas assez de données disponibles
8.8
70
déploiement
Pas assez de données disponibles
8.4
73
Pas assez de données disponibles
8.3
72
Pas assez de données disponibles
8.4
71
Pas assez de données disponibles
8.5
71
Pas assez de données disponibles
8.7
69
management
Pas assez de données disponibles
8.3
70
Pas assez de données disponibles
8.5
69
Pas assez de données disponibles
8.0
69
Pas assez de données disponibles
8.1
69
Opérations
Pas assez de données disponibles
8.2
69
Pas assez de données disponibles
8.4
70
Pas assez de données disponibles
8.3
70
management
Pas assez de données disponibles
8.1
68
Pas assez de données disponibles
8.4
69
Pas assez de données disponibles
8.3
68
IA générative
Pas assez de données disponibles
8.2
34
Pas assez de données disponibles
8.4
34
Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueMasquer 25 fonctionnalitésAfficher 25 fonctionnalités
Pas assez de données
8.2
214
Système
Pas assez de données disponibles
8.2
170
Développement de modèles
Pas assez de données disponibles
8.4
202
Pas assez de données disponibles
7.9
179
Pas assez de données disponibles
8.4
200
Pas assez de données disponibles
8.5
202
Développement de modèles
Pas assez de données disponibles
8.2
165
Services d’apprentissage automatique/profond
Pas assez de données disponibles
8.2
200
Pas assez de données disponibles
8.4
196
Pas assez de données disponibles
8.2
195
Pas assez de données disponibles
8.2
178
Services d’apprentissage automatique/profond
Pas assez de données disponibles
8.5
165
Pas assez de données disponibles
8.4
163
déploiement
Pas assez de données disponibles
8.2
193
Pas assez de données disponibles
8.3
194
Pas assez de données disponibles
8.5
193
IA générative
Pas assez de données disponibles
8.3
102
Pas assez de données disponibles
8.2
102
Pas assez de données disponibles
8.1
103
Agentic AI - Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
8.1
34
Pas assez de données disponibles
7.8
34
Pas assez de données disponibles
7.7
34
Pas assez de données disponibles
7.8
34
Pas assez de données disponibles
8.4
34
Pas assez de données disponibles
7.8
34
Pas assez de données disponibles
7.9
34
Évolutivité et performances - Infrastructure d’IA générative
8.9
14
8.9
28
8.5
13
8.6
28
8.2
14
8.5
28
Coût et efficacité - Infrastructure d’IA générative
8.1
14
8.2
28
8.5
14
7.8
28
7.9
14
7.9
28
Intégration et extensibilité - Infrastructure d’IA générative
8.6
14
8.4
28
8.8
14
8.1
28
8.2
14
8.3
28
Sécurité et conformité - Infrastructure d’IA générative
8.6
14
8.6
28
8.7
14
8.5
28
8.5
14
8.9
28
Facilité d’utilisation et prise en charge - Infrastructure d’IA générative
7.7
14
8.2
28
7.7
14
8.3
28
Apprentissage automatiqueMasquer 4 fonctionnalitésAfficher 4 fonctionnalités
Pas assez de données
8.5
69
Intégration - Apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
8.5
67
Apprentissage - Apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
8.5
66
Pas assez de données disponibles
8.3
65
Pas assez de données disponibles
8.8
66
Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)Masquer 15 fonctionnalitésAfficher 15 fonctionnalités
8.2
5
8.9
23
Ingénierie des invites - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
8.0
5
8.8
22
7.3
5
8.9
22
Optimisation de l'inférence - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.8
22
Jardin de Modèles - Opérationnalisation des Grands Modèles de Langage (LLMOps)
8.7
5
9.2
22
Formation personnalisée - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
7.7
5
9.0
22
Développement d'applications - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.2
22
Déploiement de modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.1
22
8.3
5
8.7
21
Garde-fous - Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.0
21
Pas assez de données disponibles
8.8
21
Surveillance du modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.7
21
Pas assez de données disponibles
9.0
21
Sécurité - Opérationnalisation des Modèles de Langage à Grande Échelle (LLMOps)
9.0
5
9.1
22
Pas assez de données disponibles
8.9
22
Passerelles et routeurs - Opérationnalisation des modèles de langage à grande échelle (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.9
22
Personnalisation - Constructeurs d'agents IA
7.9
7
8.5
27
7.6
7
7.6
27
7.7
8
8.3
26
Fonctionnalité - Constructeurs d'agents IA
7.5
8
8.1
27
7.4
7
7.3
27
7.4
7
8.2
26
8.1
7
7.2
27
Données et analyses - Constructeurs d'agents IA
8.1
7
7.7
25
8.1
7
7.9
27
9.3
7
8.0
27
Intégration - Constructeurs d'agents IA
8.3
7
8.7
27
8.3
7
8.0
27
7.9
7
8.0
27
7.5
6
7.5
27
Plateformes de Machine Learning à Faible CodeMasquer 6 fonctionnalitésAfficher 6 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Ingestion de données et préparation - Plateformes de machine learning à faible code
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Construction de modèles et automatisation - Plateformes de machine learning à faible code
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
AWS BedrocketVertex AI est catégorisé comme Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)etInfrastructure d'IA générativeetConstructeurs d'agents d'IA
Catégories uniques
AWS Bedrock n'a aucune catégorie unique
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
AWS Bedrock
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Vertex AI
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Technologies et services d’information
22.7%
Logiciels informatiques
18.2%
Services financiers
6.8%
Consultation
4.5%
vente au détail
4.5%
Autre
43.2%
Logiciels informatiques
17.5%
Technologies et services d’information
13.9%
Services financiers
7.0%
vente au détail
3.8%
Hôpital et soins de santé
3.4%
Autre
54.3%
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KS
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