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En un coup d'œil
Appen
Appen
Note
(32)4.2 sur 5
Segments de marché
Petite entreprise (54.8% des avis)
Information
Pros & Cons
Prix d'entrée de gamme
SaaS subscription pricing dependent on use case and data type
Parcourir tous les plans tarifaires 2
SuperAnnotate
SuperAnnotate
Note
(224)4.9 sur 5
Segments de marché
Petite entreprise (61.8% des avis)
Information
Pros & Cons
Prix d'entrée de gamme
Nous contacter
Parcourir tous les plans tarifaires 3
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
  • Les critiques de G2 rapportent que SuperAnnotate excelle dans l'expérience utilisateur, beaucoup louant son interface conviviale et ses outils de gestion de projet efficaces. Les utilisateurs apprécient comment il les aide à organiser et collaborer sur les tâches d'annotation de manière transparente, en faisant un choix préféré pour les projets d'apprentissage automatique et d'IA.
  • Selon des avis vérifiés, Appen offre de la flexibilité pour les utilisateurs cherchant à gagner un revenu supplémentaire grâce à des tâches simples. Cependant, certains utilisateurs mentionnent que la disponibilité du travail peut être incohérente, ce qui peut limiter son attrait pour ceux qui recherchent des opportunités stables.
  • Les critiques mentionnent que les outils d'assurance qualité intégrés de SuperAnnotate améliorent considérablement la précision des annotations, une fonctionnalité que les utilisateurs trouvent particulièrement bénéfique pour maintenir des normes élevées dans leurs projets. Cette attention à la qualité se reflète dans ses notes plus élevées pour la qualité des tâches et des données par rapport à Appen.
  • Les utilisateurs disent que le support client d'Appen a une marge d'amélioration, certains exprimant leur frustration face aux délais de réponse. En revanche, les utilisateurs de SuperAnnotate soulignent fréquemment la fiabilité de son support, contribuant à une expérience globale plus positive.
  • Les critiques soulignent que les mises à jour récentes et les fonctionnalités de SuperAnnotate le maintiennent aligné sur les besoins des utilisateurs, comme en témoignent ses scores élevés en direction de produit et en facilité d'utilisation. Cette adaptabilité est un facteur clé de sa popularité croissante parmi les utilisateurs.
  • Selon des retours récents, bien qu'Appen offre des opportunités pour des tâches rapides, sa satisfaction globale des utilisateurs est à la traîne par rapport à SuperAnnotate, qui reçoit constamment des notes plus élevées sur divers critères, indiquant un meilleur alignement avec les attentes et les besoins des utilisateurs.

Appen vs SuperAnnotate

Lors de l'évaluation des deux solutions, les examinateurs ont trouvé SuperAnnotate plus facile à utiliser, à configurer et à administrer. Les examinateurs ont également préféré faire des affaires avec SuperAnnotate dans l'ensemble.

