Comparer Amazon SageMakeretGemini Enterprise Agent Platform 
En un coup d'œil
Segments de marché
Entreprise (34.9% des avis)
Petite entreprise (42.2% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
Payer au fur et à mesure Par mois
Amazon SageMaker
Note
(48)4.2 sur 5
Segments de marché
Entreprise (34.9% des avis)
Avantages & Inconvénients
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur Amazon SageMakerGemini Enterprise Agent Platform
Note
(652)4.3 sur 5
Segments de marché
Petite entreprise (42.2% des avis)
Avantages & Inconvénients
Prix d'entrée de gamme
Payer au fur et à mesure Par mois
En savoir plus sur Gemini Enterprise Agent PlatformRésumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les critiques de G2 rapportent que Vertex AI excelle dans la gestion de workflows complexes d'apprentissage automatique, les utilisateurs appréciant sa capacité à centraliser l'ensemble du cycle de vie de l'IA. Un utilisateur a souligné comment il simplifie tout, de la préparation des données au déploiement, facilitant ainsi la gestion des tâches complexes.
- Les utilisateurs disent qu'Amazon SageMaker offre une expérience conviviale, en particulier pour ceux qui travaillent sur des modèles d'apprentissage profond. Les critiques ont noté le processus de connexion simple et la configuration non compliquée, ce qui le rend accessible aux utilisateurs sans matériel avancé.
- Selon des avis vérifiés, Vertex AI a un score de satisfaction global significativement plus élevé, reflétant sa forte performance en termes de qualité et d'expérience utilisateur. Les utilisateurs mentionnent fréquemment son intégration transparente avec Google Cloud, ce qui améliore l'utilisabilité globale de la plateforme.
- Les critiques mentionnent que bien qu'Amazon SageMaker soit efficace pour déployer des applications rapidement, il ne peut pas égaler les capacités complètes de Vertex AI en termes de gestion du cycle de vie complet de l'apprentissage automatique. Les utilisateurs apprécient l'accessibilité financière de SageMaker, mais certains estiment qu'il manque la profondeur des fonctionnalités trouvées dans Vertex AI.
- Les critiques de G2 soulignent que les récentes mises à jour et fonctionnalités de Vertex AI ont été bien accueillies, de nombreux utilisateurs louant sa capacité à réduire l'effort nécessaire pour l'entraînement et le déploiement des modèles. Cela contraste avec Amazon SageMaker, qui a moins de critiques récentes, indiquant un engagement utilisateur moins actuel.
- Les utilisateurs rapportent que bien que les deux plateformes aient leurs points forts, les notes plus élevées de Vertex AI dans des domaines comme l'entraînement de modèles et le traitement du langage naturel démontrent ses capacités avancées. En revanche, Amazon SageMaker est reconnu pour sa forte performance dans des tâches spécifiques comme la détection d'objets, mais peut ne pas offrir la même étendue de fonctionnalités.
Amazon SageMaker vs Gemini Enterprise Agent Platform
Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs ont trouvé Amazon SageMaker plus facile à utiliser, configurer et administrer. Les évaluateurs ont également préféré faire des affaires avec Amazon SageMaker dans l'ensemble.
- Amazon SageMaker et Gemini Enterprise Agent Platform répondent tous deux aux exigences de nos évaluateurs à un taux comparable.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Amazon SageMaker est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Gemini Enterprise Agent Platform à Amazon SageMaker.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Amazon SageMaker
Aucun tarif disponibleGemini Enterprise Agent Platform
Try Vertex AI Free
Payer au fur et à mesure
Par mois
Les nouveaux clients reçoivent 300 $ en crédits gratuits à dépenser sur Vertex AI.
