Introducing G2.ai, the future of software buying.Try now
Comparer Amazon SageMakeretIBM Watson Studio 
Produits en vedette
Sponsorisé
Vous voyez cette annonce en fonction de la pertinence du produit pour cette page. Le contenu sponsorisé ne reçoit aucun traitement préférentiel dans les évaluations de G2.
Solvexia
Visiter le site web
Sponsorisé
Vous voyez cette annonce en fonction de la pertinence du produit pour cette page. Le contenu sponsorisé ne reçoit aucun traitement préférentiel dans les évaluations de G2.
Blix
Visiter le site web
Sponsorisé
Vous voyez cette annonce en fonction de la pertinence du produit pour cette page. Le contenu sponsorisé ne reçoit aucun traitement préférentiel dans les évaluations de G2.
Alteryx
Visiter le site web
En un coup d'œil
Segments de marché
Petite entreprise (33.3% des avis)
Entreprise (51.3% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
Aucun tarif disponible
Amazon SageMaker
Note
(45)4.3 sur 5
Segments de marché
Petite entreprise (33.3% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur Amazon SageMakerIBM Watson Studio
Note
(164)4.2 sur 5
Segments de marché
Entreprise (51.3% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur IBM Watson StudioRésumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent qu'Amazon SageMaker excelle en "Facilité de Déploiement" avec un score de 9,8, ce qui le rend particulièrement convivial pour les équipes cherchant à implémenter rapidement des modèles d'apprentissage automatique. En revanche, IBM Watson Studio, bien que toujours performant, a un score légèrement inférieur de 9,5 dans ce domaine, indiquant que certains utilisateurs peuvent le trouver un peu plus complexe pour déployer leurs modèles.
- Les critiques mentionnent qu'Amazon SageMaker offre une "Scalabilité" supérieure avec un score de 9,0, ce qui est crucial pour les entreprises anticipant une croissance. IBM Watson Studio performe également bien avec un score de 9,2, mais les utilisateurs ont noté que les fonctionnalités de scalabilité de SageMaker sont plus robustes pour les ensembles de données et les charges de travail plus importants.
- Les utilisateurs de G2 soulignent la "Qualité du Support" comme un point fort pour Amazon SageMaker, avec un score de 8,7, de nombreux critiques appréciant la réactivité et l'utilité de l'équipe de support. À l'inverse, IBM Watson Studio a un score inférieur de 8,2, certains utilisateurs exprimant des préoccupations quant à la rapidité des réponses du support.
- Les utilisateurs sur G2 rapportent que la "Largeur des Sources de Données" d'Amazon SageMaker est impressionnante, avec un score de 8,9, ce qui permet une intégration transparente avec diverses sources de données. IBM Watson Studio, bien que également performant, n'a pas reçu un score aussi élevé dans ce domaine, indiquant que les utilisateurs peuvent trouver moins d'options pour la connectivité des données.
- Les critiques mentionnent qu'Amazon SageMaker brille dans "Entraînement de Modèles" avec un score de 8,9, où les utilisateurs apprécient l'efficacité et l'efficacité de la plateforme dans l'entraînement des modèles. IBM Watson Studio, avec un score de 9,0, est compétitif mais les utilisateurs ont noté que les capacités d'entraînement de SageMaker sont souvent plus intuitives et rapides.
- Les utilisateurs disent que la fonctionnalité "Sans Code" dans Amazon SageMaker, avec un score de 9,7, est révolutionnaire pour les utilisateurs non techniques, leur permettant de construire des modèles sans connaissances approfondies en codage. IBM Watson Studio offre également des options sans code mais obtient un score légèrement inférieur de 9,2, suggérant que SageMaker peut offrir une expérience plus accessible pour ceux moins familiers avec la programmation.
Amazon SageMaker vs IBM Watson Studio
Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs ont trouvé Amazon SageMaker plus facile à utiliser, configurer et administrer. Les évaluateurs ont également préféré faire des affaires avec Amazon SageMaker dans l'ensemble.
