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Comparer Apache KafkaetAzure Event Hubs 
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Kpow for Apache Kafka®
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En un coup d'œil
Segments de marché
Entreprise (47.5% des avis)
Petite entreprise (66.7% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
Aucun tarif disponible
Apache Kafka
Note
(125)4.5 sur 5
Segments de marché
Entreprise (47.5% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur Apache KafkaAzure Event Hubs
Note
(13)4.2 sur 5
Segments de marché
Petite entreprise (66.7% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur Azure Event HubsRésumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent qu'Apache Kafka excelle dans le traitement en temps réel avec un score de 9,1, ce qui en fait un choix privilégié pour les applications nécessitant une gestion immédiate des données. En revanche, Azure Event Hubs, bien que toujours efficace, n'atteint pas ce niveau de performance.
- Les critiques mentionnent que les capacités de messagerie asynchrone d'Apache Kafka sont notées à 9,0, ce qui est particulièrement bénéfique pour les scénarios à haut débit. Azure Event Hubs, avec un score de 8,4 pour la messagerie basée sur le cloud, offre des performances solides mais manque du même niveau de flexibilité dans les modèles de messagerie.
- Les utilisateurs de G2 soulignent qu'Apache Kafka a une capacité d'intégration robuste avec un score de 8,9, permettant des connexions fluides avec diverses sources de données. Azure Event Hubs, bien que également fort en intégration avec un score de 8,4, peut ne pas prendre en charge autant de plugins et d'intégrations que Kafka.
- Les utilisateurs sur G2 rapportent que la qualité du support pour Azure Event Hubs est notée plus haut à 9,0 par rapport à 7,7 pour Apache Kafka, indiquant que les utilisateurs peuvent trouver une assistance plus réactive en utilisant la plateforme d'Azure.
- Les critiques mentionnent que la performance et la fiabilité d'Apache Kafka, avec un score de 8,9, sont un avantage significatif pour les entreprises qui nécessitent une disponibilité constante et une intégrité des données. Azure Event Hubs, bien que fiable, n'atteint pas tout à fait ce niveau d'assurance.
- Les utilisateurs disent que la facilité d'utilisation d'Apache Kafka est notée à 8,6, ce qui est légèrement supérieur à 8,3 pour Azure Event Hubs. Cela suggère que les utilisateurs peuvent trouver l'interface et la fonctionnalité de Kafka plus intuitives, surtout pour les tâches de streaming de données complexes.
Apache Kafka vs Azure Event Hubs
- Les évaluateurs ont estimé que Azure Event Hubs répond mieux aux besoins de leur entreprise que Apache Kafka.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Azure Event Hubs est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Apache Kafka à Azure Event Hubs.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Apache Kafka
Aucun tarif disponibleAzure Event Hubs
Aucun tarif disponibleEssai gratuit
Apache Kafka
Aucune information sur l'essai disponibleAzure Event Hubs
Aucune information sur l'essai disponibleÉvaluations
Répond aux exigences
8.9
90
9.2
8
Facilité d’utilisation
8.6
90
8.3
8
Facilité d’installation
8.0
28
Pas assez de données
Facilité d’administration
7.8
24
Pas assez de données
Qualité du service client
7.8
81
9.0
7
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
8.3
20
Pas assez de données
Orientation du produit (% positif)
8.8
87
8.7
9
Fonctionnalités
Traitement de flux d'événementsMasquer 5 fonctionnalitésAfficher 5 fonctionnalités
8.7
36
Pas assez de données
Données
8.8
33
Pas assez de données disponibles
8.7
35
Pas assez de données disponibles
8.9
35
Pas assez de données disponibles
9.0
35
Pas assez de données disponibles
Analytics
8.3
31
Pas assez de données disponibles
File d'attente de messages (MQ)Masquer 14 fonctionnalitésAfficher 14 fonctionnalités
8.4
54
Pas assez de données
Fonctionnalité
8.9
52
Pas assez de données disponibles
8.5
49
Pas assez de données disponibles
8.3
45
Pas assez de données disponibles
8.1
49
Pas assez de données disponibles
Intégration
8.8
51
Pas assez de données disponibles
8.4
47
Pas assez de données disponibles
8.1
46
Pas assez de données disponibles
management
8.2
42
Pas assez de données disponibles
8.0
42
Pas assez de données disponibles
8.3
43
Pas assez de données disponibles
Agentic AI - File d'attente de messages (MQ)
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données
Pas assez de données
Rapports de construction
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plate-forme
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Apache KafkaetAzure Event Hubs est catégorisé comme Analyse de flux
Catégories uniques
Apache Kafka est catégorisé comme File d'attente de messages (MQ)etTraitement de flux d'événements
Azure Event Hubs n'a aucune catégorie unique
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Apache Kafka
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Azure Event Hubs
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Logiciels informatiques
25.0%
Technologies et services d’information
18.3%
Services financiers
8.3%
Bancaire
5.8%
vente au détail
4.2%
Autre
38.3%
Marketing et publicité
16.7%
Divertissement
16.7%
Relations publiques et communications
8.3%
Technologies et services d’information
8.3%
Hôpital et soins de santé
8.3%
Autre
41.7%
Meilleures alternatives
Discussions
À quoi sert Apache Kafka ?
2 commentaires
RS
Je suis en train d'utiliser Apache Kafka pour le traitement des événements. Nous l'utilisons pour capturer les nouveaux événements générés par notre...Lire la suite
Quelle est la limite maximale du nombre de partitions dans un sujet Kafka ?
1 commentaire
CT
La réponse est étroitement liée à la version du courtier Kafka que vous utilisez. Un cluster raisonnablement à jour peut contenir jusqu'à 4 000 partitions...Lire la suite
À quoi sert Apache Kafka ?
1 commentaire
DV
Il a utilisé ce mnémonique pour se souvenir de ce qu'est Kafka et de son utilisation -
S - Diffuser des données en temps réel :
Gère et traite les...Lire la suite
Azure Event Hubs n'a aucune discussion avec des réponses
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