- Une interface utilisateur unifiée pour l'ensemble du flux de travail ML
- APIs pré-entraînées pour la vision, la vidéo, le langage naturel, et plus
- Intégration de bout en bout pour les données et l'IA
Essai gratuit
Amazon SageMaker
Aucune information sur l'essai disponibleGemini Enterprise Agent Platform
Aucune information sur l'essai disponibleÉvaluations
Répond aux exigences
8.6
38
8.6
387
Facilité d’utilisation
8.4
39
8.1
398
Facilité d’installation
8.5
26
8.1
320
Facilité d’administration
8.4
20
7.9
150
Qualité du service client
8.6
34
8.1
363
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
9.2
20
8.3
144
Orientation du produit (% positif)
9.1
37
9.2
381
Fonctionnalités
déploiement
Pas assez de données disponibles
8.4
76
Pas assez de données disponibles
8.1
78
Pas assez de données disponibles
8.3
76
Pas assez de données disponibles
8.4
76
Pas assez de données disponibles
8.8
75
déploiement
Pas assez de données disponibles
8.5
75
Pas assez de données disponibles
8.3
73
Pas assez de données disponibles
8.4
72
Pas assez de données disponibles
8.6
74
Pas assez de données disponibles
8.7
71
management
Pas assez de données disponibles
8.2
71
Pas assez de données disponibles
8.5
73
Pas assez de données disponibles
8.0
71
Pas assez de données disponibles
8.1
70
Opérations
Pas assez de données disponibles
8.2
70
Pas assez de données disponibles
8.5
71
Pas assez de données disponibles
8.3
71
management
Pas assez de données disponibles
8.1
69
Pas assez de données disponibles
8.4
72
Pas assez de données disponibles
8.3
70
IA générative
Pas assez de données disponibles
8.4
37
Pas assez de données disponibles
8.6
37
Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueMasquer 25 fonctionnalitésAfficher 25 fonctionnalités
8.8
37
8.2
248
Système
8.3
20
8.2
170
Développement de modèles
8.7
29
8.5
206
8.2
28
7.8
179
8.3
33
8.4
204
8.9
33
8.5
206
Développement de modèles
8.4
19
8.2
164
Services d’apprentissage automatique/profond
8.9
26
8.3
201
9.1
28
8.5
200
8.9
25
8.2
197
9.0
28
8.2
178
Services d’apprentissage automatique/profond
9.2
17
8.5
164
9.2
18
8.5
163
déploiement
8.7
33
8.3
210
8.7
33
8.3
200
9.0
31
8.6
205
IA générative
8.6
6
8.3
106
9.2
6
8.3
103
8.3
5
8.1
102
Agentic AI - Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
8.0
35
Pas assez de données disponibles
7.8
34
Pas assez de données disponibles
7.6
36
Pas assez de données disponibles
7.8
32
Pas assez de données disponibles
8.4
34
Pas assez de données disponibles
7.4
33
Pas assez de données disponibles
7.6
33
Infrastructure d'IA générativeMasquer 14 fonctionnalitésAfficher 14 fonctionnalités
Pas assez de données
8.4
36
Évolutivité et performances - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
9.0
31
Pas assez de données disponibles
8.7
32
Pas assez de données disponibles
8.6
31
Coût et efficacité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
8.0
34
Pas assez de données disponibles
7.7
31
Pas assez de données disponibles
8.1
30
Intégration et extensibilité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
8.5
30
Pas assez de données disponibles
8.3
32
Pas assez de données disponibles
8.5
31
Sécurité et conformité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
8.7
30
Pas assez de données disponibles
8.3
32
Pas assez de données disponibles
8.9
30
Facilité d’utilisation et prise en charge - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
8.2
31
Pas assez de données disponibles
8.5
31
Apprentissage automatiqueMasquer 4 fonctionnalitésAfficher 4 fonctionnalités
Pas assez de données
8.5
71
Intégration - Apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
8.5
66
Apprentissage - Apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
8.5
64
Pas assez de données disponibles
8.3
63
Pas assez de données disponibles
8.8
64
Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)Masquer 15 fonctionnalitésAfficher 15 fonctionnalités
Pas assez de données
9.0
26
Ingénierie des invites - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.8
24
Pas assez de données disponibles
9.0
24
Optimisation de l'inférence - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.8
22
Jardin de Modèles - Opérationnalisation des Grands Modèles de Langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.3
25
Formation personnalisée - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.1
