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Amazon EMR
Amazon EMR
Note
(64)4.1 sur 5
Segments de marché
Entreprise (58.9% des avis)
Information
Pros & Cons
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
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Hadoop HDFS
Hadoop HDFS
Note
(141)4.4 sur 5
Segments de marché
Entreprise (55.0% des avis)
Information
Pros & Cons
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
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Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
  • Les utilisateurs rapportent que Hadoop HDFS excelle dans la distribution des données avec un score de 9,1, ce que les critiques mentionnent comme crucial pour gérer efficacement de grands ensembles de données, tandis qu'Amazon EMR, avec un score de 8,5, est reconnu pour sa facilité d'utilisation dans le traitement en cloud.
  • Les critiques mentionnent qu'Amazon EMR brille par sa facilité d'installation, avec un score de 8,4 comparé aux 7,0 de Hadoop HDFS, ce qui en fait une option plus accessible pour les équipes cherchant à démarrer rapidement.
  • Les utilisateurs de G2 soulignent que Hadoop HDFS offre des capacités de collecte de données en temps réel supérieures avec un score de 8,5, tandis que le score de 8,1 d'Amazon EMR indique qu'il pourrait ne pas être aussi robuste dans ce domaine, ce qui est crucial pour les applications sensibles au temps.
  • Les utilisateurs sur G2 rapportent qu'Amazon EMR offre un meilleur support pour les utilisateurs mobiles, avec un score de 8,1 comparé aux 6,7 de Hadoop HDFS, ce qui en fait un choix plus adapté pour les équipes nécessitant de la flexibilité dans l'accès aux données en déplacement.
  • Les critiques mentionnent que Hadoop HDFS a de fortes capacités d'intégration, notamment avec Hadoop lui-même, avec un score de 9,1, tandis que l'intégration d'Amazon EMR avec Spark est également notée à 8,9, indiquant que les deux produits ont leurs points forts dans différents scénarios d'intégration.
  • Les utilisateurs disent que bien que les deux plateformes offrent des performances et une fiabilité solides, Amazon EMR se distingue avec un score de 8,8 comparé aux 8,4 de Hadoop HDFS, suggérant que les utilisateurs pourraient rencontrer moins de problèmes de disponibilité et de vitesse de traitement sur EMR.

Amazon EMR vs Hadoop HDFS

Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs ont trouvé Amazon EMR plus facile à utiliser, configurer et administrer. Les évaluateurs ont également préféré faire des affaires avec Amazon EMR dans l'ensemble.

  • Amazon EMR et Hadoop HDFS répondent tous deux aux exigences de nos évaluateurs à un taux comparable.
  • En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Amazon EMR est l'option préférée.
  • Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Hadoop HDFS à Amazon EMR.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Amazon EMR
Aucun tarif disponible
Hadoop HDFS
Aucun tarif disponible
Essai gratuit
Amazon EMR
Aucune information sur l'essai disponible
Hadoop HDFS
Aucune information sur l'essai disponible
Évaluations
Répond aux exigences
8.6
50
8.6
118
Facilité d’utilisation
8.2
49
7.5
120
Facilité d’installation
8.4
22
6.9
47
Facilité d’administration
8.6
22
7.1
44
Qualité du service client
8.2
49
7.8
103
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
8.9
22
7.7
42
Orientation du produit (% positif)
7.9
44
8.0
113
Fonctionnalités
Traitement et distribution des grandes donnéesMasquer 10 fonctionnalitésAfficher 10 fonctionnalités
8.7
38
8.7
49
base de données
8.1
27
8.6
42
8.5
30
9.1
46
8.1
7
9.0
40
Intégrations
8.9
33
9.1
44
8.9
31
8.8
40
Plate-forme
8.7
25
8.3
40
8.7
31
8.4
43
8.9
31
8.8
40
Traitement
9.1
31
8.7
36
8.7
31
8.5
41
Pas assez de données
Pas assez de données
Rapports de construction
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plate-forme
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Amazon EMR
Amazon EMR
Hadoop HDFS
Hadoop HDFS
Amazon EMRetHadoop HDFS est catégorisé comme Traitement et distribution des grandes données
Catégories uniques
Amazon EMR
Amazon EMR n'a aucune catégorie unique
Hadoop HDFS
Hadoop HDFS n'a aucune catégorie unique
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Amazon EMR
Amazon EMR
Petite entreprise(50 employés ou moins)
21.4%
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
19.6%
Entreprise(> 1000 employés)
58.9%
Hadoop HDFS
Hadoop HDFS
Petite entreprise(50 employés ou moins)
21.7%
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
23.3%
Entreprise(> 1000 employés)
55.0%
Industrie des évaluateurs
Amazon EMR
Amazon EMR
Services financiers
25.0%
Logiciels informatiques
19.6%
Technologies et services d’information
14.3%
vente au détail
5.4%
Santé, bien-être et forme physique
3.6%
Autre
32.1%
Hadoop HDFS
Hadoop HDFS
Logiciels informatiques
24.0%
Technologies et services d’information
21.7%
internet
7.8%
Services financiers
4.7%
enseignement
3.9%
Autre
38.0%
Meilleures alternatives
Amazon EMR
Amazon EMR Alternatives
Snowflake
Snowflake
Ajouter Snowflake
Databricks Data Intelligence Platform
Databricks Data Intelligence Platform
Ajouter Databricks Data Intelligence Platform
Qubole
Qubole
Ajouter Qubole
Azure HDInsight
Azure HDInsight
Ajouter Azure HDInsight
Hadoop HDFS
Hadoop HDFS Alternatives
Google Cloud BigQuery
Google Cloud BigQuery
Ajouter Google Cloud BigQuery
Databricks Data Intelligence Platform
Databricks Data Intelligence Platform
Ajouter Databricks Data Intelligence Platform
Cloudera
Cloudera
Ajouter Cloudera
Hortonworks Data Platform
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Ajouter Hortonworks Data Platform
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Monty la Mangouste pleure
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Hadoop HDFS
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À quoi sert Hadoop HDFS ?
1 commentaire
Varad V.
VV
Hadoop HDFS est utilisé pour stocker un grand volume de données... ce qu'on appelle les 'Big Data'.Lire la suite
Monty la Mangouste pleure
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