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Roboflow
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Segments de marché
Petite entreprise (54.8% des avis)
Petite entreprise (63.6% des avis)
Prix d'entrée de gamme
SaaS subscription pricing dependent on use case and data type
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Appen
Note
(32)4.2 sur 5
Segments de marché
Petite entreprise (54.8% des avis)
Pros & Cons
Prix d'entrée de gamme
SaaS subscription pricing dependent on use case and data type
Parcourir tous les plans tarifaires 2SuperAnnotate
Note
(182)4.9 sur 5
Segments de marché
Petite entreprise (63.6% des avis)
Pros & Cons
Prix d'entrée de gamme
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Parcourir tous les plans tarifaires 3Résumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent que SuperAnnotate excelle en Qualité de l'étiqueteur avec un score de 9,8, tandis que le score de 8,5 d'Appen indique une marge d'amélioration. Les critiques mentionnent que les outils d'étiquetage de SuperAnnotate sont plus intuitifs et offrent une plus grande précision dans les annotations.
- Les critiques mentionnent que SuperAnnotate offre une Qualité de support supérieure avec un score de 9,9 par rapport à celui de 8,2 d'Appen. Les utilisateurs sur G2 soulignent la réactivité et l'utilité de l'équipe de support de SuperAnnotate, ce qui facilite la résolution rapide des problèmes.
- Les utilisateurs disent que la Facilité d'utilisation de SuperAnnotate est nettement supérieure à 9,6, tandis qu'Appen obtient un score de 8,1. Les critiques mentionnent que l'interface utilisateur de SuperAnnotate est plus conviviale, ce qui réduit la courbe d'apprentissage pour les nouveaux utilisateurs.
- Les utilisateurs de G2 rapportent que SuperAnnotate brille en Qualité des données avec un score de 9,8, tandis que le score de 8,9 d'Appen suggère qu'il pourrait ne pas répondre aux mêmes normes. Les utilisateurs mentionnent que les fonctionnalités de validation des données de SuperAnnotate sont plus robustes, garantissant des sorties de meilleure qualité.
- Les critiques mentionnent que les fonctionnalités de Masquage dynamique des données et de Gestion des accès utilisateurs d'Appen obtiennent un score de 8,3, indiquant une offre solide mais non exceptionnelle. En revanche, les fonctionnalités de SuperAnnotate dans ces domaines sont reconnues pour être plus complètes et plus faciles à mettre en œuvre.
- Les utilisateurs sur G2 soulignent que la fonctionnalité de Routage automatique de l'étiquetage de SuperAnnotate obtient un score de 9,6, surpassant significativement le score de 9,0 d'Appen. Les critiques disent que cette fonctionnalité améliore l'efficacité du flux de travail en assignant intelligemment les tâches en fonction de la disponibilité et de l'expertise des utilisateurs.
Appen vs SuperAnnotate
Lors de l'évaluation des deux solutions, les examinateurs ont trouvé SuperAnnotate plus facile à utiliser, à configurer et à administrer. Les examinateurs ont également préféré faire des affaires avec SuperAnnotate dans l'ensemble.
- Les évaluateurs ont estimé que SuperAnnotate répond mieux aux besoins de leur entreprise que Appen.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que SuperAnnotate est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de SuperAnnotate à Appen.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Appen
Appen Data Annotation Platform
SaaS subscription pricing dependent on use case and data type
La plateforme d'annotation de données assistée par IA la plus avancée de l'industrie utilisée pour collecter et annoter des données pour l'entraînement des modèles d'IA de vision par ordinateur et de traitement du langage naturel.
- Capacités d'annotation de données qui prennent en charge tous les types de données (texte, audio, image, vidéo, capteur) et cas d'utilisation, y compris la pertinence de la recherche, la vision par ordinateur et le traitement du langage naturel (NLP/Parole).
- Les capacités d'étiquetage intelligent ont une assistance intégrée d'apprentissage automatique pour faire gagner du temps, des efforts et de l'argent aux clients - fournissant des données d'entraînement de haute qualité et accélérant le retour sur investissement et vos initiatives d'IA.
- Nous fournissons qualité et échelle aux entreprises à travers les industries avec notre plateforme, y compris l'analyse d'entreprise, les contrôles de qualité et de multiples options de sécurité et de déploiement (SaaS, sur site, cloud privé) pour répondre aux besoins spécifiques des clients.