24
Développement d'applications - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.2
23
Déploiement de modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.0
23
Pas assez de données disponibles
8.7
22
Garde-fous - Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.7
23
Pas assez de données disponibles
8.9
22
Surveillance du modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.7
21
Pas assez de données disponibles
9.1
22
Sécurité - Opérationnalisation des Modèles de Langage à Grande Échelle (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.1
22
Pas assez de données disponibles
9.0
23
Passerelles et routeurs - Opérationnalisation des modèles de langage à grande échelle (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.9
22
Constructeurs d'agents d'IAMasquer 14 fonctionnalitésAfficher 14 fonctionnalités
Pas assez de données
8.0
30
Personnalisation - Constructeurs d'agents IA
Pas assez de données disponibles
8.6
28
Pas assez de données disponibles
7.6
27
Pas assez de données disponibles
8.3
26
Fonctionnalité - Constructeurs d'agents IA
Pas assez de données disponibles
8.1
27
Pas assez de données disponibles
7.3
27
Pas assez de données disponibles
8.2
26
Pas assez de données disponibles
7.2
27
Données et analyses - Constructeurs d'agents IA
Pas assez de données disponibles
7.8
26
Pas assez de données disponibles
7.9
27
Pas assez de données disponibles
8.1
28
Intégration - Constructeurs d'agents IA
Pas assez de données disponibles
8.8
28
Pas assez de données disponibles
8.2
30
Pas assez de données disponibles
8.1
28
Pas assez de données disponibles
7.5
27
Plateformes de Machine Learning à Faible CodeMasquer 6 fonctionnalitésAfficher 6 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Ingestion de données et préparation - Plateformes de machine learning à faible code
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Construction de modèles et automatisation - Plateformes de machine learning à faible code
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Amazon SageMakeretGemini Enterprise Agent Platform est catégorisé comme Plateformes MLOpsetPlateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueetInfrastructure d'IA générativeetPlateformes de Machine Learning à Faible Code
Catégories uniques
Amazon SageMaker n'a aucune catégorie unique
Gemini Enterprise Agent Platform est catégorisé comme Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)etApprentissage automatiqueetConstructeurs d'agents d'IA
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Amazon SageMaker
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Gemini Enterprise Agent Platform
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Technologies et services d’information
20.9%
Logiciels informatiques
16.3%
Marketing et publicité
4.7%
internet
4.7%
Gestion de l’éducation
4.7%
Autre
48.8%
Logiciels informatiques
17.6%
Technologies et services d’information
14.2%
Services financiers
6.9%
vente au détail
3.6%
Hôpital et soins de santé
3.4%
Autre
54.2%
Meilleures alternatives
Discussions
Quelle est la meilleure façon d'intégrer les modèles Sagemaker avec Kubernetes ?
1 commentaire
VJ
https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/introducing-amazon-sagemaker-operators-for-kubernetes/Lire la suite
Comment faire en sorte que cette plateforme atteigne la plupart de mes développeurs ?
1 commentaire
VJ
vous pouvez gérer l'accès via les utilisateurs et rôles IAM et leur donner accès selon leurs besoins, Sagemaker par défaut dispose de toutes les...Lire la suite
Amazon SageMaker n'a plus de discussions avec des réponses
À quoi sert la plateforme Google Cloud AI ?
3 commentaires
KS
Google Cloud AI Platform nous permet de créer des modèles d'apprentissage automatique, qui fonctionnent sur tout type et toute taille de données.Lire la suite
What software libraries does cloud ML engine support?
3 commentaires
SA
Google Cloud ML Engine prend en charge de nombreuses bibliothèques logicielles, y compris TensorFlow, scikit-learn, XGBoost, Keras, etc....Lire la suite
What is Google AI platform?
2 commentaires
ZM
La plateforme Google AI est un ensemble complet d'outils et de services fournis par Google Cloud pour développer, déployer et gérer l'intelligence...Lire la suite
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