Comparer AppenetSuperAnnotate 
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Petite entreprise (54.8% des avis)
Petite entreprise (59.9% des avis)
Prix d'entrée de gamme
SaaS subscription pricing dependent on use case and data type
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Appen
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(33)4.2 sur 5
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Petite entreprise (54.8% des avis)
Pros & Cons
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SaaS subscription pricing dependent on use case and data type
Parcourir tous les plans tarifaires 2SuperAnnotate
Note
(281)4.9 sur 5
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Petite entreprise (59.9% des avis)
Pros & Cons
Prix d'entrée de gamme
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Parcourir tous les plans tarifaires 3Résumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les critiques de G2 rapportent que SuperAnnotate excelle dans le support client, les utilisateurs soulignant l'assistance immédiate et la réactivité de la plateforme. Un utilisateur a noté : « Leur patience a également été mise à l'épreuve lorsque j'ai rencontré un problème pour me connecter à la plateforme, et leur puissant support m'a contacté sur-le-champ. »
- Les utilisateurs disent qu'Appen offre un moyen flexible de gagner de l'argent grâce à des tâches simples, ce qui le rend accessible à ceux qui recherchent des opportunités de revenus rapides. Cependant, certains utilisateurs ont mentionné que la disponibilité du travail peut être incohérente, déclarant : « Un travail facile à mettre en œuvre est parfois disponible pour gagner un revenu supplémentaire. »
- Les critiques mentionnent que les outils d'automatisation alimentés par l'IA de SuperAnnotate, tels que le polygone intelligent et l'auto-annotation, réduisent considérablement le temps d'étiquetage manuel, améliorant ainsi la productivité. Un utilisateur l'a décrit comme « une centrale pour l'étiquetage de données IA », mettant en avant sa polyvalence et son efficacité.
- Selon les avis vérifiés, Appen offre une solide expérience utilisateur pour les tâches mobiles, permettant aux utilisateurs de réaliser des missions commodément depuis leur téléphone portable. Cependant, certains utilisateurs ont exprimé des préoccupations concernant la qualité du support client, indiquant qu'elle pourrait être améliorée.
- Les utilisateurs soulignent que la plateforme de SuperAnnotate est fiable et offre une expérience globale fluide, beaucoup louant la qualité du support et l'efficacité des outils fournis. Cela contraste avec Appen, où les utilisateurs ont noté que bien que la plateforme soit fonctionnelle, elle ne répond pas toujours aux besoins spécifiques des flux de travail.
- Les critiques de G2 indiquent que les deux plateformes s'adressent aux petites entreprises, mais SuperAnnotate a une note de satisfaction globale plus élevée, reflétant sa capacité à répondre efficacement aux exigences des utilisateurs. Les utilisateurs apprécient le support de haute qualité et les fonctionnalités qui améliorent leurs processus d'étiquetage, tandis que les évaluations d'Appen suggèrent une marge d'amélioration en matière de satisfaction utilisateur.
Appen vs SuperAnnotate
Lors de l'évaluation des deux solutions, les examinateurs ont trouvé SuperAnnotate plus facile à utiliser, à configurer et à administrer. Les examinateurs ont également préféré faire des affaires avec SuperAnnotate dans l'ensemble.
- Les évaluateurs ont estimé que SuperAnnotate répond mieux aux besoins de leur entreprise que Appen.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que SuperAnnotate est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de SuperAnnotate à Appen.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Appen
Appen Data Annotation Platform
SaaS subscription pricing dependent on use case and data type
La plateforme d'annotation de données assistée par IA la plus avancée de l'industrie utilisée pour collecter et annoter des données pour l'entraînement des modèles d'IA de vision par ordinateur et de traitement du langage naturel.
- Capacités d'annotation de données qui prennent en charge tous les types de données (texte, audio, image, vidéo, capteur) et cas d'utilisation, y compris la pertinence de la recherche, la vision par ordinateur et le traitement du langage naturel (NLP/Parole).
- Les capacités d'étiquetage intelligent ont une assistance intégrée d'apprentissage automatique pour faire gagner du temps, des efforts et de l'argent aux clients - fournissant des données d'entraînement de haute qualité et accélérant le retour sur investissement et vos initiatives d'IA.
- Nous fournissons qualité et échelle aux entreprises à travers les industries avec notre plateforme, y compris l'analyse d'entreprise, les contrôles de qualité et de multiples options de sécurité et de déploiement (SaaS, sur site, cloud privé) pour répondre aux besoins spécifiques des clients.