SuperAnnotate
Pro
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Préparez-vous à faire évoluer vos projets d'IA les plus sophistiqués et vos besoins en MLOps
- Éditeur multimodal entièrement personnalisable
- Éditeurs d'images, de vidéos, de textes et d'audio
- Curation et exploration de données
Essai gratuit
Appen
Aucune information sur l'essai disponibleSuperAnnotate
Essai gratuit disponible
Évaluations
Répond aux exigences
8.2
28
9.6
116
Facilité d’utilisation
8.2
28
9.6
121
Facilité d’installation
8.6
12
9.6
81
Facilité d’administration
9.2
8
9.6
46
Qualité du service client
8.0
27
9.7
118
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
8.5
8
9.7
47
Orientation du produit (% positif)
7.8
26
9.5
102
Fonctionnalités
Catalogue de données d'apprentissage automatiqueMasquer 21 fonctionnalitésAfficher 21 fonctionnalités
8.0
15
Pas assez de données
Gouvernance des données
8.3
13
Pas assez de données disponibles
8.2
12
Pas assez de données disponibles
7.8
12
Pas assez de données disponibles
Préparation des données
8.3
13
Pas assez de données disponibles
8.2
13
Pas assez de données disponibles
7.9
12
Pas assez de données disponibles
7.9
12
Pas assez de données disponibles
Collaboration
8.1
12
Pas assez de données disponibles
8.1
13
Pas assez de données disponibles
8.2
11
Pas assez de données disponibles
8.0
11
Pas assez de données disponibles
intelligence
8.3
11
Pas assez de données disponibles
7.2
10
Pas assez de données disponibles
7.4
11
Pas assez de données disponibles
IA générative
7.6
7
Pas assez de données disponibles
8.3
7
Pas assez de données disponibles
Agentic AI - Catalogue de données d'apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
déploiement
Pas assez de données disponibles
9.8
10
Pas assez de données disponibles
9.2
11
Pas assez de données disponibles
9.3
9
Pas assez de données disponibles
9.7
10
Pas assez de données disponibles
9.5
10
déploiement
Pas assez de données disponibles
9.4
11
Pas assez de données disponibles
9.5
11
Pas assez de données disponibles
9.5
10
Pas assez de données disponibles
9.4
11
Pas assez de données disponibles
9.3
12
management
Pas assez de données disponibles
9.3
9
Pas assez de données disponibles
9.0
10
Pas assez de données disponibles
9.2
8
Pas assez de données disponibles
9.6
8
Opérations
Pas assez de données disponibles
9.3
9
Pas assez de données disponibles
9.2
8
Pas assez de données disponibles
9.2
8
management
Pas assez de données disponibles
9.6
8
Pas assez de données disponibles
9.4
8
Pas assez de données disponibles
9.3
7
IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Qualité
8.5
11
9.7
77
8.7
10
9.6
76
9.0
10
9.6
75
8.3
9
9.7
70
Automatisation
8.1
9
9.3
58
8.7
9
9.5
48
Annotation d’image
8.3
9
9.3
71
8.7
9
9.4
68
8.3
9
9.3
60
8.8
10
9.5
62
Annotation en langage naturel
8.8
8
9.4
47
8.8
8
9.2
40
9.0
8
9.6
44
Annotation vocale
8.8
8
9.2
41
8.7
9
9.1
39
Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)Masquer 15 fonctionnalitésAfficher 15 fonctionnalités
Pas assez de données
9.5
15
Ingénierie des invites - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.6
13
Pas assez de données disponibles
9.6
13
Optimisation de l'inférence - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.4
12
Jardin de Modèles - Opérationnalisation des Grands Modèles de Langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.6
13
Formation personnalisée - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.5
13
Développement d'applications - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.4
13
Déploiement de modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.5
11
Pas assez de données disponibles
9.4
13
Garde-fous - Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.5
13
Pas assez de données disponibles
9.6
12
Surveillance du modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.4
12
Pas assez de données disponibles
9.5
11
Sécurité - Opérationnalisation des Modèles de Langage à Grande Échelle (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.5
11
Pas assez de données disponibles
9.4
11
Passerelles et routeurs - Opérationnalisation des modèles de langage à grande échelle (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.4
12
Catégories
Catégories
Catégories partagées
AppenetSuperAnnotate est catégorisé comme Étiquetage des données
Catégories uniques
Appen est catégorisé comme Catalogue de données d'apprentissage automatique
SuperAnnotate est catégorisé comme Plateformes MLOpsetOpérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Appen
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
SuperAnnotate
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Technologies et services d’information
22.6%
enseignement
9.7%
Gestion de l’éducation
9.7%
internet
6.5%
Logiciels informatiques
6.5%
Autre
45.2%
Technologies et services d’information
24.1%
Logiciels informatiques
16.0%
Recherche
6.8%
enseignement
4.9%
Santé, bien-être et forme physique
3.7%
Autre
44.4%
Meilleures alternatives
Discussions
Appen n'a aucune discussion avec des réponses
What is SuperAnnotate?
1 commentaire
MM
SuperAnnotate est une plateforme complète pour annoter, versionner et gérer les données de vérité terrain pour votre IA.Lire la suite
What is your experience with SuperAnnotate for data annotation, and what would you like to see improved?
1 commentaire
ST
J'ai été invité à passer un test de compétences pour quelques projets avec Superannotate au cours de l'année écoulée, chacun aboutissant à une plateforme...Lire la suite
SuperAnnotate n'a plus de discussions avec des réponses
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