- Les évaluateurs ont estimé que Amazon SageMaker répond mieux aux besoins de leur entreprise que IBM Watson Studio.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Amazon SageMaker est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Amazon SageMaker à IBM Watson Studio.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Amazon SageMaker
Aucun tarif disponibleIBM Watson Studio
Aucun tarif disponibleEssai gratuit
Amazon SageMaker
Aucune information sur l'essai disponibleIBM Watson Studio
Aucune information sur l'essai disponibleÉvaluations
Répond aux exigences
8.6
37
8.3
121
Facilité d’utilisation
8.4
38
8.0
122
Facilité d’installation
8.5
25
7.6
100
Facilité d’administration
8.4
20
7.8
95
Qualité du service client
8.6
33
8.2
113
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
9.2
20
8.0
94
Orientation du produit (% positif)
9.0
36
8.5
115
Fonctionnalités
Préparation des donnéesMasquer 15 fonctionnalitésAfficher 15 fonctionnalités
Pas assez de données
9.2
14
Accès aux sources de données
Pas assez de données disponibles
9.0
13
Pas assez de données disponibles
9.3
12
Pas assez de données disponibles
9.2
14
Interaction des données
Pas assez de données disponibles
9.0
14
Pas assez de données disponibles
9.2
12
Pas assez de données disponibles
9.4
12
Pas assez de données disponibles
9.1
13
Pas assez de données disponibles
9.2
12
Pas assez de données disponibles
9.2
13
Pas assez de données disponibles
9.1
13
Pas assez de données disponibles
9.6
12
Exportation de données
Pas assez de données disponibles
9.4
12
Pas assez de données disponibles
9.2
12
Pas assez de données disponibles
9.2
12
IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
déploiement
Pas assez de données disponibles
8.8
8
Pas assez de données disponibles
9.2
8
Pas assez de données disponibles
9.0
8
Pas assez de données disponibles
9.4
8
Pas assez de données disponibles
8.8
8
déploiement
Pas assez de données disponibles
9.0
8
Pas assez de données disponibles
8.8
8
Pas assez de données disponibles
8.8
8
Pas assez de données disponibles
9.4
8
Pas assez de données disponibles
9.2
8
management
Pas assez de données disponibles
9.3
7
Pas assez de données disponibles
9.6
8
Pas assez de données disponibles
9.0
7
Pas assez de données disponibles
9.0
8
Opérations
Pas assez de données disponibles
9.0
8
Pas assez de données disponibles
9.0
8
Pas assez de données disponibles
9.3
7
management
Pas assez de données disponibles
9.5
7
Pas assez de données disponibles
9.4
8
Pas assez de données disponibles
8.8
7
IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueMasquer 25 fonctionnalitésAfficher 25 fonctionnalités
8.7
36
8.7
41
Système
8.2
19
9.0
12
Développement de modèles
8.7
29
8.5
33
8.2
28
8.8
34
8.3
33
8.5
35
8.9
33
8.3
36
Développement de modèles
8.4
19
9.4
13
Services d’apprentissage automatique/profond
8.9
26
8.5
27
9.1
28
8.5
34
8.9
25
Fonction non disponible
9.0
28
8.6
28
Services d’apprentissage automatique/profond
9.2
17
8.9
12
9.2
18
9.0
12
déploiement
8.6
32
8.5
32
8.6
32
8.6
33
9.0
31
8.6
30
IA générative
8.6
6
Pas assez de données disponibles
9.2
6
Pas assez de données disponibles
8.3
5
Pas assez de données disponibles
Agentic AI - Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Configuration
Pas assez de données disponibles
8.6
7
Pas assez de données disponibles
8.3
7
Pas assez de données disponibles
9.7
6
Données
Pas assez de données disponibles
8.6
7
Pas assez de données disponibles
8.6
7
Analyse
Pas assez de données disponibles
9.7
6
Pas assez de données disponibles
8.1
7
Pas assez de données disponibles
8.1
7
Pas assez de données disponibles
8.3
7
Pas assez de données disponibles
8.8
7
Pas assez de données disponibles
8.1
7
Pas assez de données disponibles
7.9
7
Personnalisation
Pas assez de données disponibles
9.0
7
Pas assez de données disponibles
8.1
7
Pas assez de données disponibles
9.2
6
IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Infrastructure d'IA générativeMasquer 14 fonctionnalitésAfficher 14 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Évolutivité et performances - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Coût et efficacité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Intégration et extensibilité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Sécurité et conformité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Facilité d’utilisation et prise en charge - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plateformes de Machine Learning à Faible CodeMasquer 6 fonctionnalitésAfficher 6 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Ingestion de données et préparation - Plateformes de machine learning à faible code
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Construction de modèles et automatisation - Plateformes de machine learning à faible code
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Outil statistique
Pas assez de données disponibles
8.0
14
Pas assez de données disponibles
8.4
15
Pas assez de données disponibles
8.1
15
Analyse des données
Pas assez de données disponibles
8.7
15
Pas assez de données disponibles
9.0
14
Prise de décision
Pas assez de données disponibles
8.6
14
Pas assez de données disponibles
8.6
15
Pas assez de données disponibles
8.3
13
Pas assez de données disponibles
8.7
14
IA générative
Pas assez de données disponibles
9.3
5
Pas assez de données disponibles
8.3
5
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Amazon SageMakeretIBM Watson Studio est catégorisé comme Plateformes MLOpsetPlateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Catégories uniques
Amazon SageMaker est catégorisé comme Infrastructure d'IA générativeetPlateformes de Machine Learning à Faible Code
IBM Watson Studio est catégorisé comme Analyse de texteetAnalytique PrédictiveetPréparation des données
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Amazon SageMaker
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
IBM Watson Studio
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Technologies et services d’information
19.0%
Logiciels informatiques
16.7%
Marketing et publicité
4.8%
internet
4.8%
Hôpital et soins de santé
4.8%
Autre
50.0%
Technologies et services d’information
15.8%
Logiciels informatiques
13.3%
Télécommunications
8.2%
Bancaire
7.6%
Gestion de l’éducation
5.7%
Autre
49.4%
Meilleures alternatives
Discussions
Quelle est la meilleure façon d'intégrer les modèles Sagemaker avec Kubernetes ?
1 commentaire
VJ
https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/introducing-amazon-sagemaker-operators-for-kubernetes/Lire la suite
Comment faire en sorte que cette plateforme atteigne la plupart de mes développeurs ?
1 commentaire
VJ
vous pouvez gérer l'accès via les utilisateurs et rôles IAM et leur donner accès selon leurs besoins, Sagemaker par défaut dispose de toutes les...Lire la suite
Amazon SageMaker n'a plus de discussions avec des réponses
IBM Watson Studio n'a aucune discussion avec des réponses
À la recherche de informations sur les logiciels ?
Avec plus de 3 millions d'avis, nous pouvons fournir les détails spécifiques qui vous aident à prendre une décision éclairée d'achat de logiciel pour votre entreprise. Trouver le bon produit est important, laissez-nous vous aider.
ou continuer avec
En continuant, vous acceptez nos Conditions d'utilisation et Politique de confidentialité