SuperAnnotate
Pro
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Préparez-vous à faire évoluer vos projets d'IA les plus sophistiqués et vos besoins en MLOps
- Éditeur multimodal entièrement personnalisable
- Éditeurs d'images, de vidéos, de textes et d'audio
- Curation et exploration de données
Essai gratuit
Appen
Aucune information sur l'essai disponibleSuperAnnotate
Essai gratuit disponible
Évaluations
Répond aux exigences
8.2
28
9.6
161
Facilité d’utilisation
8.2
28
9.6
167
Facilité d’installation
8.6
12
9.5
125
Facilité d’administration
9.2
8
9.6
51
Qualité du service client
8.0
27
9.6
159
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
8.5
8
9.7
52
Orientation du produit (% positif)
7.8
26
9.7
147
Fonctionnalités
Catalogue de données d'apprentissage automatiqueMasquer 21 fonctionnalitésAfficher 21 fonctionnalités
8.0
16
Pas assez de données
Gouvernance des données
8.3
13
Pas assez de données disponibles
8.2
12
Pas assez de données disponibles
7.8
12
Pas assez de données disponibles
Préparation des données
8.3
13
Pas assez de données disponibles
8.2
13
Pas assez de données disponibles
7.9
12
Pas assez de données disponibles
7.9
12
Pas assez de données disponibles
Collaboration
8.1
12
Pas assez de données disponibles
8.1
13
Pas assez de données disponibles
8.2
11
Pas assez de données disponibles
8.0
11
Pas assez de données disponibles
intelligence
8.3
11
Pas assez de données disponibles
7.2
10
Pas assez de données disponibles
7.4
11
Pas assez de données disponibles
IA générative
7.6
7
Pas assez de données disponibles
8.3
7
Pas assez de données disponibles
Agentic AI - Catalogue de données d'apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
déploiement
Pas assez de données disponibles
9.7
12
Pas assez de données disponibles
9.3
12
Pas assez de données disponibles
9.3
10
Pas assez de données disponibles
9.6
12
Pas assez de données disponibles
9.5
11
déploiement
Pas assez de données disponibles
9.4
13
Pas assez de données disponibles
9.6
13
Pas assez de données disponibles
9.4
12
Pas assez de données disponibles
9.4
12
Pas assez de données disponibles
9.4
13
management
Pas assez de données disponibles
9.3
10
Pas assez de données disponibles
9.0
12
Pas assez de données disponibles
9.3
9
Pas assez de données disponibles
9.6
9
Opérations
Pas assez de données disponibles
9.3
10
Pas assez de données disponibles
9.3
9
Pas assez de données disponibles
9.4
11
management
Pas assez de données disponibles
9.6
9
Pas assez de données disponibles
9.4
9
Pas assez de données disponibles
9.4
8
IA générative
Pas assez de données disponibles
9.2
6
Pas assez de données disponibles
9.0
5
Qualité
8.5
11
9.6
90
8.7
10
9.6
102
9.0
10
9.6
86
8.3
9
9.7
95
Automatisation
8.1
9
9.3
68
8.7
9
9.5
54
Annotation d’image
8.3
9
9.3
81
8.7
9
9.4
75
8.3
9
9.3
66
8.8
10
9.5
69
Annotation en langage naturel
8.8
8
9.4
53
8.8
8
9.3
45
9.0
8
9.6
49
Annotation vocale
8.8
8
9.3
48
8.7
9
9.1
44
Outils d'apprentissage actifMasquer 15 fonctionnalitésAfficher 15 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Entraînement et optimisation des modèles - Outils d’apprentissage actif
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Gestion et annotation des données - Outils d’apprentissage actif
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Performances et analyse des modèles - Outils d’apprentissage actif
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)Masquer 15 fonctionnalitésAfficher 15 fonctionnalités
Pas assez de données
9.6
19
Ingénierie des invites - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.7
17
Pas assez de données disponibles
9.7
16
Optimisation de l'inférence - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.5
14
Jardin de Modèles - Opérationnalisation des Grands Modèles de Langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.7
16
Formation personnalisée - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.6
17
Développement d'applications - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.5
16
Déploiement de modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.6
13
Pas assez de données disponibles
9.4
15
Garde-fous - Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.6
17
Pas assez de données disponibles
9.7
16
Surveillance du modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.6
15
Pas assez de données disponibles
9.6
14
Sécurité - Opérationnalisation des Modèles de Langage à Grande Échelle (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.6
13
Pas assez de données disponibles
9.5
14
Passerelles et routeurs - Opérationnalisation des modèles de langage à grande échelle (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.5
14
Catégories
Catégories
Catégories partagées
AppenetSuperAnnotate est catégorisé comme Étiquetage des données
Catégories uniques
Appen est catégorisé comme Catalogue de données d'apprentissage automatique
SuperAnnotate est catégorisé comme Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)etPlateformes MLOpsetOutils d'apprentissage actif
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Appen
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
SuperAnnotate
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Technologies et services d’information
22.6%
Gestion de l’éducation
9.7%
enseignement
9.7%
Logiciels informatiques
6.5%
internet
6.5%
Autre
45.2%
Technologies et services d’information
25.0%
Logiciels informatiques
15.4%
Recherche
5.3%
enseignement
3.8%
Sécurité informatique et réseau
3.4%
Autre
47.1%
Meilleures alternatives
Discussions
Appen n'a aucune discussion avec des réponses
What is SuperAnnotate?
1 commentaire
MM
SuperAnnotate est une plateforme complète pour annoter, versionner et gérer les données de vérité terrain pour votre IA.Lire la suite
What is your experience with SuperAnnotate for data annotation, and what would you like to see improved?
1 commentaire
ST
J'ai été invité à passer un test de compétences pour quelques projets avec Superannotate au cours de l'année écoulée, chacun aboutissant à une plateforme...Lire la suite
SuperAnnotate n'a plus de discussions avec des réponses
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