  • Les évaluateurs ont estimé que SuperAnnotate répond mieux aux besoins de leur entreprise que Appen.
  • En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que SuperAnnotate est l'option préférée.
  • Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de SuperAnnotate à Appen.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Appen
Appen Data Annotation Platform
SaaS subscription pricing dependent on use case and data type
Parcourir tous les plans tarifaires 2
SuperAnnotate
Pro
Nous contacter
Parcourir tous les plans tarifaires 3
Essai gratuit
Appen
Aucune information sur l'essai disponible
SuperAnnotate
Essai gratuit disponible
Évaluations
Répond aux exigences
8.2
28
9.6
132
Facilité d’utilisation
8.2
28
9.6
137
Facilité d’installation
8.6
12
9.6
96
Facilité d’administration
9.2
8
9.6
51
Qualité du service client
8.0
27
9.6
133
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
8.5
8
9.7
52
Orientation du produit (% positif)
7.8
26
9.6
118
Fonctionnalités
Catalogue de données d'apprentissage automatiqueMasquer 21 fonctionnalitésAfficher 21 fonctionnalités
8.0
15
Pas assez de données
Gouvernance des données
8.3
13
Pas assez de données disponibles
8.2
12
Pas assez de données disponibles
7.8
12
Pas assez de données disponibles
Préparation des données
8.3
13
Pas assez de données disponibles
8.2
13
Pas assez de données disponibles
7.9
12
Pas assez de données disponibles
7.9
12
Pas assez de données disponibles
Collaboration
8.1
12
Pas assez de données disponibles
8.1
13
Pas assez de données disponibles
8.2
11
Pas assez de données disponibles
8.0
11
Pas assez de données disponibles
intelligence
8.3
11
Pas assez de données disponibles
7.2
10
Pas assez de données disponibles
7.4
11
Pas assez de données disponibles
IA générative
7.6
7
Pas assez de données disponibles
8.3
7
Pas assez de données disponibles
Agentic AI - Catalogue de données d'apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données
9.4
17
déploiement
Pas assez de données disponibles
9.8
10
Pas assez de données disponibles
9.2
11
Pas assez de données disponibles
9.3
9
Pas assez de données disponibles
9.7
10
Pas assez de données disponibles
9.5
10
déploiement
Pas assez de données disponibles
9.4
11
Pas assez de données disponibles
9.5
11
Pas assez de données disponibles
9.5
10
Pas assez de données disponibles
9.4
11
Pas assez de données disponibles
9.3
12
management
Pas assez de données disponibles
9.3
9
Pas assez de données disponibles
9.0
10
Pas assez de données disponibles
9.2
8
Pas assez de données disponibles
9.6
8
Opérations
Pas assez de données disponibles
9.3
9
Pas assez de données disponibles
9.2
8
Pas assez de données disponibles
9.2
8
management
Pas assez de données disponibles
9.6
8
Pas assez de données disponibles
9.4
8
Pas assez de données disponibles
9.3
7
IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Qualité
8.5
11
9.7
84
8.7
10
9.7
91
9.0
10
9.7
82
8.3
9
9.7
81
Automatisation
8.1
9
9.3
64
8.7
9
9.5
51
Annotation d’image
8.3
9
9.4
77
8.7
9
9.4
72
8.3
9
9.3
64
8.8
10
9.5
65
Annotation en langage naturel
8.8
8
9.4
51
8.8
8
9.3
43
9.0
8
9.6
47
Annotation vocale
8.8
8
9.3
45
8.7
9
9.1
42
Pas assez de données
Pas assez de données
Entraînement et optimisation des modèles - Outils d’apprentissage actif
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Gestion et annotation des données - Outils d’apprentissage actif
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Performances et analyse des modèles - Outils d’apprentissage actif
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)Masquer 15 fonctionnalitésAfficher 15 fonctionnalités
Pas assez de données
9.6
19
Ingénierie des invites - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.7
16
Pas assez de données disponibles
9.7
15
Optimisation de l'inférence - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.5
13
Jardin de Modèles - Opérationnalisation des Grands Modèles de Langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.7
15
Formation personnalisée - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.6
16
Développement d'applications - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.4
15
Déploiement de modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.6
12
Pas assez de données disponibles
9.4
14
Garde-fous - Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.6
16
Pas assez de données disponibles
9.7
15
Surveillance du modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.5
14
Pas assez de données disponibles
9.6
13
Sécurité - Opérationnalisation des Modèles de Langage à Grande Échelle (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.6
12
Pas assez de données disponibles
9.5
13
Passerelles et routeurs - Opérationnalisation des modèles de langage à grande échelle (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.5
13
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Appen
Appen
SuperAnnotate
SuperAnnotate
AppenetSuperAnnotate est catégorisé comme Étiquetage des données
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Appen
Appen
Petite entreprise(50 employés ou moins)
54.8%
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
22.6%
Entreprise(> 1000 employés)
22.6%
SuperAnnotate
SuperAnnotate
Petite entreprise(50 employés ou moins)
61.8%
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
28.1%
Entreprise(> 1000 employés)
10.1%
Industrie des évaluateurs
Appen
Appen
Technologies et services d’information
22.6%
enseignement
9.7%
Gestion de l’éducation
9.7%
internet
6.5%
Logiciels informatiques
6.5%
Autre
45.2%
SuperAnnotate
SuperAnnotate
Technologies et services d’information
24.7%
Logiciels informatiques
16.3%
Recherche
6.2%
enseignement
4.5%
Santé, bien-être et forme physique
3.4%
Autre
44.9%
Meilleures alternatives
Appen
Appen Alternatives
Prolific
Prolific
Ajouter Prolific
AWS Glue
AWS Glue
Ajouter AWS Glue
Amazon Sagemaker Ground Truth
Amazon Sagemaker Ground Truth
Ajouter Amazon Sagemaker Ground Truth
V7 Darwin
V7 Darwin
Ajouter V7 Darwin
SuperAnnotate
SuperAnnotate Alternatives
Labelbox
Labelbox
Ajouter Labelbox
V7 Darwin
V7 Darwin
Ajouter V7 Darwin
Dataloop
Dataloop
Ajouter Dataloop
Encord
Encord
Ajouter Encord
Discussions
Appen
Discussions Appen
Monty la Mangouste pleure
Appen n'a aucune discussion avec des réponses
SuperAnnotate
Discussions SuperAnnotate
What is SuperAnnotate?
1 commentaire
Mikayel M.
MM
SuperAnnotate est une plateforme complète pour annoter, versionner et gérer les données de vérité terrain pour votre IA.Lire la suite
What is your experience with SuperAnnotate for data annotation, and what would you like to see improved?
1 commentaire
Staci T.
ST
J'ai été invité à passer un test de compétences pour quelques projets avec Superannotate au cours de l'année écoulée, chacun aboutissant à une plateforme...Lire la suite
Monty la Mangouste pleure
SuperAnnotate n'a plus de discussions avec des réponses