Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs ont trouvé Amazon SageMaker plus facile à utiliser, configurer et administrer. Les évaluateurs ont également préféré faire des affaires avec Amazon SageMaker dans l'ensemble.
Les évaluateurs ont estimé que Amazon SageMaker répond mieux aux besoins de leur entreprise que IBM Watson Studio.
En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Amazon SageMaker est l'option préférée.
Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Amazon SageMaker à IBM Watson Studio.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Amazon SageMaker
Aucun tarif disponible
IBM Watson Studio
Aucun tarif disponible
Essai gratuit
Amazon SageMaker
Aucune information sur l'essai disponible
IBM Watson Studio
Aucune information sur l'essai disponible
Évaluations
Répond aux exigences
8.6
38
8.3
122
Facilité d’utilisation
8.4
39
8.0
123
Facilité d’installation
8.5
26
7.6
101
Facilité d’administration
8.4
20
7.8
95
Qualité du service client
8.6
34
8.2
114
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Quelle est la meilleure façon d'intégrer les modèles Sagemaker avec Kubernetes ?
1 commentaire
VJ
https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/introducing-amazon-sagemaker-operators-for-kubernetes/Lire la suite
Comment faire en sorte que cette plateforme atteigne la plupart de mes développeurs ?
1 commentaire
VJ
vous pouvez gérer l'accès via les utilisateurs et rôles IAM et leur donner accès selon leurs besoins, Sagemaker par défaut dispose de toutes les...Lire la suite
Amazon SageMaker n'a plus de discussions avec des réponses
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